--- title: "Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: forskelle, priser og hvornår du skal bruge hvilken" description: "Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro sammenlignet på opløsning, referencer, tekst, officielle API-priser og Potto-credits, med råd om hvilken du bør bruge til hvilken opgave." robots: "index, follow" canonical: "https://potto.ai/da/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro" markdown: "https://potto.ai/da/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro.md" author: "Potto AI Team" category: "AI images" datePublished: "2026-10-10T04:45:00.000Z" language: "da" dateModified: "2026-10-10T11:24:54.732Z" --- # Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: forskelle, priser og hvornår du skal bruge hvilken Nano Banana 2.1 er Googles nyere og billigere billedmodel, og Nano Banana Pro er den ræsonnement-drevne model, som Google positionerer til kompleks grafisk design, produktmockups og tekstpræcise layouts. Det korte svar på "nano banana 2.1 vs pro" er dette: brug Nano Banana 2.1 til kladder, variationer, hverdagsbilleder og tilbagevendende figurer, og brug Nano Banana Pro, når en brief har tæt tekst, mange dele eller en endelig rendering i 4K. Begge modeller tilbyder 1K-, 2K- og 4K-output og accepterer op til 14 referencebilleder via Googles API, men de adskiller sig i pris, i hvad hver referenceplads er til, og i hvordan tænkning håndteres. Googles egen prisside oplyser Nano Banana 2.1 til $0.0336 pr. 1K-billede og Nano Banana Pro til $0.134, hvilket gør Pro cirka fire gange så dyr ved 1K. Denne guide sammenligner de to modeller udelukkende ved hjælp af Googles officielle dokumentation (tjekket 2026-10-10) og viser derefter, hvad hver af dem koster i credits i Pottos billedgenerator, og hvilken du bør vælge til e-commerce-billeder, plakater med tekst, konsistente figurer og klad-iteration. Hvis du bare vil prøve begge, kan du åbne [Nano Banana 2.1](/da/nano-banana-2-1)-billedgeneratoren og [Nano Banana Pro](/da/nano-banana-pro)-modelsiden i to faner og køre den samme brief gennem hver af dem. ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: samlet overblik | | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | | --- | --- | --- | | Googles modelnavn | Gemini Nano Banana 2.1 | Gemini 3 Pro Image | | API-model-ID | `gemini-nano-banana-2.1` | `gemini-3-pro-image` | | Positionering (Google-dokumentation) | »Nyeste højeffektive model til billedgenerering og konversationel redigering« | Ræsonnement-drevet model til professionel billedredigering og -generering | | API-outputopløsninger | 1K (standard), 2K, 4K | 1K (standard), 2K, 4K | | API-referencebilleder | 14 i alt: op til 10 objekter og 4 figurer | 14 i alt: op til 6 objekter, 5 figurer og 3 stilreferencer | | Tænkning | Konfigurerbar: minimal, medium (standard), høj | Altid slået til, kan ikke deaktiveres | | Søgningsgrounding | Google Search (web og billede) | Google Search (kun web) | | Inputs / outputs | Tekst, billede, video, PDF ind; billede og tekst ud | Tekst og billede ind; billede og tekst ud | | Officiel standardpris pr. billede | $0.0336 (1K), $0.0504 (2K), $0.113 (4K) | $0.134 (1K og 2K), $0.24 (4K) | | Potto-credits pr. billede | 12 (HD), 17 (2K), 38 (4K) | 45 (HD), 45 (2K), 80 (4K) | Kilder: Googles [Nano Banana 2.1-modelside](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1), Nano Banana Pro-modelside, guiden til billedgenerering og prissiden for Gemini API, alle læst 2026-10-10. Potto-credits kommer fra Pottos egne modelsider og dækkes længere nede. ![Side-om-side-sammenligning af Nano Banana 2.1 og Nano Banana Pro: den billigere hverdagsmodel mod den detaljefokuserede professionelle model](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/da/key-differences.webp#1200x800) ## Hvad er Nano Banana 2.1 og Nano Banana Pro? »Nano Banana« startede som det populære navn for Googles billedgenererings- og redigeringsmodeller i Gemini-familien. Flere modeller bærer nu navnet, så folk spørger, hvilken der passer til hvilken opgave. ### Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) Google annoncerede Nano Banana Pro den 20. november 2025 i sit [officielle Nano Banana Pro-opslag](https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/). Opslaget beskriver en billedgenererings- og redigeringsmodel fra Google DeepMind, officielt navngivet Gemini 3 Pro Image, bygget på Gemini 3 Pro og efterfølgeren til den oprindelige Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image). Googles overskriftpåstand var læsbar tekst: »Nano Banana Pro er den bedste model til at skabe billeder med korrekt gengivet og læsbar tekst direkte i billedet.« Opslaget nævner også blanding af op til 14 inputbilleder, mens op til 5 personer holdes konsistente, 2K- og 4K-output, lokaliserede redigeringer, ændringer af kameravinkel og fokus, farvekorrektion og ændringer i belysning såsom dag-til-nat. Dette er leverandørpåstande, ikke uafhængige benchmarks. Googles API-dokumentation beskriver den stabile model `gemini-3-pro-image` som en ræsonnement-drevet model til professionel billedredigering og -generering, bedst til kompleks grafisk design, high-fidelity-produktmockups og faktuelle datavisualiseringer, der kræver præcis tekst og Google Search-grounding. Modelsiden viser november 2025 som seneste opdatering og angiver en inputgrænse på 65,536 tokens og en outputgrænse på 32,768 tokens. ### Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) Nano Banana 2.1 er nyere. Googles modelside for Gemini Nano Banana 2.1 viser »oktober 2026« som seneste opdatering og en sidst-opdateret-dato på 2026-10-06 UTC; den angiver ikke en separat udgivelsesdato, så denne artikel betragter begyndelsen af oktober 2026 som udgivelsesvinduet frem for at citere en bestemt dag. Siden kalder den »den nyeste højeffektive model til billedgenerering og konversationel redigering« og beskriver den som en opdatering til Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) og den mere effektive modpart til Nano Banana Pro. Forbedringerne, som Google nævner, er specifikke: - Forbedret visuel kvalitet og realisme på tværs af 1K-, 2K- og 4K-output. - Rettede tiling-artefakter ved brede og panoramiske billedformater i 2K og 4K. - Forbedret tekstgengivelse og nøjagtighed i infografik-layout. - Multi-billedfusion med op til 14 referencebilleder, der dækker figurkonsistens for op til 4 figurer og objekt-troskab for op til 10 objekter. - Grounding med Google Web- og Billedsøgning. - Konfigurerbare tænkningsniveauer: minimal, medium (standard) og høj. Den giver ingen direkte kvalitetstal op imod Pro, så »2.1 slår Pro« er ikke noget, Googles dokumentation siger. ### Hvor Nano Banana 2 og den oprindelige Nano Banana passer ind Googles guide til billedgenerering nævner også Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 (`gemini-3.1-flash-image`) og den oprindelige [Nano Banana](/da/nano-banana) (`gemini-2.5-flash-image`). Guiden behandler Nano Banana 2 som den forrige generation og anbefaler 2.1 til nye projekter, og prissiden markerer den oprindelige som forældet med en nedlukningsdato den 2. oktober 2026. Pottos skaber viser Nano Banana Pro, Nano Banana og Nano Banana 2.1, så dens menunavne svarer ikke en-til-en til Googles liste; sammenligningen af [AI modeller](/da/ai-models) dækker hver billedmodel i skaberen. ## Vigtige forskelle mellem Nano Banana 2.1 og Nano Banana Pro ### Opløsning og outputstørrelse Begge modeller angiver 1K-, 2K- og 4K-output i API'et. Pottos skaber betegner niveauerne HD, 2K og 4K, med HD som basisniveau. Den præcise pixelstørrelse afhænger af modellen og billedformatet, så tjek den downloadede fil, hvis et layout kræver faste dimensioner. Nano Banana 2.1 i Potto tilbyder 10 billedformater og PNG- eller JPEG-filer fra generatoren. Google nævner specifikt, at 2.1 retter tiling-artefakter ved usædvanligt brede eller panoramiske formater i 2K og 4K. Hvis du laver bannere eller panoramiske baggrunde, er det en grund til at teste 2.1 først, fordi rettelsen er en dokumenteret ændring for det tilfælde. ### Referencebilleder: samme total, forskellige pladser Gennem API'et accepterer begge modeller 14 referencebilleder i alt, men Google opdeler pladserne forskelligt: Nano Banana 2.1 tager op til 10 objekter og 4 figurer; Nano Banana Pro tager op til 6 objekter, 5 figurer og 3 stilreferencer. I Pottos skaber tager Pro op til 14 referencebilleder, og 2.1 tager op til 10, så planlæg efter, hvad skaberen accepterer. Giv hver reference én opgave, såsom at levere et motiv, et produkt eller en palet, og skriv det i prompten. Flere referencer garanterer ikke, at hver detalje overlever, så sammenlign de detaljer, du bekymrer dig om, med hver kilde. Hvis du starter fra et billede i stedet for ord, er [billede til billede AI](/da/image-to-image) den passende arbejdsgang. ### Tekstgengivelse og layout Begge modeller angiver tekstgengivelse som en styrke. Google tilskriver 2.1 »forbedret tekstgengivelse og nøjagtighed i infografik-layout« og tilskriver Pro korrekt gengivet, læsbar tekst og anbefaler den til professionel produktion af aktiver i guiden til billedgenerering. Ingen af udsagnene garanterer korrekt stavning i dit billede. Korte overskrifter er den sikreste test; lange afsnit er stressscenariet. Hold godkendt ordlyd såsom priser i redigerbar layouttekst, og læs hvert bogstav i alt, der brændes ind i billedet. ### Tænkning og grounding Nano Banana Pros tænkning er altid slået til og kan ikke deaktiveres. Nano Banana 2.1 har konfigurerbare niveauer (minimal, medium som standard, høj), og Googles guide bemærker, at tænke-tokens faktureres som standard for tænke-modeller. Begge understøtter Google Search-grounding, faktureret med $14 pr. 1.000 forespørgsler efter 5.000 gratis forespørgsler om måneden. I Pottos skaber gennemsøger modellen ikke nettet eller verificerer fakta i din prompt, så tjek selv navne, tal og datoer. ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: officiel API-prissætning Google angiver disse priser på sin prisside for Gemini API, som vi læste 2026-10-10. Priser ændrer sig, så bekræft på Googles prisside, før du lægger budget. ### Standardpris pr. genereret billede (USD) | Opløsning | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | | --- | --- | --- | | 1K | $0.0336 | $0.134 | | 2K | $0.0504 | $0.134 | | 4K | $0.113 | $0.24 | Med Googles tal koster Pro cirka fire gange så meget som 2.1 ved 1K (0.134 ÷ 0.0336), cirka 2.7 gange så meget ved 2K og cirka 2.1 gange så meget ved 4K. Forskellen indsnævres, efterhånden som opløsningen stiger. Google angiver også batch-priser til halvdelen af standardtaksten for begge modeller og ingen gratis niveau for billedmodeller i API'et; test i Google AI Studio beskrives separat som gratis i tilgængelige regioner. Alle billeder fra Googles værktøjer bærer et SynthID-vandmærke. ## Nano Banana 2.1 API: hvad udviklere bør vide Mange søgninger efter »nano banana 2.1 api« kommer fra udviklere, der vil kalde modellen fra kode. ![Konceptdiagram over en applikation, der sender en prompt og referencebilleder til et billedmodel-API og modtager et genereret billede](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/da/nano-banana-2-1-api.webp#1200x800) **Potto tilbyder i øjeblikket ikke et offentligt API.** Du bruger Nano Banana 2.1 og Nano Banana Pro gennem [AI image generator](/da/ai-image-generator) i browseren. For at kalde en model fra din egen applikation skal du bruge Googles officielle Gemini API direkte. Hvad Googles dokumentation siger: - Model-ID'erne er `gemini-nano-banana-2.1` og `gemini-3-pro-image`. - Nano Banana 2.1 accepterer tekst-, billede-, video- og PDF-input; Nano Banana Pro accepterer tekst og billede. Begge returnerer billede og tekst. - Begge understøtter billedgenerering, søgningsgrounding, tænkning og Batch API, og ingen af dem understøtter function calling, strukturerede outputs eller caching. - Opløsningen er som standard 1K for begge, og billedmodeller har ingen gratis niveau i API'et. Ved en første integration kan du generere i 1K, mens du sammenligner prompts, og først gå op, når et layout har brug for det. Læs den aktuelle modelside, når du bygger, fordi grænser og priser kan ændre sig. Hvis du ikke skriver kode, tilbyder skaberen den samme arbejdsgang uden API'et. ## Priser og credits i Potto Potto opkræver i credits, sin egen enhed, og viser totalen på knappen Generér ([Potto AI priser](/da/pricing)), før du bekræfter. En mislykket forespørgsel frigiver sine credits. Credits er ikke en omregning af Googles dollarpriser, så sammenlign ikke de to kolonner, som om de var samme valuta. | Opløsning | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | | --- | --- | --- | | HD | 12 credits | 45 credits | | 2K | 17 credits | 45 credits | | 4K | 38 credits | 80 credits | Flere billeder i én forespørgsel ganger prisen: to 2K-billeder på Nano Banana 2.1 koster 34 credits, og to på Pro koster 90. Pro opkræver det samme ved HD og 2K, så hvis du allerede betaler for Pro, koster 2K ikke mere end HD. Et praktisk budgetmønster: lav fire HD-kladder på Nano Banana 2.1 (4 × 12 = 48 credits), vælg den bedste komposition, og render derefter én 4K-finale på Nano Banana Pro (80 credits), i alt 128 credits. Fire HD-kladder alene på Pro ville allerede koste 180 credits før finalen. ## Hvornår du skal bruge Nano Banana 2.1 eller Nano Banana Pro Anbefalingerne nedenfor er knyttet til Googles dokumenterede forskelle og til Pottos egne modelsider. De er udgangspunkter, der skal bekræftes med din brief, ikke rangeringer. ![Beslutningsillustration, der viser, hvilken model der passer til kladder, produktbilleder, plakater med tekst og figurarbejde](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/da/when-to-use-nano-banana-pro.webp#1200x800) ### E-commerce og produktbilleder Til et rent produktbillede på en ensfarvet baggrund, start med Nano Banana 2.1: den er billigere, dokumenterer 10 objektpladser i API'et og angiver forbedret visuel kvalitet og realisme. Brug 2K til markedspladsbilleder, der bliver beskåret, og hold etiketordlyden kort. Fjern først en rodet fotobaggrund med [background remover](/da/background-remover). Skift til Nano Banana Pro til en high-fidelity-produktmockup, den anvendelse Googles modelside nævner for Pro, eller når en etiket har flere linjer tekst. Læg det rigtige produktfoto ind som reference, skriv hvad det er til (»behold flaskens form og kapsel«), og sammenlign etikettens detaljer med kilden. ### Plakater og grafik med tekst Hvis plakaten har én enkelt overskrift på et til fire ord, test Nano Banana 2.1 først: Google angiver forbedret tekstgengivelse for den, og prisen er lavere. Hvis plakaten har en undertitel, en datolinje, en prisliste eller en menu, test Nano Banana Pro, da Google kalder Pro den bedste model til korrekt gengivet og læsbar tekst og anbefaler den til professionel produktion af aktiver. For begge: skriv de præcise ord i citationstegn i prompten, angiv hvor de sidder (»centreret i den øverste tredjedel«), hold dig til få ord med store bogstaver hvor muligt, og læs hvert bogstav i resultatet. Hold juridiske linjer og priser i redigerbar layouttekst. ### Figurkonsistens Begge modeller dokumenterer figurkonsistens: 2.1 for op til 4 figurer og Pro for op til 5. Hvis dit projekt har en tilbagevendende maskot eller en rollebesætning, start med 2.1 til udforskning, lever den samme figur-reference hver gang, og beskriv positur og scene i prompten. Pottos egen AI-modelside foreslår at teste 2.1 til teksttunge billeder og tilbagevendende figurer. Når en scene har brug for fem figurer, eller når du har brug for en separat stilreference ved siden af figurer, passer Pros dokumenterede pladser (5 figurer og 3 stilreferencer) bedre. Konsistens er et mål, du verificerer, ikke en lås. Sammenlign ansigtsform, tøj og proportioner på tværs af et sæt, før du bruger credits på en fuld batch. ### Klad-iteration og variationer Klad-arbejde er der, hvor prisforskellen betyder mest. Generér i HD på Nano Banana 2.1 (12 credits pr. billede), sammenlign fire layouts, og før ét videre. Ændr én ting pr. iteration, så du kan se, hvilken redigering der forårsagede hvilken ændring. For at ændre ét område af et færdigt billede skal du bruge [AI photo editor](/da/ai-image-editor); en prompt, der ændrer ét objekt, er ikke en præcis maske, så tjek resten af billedet. ### Infografik og 4K-finaler Google angiver nøjagtighed i infografik-layout som en 2.1-forbedring og nævner faktuelle datavisualiseringer som et Pro-anvendelsesområde. I Pottos skaber gennemsøger modellen ikke nettet, så en datavisual indeholder kun de tal, du lægger i prompten; verificer hvert enkelt. Brug 4K, når placeringen har brug for flere pixels, til 38 credits på 2.1 og 80 på Pro. Et større niveau løser ikke en uklar komposition eller et fejlstavet ord, så afklar kompositionen i HD eller 2K først. [image upscaler](/da/image-upscaler) kan forstørre en keeper uden en ny generation, og [AI motion graphics](/da/ai-motion-graphics) kan forvandle en færdig plakat til et kort klip. ## Sådan tester du begge modeller på din egen brief En retfærdig sammenligning ændrer én variabel: modellen. Skriv én brief med en klar succes-test (for eksempel læsbar overskrift, etiket der matcher referencen, plads til højre til en knap), hold prompt, referencer, forhold og opløsning identiske, og kør Nano Banana 2.1 og derefter Nano Banana Pro i HD. Bedøm begge op imod succes-testen, ikke efter, hvilken der ser pænest ud ved første øjekast. Hvis begge består, brug 2.1 til resten af batchen; hvis kun Pro består, noter om fejlen var bogstaver, detaljer eller referencehåndtering. Gentag én gang med en sværere brief, før du generaliserer ud fra ét resultat. ## Prompt-tips til Nano Banana 2.1 og Nano Banana Pro Googles guide til billedgenerering siger, at jo mere specifik du er, jo mere kontrol har du, og foreslår at navngive motiv, omgivelser, belysning, kameravinkel og objektiv. Til illustrationer anbefaler den at navngive stilen og de visuelle detaljer, såsom fede linjer og farver. Disse tips gælder for begge modeller og for enhver [text to image](/da/text-to-image)-prompt. ![Tjekliste-illustration af prompt-elementer: motiv, omgivelser, belysning, kameravinkel, tekst og referenceroller](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/da/prompt-tips.webp#1200x800) - **Start med motivet og opgaven**, såsom et produktfoto til en onlinebutik. - **Angiv lys og kamera**: blødt vindueslys fra venstre, et 50 mm-objektiv-look, en let ovenfra-vinkel. - **Citér den præcise tekst**, angiv hvor den sidder, og hold den kort. - **Giv hver reference en rolle**: det første billede til formen, det andet til paletten. - **Sig, hvad der ikke må ændre sig**, og bed om én ændring ad gangen, når du redigerer. To prompts, du kan indsætte i begge modeller for at sammenligne dem: ``` A matte black wireless speaker on a light grey seamless background, soft window light from the left, 50 mm lens, slight overhead angle, clean shadows, product photo for an online shop, space on the right for a text block. ``` ``` A poster with the headline "OPEN STUDIO" in bold capital letters centered in the upper third, a flat illustration of a potter at a wheel below it, warm cream background with terracotta and teal accents, plenty of margin around the text. ``` Kør den første for objektdetaljer og den anden for bogstaver. Åbn derefter Nano Banana 2.1 eller Nano Banana Pro for at genbruge galleri-prompts som udgangspunkter, eller start fra [fotoeffekter](/da/image-templates). ## FAQ ### Hvad er forskellen mellem Nano Banana 2.1 og Nano Banana Pro? Nano Banana 2.1 er Googles nyere højeffektive billedmodel, og Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) er den ræsonnement-drevne model til professionelt billedarbejde. Begge leverer 1K-, 2K- og 4K-output og tager 14 referencebilleder i API'et, men Pro koster mere pr. billede, har tænkning altid slået til og opdeler referencer i 6 objekter, 5 figurer og 3 stilreferencer, mens 2.1 opdeler dem i 10 objekter og 4 figurer og har konfigurerbar tænkning. Googles dokumentation offentliggør ikke kvalitetsscorer, der sammenligner de to, så test begge på din brief. ### Er Nano Banana 2.1 bedre end Nano Banana Pro? Ikke efter nogen målestok, Google offentliggør. Google positionerer 2.1 som den højeffektive model med forbedret visuel kvalitet, tekstgengivelse og infografik-nøjagtighed og positionerer Pro til kompleks grafisk design, produktmockups og tekstpræcise layouts. Vælg 2.1 til billigere kladder og hverdagsbilleder, og vælg Pro, når en brief har tæt tekst eller har brug for den stærkeste detalje. Pro koster 45 credits i HD i Potto mod 12 for 2.1. ### Hvad koster Nano Banana 2.1? På Googles Gemini API koster Nano Banana 2.1 $0.0336 pr. 1K-billede, $0.0504 ved 2K og $0.113 ved 4K til standardpriser, som angivet på Googles prisside den 2026-10-10. I Potto koster den 12 credits i HD, 17 ved 2K og 38 ved 4K pr. billede. Tjek Googles prisside for aktuelle API-takster, da de kan ændre sig. ### Hvad koster Nano Banana Pro? På Googles Gemini API koster Nano Banana Pro $0.134 pr. billede ved 1K og 2K og $0.24 ved 4K til standardpriser, ifølge Googles prisside den 2026-10-10. I Potto koster den 45 credits pr. billede i HD eller 2K og 80 credits ved 4K. Batch-priser på Googles side er cirka halvdelen af standardtaksterne. ### Har Potto et Nano Banana 2.1 API? Nej. Potto tilbyder i øjeblikket ikke et offentligt API, så du bruger Nano Banana 2.1 og Nano Banana Pro gennem billedgeneratoren i browseren. Udviklere, der har brug for programmatisk adgang, bør bruge Googles officielle Gemini API med model-ID'et `gemini-nano-banana-2.1` til 2.1 eller `gemini-3-pro-image` til Pro og læse Googles dokumentation for aktuelle grænser og priser. ### Hvilken model er bedre til tekst i billeder? Begge er positioneret til tekst, så test din faktiske ordlyd. Google angiver forbedret tekstgengivelse for Nano Banana 2.1 og kalder Nano Banana Pro den bedste model til læsbar tekst i billeder. Få ord med store bogstaver er den sikreste test på begge; til lang eller tæt tekst, start med Pro, og læs altid hvert bogstav. Hold godkendt ordlyd såsom priser i redigerbar layouttekst. ### Hvilken model skal jeg bruge til figurkonsistens? Start med Nano Banana 2.1 til udforskning og skift til Pro til komplekse rollebesætninger. Google dokumenterer konsistens for op til 4 figurer på 2.1 og op til 5 personer på Pro, og Pro har også 3 stilreferencepladser. Brug den samme figur-reference i hver forespørgsel, beskriv hver scene i prompten, og sammenlign ansigter, tøj og proportioner på tværs af et sæt, før du genererer en fuld batch. ## Kilder Alle kilder blev læst 2026-10-10. Priser, grænser og modeldetaljer er Googles og kan ændre sig. - [Gemini Nano Banana 2.1 model page](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1), Google AI for Developers. - [Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) model page](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-pro-image), Google AI for Developers. - [Image generation with Gemini (Nano Banana)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation), Google AI for Developers. - [Gemini Developer API pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing), Google AI for Developers. - [Introducing Nano Banana Pro](https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/), Google-blog, 20. november 2025.