--- title: "Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: diferencias, precios y cuál elegir" description: "Compara Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: resolución, referencias, texto, precios oficiales de la API y créditos en Potto. Elige según tu proyecto." robots: "index, follow" canonical: "https://potto.ai/es/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro" markdown: "https://potto.ai/es/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro.md" author: "Potto AI Team" category: "AI images" datePublished: "2026-10-10T04:45:00.000Z" language: "es" dateModified: "2026-10-10T11:24:54.809Z" --- # Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: diferencias, precios y cuál elegir Al comparar Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro, la diferencia principal está en el precio y el tipo de trabajo: Nano Banana 2.1 es el modelo de imágenes más reciente y económico de Google, mientras que Nano Banana Pro utiliza razonamiento y Google lo orienta al diseño gráfico complejo, las maquetas de productos y las composiciones que requieren texto preciso. La respuesta breve es esta: usa Nano Banana 2.1 para borradores, variaciones, imágenes de uso habitual y personajes recurrentes; elige Nano Banana Pro cuando el proyecto incluya mucho texto, numerosos elementos o una imagen final en 4K. Ambos modelos generan imágenes en 1K, 2K y 4K y admiten hasta 14 imágenes de referencia a través de la API de Google, pero difieren en el precio, la función de cada referencia y la gestión del razonamiento. La página de precios de Google indica $0.0336 por imagen en 1K para Nano Banana 2.1 y $0.134 para Nano Banana Pro, por lo que Pro cuesta aproximadamente cuatro veces más en 1K. Esta guía compara ambos modelos únicamente a partir de la documentación oficial de Google, consultada el 2026-10-10. Después explica cuánto cuesta cada uno en créditos dentro del generador de imágenes de Potto y cuál elegir para imágenes de comercio electrónico, carteles con texto, personajes coherentes e iteraciones de borradores. Si solo quieres probarlos, abre el generador de imágenes con [Nano Banana 2.1](/es/nano-banana-2-1) y la página para generar imágenes con [Nano Banana Pro](/es/nano-banana-pro) en dos pestañas y utiliza las mismas instrucciones en ambos. ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: comparación general | | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | | --- | --- | --- | | Nombre del modelo de Google | Gemini Nano Banana 2.1 | Gemini 3 Pro Image | | ID del modelo en la API | `gemini-nano-banana-2.1` | `gemini-3-pro-image` | | Enfoque según la documentación de Google | «El modelo más reciente de alta eficiencia para generar imágenes y editarlas mediante conversación» | Modelo basado en razonamiento para la edición y generación profesional de imágenes | | Resoluciones de salida en la API | 1K (predeterminada), 2K, 4K | 1K (predeterminada), 2K, 4K | | Imágenes de referencia en la API | 14 en total: hasta 10 objetos y 4 personajes | 14 en total: hasta 6 objetos, 5 personajes y 3 referencias de estilo | | Razonamiento | Configurable: mínimo, medio (predeterminado), alto | Siempre activo; no se puede desactivar | | Fundamentación mediante búsquedas | Google Search (web e imágenes) | Google Search (solo web) | | Entradas / salidas | Entrada de texto, imágenes, video y PDF; salida de imágenes y texto | Entrada de texto e imágenes; salida de imágenes y texto | | Precio estándar oficial por imagen | $0.0336 (1K), $0.0504 (2K), $0.113 (4K) | $0.134 (1K y 2K), $0.24 (4K) | | Créditos de Potto por imagen | 12 (HD), 17 (2K), 38 (4K) | 45 (HD), 45 (2K), 80 (4K) | Fuentes: la [página del modelo Nano Banana 2.1](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1), la página del modelo Nano Banana Pro, la guía para generar imágenes y la página de precios de Gemini API, todas de Google y consultadas el 2026-10-10. Los créditos de Potto proceden de sus propias páginas de modelos y se explican más adelante. ![Comparación de Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: modelo más económico para uso habitual frente a modelo profesional centrado en el detalle](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/es/key-differences.webp#1200x800) ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: qué es cada modelo «Nano Banana» comenzó como el nombre popular de los modelos de generación y edición de imágenes de Google dentro de la familia Gemini. Ahora varios modelos llevan ese nombre, de ahí las dudas sobre cuál conviene para cada trabajo. ### Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) Google anunció Nano Banana Pro el November 20, 2025, en su [publicación oficial sobre Nano Banana Pro](https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/). La publicación describe un modelo de generación y edición de imágenes de Google DeepMind, llamado oficialmente Gemini 3 Pro Image, basado en Gemini 3 Pro y sucesor del Nano Banana original (Gemini 2.5 Flash Image). La afirmación principal de Google se centraba en la legibilidad del texto: «Nano Banana Pro es el mejor modelo para crear imágenes con texto representado correctamente y legible dentro de la propia imagen». La publicación también menciona la combinación de hasta 14 imágenes de entrada manteniendo la coherencia de hasta 5 personas, la salida en 2K y 4K, las ediciones en zonas concretas, los cambios de ángulo de cámara y enfoque, los ajustes de color y los cambios de iluminación, como pasar del día a la noche. Son afirmaciones del proveedor, no resultados de pruebas comparativas independientes. La documentación de la API de Google describe el modelo estable `gemini-3-pro-image` como un modelo basado en razonamiento para la edición y generación profesional de imágenes, especialmente indicado para diseño gráfico complejo, maquetas de productos de alta fidelidad y visualizaciones de datos reales que requieren texto preciso y fundamentación mediante Google Search. La página del modelo indica November 2025 como la actualización más reciente y establece un límite de entrada de 65,536 tokens y de salida de 32,768 tokens. ### Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) Nano Banana 2.1 es más reciente. La página del modelo Gemini Nano Banana 2.1 de Google indica «October 2026» como la actualización más reciente y 2026-10-06 UTC como fecha de última actualización. No incluye una fecha de lanzamiento independiente, por lo que este artículo sitúa su lanzamiento a principios de October 2026 sin atribuirle un día concreto. La página lo presenta como «el modelo más reciente de alta eficiencia para generar imágenes y editarlas mediante conversación» y lo describe como una actualización de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) y la alternativa más eficiente a Nano Banana Pro. Las mejoras que enumera Google son concretas: - Mayor calidad visual y realismo en las imágenes generadas en 1K, 2K y 4K. - Corrección de artefactos de mosaico en relaciones de aspecto anchas y panorámicas en 2K y 4K. - Mejor representación del texto y mayor precisión en la composición de infografías. - Fusión de varias imágenes con hasta 14 referencias, con coherencia para hasta 4 personajes y fidelidad para hasta 10 objetos. - Fundamentación mediante Google Web and Image Search. - Niveles de razonamiento configurables: mínimo, medio (predeterminado) y alto. No ofrece cifras de calidad que permitan una comparación directa con Pro, así que la documentación de Google no afirma que «2.1 supera a Pro». ### Dónde encajan Nano Banana 2 y el Nano Banana original La guía de generación de imágenes de Google también incluye Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 (`gemini-3.1-flash-image`) y el [Nano Banana](/es/nano-banana) original (`gemini-2.5-flash-image`). La guía presenta Nano Banana 2 como la generación anterior y recomienda 2.1 para proyectos nuevos; la página de precios marca el modelo original como obsoleto, con fecha de cierre October 2, 2026. El generador de Potto incluye Nano Banana Pro, Nano Banana y Nano Banana 2.1, por lo que los nombres de su menú no tienen una correspondencia exacta con la lista de Google. La comparación de [modelos de IA para imágenes](/es/ai-models) abarca todos los modelos de imágenes disponibles en el generador. ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: diferencias clave ### Resolución y tamaño de salida Ambos modelos ofrecen salida en 1K, 2K y 4K en la API. El generador de Potto denomina estos niveles HD, 2K y 4K, con HD como nivel básico. Las dimensiones exactas en píxeles dependen del modelo y de la relación de aspecto, así que revisa el archivo descargado si el diseño requiere medidas fijas. Nano Banana 2.1 en Potto ofrece 10 relaciones de aspecto y permite generar archivos PNG o JPEG. Google menciona específicamente que 2.1 corrige los artefactos de mosaico en relaciones de aspecto especialmente anchas o panorámicas en 2K y 4K. Si creas banners o fondos panorámicos, es una razón para probar primero 2.1, ya que se trata de una corrección documentada para ese caso. ### Imágenes de referencia: el mismo total, distinta distribución A través de la API, ambos modelos admiten 14 imágenes de referencia en total, pero Google las distribuye de forma distinta: Nano Banana 2.1 acepta hasta 10 objetos y 4 personajes; Nano Banana Pro admite hasta 6 objetos, 5 personajes y 3 referencias de estilo. En el generador de Potto, Pro acepta hasta 14 imágenes de referencia y 2.1 hasta 10, así que planifica según los límites del generador. Asigna una función a cada referencia, como aportar un sujeto, un producto o una paleta de colores, e indícala en el prompt. Añadir más referencias no garantiza que se conserve cada detalle, por lo que debes comparar los detalles que te interesan con cada imagen de origen. Si partes de una foto en lugar de texto, el flujo de trabajo adecuado es [imagen a imagen IA](/es/image-to-image). ### Representación del texto y composición Ambos modelos destacan la representación del texto entre sus puntos fuertes. Google atribuye a 2.1 una «mejor representación del texto y mayor precisión en la composición de infografías». De Pro destaca el texto correctamente representado y legible, y lo recomienda para producir recursos gráficos profesionales en su guía de generación de imágenes. Ninguna de estas afirmaciones garantiza que el texto de tu imagen esté bien escrito. Los títulos cortos son la prueba más segura; los párrafos largos son el caso más exigente. Mantén los textos aprobados, como los precios, en elementos de texto editables del diseño y revisa letra por letra todo lo que quede integrado en la imagen. ### Razonamiento y fundamentación mediante búsquedas El razonamiento de Nano Banana Pro está siempre activo y no se puede desactivar. Nano Banana 2.1 permite configurar el nivel: mínimo, medio de forma predeterminada o alto. La guía de Google señala que los tokens de razonamiento se facturan de forma predeterminada en los modelos que utilizan esta función. Ambos admiten fundamentación mediante Google Search, que cuesta $14 por cada 1,000 solicitudes después de las 5,000 solicitudes gratuitas al mes. En el generador de Potto, el modelo no navega por la web ni verifica los datos del prompt, así que comprueba por tu cuenta los nombres, las cifras y las fechas. ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: precios oficiales de la API Google publica estos precios en su página de precios de Gemini API, consultada el 2026-10-10. Los precios cambian, así que confírmalos en la página de precios de Google antes de calcular tu presupuesto. ### Precio estándar por imagen generada (USD) | Resolución | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | | --- | --- | --- | | 1K | $0.0336 | $0.134 | | 2K | $0.0504 | $0.134 | | 4K | $0.113 | $0.24 | Según las cifras de Google, Pro cuesta aproximadamente cuatro veces más que 2.1 en 1K (0.134 ÷ 0.0336), unas 2.7 veces más en 2K y unas 2.1 veces más en 4K. La diferencia se reduce a medida que aumenta la resolución. Google también publica precios por lotes equivalentes a la mitad de la tarifa estándar para ambos modelos y no ofrece un nivel gratuito para los modelos de imágenes en la API; las pruebas en Google AI Studio se describen por separado como gratuitas en las regiones donde están disponibles. Todas las imágenes de las herramientas de Google llevan una marca de agua SynthID. ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro en la API: claves para desarrolladores Muchas búsquedas de «API de Nano Banana 2.1» proceden de desarrolladores que quieren usar el modelo desde su código. ![Diagrama de una aplicación que envía un prompt e imágenes de referencia a la API de Nano Banana 2.1 y recibe una imagen generada](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/es/nano-banana-2-1-api.webp#1200x800) **Potto no ofrece actualmente una API pública.** Nano Banana 2.1 y Nano Banana Pro se utilizan desde el [generador de imágenes IA](/es/ai-image-generator) en el navegador. Para llamar a un modelo desde tu propia aplicación, utiliza directamente la Gemini API oficial de Google. Esto es lo que indica la documentación de Google: - Los ID de los modelos son `gemini-nano-banana-2.1` y `gemini-3-pro-image`. - Nano Banana 2.1 acepta texto, imágenes, video y PDF como entrada; Nano Banana Pro acepta texto e imágenes. Ambos devuelven imágenes y texto. - Ambos admiten generación de imágenes, fundamentación mediante búsquedas, razonamiento y Batch API; ninguno admite llamadas a funciones, salidas estructuradas ni almacenamiento en caché. - La resolución predeterminada es 1K en ambos, y los modelos de imágenes no tienen un nivel gratuito en la API. Para una primera integración, genera en 1K mientras comparas prompts y aumenta la resolución solo cuando el diseño lo requiera. Consulta la página actual del modelo durante el desarrollo, porque los límites y los precios pueden cambiar. Si no vas a escribir código, el generador ofrece el mismo flujo de trabajo sin la API. ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: precios y créditos en Potto Potto cobra en créditos, su propia unidad, según los [precios de Potto AI](/es/pricing), y muestra el total en el botón Generar antes de que confirmes. Si una solicitud falla, sus créditos se liberan. Los créditos no son una conversión de los precios en dólares de Google, así que no compares ambas cifras como si fueran la misma moneda. | Resolución | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | | --- | --- | --- | | HD | 12 créditos | 45 créditos | | 2K | 17 créditos | 45 créditos | | 4K | 38 créditos | 80 créditos | Generar más imágenes en una misma solicitud multiplica el precio: dos imágenes en 2K con Nano Banana 2.1 cuestan 34 créditos y dos con Pro cuestan 90. Pro cobra lo mismo en HD y 2K, por lo que, si ya vas a usar Pro, elegir 2K no cuesta más que HD. Una forma práctica de distribuir el presupuesto es crear cuatro borradores en HD con Nano Banana 2.1 (4 × 12 = 48 créditos), elegir la mejor composición y generar una imagen final en 4K con Nano Banana Pro (80 créditos), por un total de 128 créditos. Solo los cuatro borradores en HD con Pro ya costarían 180 créditos, antes de generar la imagen final. ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: cuándo usar cada uno Las siguientes recomendaciones se basan en las diferencias documentadas por Google y en las páginas de modelos de Potto. Son puntos de partida que debes comprobar con tu proyecto, no una clasificación. ![Guía para elegir entre Nano Banana 2.1 y Nano Banana Pro según necesites borradores, imágenes de productos, carteles con texto o personajes](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/es/when-to-use-nano-banana-pro.webp#1200x800) ### Comercio electrónico e imágenes de productos Para una imagen de producto limpia sobre un fondo liso, empieza con Nano Banana 2.1: cuesta menos, su documentación contempla 10 referencias de objetos en la API y enumera mejoras de calidad visual y realismo. Utiliza 2K para imágenes de plataformas de venta que vayas a recortar y mantén breve el texto de las etiquetas. Primero, elimina el fondo recargado de la foto con la herramienta para [quitar fondo de imagen](/es/background-remover). Pasa a Nano Banana Pro para crear una maqueta de producto de alta fidelidad, uno de los usos que Google menciona en la página del modelo, o cuando una etiqueta tenga varias líneas de texto. Añade la foto real del producto como referencia, indica para qué debe servir («conserva la forma de la botella y la tapa») y compara los detalles de la etiqueta con el original. ### Carteles y gráficos con texto Si el cartel tiene un único título de una a cuatro palabras, prueba primero Nano Banana 2.1: Google destaca su mejora en la representación del texto y su precio es menor. Si el cartel incluye un subtítulo, una línea con la fecha, una lista de precios o un menú, prueba Nano Banana Pro, ya que Google lo presenta como el mejor modelo para texto correctamente representado y legible, y lo recomienda para producir recursos gráficos profesionales. En ambos casos, escribe las palabras exactas entre comillas en el prompt, indica dónde deben aparecer («centradas en el tercio superior»), procura usar pocas palabras en mayúsculas y revisa cada letra del resultado. Mantén los textos legales y los precios en elementos de texto editables del diseño. ### Coherencia de personajes Ambos modelos documentan la coherencia de personajes: 2.1 para hasta 4 personajes y Pro para hasta 5. Si tu proyecto tiene una mascota recurrente o un grupo de personajes, empieza con 2.1 para explorar opciones, aporta siempre la misma referencia del personaje y describe la pose y la escena en el prompt. La propia página de modelos de IA de Potto sugiere probar 2.1 para imágenes con mucho texto y personajes recurrentes. Cuando una escena necesita cinco personajes, o cuando quieres añadir una referencia de estilo independiente junto a los personajes, la distribución documentada de Pro —5 personajes y 3 referencias de estilo— encaja mejor. La coherencia es un objetivo que debes comprobar, no una garantía. Compara la forma del rostro, la ropa y las proporciones en un conjunto de imágenes antes de destinar créditos a un lote completo. ### Iteraciones de borradores y variaciones La diferencia de precio tiene más peso al trabajar con borradores. Genera en HD con Nano Banana 2.1, a 12 créditos por imagen, compara cuatro composiciones y continúa con una. Cambia un solo elemento en cada iteración para identificar qué modificación produjo cada resultado. Para cambiar una zona de una imagen terminada, utiliza el editor para [editar fotos con IA](/es/ai-image-editor); un prompt que pide cambiar un objeto no equivale a una máscara precisa, así que revisa el resto de la imagen. ### Infografías e imágenes finales en 4K Google incluye la precisión en la composición de infografías entre las mejoras de 2.1 y menciona las visualizaciones de datos reales como uno de los usos de Pro. En el generador de Potto, el modelo no navega por la web, por lo que una visualización de datos solo contiene las cifras que incluyes en el prompt; verifica cada una. Utiliza 4K cuando el lugar donde vayas a usar la imagen requiera más píxeles, por 38 créditos con 2.1 y 80 con Pro. Una resolución mayor no corrige una composición confusa ni una palabra mal escrita, así que resuelve primero la composición en HD o 2K. Puedes usar [mejorar resolución de imagen](/es/image-upscaler) para ampliar una imagen que quieras conservar sin generar una nueva, y [motion graphics IA](/es/ai-motion-graphics) para convertir un póster terminado en un clip corto. ## Cómo comparar Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro con tu propio proyecto Una comparación justa cambia una sola variable: el modelo. Redacta unas instrucciones con un criterio de éxito claro, por ejemplo, que el título sea legible, que la etiqueta coincida con la referencia o que quede espacio a la derecha para un botón. Mantén idénticos el prompt, las referencias, la relación de aspecto y la resolución, y genera primero con Nano Banana 2.1 y después con Nano Banana Pro en HD. Evalúa ambos según ese criterio, no según cuál se vea más bonito a primera vista. Si los dos lo cumplen, utiliza 2.1 para el resto del lote; si solo Pro lo cumple, anota si el fallo estuvo en el texto, los detalles o el uso de las referencias. Repite una vez con un encargo más exigente antes de sacar conclusiones generales de un solo resultado. ## Prompts para comparar Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro La guía de generación de imágenes de Google indica que cuanto más específicas sean las instrucciones, mayor control tendrás, y sugiere describir el sujeto, el entorno, la iluminación, el ángulo de cámara y el objetivo. Para las ilustraciones, recomienda indicar el estilo y los detalles visuales, como las líneas marcadas y los colores. Estos consejos sirven para ambos modelos y para cualquier prompt de [texto a imagen](/es/text-to-image). ![Lista visual de elementos de un prompt para Nano Banana 2.1 y Nano Banana Pro: sujeto, entorno, iluminación, ángulo de cámara, texto y función de las referencias](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/es/prompt-tips.webp#1200x800) - **Empieza por el sujeto y el propósito**, por ejemplo, una foto de producto para una tienda en línea. - **Especifica la luz y la cámara**: luz suave de una ventana desde la izquierda, aspecto de un objetivo de 50 mm y un ángulo ligeramente elevado. - **Escribe el texto exacto entre comillas**, indica dónde debe aparecer y mantenlo breve. - **Asigna una función a cada referencia**: la primera imagen para la forma y la segunda para la paleta. - **Indica qué debe permanecer igual** y, al editar, pide un solo cambio cada vez. Puedes pegar estos dos prompts en cualquiera de los modelos para compararlos: ``` A matte black wireless speaker on a light grey seamless background, soft window light from the left, 50 mm lens, slight overhead angle, clean shadows, product photo for an online shop, space on the right for a text block. ``` ``` A poster with the headline "OPEN STUDIO" in bold capital letters centered in the upper third, a flat illustration of a potter at a wheel below it, warm cream background with terracotta and teal accents, plenty of margin around the text. ``` Utiliza el primero para evaluar el detalle de los objetos y el segundo para evaluar el texto. Después abre Nano Banana 2.1 o Nano Banana Pro y utiliza los prompts de la galería como punto de partida, o empieza con [efectos para fotos](/es/image-templates). ## Preguntas frecuentes sobre Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro ### ¿Qué diferencias hay entre Nano Banana 2.1 y Nano Banana Pro? Nano Banana 2.1 es el modelo de imágenes de alta eficiencia más reciente de Google, mientras que Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) utiliza razonamiento y está orientado al trabajo profesional con imágenes. Ambos generan en 1K, 2K y 4K y aceptan 14 imágenes de referencia en la API, pero Pro cuesta más por imagen, mantiene el razonamiento siempre activo y distribuye las referencias entre 6 objetos, 5 personajes y 3 referencias de estilo. Por su parte, 2.1 las distribuye entre 10 objetos y 4 personajes y permite configurar el razonamiento. La documentación de Google no publica puntuaciones de calidad que comparen ambos modelos, así que pruébalos con las instrucciones de tu proyecto. ### ¿Nano Banana 2.1 es mejor que Nano Banana Pro? Ninguna métrica publicada por Google permite afirmar que Nano Banana 2.1 sea mejor que Nano Banana Pro. Google presenta 2.1 como el modelo de alta eficiencia con mejoras en calidad visual, representación del texto y precisión de las infografías, y orienta Pro al diseño gráfico complejo, las maquetas de productos y las composiciones con texto preciso. Elige 2.1 para borradores e imágenes de uso habitual a menor precio, y Pro cuando el proyecto incluya mucho texto o requiera el máximo nivel de detalle. Pro cuesta 45 créditos en HD en Potto, frente a 12 con 2.1. ### ¿Cuánto cuesta Nano Banana 2.1 en la API y en Potto? Nano Banana 2.1 cuesta $0.0336 por imagen en 1K, $0.0504 en 2K y $0.113 en 4K con las tarifas estándar de Gemini API de Google, según su página de precios del 2026-10-10. En Potto cuesta 12 créditos en HD, 17 en 2K y 38 en 4K por imagen. Consulta la página de precios de Google para conocer las tarifas vigentes de la API, ya que pueden cambiar. ### ¿Cuánto cuesta Nano Banana Pro en la API y en Potto? Nano Banana Pro cuesta $0.134 por imagen en 1K y 2K y $0.24 en 4K con las tarifas estándar de Gemini API de Google, según su página de precios del 2026-10-10. En Potto cuesta 45 créditos por imagen en HD o 2K y 80 créditos en 4K. Los precios por lotes que publica Google son aproximadamente la mitad de las tarifas estándar. ### ¿Potto tiene una API para Nano Banana 2.1? No, Potto no ofrece actualmente una API pública, por lo que Nano Banana 2.1 y Nano Banana Pro se utilizan desde el generador de imágenes en el navegador. Los desarrolladores que necesiten acceso mediante código deben usar la Gemini API oficial de Google con el ID de modelo `gemini-nano-banana-2.1` para 2.1 o `gemini-3-pro-image` para Pro, y consultar la documentación de Google para conocer los límites y precios vigentes. ### ¿Nano Banana 2.1 o Nano Banana Pro: cuál es mejor para texto en imágenes? Ambos modelos se presentan como opciones para generar texto, así que debes probarlos con las palabras que realmente necesitas. Google destaca las mejoras de Nano Banana 2.1 en la representación del texto y presenta Nano Banana Pro como el mejor modelo para texto legible en imágenes. Unas pocas palabras en mayúsculas son la prueba más segura con cualquiera de los dos; para textos largos o densos, empieza con Pro y revisa siempre cada letra. Mantén los textos aprobados, como los precios, en elementos de texto editables del diseño. ### ¿Nano Banana 2.1 o Nano Banana Pro: cuál usar para mantener la coherencia de los personajes? Empieza con Nano Banana 2.1 para explorar opciones y pasa a Pro cuando trabajes con grupos de personajes complejos. Google documenta coherencia para hasta 4 personajes con 2.1 y hasta 5 personas con Pro, que además dispone de 3 espacios para referencias de estilo. Utiliza la misma referencia del personaje en cada solicitud, describe cada escena en el prompt y compara los rostros, la ropa y las proporciones en un conjunto de imágenes antes de generar un lote completo. ## Fuentes sobre Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro Todas las fuentes se consultaron el 2026-10-10. Los precios, los límites y los detalles de los modelos proceden de Google y pueden cambiar. - [Gemini Nano Banana 2.1 model page](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1), Google AI for Developers. - [Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) model page](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-pro-image), Google AI for Developers. - [Image generation with Gemini (Nano Banana)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation), Google AI for Developers. - [Gemini Developer API pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing), Google AI for Developers. - [Introducing Nano Banana Pro](https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/), blog de Google, November 20, 2025.