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title: "इमेज एनहांसर: इमेज शार्प और बड़ी करें | Potto AI"
description: "किसी इमेज को 2× या 4× पर एनहांस करें: इमेज एनहांसर उसे बड़ा करता है और सॉफ़्ट विवरण को स्क्रीन, स्लाइड और वेब पेज के लिए शार्प करता है। प्रति इमेज 2 क्रेडिट से।"
canonical: "https://potto.ai/hi/image-enhancer"
language: "hi"
dateModified: "2026-10-07"
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# इमेज एनहांसर

सॉफ़्ट या छोटी इमेज को 2× या 4× पर एनहांस करें: इमेज एनहांसर उसे बड़ा करता है और महीन विवरण फिर से बनाता है, फिर आप नतीजे की स्रोत से तुलना करते हैं।

## इमेज एनहांस करें और उसकी स्रोत से तुलना करें

छोटा किया स्रोत अपने एनहांस नतीजे के पास दिखाता है कि इमेज एनहांसर नतीजे को कैसे परखें। अक्षरों, स्ट्रोक और कागज़ के किनारों की तुलना उस साइज़ पर करें जिस पर इमेज उपयोग होगी, सिर्फ़ ज़ूम किए पूर्वावलोकन में नहीं।

![अपस्केल से पहले वही हस्तलिखित पृष्ठ 540×810 पर, सॉफ़्ट स्याही के स्ट्रोक](https://cdn.potto.ai/images/ai-image-upscaler-document-before-540.webp)

*स्रोत*

![इमेज एनहांसर से 2x बड़े किए वही हस्तलिखित पृष्ठ, स्याही के स्ट्रोक और कागज़ के रेशे ज़्यादा शार्प](https://cdn.potto.ai/images/ai-image-upscaler-document-1080.webp)

*एनहांस · 2×*

### जो रखा

पृष्ठ लेआउट, लिखावट का झुकाव और पंक्तियों का क्रम वैसे ही रहते हैं, क्योंकि इमेज एनहांसर तस्वीर को बड़ा करता है, दोबारा बनाता नहीं। हर अक्षर और हर पंक्ति के लिए स्रोत ही रेफ़रेंस रहता है।

### जो बदला

स्ट्रोक और कागज़ के किनारों को पिक्सेल मिलते हैं, इसलिए सॉफ़्ट रेखाएँ बड़े साइज़ पर ज़्यादा साफ़ पढ़ी जाती हैं। महीन विवरण फिर से बनाया जाता है, इसलिए ज़्यादा शार्प स्ट्रोक गलत दिशा में मुड़ सकता है और साफ़ अक्षर कोई दूसरा वर्ण बन सकता है।

### क्या जाँचें

स्रोत और एनहांस इमेज की बराबर डिस्प्ले साइज़ पर तुलना करें, फिर अक्षर, स्ट्रोक, किनारे और दोहराई आकृतियाँ पूरे साइज़ पर जाँचें। जब इमेज अपना उद्देश्य पूरा करे तो रुकें। बार-बार चलाना प्रोसेसिंग जोड़ता है, जानकारी नहीं।

## इमेज एनहांसर सबसे ज़्यादा कहाँ मदद करता है

यहाँ एनहांसमेंट का मतलब है बड़ी, साफ़ इमेज। गंतव्य से स्केल चुनें, फिर वे विवरण जाँचें जो पहचानने योग्य रहने चाहिए।

### वेबसाइट के लिए रास्टर इलस्ट्रेशन

*स्रोत → 2×*

छोटा इलस्ट्रेशन चौड़े आर्टिकल कार्ड में सॉफ़्ट हो जाता है। पहले बड़ा मूल या वेक्टर एक्सपोर्ट खोजें। अगर सिर्फ़ रास्टर मौजूद है, तो उसे इमेज एनहांसर से चलाएं, फिर उन निशानों को जाँचें जो आर्टवर्क को खास बनाते हैं और इसे मोबाइल चौड़ाई पर देखें। सहायक लेबल इमेज अक्षरों के बजाय पेज टेक्स्ट के रूप में रखें।

![इमेज अपस्केलर से 4 गुना बड़ा किया गया ग्रेफ़ाइट पेंसिल पोर्ट्रेट, बालों के स्ट्रोक और कागज़ का ग्रेन साफ़](https://cdn.potto.ai/images/ai-image-upscaler-sketch-portrait-800.webp)

### प्रस्तुति के लिए डायग्राम

*स्रोत → 2×*

सॉफ़्ट डायग्राम साफ़ दिख सकता है जबकि कोई तीर गलत बॉक्स की ओर इशारा करे या कोई अक्षर बदल जाए। लेबल और कनेक्टर की स्लाइड साइज़ पर सत्यापित शब्दों से तुलना करें। अगर डायग्राम को समझने के लिए लंबी व्याख्या चाहिए, तो इसे दोबारा एनहांस करने के बजाय एडिट करने योग्य मूल से दोबारा बनाएं।

![सॉफ़्ट प्रस्तुति डायग्राम, उसके 2x एनहांस वर्शन के पास जिसमें लेबल और तीर पढ़ने योग्य](https://cdn.potto.ai/images/image-enhancer-process-diagram-2x-1080.webp)

### लेआउट के लिए जनरेट इमेज

*स्रोत → 4×*

किसी एआई इमेज का मूड सही हो सकता है पर वह लेआउट में सॉफ़्ट दिख सकती है। पहले पुष्टि करें कि तस्वीर स्वीकार्य है: गलत उँगलियाँ या अनजाने अक्षर सामग्री की समस्याएँ हैं, बनावट की नहीं। फिर इमेज एनहांस करने के बाद चेहरे, हाथ और मुख्य वस्तुओं की तुलना करें, क्योंकि जोड़ा विवरण शैली बदल सकता है।

![छोटे लाल ग्रह के पास तैरता सफ़ेद स्पेससूट में अंतरिक्ष यात्री, एक टेक्स्ट टू इमेज इलस्ट्रेशन](https://cdn.potto.ai/images/ai-image-generator-astronaut-illustration-848.webp)

## इमेज कैसे एनहांस करें

ऊपर पैनल में तीन नियंत्रण।

### 1. स्रोत इमेज अपलोड करें

10 MB तक JPEG, PNG या WebP इमेज जोड़ें, आदर्श रूप से मूल फ़ाइल, किसी संदेश से सहेजी गई प्रति नहीं। इसे उस साइज़ पर देखें जिस पर उपयोग करेंगे: अगर यह सिर्फ़ ज़ूम करने पर सॉफ़्ट लगे, तो यह पहले से काम कर सकती है। बैच आपके प्लान पर निर्भर है, और हर इमेज अपना अलग काम है।

### 2. 2× या 4× चुनें

2× की लंबी-भुजा सीमा 2,048 पिक्सेल है और 4× की 4,096, इसलिए आउटपुट बताए गुणक से छोटा हो सकता है। 1,500 × 1,000 का स्रोत 2× पर 3,000 × 2,000 नहीं बन सकता, इसलिए इसे फ़िट होने के लिए स्केल किया जाता है। सीमा पर पहले से मौजूद स्रोत वह स्केल उपयोग नहीं कर सकता।

### 3. इमेज एनहांस करें और तुलना करें

इमेज एनहांस करने की कीमत 2× पर प्रति स्रोत 2 क्रेडिट और 4× पर 6 है, जो पुष्टि से पहले जनरेट करें बटन पर दिखती है। नतीजे की स्रोत से मिलती साइज़ पर तुलना करें, चेहरे, अक्षर और दोहराए पैटर्न जाँचें, फिर इसे डाउनलोड करें और स्रोत रखें।

## इमेज एनहांसर आपकी इमेज के साथ क्या करता है

इमेज एनहांस करने से पहले जानने योग्य चार बातें: आप जो स्केल चुनते हैं, जो साइज़ वापस मिलता है, जो विवरण जुड़ता है और हर फ़ाइल कैसे संभाली जाती है।

### इमेज कहाँ जाएगी उसके लिए 2× या 4× चुनें

दो स्केल उपलब्ध हैं। वेब कार्ड, स्लाइड या प्रिंट प्रूफ़ के लिए 2× उपयोग करें, और जब छोटे स्रोत को बड़ा लेआउट भरना हो तो 4×। चुने स्केल का क्रेडिट अनुमान पुष्टि से पहले जनरेट करें बटन पर है।

- 2× लंबी भुजा को 2,048 पिक्सेल के भीतर रखता है
- 4× लंबी भुजा को 4,096 पिक्सेल के भीतर रखता है

![इमेज अपस्केलर से 4 गुना बड़ा किया गया ग्रेफ़ाइट पेंसिल पोर्ट्रेट, बालों के स्ट्रोक और कागज़ का ग्रेन साफ़](https://cdn.potto.ai/images/ai-image-upscaler-sketch-portrait-800.webp)

*4× एनहांस किया पेंसिल पोर्ट्रेट: स्ट्रोक और कागज़ का ग्रेन वापस आते हैं।*

### इस पर निर्भर होने से पहले आउटपुट साइज़ जाँचें

इमेज एनहांसर नतीजे की लंबी भुजा सीमित करता है, इसलिए स्रोत बताए गुणक से छोटा वापस आ सकता है। 1,500 × 1,000 की फ़ोटो 2× पर 3,000 × 2,000 तक पहुँचने के बजाय फ़िट होने के लिए स्केल की जाती है, और नतीजा पंक्ति बताती है कि ऐसा कब हुआ।

- नतीजा पंक्ति स्रोत साइज़, आउटपुट साइज़ और उपयोग किया गुणक दिखाती है
- सीमा पर पहले से मौजूद स्रोत वह स्केल उपयोग नहीं कर सकता

![अपस्केल से पहले वही घड़ी की फ़ोटो 360×268 पर, धुंधली ब्रेसलेट और डायल](https://cdn.potto.ai/images/ai-image-upscaler-watch-before-360.webp)

*सॉफ़्ट स्रोत फ़ोटो। आउटपुट साइज़ उसके पिक्सेल आयामों पर निर्भर करता है।*

### विवरण फिर से बनाया जाता है, इसलिए इसकी स्रोत से तुलना करें

बड़ा करना पिक्सेल जोड़ता है, और उनमें महीन विवरण अनुमानित होता है। स्ट्रोक, किनारे और बनावट बड़े साइज़ पर आमतौर पर ज़्यादा साफ़ पढ़े जाते हैं, पर दोबारा बना स्ट्रोक गलत दिशा में मुड़ सकता है। तय करने से पहले स्रोत और एनहांस इमेज को बराबर डिस्प्ले साइज़ पर रखें।

- पहले अक्षर, तीर और दोहराए पैटर्न जाँचें
- इमेज एनहांसर एक्सपोज़र, डीनॉइज़ या कलर स्लाइडर नहीं जोड़ता

![अपस्केल से पहले वही हस्तलिखित पृष्ठ 540×810 पर, सॉफ़्ट स्याही के स्ट्रोक](https://cdn.potto.ai/images/ai-image-upscaler-document-before-540.webp)

*हस्तलेख और कागज़ के किनारों की तुलना उस साइज़ पर करें जिस पर इमेज उपयोग होगी।*

### हर इमेज अपना अलग काम है

इमेज एनहांसर 10 MB तक JPEG, PNG या WebP फ़ाइलें लेता है। बैच एक्सेस वाले प्लान पर आप कई इमेज एक साथ अपलोड कर सकते हैं, और हर एक अलग से प्रोसेस, प्राइस और डाउनलोड होती है। उपयोग से पहले हर नतीजा समीक्षा करें।

- 2× पर प्रति इमेज 2 क्रेडिट और 4× पर 6
- बड़ी प्रति के साथ मूल रखें

![छोटे लाल ग्रह के पास तैरता सफ़ेद स्पेससूट में अंतरिक्ष यात्री, एक टेक्स्ट टू इमेज इलस्ट्रेशन](https://cdn.potto.ai/images/ai-image-generator-astronaut-illustration-848.webp)

*जनरेट इमेज भी एनहांस की जा सकती हैं। बाद में चेहरे और हाथ जाँचें।*

## Potto AI को और खोजें

जब इमेज को बड़ी प्रति से अलग कुछ चाहिए, तो ये टूल अगला कदम कवर करते हैं।

- [इमेज अपस्केलर](https://potto.ai/hi/image-upscaler.md): साइज़ चुनने से पहले उपलब्ध आयाम और असली बड़ा करना जाँचें।
- [अनब्लर इमेज](https://potto.ai/hi/unblur-image.md): सटीक रिकवरी मानने के बिना सॉफ़्टनेस और मोशन ब्लर परखें।
- [फोटो एनहांसर](https://potto.ai/hi/photo-enhancer.md): असली फ़ोटोग्राफ़ पर चेहरे, रोशनी और सतहों की समीक्षा करें।
- [अनक्रॉप](https://potto.ai/hi/uncrop.md): नए आस्पेक्ट रेशियो के लिए विषय के चारों ओर जगह जोड़ें।
- [एआई फोटो एडिटर](https://potto.ai/hi/ai-image-editor.md): जब समस्या साइज़ नहीं, सामग्री हो तो बदलाव शब्दों में बताएं।
- [ओल्ड फोटो रेस्टोरेशन](https://potto.ai/hi/image-templates/old-photo-restoration.md): बड़ा करने से पहले खरोंची या फीकी प्रिंट की मरम्मत करें।

## इमेज एनहांसर के सामान्य सवाल

### इमेज एनहांसमेंट क्या है?

इमेज एनहांसमेंट का मतलब किसी इमेज को इस तरह प्रोसेस करना है कि वह किसी उद्देश्य के लिए बेहतर काम करे, जैसे ज़्यादा शार्प वेब कार्ड या साफ़ स्लाइड। Potto AI इमेज एनहांसर यह इमेज को 2× या 4× बड़ा करके और बड़े साइज़ पर महीन विवरण फिर से बनाकर करता है। यह एक्सपोज़र, डीनॉइज़ या रिपेयर स्लाइडर नहीं देता, इसलिए पहले समस्या तय करें और नतीजे की स्रोत से तुलना करें।

### क्या एनहांसमेंट इमेज बड़ा करने जैसा ही है?

आमतौर पर नहीं: एनहांसमेंट लक्ष्य है, बड़ा करना उस तक पहुँचने का एक तरीका। यह इमेज एनहांसर बड़ा करके और विवरण फिर से बनाकर एनहांस करता है, जो तब मदद करता है जब इमेज अपनी जगह के लिए बहुत छोटी या सॉफ़्ट हो। अगर असली समस्या गलत सामग्री, खराब क्रॉप या अपठनीय लेबल है, तो एडिट या एडिट करने योग्य मूल बेहतर समाधान है।

### मैं कौन सी फ़ाइलें और स्केल उपयोग कर सकता हूँ?

इमेज एनहांसर 10 MB तक JPEG, PNG या WebP इमेज लेता है। 2x विकल्प की अधिकतम आउटपुट लंबी भुजा 2,048 पिक्सेल है और 4x की 4,096, इसलिए असली बड़ा करना बताए गुणक से छोटा हो सकता है: 1,500 गुणा 1,000 का स्रोत 2x पर फ़िट होने के लिए स्केल किया जाता है। सीमा पर या उससे आगे का स्रोत वह स्केल उपयोग नहीं कर सकता, और बैच में ऐसी एक इमेज उस स्केल को समूह के लिए अनुपलब्ध बना देती है। हर स्वीकृत इमेज अपना अलग काम बनती है।

### इमेज एनहांसर क्या नहीं करता?

इमेज एनहांसर व्हाइट बैलेंस, एक्सपोज़र, नॉइज़ रिडक्शन या ब्यूटी रीटचिंग के लिए समर्पित नियंत्रण नहीं देता, और जनरेटिव नतीजा छोटे हिस्से बदल सकता है। बहुत गहरी, फीकी या ज़्यादा कम्प्रेस की तस्वीर में बड़ा करने की जानकारी कम हो सकती है; वहाँ ज़्यादा शार्प दिखती संरचना नई अनुमानित है। दस्तावेज़ों, रसीदों और पहचान सामग्री जहाँ सटीक अक्षर मायने रखते हैं, मूल रखें। गंभीर मोशन ब्लर अलग सीमा है, जो [अनब्लर इमेज](https://potto.ai/hi/unblur-image.md) पेज पर है।

### क्या यह छोटे डायग्राम या लोगो को ठीक कर सकता है?

इमेज एनहांसर नहीं जानता कि लेबल, प्रतीक या लोगो में क्या होना चाहिए, इसलिए उपयुक्त रास्टर स्रोत पर भी हर रेखा और आकृति सत्यापित करें। जनरेट विवरण उनका अर्थ बदल सकता है। जब सटीक ज्यामिति या अक्षर मायने रखते हैं, जैसे लोगो या ब्रांड आइकन, तो दिखती स्पष्टता को सटीकता मानने के बजाय वेक्टर मूल या एडिट करने योग्य मूल से शुरू करें।

### नतीजे में मुझे क्या जाँचना चाहिए?

ज़ूम करने से पहले स्रोत और नतीजे की बराबर डिस्प्ले साइज़ पर तुलना करें। फिर चेहरे, बाल, अक्षर, दोहराए पैटर्न और महीन किनारे पूरे साइज़ पर जाँचें, और सीधी रेखाओं में लहरें या साफ़ हिस्सों में निशान खोजें। अंत में इमेज को उसके असली लेआउट में देखें। जब यह उद्देश्य पूरा करे तो रुकें; बड़ी फ़ाइल समीक्षा की प्रति है, मूल का बदल नहीं।

### क्या इमेज एनहांसर उपयोग करने के लिए अकाउंट चाहिए?

साइन इन करने से पहले आप इमेज अपलोड कर सकते हैं और 2× या 4× चुन सकते हैं। एनहांस करने पर साइन-इन डायलॉग खुलता है, और इमेज तथा सेटिंग इमेज एनहांसर में रहती हैं।

### अगर इमेज एनहांसर फेल हो जाए तो क्या होगा?

फेल हुआ एनहांसमेंट कारण और रीट्राई दिखाता है, और उसके क्रेडिट जारी हो जाते हैं। अगर अपलोड फेल हुआ, तो साइज़ सीमा के भीतर JPEG, PNG या WebP फ़ाइल उपयोग करें। तैयार नतीजे को दोबारा एनहांस करना नया, शुल्क वाला अनुरोध है।

### इमेज एनहांसर की कीमत कितनी है?

इमेज एनहांस करने की कीमत 2× पर 2 क्रेडिट और 4× पर 6 क्रेडिट है। पुष्टि से पहले बटन राशि दिखाता है, और फेल काम अपने क्रेडिट जारी कर देते हैं।

## अपनी इमेज एनहांस करें

एक इमेज अपलोड करें, 2× या 4× चुनें और डाउनलोड करने से पहले नतीजे की स्रोत से तुलना करें।