--- title: "画像生成 AI の比較：画像生成モデルを選ぶ | Potto AI" description: "Potto AI の画像生成 AI 比較。Nano Banana Pro から GPT Image 2.5 Sunburst まで、5 つのモデルを用途、解像度、参照画像の上限、消費クレジットで比べられます。" canonical: "https://potto.ai/ja/ai-models" language: "ja" dateModified: "2026-10-09" --- # 画像生成 AI の比較 Potto AI の 5 つの画像生成 AI モデルを用途、出力解像度、画像あたりのクレジットで比較して、次の生成に使うモデルを選びましょう。 ## Potto AI の画像生成 AI モデル Potto AI の画像生成 AI モデルは、Nano Banana シリーズの 3 モデルと GPT Image 2.5 シリーズの 2 モデルです。どれも新しい画像の生成と、アップロードした写真の編集に対応し、指示を加えると変更後の画像が返ります。各 AI モデルのページで設定と消費クレジットを確認し、画像を作り始めるときに作成画面で選んでください。 ### Nano Banana Pro *4K 解像度と推論による高品質。プロ向け* ![Nano Banana Pro で描いた香水瓶](https://cdn.potto.ai/images/ai-models-nano-banana-pro-perfume-1080.webp) Gemini 3 Pro Image・HD／2K／4K・参照画像は最大 14 枚・1 枚 45 クレジットから 作成画面を開くと、このモデルが選択されています。HD と 2K は画像あたり同じ 45 クレジットなので、2K のほうがお得です。4K は 80 クレジットです。最終仕上げ、従う条件が多い説明文、大きく表示する画像に適しています。 [Nano Banana Pro](https://potto.ai/ja/nano-banana-pro.md) ### Nano Banana *高速で高性能な画像生成・編集* ![Nano Banana で描いたフルーツジュース入りのガラスのカラフェ](https://cdn.potto.ai/images/ai-models-nano-banana-orange-juice-896.webp) Gemini 3.1 Flash Image・HD／2K／4K・参照画像は最大 14 枚・1 枚 23 クレジットから すべての解像度で Pro より低コストです。HD は 23 クレジット、2K は 34、4K は 51 です。複数の画像を生成して比べる下書きやバリエーション作りに向いています。よい結果が得られた説明文を使い、より高い解像度や Pro で仕上げられます。 [Nano Banana](https://potto.ai/ja/nano-banana.md) ### Nano Banana 2.1 *より鮮明な文字、一貫したキャラクター表現、最大 4K 出力* ![Nano Banana 2.1 で生成したレトロな夜市ポスター。ランタンに照らされた屋台の上に「NIGHT MARKET」の見出し](https://cdn.potto.ai/images/nano-banana-2-1-night-market-poster-896.webp) Gemini Nano Banana 2.1・HD／2K／4K・参照画像は最大 10 枚・画像あたり 12 クレジットから Nano Banana の 3 モデルのうち最新のモデルです。HD は 12 クレジット、2K は 17、4K は 38 で、どの解像度でも Nano Banana と Nano Banana Pro を下回ります。文字の描画とキャラクターの一貫性の向上が特徴として挙げられており、メニュー、看板、繰り返し登場するキャラクターで試す価値があります。参照画像は最大 10 枚です。 [Nano Banana 2.1](https://potto.ai/ja/nano-banana-2-1.md) ### GPT Image 2.5 Flare *高速かつ高品質。日常の画像生成・編集に* ![GPT Image 2.5 Flare で生成した、パステルカラーの本の山に座る、ふわふわのカートゥーン風のキツネ](https://cdn.potto.ai/images/gpt-image-2-5-flare-fox-books-1080.webp) gpt-image-2.5-flare・HD／2K／4K・参照画像は最大 14 枚・画像あたり 5 クレジットから OpenAI は Flare を、日常的な高品質画像の生成に最も速いモデルと説明しています。HD は 5 クレジット、2K は 9、4K は 15 です。作成画面の Flare High は、同じモデルをより高品質で実行する選択肢で、18、33、60 クレジットを消費します。気に入った下書きの最終仕上げに向いています。 [GPT Image 2.5 Flare](https://potto.ai/ja/gpt-image-2-5-flare.md) ### GPT Image 2.5 Sunburst *指示に忠実で、精密な画像編集* ![GPT Image 2.5 Sunburst で生成した、木製ベンチに畳んで置いたクリーム色のニット。ヨークに赤茶色の Fair Isle 模様](https://cdn.potto.ai/images/gpt-image-2-5-sunburst-knit-sweater-1080.webp) gpt-image-2.5-sunburst・HD／2K／4K・参照画像は最大 14 枚・画像あたり 5 クレジットから OpenAI は Sunburst を画像生成と編集で最も高性能なモデルとし、編集精度を最優先する用途に勧めています。料金は Flare と同じ 5、9、15 クレジットで、参照画像は最大 14 枚です。写真の一部だけを変え、他の部分はそのままにしたいときに選んでください。 [GPT Image 2.5 Sunburst](https://potto.ai/ja/gpt-image-2-5-sunburst.md) 5 つの画像生成 AI モデルはすべて、最大 4,000 文字のプロンプト、1:1 から 21:9 までの 10 種類のアスペクト比、1 回あたり 1 枚・2 枚・4 枚の出力、PNG または JPEG に対応しています。作成画面の料金は画像あたりなので、4 枚なら 1 枚の 4 倍です。正確なピクセル数は AI モデルと選んだアスペクト比によって異なるため、レイアウトに指定サイズがある場合はダウンロードしたファイルを確認してください。 *掲載している AI モデルの画像は作例であり、あなたの指示による生成結果ではありません。* ## 用途に合わせて画像生成 AI を比較 5 つの AI モデルは、プロンプト、アスペクト比、出力の設定が共通で、同じ 3 段階の解像度に対応します。違うのは内部のモデル、参照画像の上限、料金です。選ぶ前に、同じ説明文を 2 つか 3 つの AI モデルで試してください。 *画像生成 AI モデルの比較* | | Nano Banana Pro | Nano Banana | Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 向いている用途 | 4K 解像度と推論による高品質。プロ向け | 高速で高性能な画像生成・編集 | より鮮明な文字、一貫したキャラクター表現、最大 4K 出力 | 高速かつ高品質。日常の画像生成・編集に | 指示に忠実で、精密な画像編集 | | 解像度 | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | | 参照画像 | 最大 14 | 最大 14 | 最大 10 | 最大 14 | 最大 14 | | 1 枚あたりのクレジット | 45 HD · 45 2K · 80 4K | 23 HD · 34 2K · 51 4K | 12 HD · 17 2K · 38 4K | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 用途に合わせて AI モデルを選びましょう。Pro は最終仕上げや条件の多い説明文、Nano Banana は下書きやバリエーション、2.1 は低コストで文字の多い画像を作る用途に向いています。Flare は日常的な画像を素早く作る用途に適し、Flare High なら 18、33、60 クレジットでより高品質に仕上げられます。Sunburst は精密な編集向けです。Pro は HD と 2K が同額ですが、他の画像生成 AI モデルは解像度が上がるほど料金も上がります。出力枚数に応じて料金も増え、Nano Banana Pro の HD 画像 4 枚は 180 クレジット、Nano Banana の HD 画像 4 枚は 92 クレジットです。同じ解像度で AI モデルを比較し、生成前に作成画面で消費クレジットの目安を確認してください。 ## 画像生成 AI モデルでできること 5 つの画像生成 AI モデルは、同じ作成画面、共通の入力、3 段階の出力解像度で画像を生成・編集します。 ### 言葉と参照画像から生成 どの AI モデルもプロンプトから画像を生成します。被写体、配色、部屋のレイアウトを参考にしたい場合は、最大 14 枚、Nano Banana 2.1 では 10 枚の参照画像を添付し、それぞれの用途を指定してください。 - プロンプトは最大 4,000 文字 - 参照画像は生成ごとに最大 14 枚、Nano Banana 2.1 は 10 枚 ![黒い背景と暗い木の板を背にしたチーズバーガー、金網バスケットのフライドポテト、ケチャップの器](https://cdn.potto.ai/images/ai-models-burger-fries-1080.webp) *料理と照明を説明し、役立つ場合だけ参照画像を追加してください。* ### 同じモデルで写真を編集 写真と文章による指示をアップロードすると、画像生成 AI モデルが背景の変更、服装の変更、物体の除去などを行った画像を返します。変更内容を 1 文で伝え、そのまま残す要素も明記してください。Sunburst は精度が特に重要な編集に向けて作られています。 - 指示ごとに変更点を 1 つ説明 - 元のファイルではなく新しい画像を出力 ![背景を変更し、青緑色の海を背に、日差しのある南国の浜辺に横たわる女性](https://cdn.potto.ai/images/ai-photo-editor-beach-background-1080.webp) *指示で一部を変更した写真。* ### すべての AI モデルで選べる 3 段階の出力解像度 生成ごとに HD、2K、4K を選べます。Nano Banana Pro は HD と 2K が同額で、他の AI モデルは解像度が上がるほど料金も上がります。上の表で各解像度の画像あたりの料金を確認できます。料金は出力枚数に比例します。 - 画像の掲載先に合わせて解像度を選びます - 生成前に作成パネルで消費クレジットの目安を確認します ![朝日に照らされ、雪を頂く峰々を映す広大な山の湖。4K の大判風景](https://cdn.potto.ai/images/ai-models-4k-mountain-lake-1080.webp) *高い解像度は大型画面や印刷に向いています。* ## これらのモデルを使う場所 画像作成パネルで、リクエストごとに AI モデルを選びます。手元にある入力から始めてください。 - [AI 画像生成](https://potto.ai/ja/ai-image-generator.md): 5 つの AI モデルから選び、アスペクト比、解像度、出力枚数を設定して、プロンプトから画像を作成 - [Text to Image](https://potto.ai/ja/text-to-image.md): 参照画像を使わず、画像を言葉で説明して生成します - [Image to Image](https://potto.ai/ja/image-to-image.md): プロンプトと、モデルに応じて最大 10 枚または 14 枚の参照画像を使い、残したい要素を指定 - [画像編集 AI](https://potto.ai/ja/ai-image-editor.md): 写真をアップロードし、文章の指示で一部を変更します - [写真エフェクト](https://potto.ai/ja/image-templates.md): スケッチやポップアートなど、固定の効果を写真に適用します - [AI 動画生成](https://potto.ai/ja/ai-video-generator.md): 素材から動画を作成します。文章、音声、レンダリングはその制作の流れの中で処理します ## 画像生成 AI の比較でよくある質問 ### 制作の流れにおける AI モデルとは何ですか？ AI モデルとは、画像生成、文章の整理、音声生成などの作業を行うように学習したシステムです。どの AI モデルを使うかは制作の流れによって異なります。Potto AI の画像作成画面では 5 つの画像生成 AI モデルから選べます。動画プロジェクトでは、テキストモデル、音声モデル、レンダラーを組み合わせます。どのモデルでも、出力が目的に合っているか確認が必要です。 ### 画像生成モデルとは何ですか？ 画像生成モデルとは、文章による指示と、必要に応じて参照画像から、新しい画像を作るモデルです。Potto AI では作成画面で画像生成 AI モデルを選び、アスペクト比、解像度、出力枚数、形式を設定します。利用できるのは作成画面に表示されるモデルだけです。「背景削除」や「高画質化・拡大」などのツールは、それぞれ専用のエンジンを使います。 ### Potto AI ではどの画像生成 AI モデルを選べますか？ 専用ページがある画像生成 AI モデルは、Nano Banana Pro、Nano Banana、Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst の 5 つです。作成画面のメニューには、Flare の高品質設定である GPT Image 2.5 Flare High もありますが、専用ページはありません。背景削除と拡大には内部の専用エンジンを使い、モデルとしては選択できません。生成を始める際は、実際のメニューを確認してください。 ### どの AI モデルを選べばよいですか？ 用途に合わせて AI モデルを選び、自分の説明文で確かめてください。最終仕上げや条件の多い説明文には Pro、低コストの下書きやバリエーションには Nano Banana が向いています。文字の多い画像や繰り返し登場するキャラクターには 2.1 を試してください。日常的な画像を素早く作るなら Flare、より高品質に仕上げるなら Flare High、精密な編集には Sunburst を選びます。まとめて生成する前に、5 つの画像生成 AI モデルのうち 2 つで同じプロンプトを試すと、クレジットの使い道を判断できます。 ### Nano Banana 2.1 とは何ですか？ Potto AI で利用できる Nano Banana シリーズの最新モデルです。画質、プロンプトへの忠実さ、キャラクターの一貫性、文字の描画、複数の参照画像への対応が改善されたとされ、最大 4K で出力できます。消費クレジットは HD が 12、2K が 17、4K が 38 で、参照画像は最大 10 枚です。これらは実際に試して確かめるべき特徴です。自分の説明文で生成し、文字やキャラクターが意図どおりか確認してください。 ### GPT Image 2.5 Flare と Sunburst は、どのような画像モデルですか？ OpenAI の 2 つの画像モデルです。OpenAI は Flare を日常的な高品質画像の生成に最も速いモデル、Sunburst を画像生成と編集で最も高性能なモデルと説明しており、編集精度を最優先する場合は Sunburst を勧めています。Potto AI ではどちらも HD が 5、2K が 9、4K が 15 クレジットで、参照画像は最大 14 枚です。 ### Flare High を選ぶと何が変わりますか？ GPT Image 2.5 Flare を高品質設定で実行します。入力、3 段階の解像度、参照画像の上限 14 枚は同じですが、画像あたりの消費クレジットは 5、9、15 ではなく、HD が 18、2K が 33、4K が 60 になります。品質はスライダーではなくメニュー項目ごとに固定されているため、下書きには Flare、採用する画像の仕上げには Flare High を選んでください。 ### 画像拡張などの編集ツールはどのモデルを使いますか？ 「画像拡張」と「ウォーターマークを消す」は、作成画面の初期モデルである Nano Banana Pro を使います。「背景削除」と「高画質化・拡大」は、ユーザーが選択しない専用エンジンを使います。料金はツールごとに異なり、画像拡張は 81 クレジット、ウォーターマーク除去は 60 クレジット、背景削除は 4 クレジット、拡大は 2× が 2 クレジット、4× が 6 クレジットです。 ### Nano Banana の 3 つのモデルはどう違いますか？ 使うエンジンと料金が異なります。Pro は Gemini 3 Pro Image、標準モデルは Gemini 3.1 Flash Image、2.1 は Gemini Nano Banana 2.1 を使います。画像あたりの消費クレジットは、Pro が HD と 2K で 45、4K で 80、標準モデルが 23、34、51、2.1 が 12、17、38 です。参照画像の上限は Pro と標準モデルが 14 枚、2.1 が 10 枚です。一般に Pro は細部や文字の描画に強いため、各 AI モデルで自分の説明文を試して判断してください。 ### 画像生成 AI モデルの HD、2K、4K は何を意味しますか？ 生成ごとに選べる出力解像度の区分で、HD が基本となります。正確なピクセル数はモデルと選んだアスペクト比によって決まるため、レイアウトに指定サイズがある場合はダウンロードしたファイルを確認してください。HD と 2K が同額の Pro を除き、どの AI モデルも解像度が上がるほど多くのクレジットを消費します。 ### 画像モデルでは参照画像を何枚使えますか？ 5 つの画像生成 AI モデルのうち 4 つは合計 14 枚、Nano Banana 2.1 は 10 枚までです。添付した画像すべてを合算します。参照画像は生成結果の手がかりになるため、人物、商品、作風など、それぞれ何を参考にするかをプロンプトに書いてください。完全な複製を保証するものではないので、使用前に元画像と生成結果を比較してください。 ### これらの画像モデルで背景を透明にできますか？ 5 つの AI モデルのいずれにも、作成画面に背景透過の設定はありません。出力形式は PNG または JPEG で、背景透過の選択肢はないため、プロンプトだけで実際の透明ピクセルが得られるとは考えないでください。透過 PNG が必要な場合は、完成した画像を「背景削除」で処理します。専用エンジンを使い、画像あたり 4 クレジットです。 ### 動画レンダラーも生成モデルの一種ですか？ いいえ。レンダリングは、承認したシーンと素材をプロジェクトの構成に従って動画ファイルに組み立てる処理です。AI モデルは文章、イラスト、ナレーションの作成を補助しますが、MP4 に書き出せたことは、元の内容の正確さを保証しません。内容と再生の両方を確認してください。 ### 動画プロジェクトでテキストモデルと音声モデルは何をしますか？ テキストモデルは説明文と素材から、構成案、画面内の文字、ナレーションを作る手助けをします。音声モデルは選んだ声で台本を読み上げます。どちらも事実を検証するものではありません。台本を資料と照合し、名前、数字、話す速さを聞いてから音声を承認してください。両モデルは動画制作の流れの中で動作し、このページで選ぶ AI モデルには含まれません。 ### 画像モデルを公平に比較するにはどうすればよいですか？ すべての AI モデルでプロンプト、参照画像、アスペクト比、解像度、評価基準をそろえ、実際の掲載先で生成結果を比べてください。ポートレートなら人物らしさと表情、商品コンセプトなら形とラベル、グラフィックなら綴りなど、用途に合わせて判断します。最もよい候補だけでなく失敗も記録してください。異なるプロンプトで得た結果だけでは、モデル全体の優劣は判断できません。他の入力が同じでなければ AI モデルの比較は意味を持たないため、設定は一度に 1 つずつ変えてください。 ### モデルの公式ドキュメントにある機能はすべて Potto AI で使えますか？ いいえ。モデルの公式ドキュメントには、製品側で提供していない入力やツールが記載されている場合があります。Potto AI で使えるのは、作成画面と各モデルページに表示される選択肢です。AI モデルの名前が同じでも内部のバージョンが変わる場合があるため、モデルページに記載されたバージョンを確認してください。 ### AI モデルの比較にアカウントは必要ですか？ いいえ。ログインしなくても、すべてのモデルカードと AI モデルの比較を読めます。アカウントが必要なのは画像を生成するときだけです。 ### AI モデルでの生成に失敗したらどうなりますか？ どの AI モデルを使った場合も、タスクに停止理由と再試行の操作が表示され、確保されていたクレジットは解放されます。実行中の生成はタスクの操作からキャンセルできます。完成した画像をもう一度生成する場合は、改めてクレジットを消費します。 ### AI モデルは何クレジットで使えますか？ 画像あたり、Nano Banana Pro は HD または 2K が 45 クレジット、4K が 80 クレジットです。Nano Banana は 23、34、51、Nano Banana 2.1 は 12、17、38、Flare と Sunburst は 5、9、15、Flare High は 18、33、60 クレジットです。確定前に「生成」ボタンで、選んだモデルと設定の合計消費クレジットを確認できます。 ## 次の画像に使う AI モデルを選ぶ 各 AI モデルのページで設定と消費クレジットを確認するか、作成画面を開いてモデルを選びましょう。確定前に「生成」ボタンで消費クレジットの目安を確認できます。