---
title: "Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: 차이점, 가격, 용도별 선택 가이드"
description: "Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro의 해상도, 참조 이미지, 텍스트 표현, 공식 API 가격과 Potto 크레딧을 비교하고 작업별로 어떤 모델을 선택할지 안내합니다."
robots: "index, follow"
canonical: "https://potto.ai/ko/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro"
markdown: "https://potto.ai/ko/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro.md"
author: "Potto AI Team"
category: "AI images"
datePublished: "2026-10-10T04:45:00.000Z"
language: "ko"
dateModified: "2026-10-10T11:24:54.971Z"
---

# Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: 차이점, 가격, 용도별 선택 가이드

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro를 비교할 때 먼저 살펴볼 부분은 가격과 작업 용도입니다. Nano Banana 2.1은 Google의 더 최신이면서 가격이 낮은 이미지 모델이며, Nano Banana Pro는 Google이 복잡한 그래픽 디자인, 제품 목업, 정확한 텍스트 배치에 적합하다고 소개하는 추론 기반 모델입니다. 선택 기준을 간단히 정리하면, 초안·변형 이미지·일상적인 이미지 작업·반복 등장하는 캐릭터에는 Nano Banana 2.1을, 문구가 빽빽하거나 구성 요소가 많거나 4K 최종 렌더링이 필요한 작업에는 Nano Banana Pro를 사용합니다. 두 모델 모두 1K, 2K, 4K 출력을 제공하고 Google의 API에서 참조 이미지를 최대 14장까지 받지만, 가격과 참조 이미지 슬롯의 용도, 사고 처리 방식이 다릅니다. Google의 공식 가격표에서 1K 이미지당 가격은 Nano Banana 2.1이 $0.0336, Nano Banana Pro가 $0.134로, 1K에서는 Pro가 약 네 배 비쌉니다.

이 글에서는 Google의 공식 문서만을 근거로 두 모델을 비교하고(확인일: 2026-10-10), Potto 이미지 생성기에서 각각 필요한 크레딧과 전자상거래 이미지, 문구가 있는 포스터, 일관된 캐릭터, 초안 수정 작업에 적합한 모델을 안내합니다. 두 모델을 직접 사용해 보고 싶다면 [Nano Banana 2.1](/ko/nano-banana-2-1) 이미지 생성기와 [Nano Banana Pro](/ko/nano-banana-pro) 모델 안내를 각각 탭으로 열고 동일한 작업 요구사항을 입력해 보시기 바랍니다.

## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 한눈에 비교

| | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro |
| --- | --- | --- |
| Google의 모델명 | Gemini Nano Banana 2.1 | Gemini 3 Pro Image |
| API 모델 ID | `gemini-nano-banana-2.1` | `gemini-3-pro-image` |
| 모델의 용도와 특징(Google 문서 기준) | “최신 고효율 이미지 생성 및 대화형 편집 모델” | 전문적인 이미지 편집 및 생성을 위한 추론 기반 모델 |
| API 출력 해상도 | 1K(기본값), 2K, 4K | 1K(기본값), 2K, 4K |
| API 참조 이미지 | 총 14장: 사물 최대 10개, 캐릭터 최대 4개 | 총 14장: 사물 최대 6개, 캐릭터 최대 5개, 스타일 참조 최대 3장 |
| 사고 기능 | 설정 가능: minimal, medium(기본값), high | 항상 활성화되며 비활성화 불가 |
| 검색 기반 근거 활용 | Google Search(웹 및 이미지) | Google Search(웹만 지원) |
| 입력 / 출력 | 텍스트, 이미지, 동영상, PDF 입력; 이미지와 텍스트 출력 | 텍스트와 이미지 입력; 이미지와 텍스트 출력 |
| 이미지당 공식 표준 가격 | $0.0336(1K), $0.0504(2K), $0.113(4K) | $0.134(1K 및 2K), $0.24(4K) |
| 이미지당 Potto 크레딧 | 12(HD), 17(2K), 38(4K) | 45(HD), 45(2K), 80(4K) |

출처: Google의 [Nano Banana 2.1 모델 안내](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1), Nano Banana Pro 모델 안내, 이미지 생성 가이드, Gemini API 가격표를 모두 2026-10-10에 확인했습니다. Potto 크레딧은 Potto의 모델 안내 페이지를 기준으로 하며, 아래에서 자세히 설명합니다.

![Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 비교: 가격이 낮은 일상 작업용 모델과 세부 표현에 중점을 둔 전문 작업용 모델](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/ko/key-differences.webp#1200x800)

## Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro는 어떤 모델입니까?

“Nano Banana”는 Google의 Gemini 계열 이미지 생성·편집 모델을 부르는 대중적인 이름으로 시작했습니다. 이제 여러 모델이 이 이름을 사용하면서, 작업에 따라 어떤 모델을 선택해야 하는지 궁금해하는 사용자가 많습니다.

### Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)

Google은 November 20, 2025에 [Nano Banana Pro 공식 소개 글](https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/)을 통해 Nano Banana Pro를 발표했습니다. 이 글에서는 공식 명칭이 Gemini 3 Pro Image인 Google DeepMind의 이미지 생성·편집 모델로 소개하며, Gemini 3 Pro를 기반으로 하고 최초의 Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)를 잇는 모델이라고 설명합니다. Google이 가장 강조한 부분은 읽기 쉬운 텍스트였습니다. “Nano Banana Pro는 이미지 안에 정확하고 읽기 쉬운 텍스트를 직접 구현하는 이미지를 만드는 데 가장 뛰어난 모델입니다.”

또한 이 글에는 최대 5명의 인물 일관성을 유지하면서 최대 14장의 입력 이미지를 혼합하는 기능, 2K 및 4K 출력, 부분 편집, 카메라 각도와 초점 변경, 색 보정, 낮을 밤으로 바꾸는 등의 조명 변경이 소개되어 있습니다. 이는 독립적인 벤치마크 결과가 아니라 공급업체의 설명입니다.

Google의 API 문서는 안정 버전 모델인 `gemini-3-pro-image`를 전문적인 이미지 편집·생성을 위한 추론 기반 모델로 설명합니다. 특히 복잡한 그래픽 디자인, 실물을 충실하게 재현하는 제품 목업, 정확한 텍스트와 Google Search 기반 근거가 필요한 사실 기반 데이터 시각화에 적합하다고 안내합니다. 모델 페이지에는 최신 업데이트 시점이 November 2025로 표시되어 있으며, 입력 한도는 65,536토큰, 출력 한도는 32,768토큰입니다.

### Nano Banana 2.1(Gemini Nano Banana 2.1)

Nano Banana 2.1은 더 최신 모델입니다. Google의 Gemini Nano Banana 2.1 모델 안내에는 최신 업데이트 시점이 “October 2026”, 문서의 마지막 수정일이 2026-10-06 UTC로 표시되어 있습니다. 별도의 출시일은 명시되어 있지 않으므로, 이 글에서는 특정 날짜를 제시하는 대신 October 2026 초를 출시 시기로 봅니다. 해당 페이지에서는 이 모델을 “최신 고효율 이미지 생성 및 대화형 편집 모델”이라고 부르며, Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)의 업데이트 버전이자 Nano Banana Pro보다 효율적인 모델로 설명합니다.

Google이 명시한 개선 사항은 다음과 같습니다.

- 1K, 2K, 4K 출력 전반의 시각적 품질과 사실감을 개선했습니다.
- 2K 및 4K의 넓은 화면비와 파노라마 화면비에서 타일 형태의 시각적 오류를 수정했습니다.
- 텍스트 렌더링과 인포그래픽 레이아웃의 정확도를 높였습니다.
- 최대 14장의 참조 이미지를 결합하며, 최대 4개 캐릭터의 일관성과 최대 10개 사물의 원본 충실도를 지원합니다.
- Google Web and Image Search를 통해 근거를 활용합니다.
- 사고 수준을 minimal, medium(기본값), high로 설정할 수 있습니다.

Pro와 품질을 직접 비교한 수치는 제공하지 않으므로, Google 문서에 “2.1이 Pro보다 뛰어나다”는 결론이 제시되어 있는 것은 아닙니다.

### Nano Banana 2와 최초의 Nano Banana의 위치

Google의 이미지 생성 가이드에는 Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2(`gemini-3.1-flash-image`), 최초의 [Nano Banana](/ko/nano-banana)(`gemini-2.5-flash-image`)도 나옵니다. 가이드에서는 Nano Banana 2를 이전 세대로 분류하고 새 프로젝트에는 2.1을 권장합니다. 가격표에는 최초 모델이 지원 중단 대상으로 표시되어 있으며, 종료일은 October 2, 2026입니다. Potto의 생성 도구에는 Nano Banana Pro, Nano Banana, Nano Banana 2.1이 표시되므로 메뉴의 모델명이 Google 목록과 일대일로 대응하지는 않습니다. [AI 모델](/ko/ai-models) 비교에서 생성 도구의 모든 이미지 모델을 확인할 수 있습니다.

## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro의 핵심 차이점

### 해상도와 출력 크기

두 모델 모두 API에서 1K, 2K, 4K 출력을 지원한다고 명시합니다. Potto의 생성 도구에서는 해상도 단계를 HD, 2K, 4K로 표시하며, 기본 단계는 HD입니다. 정확한 픽셀 크기는 모델과 화면비에 따라 달라지므로, 레이아웃에 고정된 치수가 필요하다면 다운로드한 파일을 확인해야 합니다. Potto의 Nano Banana 2.1은 10가지 화면비를 제공하며, 생성한 이미지를 PNG 또는 JPEG 파일로 받을 수 있습니다.

Google은 2.1에서 2K 및 4K의 매우 넓은 화면비나 파노라마 화면비에 나타나던 타일 형태의 시각적 오류를 수정했다고 명시합니다. 배너나 파노라마 배경을 만든다면 2.1부터 시험해 볼 이유가 됩니다. 해당 용도에 대한 수정 사항이 문서로 확인되기 때문입니다.

### 참조 이미지: 총개수는 같지만 슬롯 구성이 다릅니다

API에서는 두 모델 모두 참조 이미지를 총 14장까지 받지만, Google이 구분한 슬롯 구성은 다릅니다. Nano Banana 2.1은 사물 최대 10개와 캐릭터 최대 4개를, Nano Banana Pro는 사물 최대 6개, 캐릭터 최대 5개, 스타일 참조 최대 3장을 지원합니다. Potto의 생성 도구에서는 Pro가 참조 이미지 최대 14장, 2.1이 최대 10장을 받으므로, 실제 생성 도구의 허용 개수를 기준으로 작업을 계획해야 합니다. 각 참조 이미지에는 피사체, 제품, 색상 팔레트 제공과 같이 하나의 역할을 부여하고 프롬프트에 명시합니다. 참조 이미지가 많다고 모든 세부 요소가 유지되는 것은 아니므로, 중요한 부분을 각 원본과 비교해야 합니다. 글 대신 사진으로 시작한다면 [AI 이미지 변환](/ko/image-to-image)이 적합한 작업 방식입니다.

### 텍스트 렌더링과 레이아웃

두 모델 모두 텍스트 렌더링을 강점으로 내세웁니다. Google은 2.1의 “향상된 텍스트 렌더링과 인포그래픽 레이아웃 정확도”를 소개합니다. Pro에 대해서는 정확하고 읽기 쉬운 텍스트를 구현한다고 설명하며, 이미지 생성 가이드에서 전문적인 시각 자료 제작에 권장합니다. 어느 설명도 생성 이미지의 철자가 정확하다고 보장하지는 않습니다. 짧은 제목으로 시험하는 것이 가장 무난하며, 긴 문단은 모델의 한계를 확인하는 까다로운 조건입니다.

가격처럼 확정된 문구는 편집 가능한 레이아웃 텍스트로 유지하고, 이미지에 포함된 글자는 하나하나 확인해야 합니다.

### 사고 기능과 근거 활용

Nano Banana Pro의 사고 기능은 항상 활성화되어 있으며 끌 수 없습니다. Nano Banana 2.1은 사고 수준을 minimal, medium(기본값), high로 설정할 수 있습니다. Google의 가이드에 따르면 사고 모델에서는 기본적으로 사고 토큰에도 요금이 부과됩니다. 두 모델 모두 Google Search 기반 근거 활용을 지원하며, 매월 무료 요청 5,000건 이후에는 요청 1,000건당 $14가 청구됩니다. Potto의 생성 도구에서 모델은 웹을 검색하거나 프롬프트에 담긴 사실을 검증하지 않으므로 이름, 수치, 날짜는 직접 확인해야 합니다.

## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 공식 API 가격 비교

아래는 2026-10-10에 확인한 Google의 Gemini API 가격표에 기재된 가격입니다. 가격은 바뀔 수 있으므로 예산을 정하기 전에 Google의 API 가격표를 확인해야 합니다.

### 생성 이미지당 표준 가격(USD)

| 해상도 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro |
| --- | --- | --- |
| 1K | $0.0336 | $0.134 |
| 2K | $0.0504 | $0.134 |
| 4K | $0.113 | $0.24 |

Google의 수치로 계산하면 Pro는 2.1보다 1K에서 약 네 배(0.134 ÷ 0.0336), 2K에서 약 2.7배, 4K에서 약 2.1배 비쌉니다. 해상도가 높아질수록 가격 차이는 줄어듭니다. Google은 두 모델 모두 표준 요금의 절반인 배치 가격도 제공하며, API의 이미지 모델에는 무료 등급이 없다고 명시합니다. Google AI Studio 테스트는 별도로, 이용 가능한 지역에서 무료라고 안내합니다. Google 도구로 만든 모든 이미지에는 SynthID 워터마크가 포함됩니다.

## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro API: 개발자가 알아야 할 사항

“Nano Banana 2.1 API”를 검색하는 사람 중에는 코드에서 모델을 호출하려는 개발자가 많습니다.

![애플리케이션이 Nano Banana 2.1 API에 프롬프트와 참조 이미지를 보내고 생성된 이미지를 받는 과정을 나타낸 개념도](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/ko/nano-banana-2-1-api.webp#1200x800)

**Potto는 현재 공개 API를 제공하지 않습니다.** Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro는 브라우저의 [AI 이미지 생성](/ko/ai-image-generator)기에서 사용합니다. 자체 애플리케이션에서 모델을 호출하려면 Google의 공식 Gemini API를 직접 사용해야 합니다.

Google 문서에 명시된 내용은 다음과 같습니다.

- 모델 ID는 `gemini-nano-banana-2.1`과 `gemini-3-pro-image`입니다.
- Nano Banana 2.1은 텍스트, 이미지, 동영상, PDF를 입력받고, Nano Banana Pro는 텍스트와 이미지를 입력받습니다. 두 모델 모두 이미지와 텍스트를 반환합니다.
- 두 모델 모두 이미지 생성, 검색 기반 근거 활용, 사고 기능, Batch API를 지원하며, 함수 호출, 구조화된 출력, 캐싱은 지원하지 않습니다.
- 두 모델 모두 기본 해상도는 1K이며, API의 이미지 모델에는 무료 등급이 없습니다.

처음 연동할 때는 1K로 생성하면서 프롬프트를 비교하고, 레이아웃에 필요할 때만 해상도를 높이는 것이 좋습니다. 한도와 가격은 바뀔 수 있으므로 구현할 때 최신 모델 사양 안내를 확인해야 합니다. 코드를 작성하지 않는다면 생성 도구에서 API 없이 같은 작업 흐름을 이용할 수 있습니다.

## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro의 Potto 가격과 크레딧

[Potto AI 요금제](/ko/pricing)는 자체 단위인 크레딧으로 요금을 부과하며, 사용자가 확정하기 전에 생성 버튼에 총액을 표시합니다. 요청이 실패하면 해당 크레딧은 반환됩니다. 크레딧은 Google의 달러 가격을 환산한 값이 아니므로, 두 가격을 같은 통화처럼 비교해서는 안 됩니다.

| 해상도 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro |
| --- | --- | --- |
| HD | 12크레딧 | 45크레딧 |
| 2K | 17크레딧 | 45크레딧 |
| 4K | 38크레딧 | 80크레딧 |

한 번의 요청에서 이미지 수를 늘리면 그만큼 가격도 배로 늘어납니다. Nano Banana 2.1에서 2K 이미지 두 장은 34크레딧, Pro에서는 90크레딧입니다. Pro는 HD와 2K의 가격이 같으므로, Pro를 사용하기로 했다면 2K를 선택해도 HD보다 비용이 더 들지 않습니다.

실용적인 예산 배분 예시는 다음과 같습니다. Nano Banana 2.1에서 HD 초안 네 장을 만들고(4 × 12 = 48크레딧), 가장 좋은 구도를 고른 뒤 Nano Banana Pro에서 4K 최종 이미지 한 장을 렌더링하면(80크레딧) 총 128크레딧이 듭니다. Pro만 사용하면 HD 초안 네 장에 이미 180크레딧이 들어가며, 최종 이미지 비용은 별도입니다.

## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: 작업별 선택 기준

아래 권장 사항은 Google이 문서에 명시한 차이점과 Potto의 모델 안내 페이지를 바탕으로 합니다. 순위가 아니라, 자신의 작업 요구사항에 맞는지 확인하기 위한 출발점으로 활용합니다.

![Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 선택 기준: 초안, 제품 이미지, 문구가 있는 포스터, 캐릭터 작업에 적합한 모델을 안내하는 그림](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/ko/when-to-use-nano-banana-pro.webp#1200x800)

### 전자상거래 및 제품 이미지

단색 배경의 깔끔한 제품 이미지는 Nano Banana 2.1부터 시작합니다. 가격이 더 낮고, API에서 사물 슬롯 10개를 지원한다고 명시하며, 시각적 품질과 사실감 개선을 소개하기 때문입니다. 먼저 [배경 제거](/ko/background-remover) 기능으로 사진의 복잡한 배경을 제거하세요. 잘라서 사용할 마켓플레이스용 이미지는 2K로 만들고, 라벨 문구는 짧게 유지합니다. Google의 모델 페이지에서 Pro의 용도로 명시한, 실물을 충실하게 재현하는 제품 목업이 필요하거나 라벨에 여러 줄의 텍스트가 들어간다면 Nano Banana Pro로 전환합니다. 실제 제품 사진을 참조 이미지로 넣고 “병 모양과 뚜껑을 유지합니다”처럼 역할을 명시한 다음, 라벨의 세부 표현을 원본과 비교합니다.

### 문구가 있는 포스터와 그래픽

포스터에 한 단어에서 네 단어로 된 제목 하나만 들어간다면 Nano Banana 2.1부터 시험합니다. Google이 향상된 텍스트 렌더링을 명시하고 있으며 가격도 더 낮기 때문입니다. 부제, 날짜 문구, 가격표 또는 메뉴가 들어간다면 Nano Banana Pro를 시험합니다. Google이 Pro를 정확하고 읽기 쉬운 텍스트에 가장 뛰어난 모델이라고 설명하며 전문적인 시각 자료 제작에 권장하기 때문입니다.

두 모델 모두 프롬프트에서 원하는 문구를 정확히 따옴표 안에 적고, “상단 3분의 1 영역의 중앙”처럼 배치 위치를 명시합니다. 가능하면 소수의 영문 대문자 단어로 제한하고, 결과물의 글자를 하나하나 확인합니다. 법적 고지 문구와 가격은 편집 가능한 레이아웃 텍스트로 유지합니다.

### 캐릭터 일관성

두 모델 모두 캐릭터 일관성을 명시합니다. 2.1은 최대 4개, Pro는 최대 5개 캐릭터를 지원합니다. 반복 등장하는 마스코트나 여러 등장인물이 있는 프로젝트라면 2.1로 방향을 탐색하고, 매번 같은 캐릭터 참조 이미지를 제공하며, 프롬프트에 자세와 장면을 설명합니다. Potto의 AI 모델 안내 페이지에서도 텍스트가 많은 이미지와 반복 등장하는 캐릭터에 2.1을 시험해 보도록 제안합니다. 한 장면에 캐릭터 다섯 개가 필요하거나 캐릭터와 함께 별도의 스타일 참조가 필요하다면, 문서에 명시된 Pro의 슬롯 구성인 캐릭터 5개와 스타일 참조 3장이 더 잘 맞습니다.

일관성은 고정이 보장되는 기능이 아니라 결과물에서 확인해야 하는 목표입니다. 전체 묶음을 생성하는 데 크레딧을 사용하기 전에 이미지 여러 장의 얼굴형, 의상, 비율을 비교해야 합니다.

### 초안 반복 수정과 변형 이미지

가격 차이가 가장 크게 체감되는 작업은 초안 제작입니다. Nano Banana 2.1에서 HD로 생성하고(이미지당 12크레딧), 네 가지 레이아웃을 비교한 뒤 하나를 골라 발전시킵니다. 어떤 수정이 어떤 결과를 만들었는지 알 수 있도록 한 번에 한 요소만 바꿉니다. 완성된 이미지의 특정 영역을 바꾸려면 [AI 사진 편집](/ko/ai-image-editor) 기능을 사용합니다. 사물 하나를 바꾸라는 프롬프트가 정확한 마스크 역할을 하지는 않으므로, 그림의 나머지 부분도 확인해야 합니다.

### 인포그래픽과 4K 최종 이미지

Google은 인포그래픽 레이아웃 정확도를 2.1의 개선 사항으로, 사실 기반 데이터 시각화를 Pro의 용도로 소개합니다. Potto의 생성 도구에서 모델은 웹을 검색하지 않으므로, 데이터 시각화에는 프롬프트에 넣은 수치만 담깁니다. 각 수치를 검증해야 합니다. 배치할 곳에 더 많은 픽셀이 필요할 때 4K를 사용하며, 비용은 2.1에서 38크레딧, Pro에서 80크레딧입니다. 더 높은 해상도를 선택해도 불명확한 구도나 오탈자가 해결되지는 않으므로, 먼저 HD 또는 2K에서 구도를 확정합니다. [이미지 업스케일](/ko/image-upscaler)을 사용하면 마음에 드는 이미지를 새로 생성하지 않고 확대할 수 있으며, [AI 모션그래픽](/ko/ai-motion-graphics)으로 완성된 포스터를 짧은 영상으로 만들 수 있습니다.

## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro를 같은 작업으로 비교하는 방법

공정하게 비교하려면 모델이라는 변수 하나만 바꿉니다. 제목이 잘 읽히는지, 라벨이 참조 이미지와 일치하는지, 오른쪽에 버튼을 놓을 공간이 있는지 등 명확한 성공 기준이 담긴 작업 요구사항 하나를 작성합니다. 프롬프트, 참조 이미지, 화면비, 해상도를 동일하게 유지한 채 Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro를 차례로 HD에서 실행합니다. 얼핏 더 보기 좋은 결과를 고르기보다 성공 기준에 따라 두 결과를 평가합니다. 둘 다 통과하면 나머지 이미지는 2.1로 생성합니다. Pro만 통과했다면 실패 원인이 글자 표현, 세부 묘사, 참조 이미지 처리 중 어디에 있었는지 기록합니다. 한 번의 결과로 일반화하기 전에 더 어려운 요구사항으로 한 번 더 비교합니다.

## Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro 프롬프트 작성 팁

Google의 이미지 생성 가이드는 구체적으로 설명할수록 결과를 더 잘 제어할 수 있다고 안내하며, 피사체, 배경, 조명, 카메라 각도, 렌즈를 명시하도록 제안합니다. 일러스트의 경우 스타일과 함께 굵은 선, 색상 같은 시각적 특징을 설명하도록 권장합니다. 이 팁은 두 모델과 모든 [text to image](/ko/text-to-image) 프롬프트에 모두 적용됩니다.

![Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro 프롬프트의 피사체, 배경, 조명, 카메라 각도, 텍스트, 참조 이미지 역할을 정리한 체크리스트 그림](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/ko/prompt-tips.webp#1200x800)

- **피사체와 용도를 먼저 설명합니다.** 예를 들어 온라인 쇼핑몰용 제품 사진이라고 명시합니다.
- **조명과 카메라를 구체적으로 지정합니다.** 왼쪽에서 들어오는 부드러운 창가 빛, 50 mm 렌즈 느낌, 약간 내려다보는 각도처럼 작성합니다.
- **정확한 문구를 따옴표 안에 적고**, 위치를 설명하며 짧게 유지합니다.
- **참조 이미지마다 역할을 부여합니다.** 첫 번째 이미지는 형태, 두 번째 이미지는 색상 팔레트에 사용하도록 지정합니다.
- **바뀌면 안 되는 부분을 명시하고**, 편집할 때는 한 번에 하나의 변경만 요청합니다.

아래 두 프롬프트를 어느 모델에든 붙여 넣어 비교할 수 있습니다.

```
A matte black wireless speaker on a light grey seamless background, soft window light from the left, 50 mm lens, slight overhead angle, clean shadows, product photo for an online shop, space on the right for a text block.
```

```
A poster with the headline "OPEN STUDIO" in bold capital letters centered in the upper third, a flat illustration of a potter at a wheel below it, warm cream background with terracotta and teal accents, plenty of margin around the text.
```

첫 번째 프롬프트로 사물의 세부 표현을, 두 번째 프롬프트로 글자 표현을 확인합니다. 그런 다음 Nano Banana 2.1 또는 Nano Banana Pro를 열어 갤러리의 프롬프트를 작업의 출발점으로 활용하거나 [사진 효과](/ko/image-templates)에서 시작합니다.

## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 자주 묻는 질문

### Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro는 무엇이 다릅니까?

Nano Banana 2.1은 Google의 더 최신인 고효율 이미지 모델이고, Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)는 전문적인 이미지 작업을 위한 추론 기반 모델입니다. 두 모델 모두 1K, 2K, 4K를 출력하고 API에서 참조 이미지 14장을 받지만, Pro는 이미지당 가격이 더 높고 사고 기능이 항상 활성화되어 있으며 참조 슬롯이 사물 6개, 캐릭터 5개, 스타일 참조 3장으로 나뉩니다. 2.1은 사물 10개와 캐릭터 4개로 나뉘며 사고 수준을 설정할 수 있습니다. Google 문서에는 두 모델의 품질을 비교한 점수가 공개되어 있지 않으므로, 자신의 작업 요구사항으로 둘 다 시험해야 합니다.

### Nano Banana 2.1이 Nano Banana Pro보다 더 좋습니까?

Google이 공개한 지표만으로는 Nano Banana 2.1이 Nano Banana Pro보다 더 좋다고 판단할 수 없습니다. Google은 2.1을 시각적 품질, 텍스트 렌더링, 인포그래픽 정확도를 개선한 고효율 모델로 소개하고, Pro는 복잡한 그래픽 디자인, 제품 목업, 정확한 텍스트 배치를 위한 모델로 소개합니다. 비용이 낮은 초안과 일상적인 이미지 작업에는 2.1을 선택하고, 문구가 빽빽하거나 세부 표현이 특히 중요한 작업에는 Pro를 선택합니다. Potto에서 HD 이미지의 비용은 Pro가 45크레딧, 2.1이 12크레딧입니다.

### Nano Banana 2.1의 가격은 얼마입니까?

2026-10-10에 확인한 Google 가격표 기준으로, Gemini API에서 Nano Banana 2.1의 이미지당 표준 가격은 1K에서 $0.0336, 2K에서 $0.0504, 4K에서 $0.113입니다. Potto에서는 이미지당 HD 12크레딧, 2K 17크레딧, 4K 38크레딧입니다. API 요금은 바뀔 수 있으므로 최신 요금은 Google 가격표에서 확인해야 합니다.

### Nano Banana Pro의 가격은 얼마입니까?

2026-10-10에 확인한 Google 가격표 기준으로, Gemini API에서 Nano Banana Pro의 이미지당 표준 가격은 1K와 2K에서 $0.134, 4K에서 $0.24입니다. Potto에서는 HD 또는 2K 이미지당 45크레딧, 4K 이미지당 80크레딧입니다. Google 가격표의 배치 가격은 표준 요금의 약 절반입니다.

### Potto에서 Nano Banana 2.1 API를 제공합니까?

아니요, Potto는 현재 공개 API를 제공하지 않으므로 Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro는 브라우저의 이미지 생성기에서 사용합니다. 코드에서 모델을 호출해야 하는 개발자는 Google의 공식 Gemini API를 사용해야 합니다. 모델 ID는 2.1의 경우 `gemini-nano-banana-2.1`, Pro의 경우 `gemini-3-pro-image`이며, 최신 한도와 가격은 Google 문서에서 확인해야 합니다.

### Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro 중 이미지 속 텍스트에 더 적합한 모델은 무엇입니까?

두 모델 모두 텍스트 표현을 강점으로 소개하므로 실제로 넣을 문구로 시험해야 합니다. Google은 Nano Banana 2.1의 향상된 텍스트 렌더링을 명시하고, Nano Banana Pro를 이미지 속 읽기 쉬운 텍스트에 가장 뛰어난 모델이라고 설명합니다. 어느 모델이든 소수의 영문 대문자 단어로 시험하는 것이 가장 무난합니다. 길거나 빽빽한 텍스트는 Pro부터 시작하고, 항상 글자를 하나하나 확인해야 합니다. 가격처럼 확정된 문구는 편집 가능한 레이아웃 텍스트로 유지합니다.

### 캐릭터 일관성에는 Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro 중 무엇을 사용해야 합니까?

방향을 탐색할 때는 Nano Banana 2.1로 시작하고, 등장인물 구성이 복잡하면 Pro로 전환합니다. Google은 2.1에서 최대 4개 캐릭터, Pro에서 최대 5명의 인물 일관성을 명시하며, Pro에는 스타일 참조 슬롯도 3개 있습니다. 모든 요청에 같은 캐릭터 참조 이미지를 사용하고, 프롬프트에 각 장면을 설명하며, 전체 묶음을 생성하기 전에 여러 이미지의 얼굴, 의상, 비율을 비교해야 합니다.

## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 비교 출처

모든 출처는 2026-10-10에 확인했습니다. 가격, 한도, 모델 세부 정보는 Google이 제공한 내용이며 변경될 수 있습니다.

- [Gemini Nano Banana 2.1 model page](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1), Google AI for Developers.
- [Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) model page](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-pro-image), Google AI for Developers.
- [Image generation with Gemini (Nano Banana)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation), Google AI for Developers.
- [Gemini Developer API pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing), Google AI for Developers.
- [Introducing Nano Banana Pro](https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/), Google 블로그, November 20, 2025.