--- title: "Old Photo Restoration dengan AI | Potto AI" description: "Old photo restoration: pulihkan foto lama, baiki calar, kotoran dan pudar, kekalkan toning dan wajah asal. 45 kredit." canonical: "https://potto.ai/ms/image-templates/old-photo-restoration" language: "ms" dateModified: "2026-10-07" --- # Old Photo Restoration Pulihkan foto lama: baiki calar, kotoran, kedutan dan pudar, kekalkan toning dan wajah asal, kemudian bandingkan setiap pembaikan dengan imbasan. ## Old photo restoration: imbasan yang sama sebelum dan selepas Satu imbasan yang rosak dan gambar yang dipulihkan yang dijana daripadanya, dalam nisbah yang disokong paling hampir dengan imbasan anda. ![Imbasan foto lama yang rosak sebelum pemulihan](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-before-1010.webp) *Imbasan asal* ![Foto yang sama dengan calar, kotoran dan pudar yang dibaiki](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-768.webp) *Hasil Old photo restoration* ### Apa yang kekal Resipi meminta model mengekalkan toning, komposisi, pembingkaian, orang dan wajah asal. Bandingkan setiap wajah dengan imbasan asal dahulu, kemudian semak bahawa tiada siapa berpindah, bertukar pose atau kehilangan aksesori. ### Apa yang berubah Calar, kotoran, kedutan dan pudar dibaiki, dan kejelasan serta kontras dipertingkat dengan lembut. Di tempat kerosakan menyembunyikan butiran, pembaikan itu ialah tafsiran model. Bandingkan butiran yang dibaiki dengan sumber sebelum menerimanya, kerana percubaan pemulihan yang dijana boleh kelihatan lebih tajam tanpa memulihkan apa-apa yang hilang daripada imbasan. ### Apa yang perlu disemak Semak butiran wajah di tempat kerosakan melintasi mata atau mulut, dan bandingkan kawasan yang rosak sebelum dan selepas pembaikan. Tandakan butiran wajah yang tidak pasti sebagai tidak pasti. Anggap papan tanda atau tulisan tangan yang direkonstruksi sebagai tidak pasti, kerana tulisan boleh kelihatan boleh dibaca tetapi tetap salah. Simpan imbasan asal di sisi hasilnya. ## Di mana Old photo restoration sesuai Tiga sebab biasa untuk memulihkan foto lama. Dalam setiap satu, gambar yang dipulihkan ialah pembaikan terjana, dan imbasan asal kekal sebagai rekod. ### Potret keluarga dengan calar *Nisbah input · Potret* Mulakan dengan imbasan jelas bagi foto sumber yang rosak dan catat calar yang melintasi wajah atau pakaian. Selepas menjana, bandingkan ekspresi dan perkadaran sebelum menilai betapa bersihnya gambar itu kelihatan. Calar yang dibuang hanya membantu jika orang di bawahnya tidak berubah. Simpan imbasan asal tanpa perubahan di sisi versi yang dipulihkan, dan label suntingan itu sebagai pemulihan. ![Foto keluarga lama yang rosak di sisi versi yang dipulihkan: warna berubah dan sebahagian calar berkurangan, bintik kulat kekal](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-family-scratched-beside-restored-1080.webp) ### Cetakan pudar dengan kontras lemah *Nisbah input · Pudar* Gunakan salinan digital terbaik yang anda ada dan lihat sama ada subjek lebih mudah dibezakan. Bandingkan bayang dan sorotan serta wajah, kerana kontras yang lebih kuat boleh menyembunyikan butiran dalam pakaian gelap atau latar pucat. Pilih hasil yang sesuai untuk paparan, tanpa mendakwa tonnya tepat. ![Potret sepia pudar dengan kontras lemah di sisi versi yang dipulihkan dengan bayang dan sorotan yang lebih jelas](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-faded-print-beside-restored-1080.webp) ### Foto kumpulan untuk arkib keluarga *Nisbah input · Kumpulan* Semak setiap wajah, termasuk orang di tepi dan yang kecil serta berbayang. Sediakan perbandingan arkib keluarga dengan imbasan asal, gambar yang dipulihkan dan nota tentang kawasan yang tidak pasti. Minta saudara membantu mengesahkan siapa yang bergambar, dan simpan nama serta tarikh dalam rekod berasingan. ![Foto kumpulan lama orang dewasa dan kanak-kanak di atas bangku di sisi versi yang dipulihkan](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-group-bench-beside-restored-1080.webp) ## Cara memulihkan foto lama Muat naik imbasan anda, semak output tetap, kemudian bandingkan wajah dan kawasan yang rosak sebelum anda muat turun. ### 1. Muat naik imbasan terbaik anda Tambah satu gambar JPG, PNG atau WebP sehingga 20 MB. Imbas keseluruhan cetakan dengan tepinya dan simpan imbasan asal tanpa perubahan sebagai fail berasingan; imbasan baharu menyimpan lebih banyak butiran daripada salinan yang dihantar melalui beberapa mesej. ### 2. Semak tetapan tetap Tiada pemilih gaya, nisbah atau saiz; panel menunjukkan output tetap, satu PNG pada HD daripada [Nano Banana Pro](https://potto.ai/ms/nano-banana-pro.md) dalam nisbah yang paling hampir dengan imbasan anda. Toning asal kekal, dan menambah warna ialah tugas berasingan. ### 3. Jana dan bandingkan Setiap hasil Old photo restoration berharga 45 kredit, dipaparkan pada Jana sebelum anda mengesahkan. Apabila pemulihan siap, bandingkan wajah dahulu, kemudian setiap kawasan yang rosak berbanding imbasan, dan muat turun hanya jika ia sesuai untuk kegunaan yang dimaksudkan. ## Apa yang dilakukan Old photo restoration pada cetakan yang rosak AI photo restoration yang membaiki kerosakan dan mengekalkan fotonya sendiri sama. ### Imbasan yang baik memberi pembaikan lebih banyak bahan Old photo restoration bermula daripada imbasan anda, jadi butiran yang tidak masuk ke dalam fail itu tidak boleh dikembalikan. Imbas keseluruhan cetakan dengan tepinya dan sebarang tulisan, dan simpan imbasan asal tanpa perubahan sebagai fail berasingan. - Satu imbasan JPG, PNG atau WebP setiap larian - Imbasan baharu menyimpan lebih banyak butiran daripada salinan yang dihantar ![Imbasan sepia seorang wanita duduk dalam gaun panjang dengan calar dan pudar](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-before-1010.webp) *Imbasan asal dengan calar dan pudar* ### Calar, kotoran dan pudar dibaiki Pembaikan itu merangkumi calar, kotoran, kedutan dan pudar, kemudian meningkatkan kejelasan dan kontras dengan lembut. Toning, komposisi, pembingkaian, orang dan wajah sepatutnya kekal seperti asal, jadi hasilnya masih boleh dikenali sebagai foto yang sama. - Toning asal kekal; menambah warna ialah tugas berasingan - Di tempat kerosakan menyembunyikan butiran, pembaikan itu ialah tafsiran ![Potret sepia wanita duduk yang sama dengan calar dan pudar yang dibaiki](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-768.webp) *Hasil olahan pemulihan* ### Semak wajah dan tulisan sendiri Wajah atau baris tulisan tangan yang dibaiki boleh kelihatan meyakinkan tetapi tetap salah. Bandingkan setiap wajah dengan imbasan asal dahulu, anggap papan tanda atau kapsyen yang direkonstruksi sebagai tidak pasti, dan simpan yang asal yang rosak di sisi versi yang dipulihkan. - Lihat dengan teliti di tempat kerosakan melintasi mata atau mulut - Simpan nama dan tarikh dalam rekod berasingan ![Wajah yang dipulihkan dan imbasan asal foto lama dibandingkan pada saiz yang sama](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-face-compared-with-scan-1080.webp) *Semakan wajah dan kerosakan* ## Terus teroka Potto AI Langkah seterusnya untuk imbasan yang telah dipulihkan. - [Warnakan foto hitam putih](https://potto.ai/ms/image-templates/colorize-photo.md): Tambah warna yang munasabah pada foto hitam putih. - [Photo Enhancer](https://potto.ai/ms/photo-enhancer.md): Perbaiki foto yang bersih tetapi berkualiti rendah. - [Image Upscaler](https://potto.ai/ms/image-upscaler.md): Tambah piksel untuk cetakan yang lebih besar atau paparan skrin yang lebih tajam. - [Edit gambar AI](https://potto.ai/ms/ai-image-editor.md): Huraikan satu pembetulan tertentu dengan kata-kata. - [Buang orang dari foto](https://potto.ai/ms/image-templates/remove-people-from-photo.md): Bersihkan orang latar daripada sesuatu babak. - [Kesan foto](https://potto.ai/ms/image-templates.md): Layari semua olahan satu-foto yang tetap. ## Soalan lazim Old Photo Restoration ### Apakah itu Old photo restoration? Old photo restoration membaiki kerosakan dan pudar pada foto lama. Templat AI photo restoration ini menjana pembaikan bagi calar, kotoran, kedutan dan kontras lemah sambil meminta toning, orang dan wajah asal dikekalkan. Butiran yang disembunyikan kerosakan itu direkonstruksi, jadi hasilnya tidak membuktikan wajah atau babak asal telah dipulihkan dengan tepat. ### Adakah pemulihan sama dengan pewarnaan? Tidak. Pemulihan menangani kerosakan dan butiran yang pudar; pewarnaan menambah warna yang munasabah pada sumber monokrom. Resipi ini meminta toning asal dikekalkan. Gunakan [Warnakan foto hitam putih](https://potto.ai/ms/image-templates/colorize-photo.md) untuk konsep warna yang berasingan, dan kekalkan setiap peringkat berasingan dan bukan menganggap warna yang direka sebagai bukti sejarah. ### Imbasan manakah paling sesuai untuk Old photo restoration? Gunakan imbasan terbaik yang ada bagi keseluruhan cetakan, dengan tepi dan sebarang tulisan kelihatan, dan jangan tambah penapis yang menyembunyikan kerosakan. Imbasan baharu menyimpan lebih banyak butiran daripada gambar kecil yang dihantar melalui beberapa mesej, dan membesarkan fail tidak mencipta semula butiran yang hilang akibat kerosakan atau pemampatan. JPG, PNG dan WebP diterima, sehingga 20 MB, satu gambar setiap larian. Simpan imbasan yang tidak diusik sebagai fail berasingan. ### Bolehkah ia memulihkan wajah yang tersembunyi oleh kerosakan? Ia mungkin menjana butiran wajah yang munasabah, tetapi ia tidak boleh mengesahkan maklumat yang tiada dalam sumber. Bandingkan ciri yang boleh dikenali dengan rekod atau foto lain yang boleh dipercayai jika ada. Jika mata atau mulut yang rosak itu penting, imbasan sumber yang lebih bersih lebih kuat sebagai bukti daripada tekaan terjana yang lebih kemas. ### Bolehkah saya mempercayai teks atau tulisan yang dibaiki? Tidak. Papan tanda, label atau nota tulisan tangan yang rosak boleh kelihatan dibaiki dengan meyakinkan sambil mengandungi huruf yang direka, dan templat Old photo restoration bukan alat transkripsi untuk tulisan yang pudar. Anggap mana-mana teks yang direkonstruksi sebagai tidak pasti melainkan yang asal atau rekod lain yang boleh dipercayai mengesahkannya, dan simpan tarikh serta nama dalam kapsyen yang disahkan secara berasingan. ### Patutkah saya simpan yang asal yang rosak? Ya. Simpan imbasan terbaik tanpa perubahan dan simpan hasil yang dipulihkan secara berasingan. Ini menyokong perbandingan, kerja masa depan daripada sumber yang lebih baik, dan rekod yang jujur tentang apa yang telah dibaiki. Simpan nama atau tarikh sejarah dalam kapsyen yang disahkan secara berasingan dan bukan mengharapkan gambar yang dijana menetapkannya. ### Bolehkah saya menambah warna atau membesarkan foto sekali gus? Tidak dalam janaan yang sama; halaman ini hanya membaiki kerosakan dan mengekalkan toning asal. Selepas memulihkan, gunakan Warnakan foto hitam putih untuk mencadangkan warna yang munasabah, [Image Upscaler](https://potto.ai/ms/image-upscaler.md) untuk menambah piksel bagi cetakan yang lebih besar, atau [Edit gambar AI](https://potto.ai/ms/ai-image-editor.md) untuk menerangkan satu pembetulan lanjut dengan kata-kata. ### Adakah ia berkesan pada foto berwarna serta hitam putih? Ya. Ia membaiki kerosakan pada kedua-duanya dan mengekalkan toning sedia ada foto itu: cetakan sepia kekal sepia dan cetakan berwarna yang pudar mengekalkan warnanya dan bukan mendapat warna baharu. Untuk menambah warna pada [foto hitam putih](https://potto.ai/ms/image-templates/black-and-white-photo.md), pulihkannya di sini dahulu, kemudian gunakan Warnakan foto hitam putih pada salinan yang telah dibaiki. ### Berapa banyak kredit yang digunakan untuk satu Old photo restoration? 45 kredit setiap larian untuk satu PNG pada HD dalam nisbah yang disokong paling hampir dengan imbasan anda, dijana dengan Nano Banana Pro. Anggaran dipaparkan pada butang Jana sebelum apa-apa dicaj. ## Pulihkan foto lama anda Muat naik imbasan terbaik anda, semak anggaran kredit, dan bandingkan gambar yang dipulihkan dengan yang asal sebelum menggunakannya.