---
title: "AI மூலம் பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு | Potto AI"
description: "பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு: கீறல்கள், கறைகள், மடிப்புகள் மற்றும் நிறமாற்றத்தைப் பழுதுபார்த்து, அசல் நிறத்தையும் முகங்களையும் வைத்துக்கொண்டு தெளிவை மெதுவாக மேம்படுத்துங்கள். 45 கிரெடிட்கள்."
canonical: "https://potto.ai/ta/image-templates/old-photo-restoration"
language: "ta"
dateModified: "2026-10-07"
---

# பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு

ஒரு பழைய புகைப்படத்தை மீட்டெடுங்கள்: கீறல்கள், கறைகள், மடிப்புகள் மற்றும் நிறமாற்றத்தைப் பழுதுபார்த்து, அசல் நிறத்தையும் முகங்களையும் வைத்துக்கொண்டு, ஒவ்வொரு பழுதையும் ஸ்கேனுடன் ஒப்பிடுங்கள்.

## பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு: முன்னும் பின்னும் ஒரே ஸ்கேன்

ஒரு சேதமடைந்த ஸ்கேன் மற்றும் அதிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட சீரமைக்கப்பட்ட படம், உங்கள் ஸ்கேனுக்கு மிக நெருக்கமான ஆதரவு விகிதத்தில்.

![சீரமைப்புக்கு முன் சேதமடைந்த பழைய புகைப்பட ஸ்கேன்](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-before-1010.webp)

*அசல் ஸ்கேன்*

![கீறல்கள், கறைகள் மற்றும் நிறமாற்றம் பழுதுபார்க்கப்பட்ட அதே புகைப்படம்](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-768.webp)

*பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு முடிவு*

### மாறாமல் இருந்தவை

அசல் நிறம், அமைப்பு, சட்டகம், நபர்கள் மற்றும் முகங்களை வைத்திருக்க மாடலிடம் செய்முறை கேட்கிறது. முதலில் ஒவ்வொரு முகத்தையும் அசல் ஸ்கேனுடன் ஒப்பிட்டு, யாரும் நகரவில்லை, நிலையை மாற்றவில்லை அல்லது ஒரு துணைப் பொருளை இழக்கவில்லை எனச் சரிபார்க்கவும்.

### மாறியவை

கீறல்கள், கறைகள், மடிப்புகள் மற்றும் நிறமாற்றம் பழுதுபார்க்கப்பட்டு, தெளிவும் மாறுபாடும் மெதுவாக மேம்படுத்தப்படுகின்றன. சேதம் விவரத்தை மறைத்த இடத்தில், பழுது மாடலின் விளக்கமாகும். ஏற்கும் முன் பழுதுபார்க்கப்பட்ட விவரங்களை மூலங்களுடன் ஒப்பிடுங்கள், ஏனெனில் ஒரு உருவாக்கப்பட்ட சீரமைப்பு முயற்சி, ஸ்கேன் இழந்த எதையும் மீட்டெடுக்காமல் கூர்மையாகத் தோன்றலாம்.

### சரிபார்க்க வேண்டியவை

சேதம் ஒரு கண் அல்லது வாயைக் கடந்து சென்ற இடங்களில் முக விவரங்களை மதிப்பாய்வு செய்து, சேதமடைந்த பகுதிகளைப் பழுதுக்கு முன்னும் பின்னும் ஒப்பிடுங்கள். நிச்சயமற்ற முக விவரங்களை நிச்சயமற்றதாகக் குறியிட்டு வைத்திருங்கள். மீள்கட்டமைக்கப்பட்ட அடையாளப் பலகைகள் அல்லது கையெழுத்தை நிச்சயமற்றதாகக் கருதுங்கள், ஏனெனில் எழுத்துகள் படிக்கக்கூடியதாகத் தோன்றியும் தவறாக இருக்கலாம். அசல் ஸ்கேனை முடிவுக்கு அருகில் வைத்திருங்கள்.

## பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு எங்கே பொருந்துகிறது

ஒரு பழைய புகைப்படத்தைச் சீரமைக்க மூன்று பொதுவான காரணங்கள். ஒவ்வொன்றிலும் சீரமைக்கப்பட்ட படம் ஒரு உருவாக்கப்பட்ட பழுது, அசல் ஸ்கேன் பதிவாகவே இருக்கும்.

### கீறல்களுடன் குடும்ப உருவப்படம்

*உள்ளீட்டு விகிதம் · உருவப்படம்*

சேதமடைந்த மூல புகைப்படத்தின் தெளிவான ஸ்கேனுடன் தொடங்கி, முகங்கள் அல்லது ஆடையைக் கடக்கும் கீறல்களைக் குறிக்கவும். உருவாக்கிய பிறகு, படம் எவ்வளவு சுத்தமாகத் தோன்றுகிறது எனத் தீர்ப்பதற்கு முன் முகபாவங்களையும் விகிதாச்சாரங்களையும் ஒப்பிடுங்கள். நீக்கப்பட்ட கீறல், அதன் கீழ் உள்ள நபர் மாறாமல் இருந்தால் மட்டுமே உதவும். அசல் ஸ்கேனை சீரமைக்கப்பட்ட பதிப்பிற்கு அருகில் மாற்றாமல் வைத்து, திருத்தத்தை ஒரு சீரமைப்பு எனக் குறியிடுங்கள்.

![சேதமடைந்த பழைய குடும்ப புகைப்படம், சீரமைக்கப்பட்ட பதிப்பிற்கு அருகில்: நிறச்சாயல் மற்றும் சில கீறல்கள் குறைக்கப்பட்டன, பூஞ்சைப் புள்ளிகள் எஞ்சியுள்ளன](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-family-scratched-beside-restored-1080.webp)

### பலவீனமான மாறுபாட்டுடன் மங்கிய அச்சு

*உள்ளீட்டு விகிதம் · மங்கியது*

உங்களிடம் உள்ள சிறந்த மின்னணுப் பிரதியைப் பயன்படுத்தி, பொருள்களை வேறுபடுத்துவது எளிதாகிறதா எனப் பாருங்கள். முகங்களுடன் நிழல்களையும் ஒளிக்கற்றைகளையும் ஒப்பிடுங்கள், ஏனெனில் வலுவான மாறுபாடு இருண்ட ஆடை அல்லது வெளிர் பின்னணியில் விவரத்தை மறைக்கலாம். அதன் நிறங்கள் துல்லியமானவை எனக் கூறாமல், காட்சிக்கு உதவும் முடிவைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.

![பலவீனமான மாறுபாட்டுடன் மங்கிய செபியா உருவப்படம், தெளிவான நிழல்களும் ஒளிக்கற்றைகளும் கொண்ட சீரமைக்கப்பட்ட பதிப்பிற்கு அருகில்](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-faded-print-beside-restored-1080.webp)

### குடும்பக் காப்பகத்திற்கான குழுப் புகைப்படம்

*உள்ளீட்டு விகிதம் · குழு*

விளிம்புகளில் உள்ளவர்கள், சிறிய மற்றும் நிழலில் உள்ளவர்கள் உட்பட ஒவ்வொரு முகத்தையும் சரிபார்க்கவும். அசல் ஸ்கேன், சீரமைக்கப்பட்ட படம் மற்றும் நிச்சயமற்ற பகுதிகள் குறித்த குறிப்புகள் கொண்ட ஒரு குடும்பக் காப்பக ஒப்பீட்டைத் தயாரியுங்கள். யார் படத்தில் உள்ளார்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்த உறவினர்களிடம் உதவி கேளுங்கள், பெயர்களையும் தேதிகளையும் தனித்தனிப் பதிவுகளில் வைத்திருங்கள்.

![ஒரு பெஞ்சில் அமர்ந்த பெரியவர்கள் மற்றும் குழந்தைகள் உள்ள பழைய குழுப் புகைப்படம், அதன் சீரமைக்கப்பட்ட பதிப்பிற்கு அருகில்](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-group-bench-beside-restored-1080.webp)

## ஒரு பழைய புகைப்படத்தைச் சீரமைப்பது எப்படி

உங்கள் ஸ்கேனைப் பதிவேற்றி, நிலையான வெளியீட்டைச் சரிபார்த்து, பதிவிறக்குவதற்கு முன் முகங்களையும் சேதமடைந்த பகுதிகளையும் ஒப்பிடுங்கள்.

### 1. உங்கள் சிறந்த ஸ்கேனைப் பதிவேற்றுங்கள்

20 MB வரை ஒரு JPG, PNG அல்லது WebP படத்தைச் சேர்க்கவும். முழு அச்சையும் அதன் விளிம்புகளுடன் ஸ்கேன் செய்து, அசல் ஸ்கேனை ஒரு தனிக் கோப்பாக மாற்றாமல் வைத்திருங்கள்; பல செய்திகள் வழியாக அனுப்பப்பட்ட ஒரு பிரதியை விட ஒரு புதிய ஸ்கேன் அதிக விவரத்தைத் தக்கவைக்கிறது.

### 2. நிலையான அமைப்புகளைச் சரிபார்க்கவும்

பாணி, விகிதம் அல்லது அளவுத் தேர்வி எதுவும் இல்லை; பேனல் நிலையான வெளியீட்டைக் காட்டுகிறது: உங்கள் ஸ்கேனுக்கு மிக நெருக்கமான விகிதத்தில் [Nano Banana Pro](https://potto.ai/ta/nano-banana-pro.md) மூலம் HD-யில் ஒரு PNG. அசல் நிறம் இருக்கும், நிறம் சேர்ப்பது ஒரு தனிப் பணி.

### 3. உருவாக்கி ஒப்பிடுங்கள்

ஒவ்வொரு பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு முடிவும் 45 கிரெடிட்கள், நீங்கள் உறுதிப்படுத்துவதற்கு முன் உருவாக்கு பொத்தானில் காட்டப்படும். சீரமைப்பு முடிந்ததும், முதலில் முகங்களை, பின்னர் ஒவ்வொரு சேதமடைந்த பகுதியையும் ஸ்கேனுடன் ஒப்பிட்டு, நோக்கப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு உதவினால் மட்டுமே அதைப் பதிவிறக்குங்கள்.

## சேதமடைந்த ஒரு அச்சில் பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு என்ன செய்கிறது

சேதத்தைப் பழுதுபார்த்து, புகைப்படத்தையே அப்படியே வைத்திருக்கும் AI புகைப்பட மீட்பு.

### ஒரு நல்ல ஸ்கேன் பழுதுக்கு அதிகமாக வேலை செய்யக் கொடுக்கிறது

பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு உங்கள் ஸ்கேனிலிருந்து தொடங்குகிறது, எனவே கோப்பில் இடம்பெறாத விவரத்தை மீண்டும் கொண்டு வர முடியாது. முழு அச்சையும் அதன் விளிம்புகள் மற்றும் ஏதேனும் எழுத்துடன் ஸ்கேன் செய்து, அசல் ஸ்கேனை ஒரு தனிக் கோப்பாக மாற்றாமல் வைத்திருங்கள்.

- ஒரு முறைக்கு ஒரு JPG, PNG அல்லது WebP ஸ்கேன்
- அனுப்பப்பட்ட ஒரு பிரதியை விட ஒரு புதிய ஸ்கேன் அதிக விவரத்தைத் தக்கவைக்கிறது

![கீறல்களும் நிறமாற்றமும் கொண்ட நீளமான ஆடையில் அமர்ந்த ஒரு பெண்ணின் செபியா ஸ்கேன்](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-before-1010.webp)

*கீறல்களும் நிறமாற்றமும் கொண்ட அசல் ஸ்கேன்*

### கீறல்கள், கறைகள் மற்றும் நிறமாற்றம் பழுதுபார்க்கப்படுகின்றன

பழுது கீறல்கள், கறைகள், மடிப்புகள் மற்றும் நிறமாற்றத்தை உள்ளடக்கி, பின்னர் தெளிவையும் மாறுபாட்டையும் மெதுவாக உயர்த்துகிறது. நிறம், அமைப்பு, சட்டகம், நபர்கள் மற்றும் முகங்கள் இருந்தபடியே இருக்க வேண்டும், எனவே முடிவு இன்னும் அடையாளம் காணக்கூடிய அதே புகைப்படமாகவே இருக்கும்.

- அசல் நிறம் இருக்கும்; நிறம் சேர்ப்பது ஒரு தனிப் பணி
- சேதம் விவரத்தை மறைத்த இடத்தில், பழுது ஒரு விளக்கம்

![கீறல்களும் நிறமாற்றமும் பழுதுபார்க்கப்பட்ட அதே அமர்ந்த பெண்ணின் செபியா உருவப்படம்](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-768.webp)

*சீரமைப்பு சிகிச்சையின் முடிவு*

### முகங்களையும் எழுத்தையும் நீங்களே சரிபார்க்கவும்

பழுதுபார்க்கப்பட்ட ஒரு முகம் அல்லது கையெழுத்தின் ஒரு வரி நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றியும் தவறாக இருக்கலாம். முதலில் ஒவ்வொரு முகத்தையும் அசல் ஸ்கேனுடன் ஒப்பிடுங்கள், மீள்கட்டமைக்கப்பட்ட அடையாளப் பலகைகள் அல்லது தலைப்புகளை நிச்சயமற்றதாகக் கருதுங்கள், சேதமடைந்த அசலை சீரமைக்கப்பட்ட பதிப்பிற்கு அருகில் வைத்திருங்கள்.

- சேதம் ஒரு கண் அல்லது வாயைக் கடந்து சென்ற இடத்தை உன்னிப்பாகப் பாருங்கள்
- பெயர்களையும் தேதிகளையும் ஒரு தனிப் பதிவில் சேமியுங்கள்

![ஒரே அளவில் ஒப்பிடப்பட்ட பழைய புகைப்படத்தின் சீரமைக்கப்பட்ட முகமும் அசல் ஸ்கேனும்](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-face-compared-with-scan-1080.webp)

*முகம் மற்றும் சேதச் சரிபார்ப்பு*

## Potto AI-ஐத் தொடர்ந்து ஆராயுங்கள்

சீரமைக்கப்பட்ட ஒரு ஸ்கேனுக்கான அடுத்த படிகள்.

- [கருப்பு வெள்ளை போட்டோ கலராக்க](https://potto.ai/ta/image-templates/colorize-photo.md): ஒரு கருப்பு வெள்ளை புகைப்படத்திற்கு நம்பக்கூடிய நிறத்தைச் சேர்க்கவும்.
- [போட்டோ என்ஹான்சர்](https://potto.ai/ta/photo-enhancer.md): சுத்தமான ஆனால் தரம் குறைந்த ஒரு புகைப்படத்தை மேம்படுத்துங்கள்.
- [இமேஜ் அப்ஸ்கேலர்](https://potto.ai/ta/image-upscaler.md): பெரிய அச்சு அல்லது கூர்மையான திரைக் காட்சிக்காக பிக்சல்களைச் சேர்க்கவும்.
- [AI போட்டோ எடிட்டிங்](https://potto.ai/ta/ai-image-editor.md): ஒரு குறிப்பிட்ட திருத்தத்தை வார்த்தைகளில் விவரியுங்கள்.
- [போட்டோவில் இருந்து நபரை நீக்க](https://potto.ai/ta/image-templates/remove-people-from-photo.md): ஒரு காட்சியிலிருந்து பின்னணி நபர்களை அகற்றுங்கள்.
- [போட்டோ எஃபெக்ட்ஸ்](https://potto.ai/ta/image-templates.md): அனைத்து நிலையான ஒரு-புகைப்பட சிகிச்சைகளையும் உலாவுங்கள்.

## பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு கேள்விகள்

### பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு என்றால் என்ன?

பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு என்பது ஒரு பழைய புகைப்படத்தில் உள்ள சேதத்தையும் நிறமாற்றத்தையும் பழுதுபார்ப்பதாகும். இந்த AI புகைப்பட மீட்பு டெம்ப்ளேட், கீறல்கள், கறைகள், மடிப்புகள் மற்றும் பலவீனமான மாறுபாட்டைப் பழுதுபார்த்து, அசல் நிறம், நபர்கள் மற்றும் முகங்களை வைத்திருக்கச் சொல்கிறது. சேதம் மறைத்த விவரங்கள் மீள்கட்டமைக்கப்படுகின்றன, எனவே அசல் முகம் அல்லது காட்சி துல்லியமாக மீட்டெடுக்கப்பட்டது என்பதற்கு முடிவு சான்றாகாது.

### சீரமைப்பும் வண்ணமாக்கலும் ஒன்றா?

இல்லை. சீரமைப்பு சேதத்தையும் மங்கிய விவரத்தையும் கையாள்கிறது; வண்ணமாக்கல் ஒரு ஒற்றை நிற மூலத்திற்கு நம்பக்கூடிய நிறங்களைச் சேர்க்கிறது. இந்த செய்முறை அசல் நிறத்தைப் பாதுகாக்கச் சொல்கிறது. ஒரு தனி வண்ணக் கருத்துக்கு [கருப்பு வெள்ளை போட்டோ](https://potto.ai/ta/image-templates/black-and-white-photo.md) கலராக்கயைப் பயன்படுத்துங்கள், மேலும் கற்பனையான நிறத்தை வரலாற்று சான்றாகக் கருதாமல் நிலைகளைத் தனித்தனியாக வைத்திருங்கள்.

### பழைய புகைப்படம் சீரமைப்புக்கு எந்த ஸ்கேன் சிறந்தது?

முழு அச்சின் சிறந்த ஸ்கேனைப் பயன்படுத்துங்கள், அதன் விளிம்புகளும் ஏதேனும் எழுத்தும் தெரியுமாறு வைத்து, சேதத்தை மறைக்கும் வடிகட்டிகளைச் சேர்க்க வேண்டாம். பல செய்திகள் வழியாக அனுப்பப்பட்ட ஒரு சிறிய படத்தை விட ஒரு புதிய ஸ்கேன் அதிக விவரத்தைத் தக்கவைக்கிறது, மேலும் ஒரு கோப்பைப் பெரிதாக்குவது சேதம் அல்லது சுருக்கத்தால் இழந்த விவரத்தை மீண்டும் உருவாக்காது. JPG, PNG மற்றும் WebP ஏற்கப்படும், 20 MB வரை, ஒரு முறைக்கு ஒரு படம். தொடப்படாத ஸ்கேனை ஒரு தனிக் கோப்பாக வைத்திருங்கள்.

### சேதத்தால் மறைக்கப்பட்ட முகத்தை அது மீட்டெடுக்க முடியுமா?

அது ஒரு நம்பக்கூடிய முக விவரத்தை உருவாக்கலாம், ஆனால் மூலத்தில் இல்லாத தகவலை அது சரிபார்க்க முடியாது. அடையாளம் காணக்கூடிய அம்சங்களை, கிடைத்தால், பிற நம்பகமான பதிவுகள் அல்லது புகைப்படங்களுடன் ஒப்பிடுங்கள். சேதமடைந்த ஒரு கண் அல்லது வாய் முக்கியமானதாக இருந்தால், மேலும் மெருகூட்டப்பட்ட உருவாக்கப்பட்ட யூகத்தை விட சுத்தமான மூல ஸ்கேன் வலுவான சான்று.

### பழுதுபார்க்கப்பட்ட உரை அல்லது எழுத்தை நம்பலாமா?

இல்லை. சேதமடைந்த ஒரு அடையாளப் பலகை, லேபிள் அல்லது கையெழுத்துக் குறிப்பு, கற்பனையான எழுத்துகளைக் கொண்டிருந்தாலும் நம்பத்தகுந்த வகையில் பழுதுபார்க்கப்பட்டதாகத் தோன்றலாம், மேலும் பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு டெம்ப்ளேட் மங்கிய எழுத்துக்கான படியெடுப்புக் கருவி அல்ல. அசல் அல்லது மற்றொரு நம்பகமான பதிவு உறுதிப்படுத்தாத வரை எந்த மீள்கட்டமைக்கப்பட்ட உரையையும் நிச்சயமற்றதாகக் கருதுங்கள், மேலும் தேதிகள் மற்றும் பெயர்களைத் தனித்தனியாக சரிபார்க்கப்பட்ட தலைப்புகளில் வைத்திருங்கள்.

### சேதமடைந்த அசலை வைத்திருக்க வேண்டுமா?

ஆம். சிறந்த ஸ்கேனை மாற்றாமல் பாதுகாத்து, சீரமைக்கப்பட்ட முடிவைத் தனியாகச் சேமியுங்கள். இது ஒப்பீடு, சிறந்த மூலத்திலிருந்து எதிர்கால வேலை, மற்றும் என்ன பழுதுபார்க்கப்பட்டது என்பதற்கான நேர்மையான பதிவு ஆகியவற்றை ஆதரிக்கிறது. வரலாற்றுப் பெயர்கள் அல்லது தேதிகளை உருவாக்கப்பட்ட படம் நிறுவும் என எதிர்பார்க்காமல் தனித்தனியாக சரிபார்க்கப்பட்ட தலைப்புகளில் வைத்திருங்கள்.

### புகைப்படத்திற்கு நிறம் சேர்க்கவோ பெரிதாக்கவோ முடியுமா?

ஒரே முறையில் இல்லை; இந்தப் பக்கம் சேதத்தை மட்டும் பழுதுபார்த்து அசல் நிறத்தை வைத்திருக்கிறது. சீரமைத்த பிறகு, நம்பக்கூடிய நிறத்தை முன்மொழிய கருப்பு வெள்ளை போட்டோ கலராக்கயையும், பெரிய அச்சுக்கு பிக்சல்களைச் சேர்க்க இமேஜ் அப்ஸ்கேலரையும், அல்லது வார்த்தைகளில் ஒரு கூடுதல் திருத்தத்தை விவரிக்க AI போட்டோ எடிட்டரையும் பயன்படுத்துங்கள்.

### கருப்பு வெள்ளையுடன் நிற புகைப்படங்களிலும் இது வேலை செய்யுமா?

ஆம். இரண்டிலும் சேதத்தைப் பழுதுபார்த்து, புகைப்படத்தின் தற்போதைய நிறத்தை வைத்திருக்கிறது: ஒரு செபியா அச்சு செபியாவாகவே இருக்கும், மங்கிய நிற அச்சு புதிய நிறங்களைப் பெறுவதற்குப் பதிலாக அதன் நிறங்களைத் தக்கவைக்கும். ஒரு கருப்பு வெள்ளை புகைப்படத்திற்கு நிறம் சேர்க்க, முதலில் அதை இங்கே சீரமைத்து, பின்னர் பழுதுபார்க்கப்பட்ட பிரதியில் கருப்பு வெள்ளை போட்டோ கலராக்கயைப் பயன்படுத்துங்கள்.

### ஒரு பழைய புகைப்படம் சீரமைப்பு எத்தனை கிரெடிட்களைப் பயன்படுத்துகிறது?

ஒரு முறைக்கு 45 கிரெடிட்கள், உங்கள் ஸ்கேனுக்கு மிக நெருக்கமான ஆதரவு விகிதத்தில் HD-யில் ஒரு PNG, Nano Banana Pro மூலம் உருவாக்கப்படுகிறது. எதுவும் வசூலிக்கப்படுவதற்கு முன் உருவாக்கு பொத்தானில் மதிப்பீடு தோன்றும்.

## உங்கள் பழைய புகைப்படத்தை மீட்டெடுங்கள்

உங்கள் சிறந்த ஸ்கேனைப் பதிவேற்றி, மதிப்பிடப்பட்ட கிரெடிட்களைச் சரிபார்த்து, பயன்படுத்துவதற்கு முன் சீரமைக்கப்பட்ட படத்தை அசலுடன் ஒப்பிடுங்கள்.