---
title: "ซ่อมรูปเก่าด้วย AI | Potto AI"
description: "ซ่อมรูปเก่า: ซ่อมแซมรอยขีดข่วน คราบ รอยยับ และการซีดจาง พร้อมปรับความคมชัดอย่างนุ่มนวล โดยคงโทนสีและใบหน้าเดิมไว้ 45 เครดิต"
canonical: "https://potto.ai/th/image-templates/old-photo-restoration"
language: "th"
dateModified: "2026-10-07"
---

# ซ่อมรูปเก่า

ซ่อมรูปเก่า: ซ่อมแซมรอยขีดข่วน คราบ รอยยับ และการซีดจาง คงโทนสีและใบหน้าเดิมไว้ แล้วเทียบทุกการซ่อมกับสแกนต้นฉบับ

## การซ่อมรูปเก่า: สแกนเดียวกันก่อนและหลัง

สแกนที่เสียหายหนึ่งภาพและภาพที่ซ่อมแล้วซึ่งสร้างจากภาพนั้น ในอัตราส่วนที่รองรับซึ่งใกล้เคียงกับสแกนของคุณมากที่สุด

![สแกนรูปเก่าที่เสียหายก่อนการซ่อม](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-before-1010.webp)

*สแกนต้นฉบับ*

![ภาพเดิมที่ซ่อมรอยขีดข่วน คราบ และการซีดจางแล้ว](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-768.webp)

*ผลลัพธ์การซ่อมรูปเก่า*

### สิ่งที่คงไว้

สูตรนี้สั่งให้โมเดลคงโทนสี องค์ประกอบ การจัดเฟรม คน และใบหน้าเดิมไว้ เทียบใบหน้าแต่ละใบกับสแกนต้นฉบับก่อน แล้วตรวจว่าไม่มีใครขยับ เปลี่ยนท่า หรือสูญเสียเครื่องประดับ

### สิ่งที่เปลี่ยน

รอยขีดข่วน คราบ รอยยับ และการซีดจางถูกซ่อม และความคมชัดกับคอนทราสต์ถูกปรับอย่างนุ่มนวล เมื่อความเสียหายบดบังรายละเอียด การซ่อมคือการตีความของโมเดล เทียบรายละเอียดที่ซ่อมกับแหล่งอ้างอิงก่อนยอมรับ เพราะความพยายามซ่อมที่สร้างขึ้นอาจดูคมชัดขึ้นโดยไม่ได้กู้สิ่งที่สแกนสูญเสียไปเลย

### สิ่งที่ควรตรวจ

ตรวจรายละเอียดใบหน้าตรงจุดที่ความเสียหายพาดผ่านดวงตาหรือปาก และเทียบพื้นที่ที่เสียหายก่อนและหลังซ่อม ระบุรายละเอียดใบหน้าที่ไม่แน่นอนว่าไม่แน่นอน ถือว่าป้ายหรือลายมือที่สร้างใหม่ไม่แน่นอน เพราะตัวอักษรอาจดูอ่านออกแต่ยังผิดได้ เก็บสแกนต้นฉบับไว้ข้างผลลัพธ์

## การซ่อมรูปเก่าเหมาะกับงานแบบไหน

สามเหตุผลทั่วไปในการซ่อมรูปเก่า ในแต่ละกรณี ภาพที่ซ่อมแล้วเป็นการซ่อมที่สร้างขึ้น และสแกนต้นฉบับยังคงเป็นบันทึกอ้างอิง

### ภาพครอบครัวที่มีรอยขีดข่วน

*อัตราส่วนอินพุต · แนวตั้ง*

เริ่มจากสแกนที่ชัดของรูปต้นฉบับที่เสียหาย และสังเกตรอยขีดข่วนที่พาดผ่านใบหน้าหรือเสื้อผ้า หลังสร้างแล้ว ให้เทียบสีหน้าและสัดส่วนก่อนตัดสินว่าภาพดูสะอาดแค่ไหน รอยขีดข่วนที่ลบออกจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อคนที่อยู่ข้างใต้ไม่เปลี่ยน เก็บสแกนต้นฉบับที่ไม่แก้ไว้ข้างเวอร์ชันที่ซ่อม และระบุการแก้ไขว่าเป็นการซ่อมรูป

![ภาพครอบครัวเก่าที่เสียหายข้างเวอร์ชันที่ซ่อมแล้ว: สีเพี้ยนและรอยขีดข่วนบางส่วนลดลง แต่ยังเหลือจุดเชื้อรา](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-family-scratched-beside-restored-1080.webp)

### ภาพพิมพ์ซีดจางที่มีคอนทราสต์อ่อน

*อัตราส่วนอินพุต · ซีดจาง*

ใช้สำเนาดิจิทัลที่ดีที่สุดเท่าที่มี และดูว่าตัวบุคคลแยกออกจากกันได้ง่ายขึ้นไหม เทียบเงากับไฮไลต์รวมทั้งใบหน้า เพราะคอนทราสต์ที่แรงขึ้นอาจบดบังรายละเอียดในเสื้อผ้าเข้มหรือพื้นหลังอ่อน เลือกผลลัพธ์ที่เหมาะกับการแสดง โดยไม่อ้างว่าโทนสีของมันแม่นยำ

![ภาพบุคคลสีซีเปียที่ซีดจางและคอนทราสต์อ่อนข้างเวอร์ชันที่ซ่อมแล้วซึ่งเงาและไฮไลต์ชัดเจนขึ้น](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-faded-print-beside-restored-1080.webp)

### ภาพหมู่สำหรับคลังภาพครอบครัว

*อัตราส่วนอินพุต · กลุ่ม*

ตรวจทุกใบหน้า รวมทั้งคนที่อยู่ขอบและคนตัวเล็กที่อยู่ในเงามืด เตรียมการเปรียบเทียบสำหรับคลังภาพครอบครัวด้วยสแกนต้นฉบับ ภาพที่ซ่อมแล้ว และบันทึกพื้นที่ที่ไม่แน่นอน ขอให้ญาติช่วยยืนยันว่าใครอยู่ในภาพ และเก็บชื่อกับวันที่ไว้ในบันทึกแยกต่างหาก

![ภาพหมู่เก่าของผู้ใหญ่และเด็กบนม้านั่งข้างเวอร์ชันที่ซ่อมแล้ว](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-group-bench-beside-restored-1080.webp)

## วิธีซ่อมรูปเก่า

อัปโหลดสแกนของคุณ ตรวจผลลัพธ์แบบคงที่ แล้วเทียบใบหน้าและพื้นที่ที่เสียหายก่อนดาวน์โหลด

### 1. อัปโหลดสแกนที่ดีที่สุดของคุณ

เพิ่มภาพ JPG, PNG หรือ WebP หนึ่งภาพ สูงสุด 20 MB สแกนภาพพิมพ์ทั้งใบพร้อมขอบ และเก็บสแกนต้นฉบับที่ไม่แก้ไว้เป็นไฟล์แยก สแกนใหม่จะเก็บรายละเอียดได้มากกว่าสำเนาที่ส่งต่อกันมาหลายข้อความ

### 2. ตรวจการตั้งค่าตายตัว

ไม่มีตัวเลือกสไตล์ อัตราส่วน หรือขนาด แผงจะแสดงผลลัพธ์แบบคงที่ คือ PNG หนึ่งภาพที่ HD จาก [Nano Banana Pro](https://potto.ai/th/nano-banana-pro.md) ในอัตราส่วนที่ใกล้เคียงกับสแกนของคุณมากที่สุด โทนสีเดิมยังคงอยู่ และการเพิ่มสีเป็นงานแยกต่างหาก

### 3. สร้างและเทียบ

ผลลัพธ์การซ่อมรูปเก่าแต่ละครั้งมีค่า 45 เครดิต แสดงบนปุ่มสร้างก่อนคุณยืนยัน เมื่อซ่อมเสร็จ ให้เทียบใบหน้าก่อน แล้วเทียบแต่ละพื้นที่ที่เสียหายกับสแกน และดาวน์โหลดเฉพาะเมื่อมันเหมาะกับการใช้งานที่ตั้งใจ

## การซ่อมรูปเก่าทำอะไรกับภาพพิมพ์ที่เสียหาย

การซ่อมรูปเก่าด้วย AI ที่ซ่อมความเสียหายและคงภาพถ่ายเดิมไว้ไม่ให้เปลี่ยน

### สแกนที่ดีช่วยให้การซ่อมมีข้อมูลให้ทำงานมากขึ้น

การซ่อมรูปเก่าเริ่มจากสแกนของคุณ รายละเอียดที่ไม่เคยอยู่ในไฟล์จึงกู้กลับมาไม่ได้ สแกนภาพพิมพ์ทั้งใบพร้อมขอบและข้อความที่เขียนไว้ และเก็บสแกนต้นฉบับที่ไม่แก้ไว้เป็นไฟล์แยก

- สแกน JPG, PNG หรือ WebP หนึ่งไฟล์ต่อการทำงานหนึ่งครั้ง
- สแกนใหม่เก็บรายละเอียดได้มากกว่าสำเนาที่ส่งต่อกันมา

![สแกนสีซีเปียของผู้หญิงที่นั่งในชุดยาวที่มีรอยขีดข่วนและซีดจาง](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-before-1010.webp)

*สแกนต้นฉบับที่มีรอยขีดข่วนและซีดจาง*

### รอยขีดข่วน คราบ และการซีดจางถูกซ่อม

การซ่อมครอบคลุมรอยขีดข่วน คราบ รอยยับ และการซีดจาง จากนั้นปรับความคมชัดและคอนทราสต์ขึ้นอย่างนุ่มนวล โทนสี องค์ประกอบ การจัดเฟรม คน และใบหน้าควรคงอยู่เหมือนเดิม ผลลัพธ์จึงยังเป็นภาพถ่ายเดิมที่จำได้

- โทนสีเดิมคงอยู่ การเพิ่มสีเป็นงานแยกต่างหาก
- จุดที่ความเสียหายบดบังรายละเอียด การซ่อมคือการตีความ

![ภาพบุคคลสีซีเปียของผู้หญิงที่นั่งคนเดิมหลังซ่อมรอยขีดข่วนและซีดจาง](https://potto.ai/images/examples/real-old-photo-restoration-768.webp)

*ผลลัพธ์ของการซ่อม*

### ตรวจใบหน้าและตัวหนังสือด้วยตัวเอง

ใบหน้าหรือบรรทัดลายมือที่ซ่อมแล้วอาจดูน่าเชื่อถือแต่ยังผิดได้ เทียบใบหน้าแต่ละใบกับสแกนต้นฉบับก่อน ถือว่าป้ายหรือคำบรรยายที่สร้างใหม่ไม่แน่นอน และเก็บต้นฉบับที่เสียหายไว้ข้างเวอร์ชันที่ซ่อมแล้ว

- มองใกล้ ๆ ตรงจุดที่ความเสียหายพาดผ่านดวงตาหรือปาก
- เก็บชื่อและวันที่ไว้ในบันทึกแยกต่างหาก

![ใบหน้าที่ซ่อมแล้วและสแกนต้นฉบับของรูปเก่าที่เทียบกันในขนาดเดียวกัน](https://cdn.potto.ai/images/old-photo-restoration-face-compared-with-scan-1080.webp)

*การตรวจใบหน้าและความเสียหาย*

## สำรวจ Potto AI ต่อ

ขั้นตอนถัดไปสำหรับสแกนที่ซ่อมแล้ว

- [ใส่สีรูปขาวดำ](https://potto.ai/th/image-templates/colorize-photo.md): เพิ่มสีที่เป็นไปได้ให้ภาพขาวดำ
- [Photo Enhancer](https://potto.ai/th/photo-enhancer.md): ปรับปรุงภาพที่สะอาดแต่คุณภาพต่ำ
- [เพิ่มความละเอียดภาพ](https://potto.ai/th/image-upscaler.md): เพิ่มพิกเซลสำหรับการพิมพ์ที่ใหญ่ขึ้นหรือการดูบนหน้าจอที่คมชัดขึ้น
- [AI แต่งรูป](https://potto.ai/th/ai-image-editor.md): อธิบายการแก้ไขเฉพาะเจาะจงหนึ่งอย่างเป็นคำพูด
- [ลบคนออกจากรูป](https://potto.ai/th/image-templates/remove-people-from-photo.md): ลบคนที่อยู่ฉากหลังออกจากภาพ
- [เอฟเฟกต์รูปภาพ](https://potto.ai/th/image-templates.md): เรียกดูการปรับภาพเดียวแบบคงที่ทั้งหมด

## คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการซ่อมรูปเก่า

### การซ่อมรูปเก่าคืออะไร?

การซ่อมรูปเก่าคือการซ่อมแซมความเสียหายและการซีดจางในภาพถ่ายเก่า เทมเพลต AI ซ่อมรูปเก่านี้สร้างการซ่อมแซมรอยขีดข่วน คราบ รอยยับ และคอนทราสต์ที่อ่อน พร้อมสั่งให้คงโทนสี คน และใบหน้าเดิมไว้ รายละเอียดที่ความเสียหายบดบังถูกสร้างขึ้นใหม่ ผลลัพธ์จึงไม่ได้พิสูจน์ว่าใบหน้าหรือฉากเดิมถูกกู้คืนกลับมาแม่นยำ

### การซ่อมรูปเหมือนการใส่สีไหม?

ไม่ การซ่อมรูปจัดการความเสียหายและรายละเอียดที่ซีดจาง ส่วนการใส่สีจะเพิ่มสีที่เป็นไปได้ลงในต้นฉบับขาวดำ สูตรนี้สั่งให้คงโทนสีเดิมไว้ ใช้[ใส่สีรูปขาวดำ](https://potto.ai/th/image-templates/colorize-photo.md)สำหรับแนวคิดสีแยกต่างหาก และแยกสองขั้นตอนออกจากกัน แทนที่จะถือว่าสีที่สร้างขึ้นเป็นหลักฐานทางประวัติศาสตร์

### สแกนแบบไหนเหมาะที่สุดสำหรับการซ่อมรูปเก่า?

ใช้สแกนที่ดีที่สุดเท่าที่มีของภาพพิมพ์ทั้งใบ ให้เห็นขอบและข้อความที่เขียนไว้ และอย่าใส่ฟิลเตอร์ที่บดบังความเสียหาย สแกนใหม่จะเก็บรายละเอียดได้มากกว่าภาพเล็ก ๆ ที่ส่งต่อกันมาหลายข้อความ และการขยายไฟล์ไม่ได้สร้างรายละเอียดที่สูญเสียไปจากความเสียหายหรือการบีบอัดกลับคืน รองรับ JPG, PNG และ WebP สูงสุด 20 MB หนึ่งภาพต่อการทำงานหนึ่งครั้ง เก็บสแกนที่ไม่ถูกแก้ไว้เป็นไฟล์แยกต่างหาก

### กู้ใบหน้าที่ถูกความเสียหายบดบังได้ไหม?

อาจสร้างรายละเอียดใบหน้าที่เป็นไปได้ขึ้นมา แต่ไม่สามารถยืนยันข้อมูลที่ไม่มีในต้นฉบับได้ เทียบลักษณะที่จำได้กับบันทึกหรือภาพถ่ายที่น่าเชื่อถืออื่น ๆ เท่าที่มี หากดวงตาหรือปากที่เสียหายเป็นเรื่องสำคัญ สแกนต้นฉบับที่สะอาดกว่าจะเป็นหลักฐานที่หนักแน่นกว่าการเดาที่สร้างขึ้นซึ่งดูขัดเกลากว่า

### เชื่อถือข้อความหรือตัวหนังสือที่ถูกซ่อมได้ไหม?

ไม่ ป้าย ป้ายสินค้า หรือโน้ตเขียนมือที่เสียหายอาจดูเหมือนถูกซ่อมอย่างน่าเชื่อถือ แต่กลับมีตัวอักษรที่แต่งขึ้น และเทมเพลตซ่อมรูปเก่าไม่ใช่เครื่องมือถอดความสำหรับตัวหนังสือที่ซีดจาง ให้ถือว่าข้อความที่สร้างใหม่ไม่แน่นอน เว้นแต่ต้นฉบับหรือบันทึกที่น่าเชื่อถืออื่นยืนยันได้ และเก็บวันที่กับชื่อไว้ในคำบรรยายที่ตรวจสอบแยกต่างหาก

### ควรเก็บต้นฉบับที่เสียหายไว้ไหม?

ควร เก็บสแกนที่ดีที่สุดไว้โดยไม่แก้ และบันทึกผลลัพธ์ที่ซ่อมแล้วแยกไว้ต่างหาก วิธีนี้ช่วยให้เทียบได้ ทำงานต่อในอนาคตจากต้นทางที่ดีกว่า และมีบันทึกที่ซื่อตรงว่าอะไรถูกซ่อมไป เก็บชื่อหรือวันที่ทางประวัติศาสตร์ไว้ในคำบรรยายที่ตรวจสอบแยกต่างหาก แทนที่จะคาดหวังให้ภาพที่สร้างขึ้นยืนยันสิ่งเหล่านั้น

### เพิ่มสีหรือขยายภาพพร้อมกันได้ไหม?

ไม่ได้ในการทำงานครั้งเดียวกัน หน้านี้ซ่อมเฉพาะความเสียหายและคงโทนสีเดิมไว้ หลังซ่อมแล้ว ใช้ใส่สีรูปขาวดำเพื่อเสนอสีที่เป็นไปได้ ใช้[เพิ่มความละเอียดภาพ](https://potto.ai/th/image-upscaler.md)เพื่อเพิ่มพิกเซลสำหรับการพิมพ์ที่ใหญ่ขึ้น หรือใช้ [AI แต่งรูป](https://potto.ai/th/ai-image-editor.md)เพื่ออธิบายการแก้ไขเพิ่มเติมหนึ่งอย่างเป็นคำพูด

### ใช้ได้กับภาพสีเช่นเดียวกับภาพขาวดำไหม?

ได้ มันซ่อมความเสียหายทั้งสองแบบและคงโทนสีที่มีอยู่ของภาพไว้ ภาพพิมพ์สีซีเปียก็ยังเป็นซีเปีย และภาพพิมพ์สีที่ซีดจางก็คงสีเดิมไว้โดยไม่ได้รับสีใหม่ หากต้องการเพิ่มสีให้ภาพขาวดำ ให้ซ่อมที่นี่ก่อน แล้วใช้ใส่สีรูปขาวดำกับสำเนาที่ซ่อมแล้ว

### การซ่อมรูปเก่าหนึ่งครั้งใช้กี่เครดิต?

45 เครดิตต่อการทำงานหนึ่งครั้ง สำหรับ PNG หนึ่งภาพที่ HD ในอัตราส่วนที่รองรับซึ่งใกล้เคียงกับสแกนของคุณมากที่สุด สร้างด้วย Nano Banana Pro เครดิตโดยประมาณจะแสดงบนปุ่มสร้างก่อนที่จะมีการคิดเครดิตใด ๆ

## ซ่อมรูปเก่าของคุณ

อัปโหลดสแกนที่ดีที่สุดของคุณ ตรวจเครดิตโดยประมาณ และเทียบภาพที่ซ่อมแล้วกับต้นฉบับก่อนนำไปใช้