--- title: "Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro：差異、價格與適用情境" description: "比較 Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 的解析度、參考圖片、文字呈現、官方 API 價格與 Potto 點數，了解不同圖片製作需求適合選哪個模型。" robots: "index, follow" canonical: "https://potto.ai/zh-Hant/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro" markdown: "https://potto.ai/zh-Hant/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro.md" author: "Potto AI Team" category: "AI images" datePublished: "2026-10-10T04:45:00.000Z" language: "zh-Hant" dateModified: "2026-10-10T11:24:55.082Z" --- # Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro：差異、價格與適用情境 Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 該怎麼選？Nano Banana 2.1 是 Google 較新、價格較低的圖片模型；Nano Banana Pro 則是以推理為核心的模型，Google 將它定位為適合複雜平面設計、商品模擬圖與需要精準文字的版面製作。簡單來說，草稿、變化版本、日常圖片與反覆登場的角色可以選 Nano Banana 2.1；需求包含密集文字、多個元素，或需要輸出 4K 完稿時，則選 Nano Banana Pro。兩者都提供 1K、2K 與 4K 輸出，透過 Google API 都能接受最多 14 張參考圖片，但價格、各類參考圖片的配額，以及思考機制各有不同。Google 官方定價頁列出的 1K 圖片單價，Nano Banana 2.1 為 $0.0336，Nano Banana Pro 為 $0.134，因此 Pro 在 1K 下的價格約為 2.1 的四倍。 本文僅依據 Google 官方文件比較這兩個模型，資料查閱日期為 2026-10-10，接著整理兩者在 Potto 圖片產生器中的點數費用，以及電商圖片、文字海報、角色一致性與草稿反覆調整等用途該如何選擇。如果你只想先試試兩者，可以分別在兩個分頁開啟 [Nano Banana 2.1](/zh-Hant/nano-banana-2-1) 圖片產生器與 [Nano Banana Pro](/zh-Hant/nano-banana-pro) 模型頁面，用同一份需求測試。 ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 比較總覽 | | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | | --- | --- | --- | | Google 模型名稱 | Gemini Nano Banana 2.1 | Gemini 3 Pro Image | | API 模型 ID | `gemini-nano-banana-2.1` | `gemini-3-pro-image` | | 定位（依 Google 文件） | 「最新的高效率圖片生成與對話式編輯模型」 | 以推理為核心，適用於專業圖片編輯與生成的模型 | | API 輸出解析度 | 1K（預設）、2K、4K | 1K（預設）、2K、4K | | API 參考圖片 | 共 14 張：最多 10 個物件與 4 個角色 | 共 14 張：最多 6 個物件、5 個角色與 3 張風格參考 | | 思考機制 | 可設定：minimal、medium（預設）、high | 一律啟用，無法關閉 | | 搜尋資料佐證 | Google Search（網頁與圖片） | Google Search（僅網頁） | | 輸入／輸出 | 輸入文字、圖片、影片、PDF；輸出圖片與文字 | 輸入文字與圖片；輸出圖片與文字 | | 官方每張圖片標準價格 | $0.0336（1K）、$0.0504（2K）、$0.113（4K） | $0.134（1K 與 2K）、$0.24（4K） | | Potto 每張圖片點數 | 12（HD）、17（2K）、38（4K） | 45（HD）、45（2K）、80（4K） | 資料來源：Google 的 [Nano Banana 2.1 模型頁面](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1)、Nano Banana Pro 模型頁面、圖片生成指南與 Gemini API 定價頁面，皆於 2026-10-10 查閱。Potto 點數來自 Potto 自家的模型頁面，下文會進一步說明。 ![Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 並排比較：價格較低的日常圖片模型與注重細節的專業模型](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/zh-Hant/key-differences.webp#1200x800) ## Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 分別是什麼？ 「Nano Banana」最初是 Google 在 Gemini 系列中，圖片生成與編輯模型的通稱。現在有多個模型沿用這個名稱，因此不少人想知道，各自適合哪些工作。 ### Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image） Google 於 November 20, 2025 在 [Nano Banana Pro 官方介紹文章](https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/)中公布 Nano Banana Pro。文章將它描述為 Google DeepMind 開發的圖片生成與編輯模型，正式名稱為 Gemini 3 Pro Image，以 Gemini 3 Pro 為基礎，是初代 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）的後繼模型。Google 主打的是清晰可讀的文字：「Nano Banana Pro 是製作圖片時，直接在圖中正確呈現清晰可讀文字的最佳模型。」 該文章也列出多項能力：融合最多 14 張輸入圖片，同時維持最多 5 個人物的一致性、輸出 2K 與 4K 圖片、局部編輯、調整相機角度與焦點、調色，以及將白天改為夜晚等光線變化。這些都是廠商的說法，並非獨立評測結果。 Google 的 API 文件將穩定版模型 `gemini-3-pro-image` 描述為以推理為核心、適用於專業圖片編輯與生成的模型，最適合複雜平面設計、高擬真商品模擬圖，以及需要精準文字與 Google Search 資料佐證的事實型資料視覺化。模型頁面標示的最新更新時間為 November 2025，並列出輸入上限為 65,536 個 token、輸出上限為 32,768 個 token。 ### Nano Banana 2.1（Gemini Nano Banana 2.1） Nano Banana 2.1 是較新的模型。Google 的 Gemini Nano Banana 2.1 模型頁面將最新更新時間標示為「October 2026」，頁面最後更新日期則為 2026-10-06 UTC；頁面沒有另外列出發布日期，因此本文將發布時間視為 October 2026 的月初，不指定某一天。頁面稱它為「最新的高效率圖片生成與對話式編輯模型」，並說明它是 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）的更新版，也是相較於 Nano Banana Pro 更有效率的選擇。 Google 列出的改進項目很具體： - 提升 1K、2K 與 4K 輸出的視覺品質與真實感。 - 修正 2K 與 4K 寬幅及全景長寬比圖片中的拼接瑕疵。 - 改善文字呈現與資訊圖表的版面準確度。 - 支援最多 14 張參考圖片的多圖融合，可維持最多 4 個角色的一致性，以及最多 10 個物件的忠實度。 - 支援 Google Web and Image Search 資料佐證。 - 可設定思考層級：minimal、medium（預設）與 high。 Google 沒有提供與 Pro 直接比較的品質數據，因此「2.1 勝過 Pro」並不是 Google 文件中的結論。 ### Nano Banana 2 與初代 Nano Banana 的定位 Google 的圖片生成指南也列出了 Nano Banana 2 Lite、Nano Banana 2（`gemini-3.1-flash-image`）與初代 [Nano Banana](/zh-Hant/nano-banana)（`gemini-2.5-flash-image`）。指南將 Nano Banana 2 視為上一代模型，並建議新專案使用 2.1；定價頁面則將初代標示為已淘汰，停用日期為 October 2, 2026。Potto 創作工具列出的是 Nano Banana Pro、Nano Banana 與 Nano Banana 2.1，因此選單名稱與 Google 的清單並非一一對應；[AI 模型](/zh-Hant/ai-models)比較涵蓋創作工具中的所有圖片模型。 ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro：主要差異 ### 解析度與輸出尺寸 兩個模型在 API 中都列出 1K、2K 與 4K 輸出。Potto 創作工具將這些級別標示為 HD、2K 與 4K，其中 HD 是基本級別。實際像素尺寸取決於模型與長寬比，因此版面若有固定尺寸要求，請檢查下載後的檔案。Potto 中的 Nano Banana 2.1 提供 10 種長寬比，並可從產生器取得 PNG 或 JPEG 檔案。 Google 特別提到，2.1 修正了 2K 與 4K 輸出在超寬或全景長寬比下的拼接瑕疵。如果你要製作橫幅或全景背景，這是優先測試 2.1 的理由，因為文件明確記載了針對這類情況的修正。 ### 參考圖片：總數相同，配額不同 透過 API，兩個模型都接受總共 14 張參考圖片，但 Google 分配的配額不同：Nano Banana 2.1 最多接受 10 個物件與 4 個角色；Nano Banana Pro 最多接受 6 個物件、5 個角色與 3 張風格參考。在 Potto 創作工具中，Pro 最多接受 14 張參考圖片，2.1 則最多接受 10 張，因此請依創作工具實際接受的數量規劃。讓每張參考圖片負責一件事，例如提供主體、商品或配色，並在提示詞中明確說明。參考圖片增加，不代表每個細節都能保留，因此請把你在意的細節逐一與原始參考圖片比對。如果你從照片而非文字開始，[圖生圖](/zh-Hant/image-to-image)就是適合的工作流程。 ### 文字呈現與版面配置 兩個模型都將文字呈現列為強項。Google 表示 2.1「改善了文字呈現與資訊圖表的版面準確度」，也表示 Pro 能正確呈現清晰可讀的文字，並在圖片生成指南中推薦它用於專業視覺素材製作。這兩項說明都不保證圖片中的拼字一定正確。短標題是最穩妥的測試內容，長段落則更考驗模型能力。 價格等已確認的文字，請保留在可編輯的版面文字中；直接生成在圖片裡的文字，都要逐字檢查。 ### 思考機制與搜尋資料佐證 Nano Banana Pro 的思考機制一律啟用，無法關閉。Nano Banana 2.1 則可設定思考層級，包括 minimal、預設的 medium 與 high；Google 指南也註明，具備思考能力的模型預設會對思考 token 計費。兩者都支援 Google Search 資料佐證，每月享有 5,000 次免費請求，超出後每 1,000 次請求收費 $14。在 Potto 創作工具中，模型不會瀏覽網路，也不會查證提示詞中的事實，因此名稱、數字與日期都需要自行確認。 ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro：官方 API 價格比較 以下價格來自 Google 的 Gemini API 定價頁面，查閱日期為 2026-10-10。價格可能調整，編列預算前請先到 Google 定價頁面確認。 ### 每張生成圖片的標準價格（USD） | 解析度 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | | --- | --- | --- | | 1K | $0.0336 | $0.134 | | 2K | $0.0504 | $0.134 | | 4K | $0.113 | $0.24 | 依 Google 公布的數字計算，Pro 在 1K 下的費用約為 2.1 的四倍（0.134 ÷ 0.0336），在 2K 下約為 2.7 倍，在 4K 下約為 2.1 倍。解析度越高，價格差距越小。Google 也列出兩個模型的批次處理價格，皆為標準費率的一半；API 中的圖片模型沒有免費方案，Google AI Studio 測試則另行說明為在開放地區免費提供。所有透過 Google 工具產生的圖片都帶有 SynthID 浮水印。 ## Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro API：開發者須知 搜尋「nano banana 2.1 api」的人，許多是希望透過程式碼呼叫模型的開發者。 ![Nano Banana 2.1 API 概念圖：應用程式傳送提示詞與參考圖片至圖片模型 API，再接收生成圖片](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/zh-Hant/nano-banana-2-1-api.webp#1200x800) **Potto 目前沒有提供公開 API。** 你可以在瀏覽器中，透過 [AI 畫圖](/zh-Hant/ai-image-generator)功能使用 Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro。若要從自己的應用程式呼叫模型，請直接使用 Google 官方 Gemini API。 Google 文件的說明如下： - 模型 ID 為 `gemini-nano-banana-2.1` 與 `gemini-3-pro-image`。 - Nano Banana 2.1 接受文字、圖片、影片與 PDF 輸入；Nano Banana Pro 接受文字與圖片。兩者都會回傳圖片與文字。 - 兩者都支援圖片生成、搜尋資料佐證、思考機制與 Batch API，也都不支援函式呼叫、結構化輸出或快取。 - 兩者的預設解析度都是 1K，且 API 中的圖片模型沒有免費方案。 首次整合時，可以先用 1K 生成圖片來比較提示詞，等版面確實需要時再提高解析度。實作時請閱讀最新的模型頁面，因為限制與價格可能變動。如果你不寫程式，創作工具也能提供相同的操作流程，不必使用 API。 ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro：Potto 價格與點數比較 Potto 使用自有的點數單位計費（詳見 [Potto AI 價格](/zh-Hant/pricing)），並在你確認前，於「生成」按鈕上顯示總點數。請求失敗時，原先占用的點數會退回。點數並不是由 Google 的美元價格換算而來，因此不能把點數與美元價格當成同一種貨幣比較。 | 解析度 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | | --- | --- | --- | | HD | 12 點 | 45 點 | | 2K | 17 點 | 45 點 | | 4K | 38 點 | 80 點 | 同一次請求增加圖片數量，費用也會等比例增加：Nano Banana 2.1 生成兩張 2K 圖片需要 34 點，Pro 生成兩張則需要 90 點。Pro 在 HD 與 2K 下收費相同，因此如果已經決定使用 Pro，選 2K 不會比 HD 多花點數。 一種實用的預算安排是：先用 Nano Banana 2.1 製作四張 HD 草稿（4 × 12 = 48 點），選出最佳構圖，再用 Nano Banana Pro 生成一張 4K 完稿（80 點），總共 128 點。若光是四張 HD 草稿就全部使用 Pro，還沒製作完稿便已花費 180 點。 ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro：不同用途該選哪個？ 以下建議依據 Google 文件記載的差異，以及 Potto 自家的模型頁面整理。這些是供你用實際需求驗證的起點，並非排名。 ![Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 選用示意圖：草稿、商品圖片、文字海報與角色製作的適用模型](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/zh-Hant/when-to-use-nano-banana-pro.webp#1200x800) ### 電商與商品圖片 若要製作素色背景、乾淨簡潔的商品圖片，可以先用 Nano Banana 2.1：它的價格較低，API 文件列有 10 個物件參考配額，也列出視覺品質與真實感的改善。需要裁切的電商平台圖片可使用 2K，標籤文字則盡量簡短。先使用[去背](/zh-Hant/background-remover)功能，移除照片中雜亂的背景。若要製作高擬真商品模擬圖，也就是 Google 模型頁面為 Pro 列出的用途，或標籤包含多行文字時，再改用 Nano Banana Pro。放入真實商品照片作為參考，說明用途，例如「保留瓶身形狀與瓶蓋」，並將標籤細節與原圖比對。 ### 海報與含文字的圖像 如果海報只有一個由一到四個單字組成的標題，可以先測試 Nano Banana 2.1：Google 列出它改善了文字呈現，而且價格較低。如果海報包含副標題、日期列、價目表或菜單，則測試 Nano Banana Pro，因為 Google 稱 Pro 是正確呈現清晰可讀文字的最佳模型，並推薦它用於專業視覺素材製作。 無論使用哪個模型，都應在提示詞中以引號標出要出現的確切文字，註明位置，例如「置中於畫面上方三分之一處」，盡可能只使用少量大寫單字，並逐字檢查結果。法律條款與價格請保留在可編輯的版面文字中。 ### 角色一致性 兩個模型的文件都記載了角色一致性：2.1 最多支援 4 個角色，Pro 最多支援 5 個。如果專案中有反覆登場的吉祥物或一組角色，可以先用 2.1 探索，每次提供相同的角色參考圖片，並在提示詞中描述姿勢與場景。Potto 自家的 AI 模型頁面也建議，文字較多的圖片與反覆登場的角色可先測試 2.1。當場景需要五個角色，或除了角色以外還需要獨立的風格參考時，Pro 文件列出的配額，也就是 5 個角色與 3 張風格參考，會更符合需求。 一致性需要檢查確認，無法保證完全固定。投入點數生成整批圖片前，請先比對一組圖片中的臉型、服裝與比例。 ### 草稿反覆調整與變化版本 製作草稿時，價格差距的影響最大。使用 Nano Banana 2.1 生成 HD 圖片，每張 12 點，先比較四種版面，再選一種繼續發展。每次只調整一個地方，才能判斷是哪項修改帶來了哪些變化。若要修改完成圖片中的某個區域，可以使用 [AI 修圖](/zh-Hant/ai-image-editor)功能；要求修改單一物件的提示詞，並不等於精準的遮罩，因此也要檢查圖片其他部分。 ### 資訊圖表與 4K 完稿 Google 將資訊圖表的版面準確度列為 2.1 的改進項目，也將事實型資料視覺化列為 Pro 的用途。在 Potto 創作工具中，模型不會瀏覽網路，因此資料圖表只會包含你放進提示詞中的數字，請逐一核對。當圖片的使用版位需要更多像素時，再選擇 4K；2.1 每張為 38 點，Pro 則為 80 點。提高解析度無法修正不清楚的構圖或拼錯的字，因此請先在 HD 或 2K 下確定構圖。使用[圖片放大](/zh-Hant/image-upscaler)即可放大滿意的圖片，無須重新生成，而 [AI Motion Graphics](/zh-Hant/ai-motion-graphics) 則能將完成的海報轉成短片。 ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro：如何用自己的需求測試？ 公平比較時，只改變一個變數：模型。先寫好一份需求，並訂出明確的通過標準，例如標題清楚可讀、標籤符合參考圖片、右側留有按鈕空間；保持提示詞、參考圖片、長寬比與解析度完全一致，依序用 Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 生成 HD 圖片。依照通過標準評分，不要只憑第一眼覺得哪張比較好看。如果兩者都通過，剩下的整批圖片就用 2.1；如果只有 Pro 通過，請記錄另一個模型未達標的原因是文字、細節，還是參考圖片的處理方式。在根據單次結果下結論前，再用一份更難的需求重測一次。 ## Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 提示詞技巧 Google 圖片生成指南指出，描述越具體，就越能掌控結果，並建議交代主體、場景、光線、相機角度與鏡頭。插畫方面，指南建議指定風格與視覺細節，例如粗線條與色彩。這些技巧適用於兩個模型，也適用於任何[文字生成圖片](/zh-Hant/text-to-image)提示詞。 ![Nano Banana 提示詞檢查清單示意圖：主體、場景、光線、相機角度、文字與參考圖片用途](/blog/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-pro/zh-Hant/prompt-tips.webp#1200x800) - **先交代主體與用途**，例如網路商店使用的商品照片。 - **指定光線與拍攝方式**：左側柔和的窗光、50 mm 鏡頭效果、略微俯拍的角度。 - **用引號標出確切文字**，說明位置，並保持簡短。 - **為每張參考圖片指定用途**：第一張提供形狀，第二張提供配色。 - **說明哪些地方必須保持不變**，編輯時每次只要求一項變更。 以下兩組提示詞可直接貼入任一模型，用來比較結果： ``` A matte black wireless speaker on a light grey seamless background, soft window light from the left, 50 mm lens, slight overhead angle, clean shadows, product photo for an online shop, space on the right for a text block. ``` ``` A poster with the headline "OPEN STUDIO" in bold capital letters centered in the upper third, a flat illustration of a potter at a wheel below it, warm cream background with terracotta and teal accents, plenty of margin around the text. ``` 第一組用來測試物件細節，第二組用來測試文字。接著可以開啟 Nano Banana 2.1 或 Nano Banana Pro，使用圖庫中的提示詞作為起點，或從[照片特效](/zh-Hant/image-templates)開始。 ## Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 常見問題 ### Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 有什麼差別？ Nano Banana 2.1 是 Google 較新的高效率圖片模型，Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）則是以推理為核心、用於專業圖片製作的模型。兩者都能輸出 1K、2K 與 4K 圖片，並在 API 中接受 14 張參考圖片；不過 Pro 的每張圖片費用較高，思考機制一律啟用，參考配額分為 6 個物件、5 個角色與 3 張風格參考，而 2.1 則分為 10 個物件與 4 個角色，且可設定思考層級。Google 文件沒有公布兩者的品質比較分數，因此請用自己的需求測試兩個模型。 ### Nano Banana 2.1 比 Nano Banana Pro 好嗎？ Google 公布的指標並不足以判定 Nano Banana 2.1 比 Nano Banana Pro 好。Google 將 2.1 定位為高效率模型，改善了視覺品質、文字呈現與資訊圖表準確度；Pro 則定位為適合複雜平面設計、商品模擬圖，以及需要精準文字的版面製作。想以較低價格製作草稿與日常圖片，可以選 2.1；需求包含密集文字，或對細節的要求最高時，則選 Pro。在 Potto 中，Pro 的 HD 圖片每張需要 45 點，2.1 則為 12 點。 ### Nano Banana 2.1 的價格是多少？ 依 Google 定價頁面於 2026-10-10 列出的標準價格，Nano Banana 2.1 在 Google Gemini API 中，每張 1K 圖片為 $0.0336、2K 為 $0.0504、4K 為 $0.113。在 Potto 中，每張 HD 圖片為 12 點、2K 為 17 點、4K 為 38 點。API 費率可能變動，請至 Google 定價頁面確認最新價格。 ### Nano Banana Pro 的價格是多少？ 依 Google 定價頁面於 2026-10-10 列出的標準價格，Nano Banana Pro 在 Google Gemini API 中，每張 1K 與 2K 圖片皆為 $0.134，4K 則為 $0.24。在 Potto 中，每張 HD 或 2K 圖片為 45 點，4K 則為 80 點。Google 頁面列出的批次處理價格約為標準費率的一半。 ### Potto 有提供 Nano Banana 2.1 API 嗎？ 沒有，Potto 目前沒有提供公開 API，因此 Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 都是透過瀏覽器中的圖片產生器使用。需要以程式呼叫模型的開發者，應使用 Google 官方 Gemini API；2.1 的模型 ID 為 `gemini-nano-banana-2.1`，Pro 則為 `gemini-3-pro-image`，最新限制與價格請參閱 Google 文件。 ### Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro，哪個更適合生成圖片中的文字？ 兩者都將文字呈現列為強項，因此應用你實際需要的文字測試。Google 列出 Nano Banana 2.1 改善了文字呈現，並稱 Nano Banana Pro 是生成圖片中清晰可讀文字的最佳模型。對兩者來說，少量大寫單字都是最穩妥的測試內容；若文字較長或密集，可以先用 Pro，但仍須逐字檢查。價格等已確認的文字，請保留在可編輯的版面文字中。 ### 想維持角色一致性，該選 Nano Banana 2.1 還是 Nano Banana Pro？ 探索角色時可以先用 Nano Banana 2.1，角色組合較複雜時再改用 Pro。Google 文件記載，2.1 可維持最多 4 個角色的一致性，Pro 則為最多 5 個人物，且 Pro 另有 3 張風格參考配額。每次請求都使用相同的角色參考圖片，在提示詞中描述各個場景，並在生成整批圖片前，先比對一組圖片中的臉部、服裝與比例。 ## Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 比較資料來源 所有資料來源皆於 2026-10-10 查閱。價格、限制與模型細節皆由 Google 提供，日後可能變動。 - [Gemini Nano Banana 2.1 model page](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1)，Google AI for Developers。 - [Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) model page](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-pro-image)，Google AI for Developers。 - [Image generation with Gemini (Nano Banana)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)，Google AI for Developers。 - [Gemini Developer API pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)，Google AI for Developers。 - [Introducing Nano Banana Pro](https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/)，Google 部落格，November 20, 2025。