עובדות על Nano Banana 2.1 API מתיעוד Google: model ID gemini-nano-banana-2.1, שדות בקשה, גדלים 1K/2K/4K, 14 ייחוסים, מחירים ומגבלות.
ה-Nano Banana 2.1 API הוא מודל Gemini API של Google בשם gemini-nano-banana-2.1, מודל ליצירת תמונות ועריכה שיחתית ביעילות גבוהה, שאותו קוראים עם פרומפט טקסט ואופציונלית עם תמונות ייחוס. לפי עמוד המודל של Nano Banana 2.1 של Google, הוא מחזיר תמונות 1K (ברירת מחדל), 2K או 4K, מקבל עד 14 תמונות ייחוס (עד 10 אובייקטים ועד 4 דמויות), ויש לו חשיבה ניתנת להגדרה. המחיר הסטנדרטי של Google הוא $0.0336 לכל תמונת 1K, $0.0504 לכל תמונת 2K ו-$0.113 לכל תמונת 4K, ומשרות אצווה (batch) מתומחרות בחצי מזה.
מדריך זה מרכז את עובדות האינטגרציה במקום אחד: מזהה דגם, איזה endpoint לקרוא, שדות הבקשה החשובים, גדלי פלט, חריצי תמונות ייחוס, תמחור, מגבלות קצב ומשרות אצווה (batch). כל מספר מגיע מהתיעוד הרשמי של Google, שנקרא ב-2026-10-10. מחירים ומגבלות משתנים, לכן יש לאמת אותם בעמודים של Google לפני תקצוב או השקה.
Potto לא מציעה API ציבורי. כדי לקרוא למודל מהקוד שלך, השתמש ישירות ב-Gemini API של Google. אם אתה רק רוצה את התמונות, העמוד Nano Banana 2.1 במחולל האינטרנט של Potto מאפשר לך ליצור ולערוך עם אותו מודל בלי לכתוב בקשה.
Nano Banana 2.1 API במבט מהיר
פריט
מה כתוב בתיעוד של Google
מזהה דגם
gemini-nano-banana-2.1 (הגרסה היציבה משתמשת באותו מזהה דגם)
קלט
טקסט, תמונה, וידאו ו-PDF
פלט
תמונה וטקסט
רזולוציות פלט
1K (ברירת מחדל), 2K, 4K; 512px אינו נתמך ב-2.1
תמונות ייחוס
עד 14 בסך הכול: עד 10 אובייקטים ועד 4 דמויות
רמות חשיבה
minimal, medium (ברירת מחדל), high
grounding
Google Web ו-Image Search
Batch API
נתמך
לא נתמך
קריאה לפונקציות, פלטים מובנים, caching, הרצת קוד, URL context, Maps grounding, Live API, יצירת אודיו
מסלול חינמי
לא זמין
מחיר תמונה רגיל
$0.0336 (1K), $0.0504 (2K), $0.113 (4K)
מחיר תמונה ב-Batch
$0.0168 (1K), $0.0252 (2K), $0.0567 (4K)
מקורות: עמוד הדגם של Google (עודכן לאחרונה 2026-10-06 UTC) ועמוד התמחור, נקראו ב-2026-10-10.
מה זה Nano Banana 2.1 API?
"Nano Banana" הוא השם הפופולרי לדגמי יצירת התמונות והעריכה של Google במשפחת Gemini, ו-"Nano Banana 2.1 API" הוא פשוט הדרך להגיע לאחד מהם מהקוד. אין מוצר נפרד להירשם אליו: משתמשים במפתח API של Gemini ומציינים את מזהה הדגם בבקשה. המדריך של Google ליצירת תמונות מפרט חמישה דגמים תחת השם Nano Banana, שלכל אחד מהם מזהה דגם משלו:
שם
מזהה דגם
Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1
Nano Banana 2 Lite
gemini-3.1-flash-lite-image
Nano Banana 2
gemini-3.1-flash-image
Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image
Nano Banana (original)
gemini-2.5-flash-image
המדריך של Google מכנה את 2.1 דגם העבודה העיקרי והיעיל ביותר ליצירת תמונות ולעריכה שיחתית, וממליץ עליו לכל הפרויקטים החדשים. להשוואה עם דגם Pro, קראו את המדריך Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro; המאמר הזה נשאר בהשתלבות של 2.1.
Google מפרטת איכות חזותית וריאליזם טובים יותר ב-1K, 2K ו-4K, תיקון ארטיפקטים של ריצוף ביחסי גובה-רוחב רחבים ופנורמיים (1:4, 4:1, 1:8 ו-8:1) ב-2K ו-4K, שיפור בהצגת טקסט ובדיוק פריסת אינפוגרפיקה, ו-grounding עם Google Web ו-Image Search. התיעוד אינו מפרסם ציוני benchmark, לכן כדאי לבדוק את הפרומפטים שלכם לפני שמקדישים pipeline לדגם.
לאיזה endpoint כדאי לפנות?
קראו ל-Interactions API. המדריך של Google ליצירת תמונות משתמש בו בכל דוגמה של Nano Banana 2.1: POST אל https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions עם המפתח שלכם בכותרת x-goog-api-key. סקירת Interactions API של Google אומרת שנכון ליוני 2026 הוא זמין באופן כללי ומומלץ לכל הפרויקטים החדשים, וכל הדגמים, הכלים והיכולות האג'נטיות החדשים יושקו שם. API הישן יותר generateContent מתואר כ-legacy אך עדיין נתמך במלואו.
קריאות ה-SDK (client.interactions.create) דורשות google-genai או @google/genai בגרסה 2.3.0 ואילך. הסקירה גם מפרטת את Batch API, מטמון מפורש והגדרות בטיחות מותאמות אישית ככאלה שעדיין לא זמינים ב-Interactions, ולכן תמחור אצווה (batch) משמעו שימוש ב-generateContent, כפי שמסביר סעיף האצווה (batch).
שליחת בקשת Nano Banana 2.1 API ראשונה
הבקשה הקטנה ביותר מציינת את שם הדגם ומעבירה את הפרומפט כפריט טקסט. המדריך של Google מציג את קריאת ה-REST הזו:
curl -s -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [
{"type": "text", "text": "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme"}
]
}'
כדי לבחור את צורת התוצאה, מוסיפים אובייקט response_format. אותם שדות מופיעים בדוגמת ה-Python של Google, שבה הפלט נקרא מתוך interaction.output_image:
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [{"type": "text", "text": "A cedar bottle on a linen cloth, soft window light"}],
"response_format": {
"type": "image",
"mime_type": "image/jpeg",
"aspect_ratio": "16:9",
"image_size": "2K"
},
"generation_config": {"thinking_level": "medium"}
}'
השדות בשפה פשוטה:
שדה
מה הוא עושה
input
הפרומפט כפריטי {"type": "text", "text": ...}, ובנוסף פריטי {"type": "image", ...} עבור תמונות ייחוס
response_format.mime_type
image/jpeg או image/png בדוגמאות של Google
response_format.aspect_ratio
לדוגמה 1:1, 5:4 או 16:9 בדוגמאות של Google
response_format.image_size
1K, 2K או 4K, עם K באות גדולה
generation_config.thinking_level
minimal, medium או high
previous_interaction_id
ממשיך אינטראקציה קודמת לצורך עריכה מרובת-תורות
בדוגמאות ה-SDK התמונה מגיעה מקודדת base64 בתוך interaction.output_image.data, ודוגמת ה-Python מפענחת אותה עם base64.b64decode לפני כתיבת הקובץ. האינטראקציה כוללת גם steps, שעשויים לכלול שלבי חשיבה ואת model_output הסופי. דוגמת ה-REST של Google לא מדפיסה גוף תגובה, לכן יש לבחון תגובה אמיתית לפני שכותבים parser ל-JSON הגולמי.
גדלי הפלט של Nano Banana 2.1: 1K, 2K ו-4K
Nano Banana 2.1 מפיק שלושה גדלי פלט: 1K, 2K ו-4K, כאשר 1K הוא ברירת המחדל כאשר לא מגדירים image_size. עמוד התמחור של Google מפרט את טוקני התמונה שכל גודל צורך: 1,120 עבור תמונת 1K, 1,680 עבור 2K ו-3,780 עבור 4K.
כללים ממדריך יצירת התמונות שגורמים לשגיאות אמיתיות:
K באותיות גדולות בלבד. ערכים באותיות קטנות כגון 1k נדחים.
אין 512px ב-2.1. הגודל הקטן יותר 512px (0.5K) שייך ל-Gemini 3.1 Flash Image, ולא ל-Nano Banana 2.1.
יחסי גובה-רוחב. הדוגמאות של 2.1 משתמשות ב-1:1, 5:4 ו-16:9. עמוד המודל של Google מכנה את 1:4, 4:1, 1:8 ו-8:1 כיחסים רחבים ופנורמיים שבהם תוקנו ארטיפקטים של ריצוף ב-2K וב-4K. העמודים שנקראו עבור מדריך זה אינם מציגים רשימה מלאה של יחסים עבור 2.1, לכן יש לבדוק את היחס המדויק שאתם צריכים לפני שאתם בונים פריסה סביבו.
מידות פיקסלים. המדריך של Google אינו מפרסם טבלת פיקסלים עבור 2.1, לכן יש למדוד את הקובץ המוחזר אם הפריסה שלכם דורשת מידות קבועות.
כל תמונה שנוצרת על ידי הכלים של Google כוללת סימן מים של SynthID, בהתאם למדריך. יש להתחשב בכך אם אתם מבצעים עיבוד לאחר או חיתוך של הפלט.
כווננו פרומפטים ב-1K, כי גודל גדול יותר לא מתקן קומפוזיציה חלשה או מילה עם שגיאת כתיב. אם כבר יש לכם תוצאה טובה ואתם צריכים רק יותר פיקסלים, הגדלת תמונה מגדילה אותה ללא יצירה חדשה.
תמונות ייחוס: עד 14 לבקשה
Nano Banana 2.1 מקבל עד 14 תמונות ייחוס בבקשה אחת, והמספר הוא סה״כ חוצה סוגים. המדריך של Google מחלק את המשבצות לפי דגם:
סוג ייחוס
Nano Banana 2.1
אובייקטים (נאמנות גבוהה בתמונה הסופית)
עד 10
דמויות (עקביות בין תמונות)
עד 4
סה״כ
עד 14
כל ייחוס הוא פריט נוסף ברשימת ה-input. בדוגמת Python של Google, פריט תמונה נושא "type": "image", את בייטי התמונה כ-base64 בתוך data, ו-mime_type כגון image/png, ומוצב לצד פריט הטקסט שמכיל את הפרומפט.
שימוש מעשי במשבצות: תנו לכל תמונה תפקיד אחד ואמרו זאת בפרומפט (התמונה הראשונה היא צורת המוצר, השנייה היא הפלטה); עשו שימוש חוזר באותה תמונת דמות עבור פנים חוזרות; והוסיפו ייחוסים אחד בכל פעם, כי יותר ייחוסים לא מבטיחים שכל פרט ישרוד.
הגדרות חשיבה ו-grounding
Nano Banana 2.1 תומך בשלוש רמות חשיבה, שנקבעות עם generation_config.thinking_level: minimal, medium (ברירת המחדל) ו-high. במדריך של Google נאמר שהחשיבה מופעלת כברירת מחדל במודלים של Gemini 3 לתמונות ושאי אפשר להשבית אותה דרך ה-API, שהמודל יכול להפיק עד שתי תמונות מחשבה ביניים, ושטוקנים של חשיבה מחויבים בתשלום כברירת מחדל. מודלים אחרים של Nano Banana מציגים רמות שונות (Nano Banana 2 מציג minimal ו-high), ולכן אין להעתיק הגדרה בין מודלים.
grounding מאפשר למודל להשתמש ב-Google Search לנושאים תלויי זמן. ב-Interactions API מוסיפים tools עם google_search, ו-search_types של ["web_search", "image_search"] מבקש תוצאות אינטרנט ותמונות; grounding של Image Search זמין ב-Nano Banana 2.1 וב-Gemini 3.1 Flash Image בלבד. Google מציינת שיש להציג תוצאות של Image Search עם ה-search_suggestions שלהן, ולכן יש לבנות את התצוגה הזו בממשק שלכם.
grounding מחויב בתשלום בנפרד: בעמוד התמחור של Google מופיעים 5,000 בקשות חיפוש חינם בחודש, המשותפות ל-Gemini 3 ולמודלים חדשים יותר, ואחר כך $14 לכל 1,000 בקשות. יש לאמת כל שם, נתון או תאריך בתמונה עם grounding לפני הפרסום.
עריכה רב-תורית עם previous_interaction_id
כדי לשנות תמונה שכבר יצרתם, שלחו בקשה שנייה עם previous_interaction_id מוגדר ל-id של האינטראקציה הראשונה ותארו רק את השינוי. הדוגמה של Google מתרגמת את הטקסט של אינפוגרפיקה לספרדית ומשאירה את שאר הרכיבים כפי שהיו. לפי סקירת Interactions API, generation_config, tools ו-system_instruction מוגדרים בהיקף של אינטראקציה אחת, ולכן יש להגדיר אותם מחדש בכל תור, והגדרת store ל-false מונעת מכם להשתמש ב-previous_interaction_id. לעריכות שבהן רוצים לצבוע ביד על אזור מסוים, עריכת תמונות AI נוחה יותר מאשר לתאר זאת במילים.
תמחור Nano Banana 2.1 API
Google מחייבת את Nano Banana 2.1 לפי טוקנים, ולפלט תמונות יש תעריף משלו. זו רשימת המחירים הסטנדרטית (דרגה בתשלום) מעמוד התמחור של Gemini API, כפי שנקראה ב-2026-10-10:
פריט
סטנדרטי
אצווה (batch)
קלט (טקסט, תמונה, וידאו)
$1.50 ל-1M טוקנים
$0.75 ל-1M טוקנים
פלט טקסט וחשיבה
$7.50 ל-1M טוקנים
$3.75 ל-1M טוקנים
פלט תמונות
$30.00 ל-1M טוקני תמונה
$15.00 ל-1M טוקני תמונה
תמונה אחת ב-1K
$0.0336
$0.0168
תמונה אחת ב-2K
$0.0504
$0.0252
תמונה אחת ב-4K
$0.113
$0.0567
grounding עם Google Search
5,000 בקשות חינם בחודש, ואז $14 ל-1,000
לא מופיע בנפרד
מחירי התמונה הבודדת הם תעריף טוקני התמונה כשהוא מיושם על ספירת הטוקנים בסעיף הקודם: 1,120 טוקנים ב-$30 למיליון הם $0.0336. המסלול החינמי מופיע כלא זמין עבור הדגם הזה, כך שכל קריאה דורשת פרויקט מחויב.
לצורך המחשה, לפי המחירים של Google לפלט תמונות בלבד: 1,000 תמונות עולות $33.60 ב-1K, $50.40 ב-2K ו-$113.00 ב-4K, או $25.20 ב-2K כאצווה (batch). טוקני קלט (הפרומפט שלך וכל תמונות ייחוס), טוקני חשיבה ובקשות grounding מחויבים בנוסף, לכן כדאי למדוד הרצת דוגמה לפני שמתחייבים לתקציב.
מגבלות קצב ומכסות
דף מגבלות הקצב של Google לא מציין מספר עבור Nano Banana 2.1. הוא מסביר כיצד פועלות המגבלות ומפנה אתכם אל Google AI Studio עבור הנתונים החלים על הפרויקט והדרגה (tier) שלכם.
מה שהדף כן מציין:
ממדים. בקשות לדקה (RPM), טוקנים בקלט לדקה (TPM) ובקשות ליום (RPD); מודלים שיוצרים תמונות כוללים גם תמונות לדקה (IPM). חריגה מאחד הממדים תגרום לשגיאה.
היקף. המגבלות חלות לפי פרויקט, לא לפי מפתח API, ומכסות יומיות מתאפסות בחצות שעון Pacific.
דרגות. מסלול חינמי דורש פרויקט פעיל, דרגה 1 חשבון חיוב מקושר, דרגה 2 $100 של הוצאה מצטברת בתשלום בתוספת 3 ימים, ודרגה 3 $1,000 בתוספת 30 ימים. השדרוגים אוטומטיים.
תקרות הוצאה. מגבלות מבוססות הוצאה חלות על חלון מתגלגל של 10 דקות, והגעה לאחת מהן מחזירה שגיאת 429 RESOURCE_EXHAUSTED.
לולאה ששולחת בקשות מקבילות רבות יכולה לפגוע ב-429 הרבה לפני שהמכסה היומית מנוצלת, לכן הוסיפו ניסיון חוזר עם השהיה, הגבילו את המקביליות ושלחו עבודות לא מקוונות גדולות דרך Batch API.
דף המודל מפרט גם 131,072 טוקנים בקלט ו-32,768 טוקנים בפלט, ואינו תומך בהסקה מסוג Flex או Priority.
Batch API עבור Nano Banana 2.1
בעמוד המודל של Nano Banana 2.1 API, ה-Batch API מופיע כנתמך, ובעמוד התמחור של Google פלט תמונות באצווה (batch) מתומחר בחצי מהתעריף הרגיל: $0.0168 לכל 1K תמונה, $0.0252 לכל 2K תמונה ו-$0.0567 לכל 4K תמונה. מדריך ה-Batch API קובע זמן סיום יעד של 24 שעות, אם כי ברוב המקרים הוא קצר בהרבה. הפשרה היא זמן המתנה תמורת מחיר ומגבלות קצב גבוהות יותר, מה שמתאים לרענון קטלוגים, בדיקות פרומפט ווריאציות גורפות ולא לממשק שבו אדם ממתין.
פרטים ממדריך ה-Batch API: בקשות inline חייבות להסתכם בפחות מ-20 MB, בעוד שמשימות גדולות יותר משתמשות בקובץ JSONL (עד 2 GB) עם בקשה אחת בכל שורה ו-key שאתם מגדירים. משימות עוברות דרך JOB_STATE_PENDING, JOB_STATE_RUNNING ו-JOB_STATE_SUCCEEDED, או מסתיימות כנכשלות, כמבוטלות או JOB_STATE_EXPIRED; משימה שנמצאת ב-pending או ב-running יותר מ-48 שעות פגה. עמוד מגבלות הקצב מפרט 100 בקשות אצווה (batch) במקביל ו-20 GB של אחסון קבצים, ובנוסף מגבלות טוקנים בתור לפי דרגה (tier).
מלכוד אחד: המדריך אומר שעיבוד אצווה (batch) זמין רק עם ה-API של generateContent, והדוגמאות לתמונות שלו משתמשות ב-responseModalities שמוגדר ל-["TEXT", "IMAGE"] עם מזהה דגם אחר של Nano Banana. אין בו דוגמה עבור gemini-nano-banana-2.1, לכן הריצו אצווה (batch) קטנה לבדיקה עם מזהה הדגם הזה לפני שאתם שולחים אלפי בקשות. בפועל, עריכה אינטראקטיבית פועלת על Interactions API ויצירה גורפת במצב לא מקוון פועלת על אצוות (batches) של generateContent.
הגירה אל Nano Banana 2.1 מדגמים קודמים
דף התמחור של Google מסמן את Nano Banana המקורי, gemini-2.5-flash-image, כהוצא משימוש עם תאריך כיבוי של 2 באוקטובר 2026, ומדריך יצירת התמונות ממליץ על Nano Banana 2.1 לפרויקטים חדשים.
בדקו את ההבדלים האלה כשאתם משנים את מזהה הדגם ל-Nano Banana 2.1 API. 2.1 מפרט רמות חשיבה minimal, medium ו-high, בעוד 3.1 Flash Image מפרט minimal ו-high. גודל 512px קיים ב-3.1 Flash Image אבל לא ב-2.1, אז בקשו 1K ושנו גודל בצד שלכם. Image Search grounding עובד ב-2.1 וב-3.1 Flash Image, ול-Flash Lite אין search grounding. 2.1 לא תומך בקריאה לפונקציות או בפלטים מובנים, אז העבירו כל שלב שמייצר JSON למודל טקסט. חשבו מחדש את אומדן העלות עם תעריפי 2.1 שלמעלה, ואז הריצו את הפרומפטים השמורים שלכם דרך המודל החדש והשוו את התוצאות עם הישנות, כי החלפת מודל משנה סגנון ורינדור טקסט גם עם פרומפטים זהים.
שימוש ב-Nano Banana 2.1 בלי ה-API
אם המטרה שלכם היא תמונה ולא אינטגרציה, הדפדפן פשוט יותר. יצירת תמונות AI של Potto מציעה את Nano Banana 2.1 עם פלט HD, 2K ו-4K, עד 10 תמונות ייחוס וקבצי PNG או JPEG. מכיוון של-Potto אין API ציבורי, זהו תהליך עבודה בדפדפן בלבד.
Potto מתמחרת תמונות בקרדיטים, המוצגים על כפתור Generate לפני אישור. Nano Banana 2.1 עולה 12 קרדיטים לתמונה ב-HD, 17 ב-2K ו-38 ב-4K, ובקשה שנכשלה משחררת את הקרדיטים שלה. קרדיטים הם יחידה של Potto עצמה, לא המרה של מחירי הדולר של Google, ולכן אין להשוות בין השניים כאילו היו אותו מטבע. עמוד Potto AI מחירים מפרט את המסלולים, ועמוד מודלי AI משווה כל מודל תמונה ביוצר, כולל Nano Banana ו-Nano Banana Pro.
תהליכי העבודה משקפים את ה-API: text to image היא בקשה עם פריט טקסט בלבד, image to image AI מוסיפה תמונה משלכם כמו פריט תמונה ב-input, מחולל דמויות AI מתמקד בדמויות חוזרות, ותבניות תמונה מספקות בריף להתאמה.
API או מחולל ווב: במה לבחור?
השתמשו ב-Gemini API כאשר התמונות נוצרות בתוך המוצר שלכם או לפי לוח זמנים: חנות מקוונת שמרנדרת וריאציה לכל פריט, משימה לילית בתעריפי אצווה (batch), או אפליקציה שבה משתמשים מקלידים פרומפט. אתם הבעלים של המפתחות, הניסיונות החוזרים, האחסון והחיוב, ומקבלים את סט הפרמטרים המלא של Google.
השתמשו במחולל הווב כאשר אדם יוצר את התמונות: פוסטר לקמפיין, תמונות מוצר, מסקוט למצגת. אין מפתח API לניהול ואין תגובה לפרסר, והמחיר מוצג לפני כל יצירה. אפשר גם לחקור פרומפט בדפדפן ולהעביר את הניסוח המנצח לקריאת Nano Banana 2.1 API בהמשך.
שאלות נפוצות
מה זה Nano Banana 2.1 API?
Nano Banana 2.1 API הוא הדרך לקרוא למודל התמונות gemini-nano-banana-2.1 של Google דרך Gemini API. הוא מקבל קלט של טקסט, תמונה, וידאו או PDF, מחזיר תמונות וטקסט, ותומך בפלט של 1K, 2K ו-4K, בעד 14 תמונות ייחוס, בחשיבה ניתנת להגדרה וב-Google Search grounding. זה לא מוצר נפרד: משתמשים במפתח API של Gemini ומציינים את מזהה הדגם בבקשה.
מהו ה-model ID של Nano Banana 2.1?
מזהה הדגם הוא gemini-nano-banana-2.1. עמוד המודל של Google אומר שהגרסה היציבה משתמשת באותו מזהה, כך שאין צורך בסיומת גרסה. למודלי Nano Banana אחרים יש מזהים משלהם, כמו gemini-3.1-flash-image עבור Nano Banana 2, לכן בדקו את המזהה בכל פעם שאתם מחליפים מודל.
כמה עולה Nano Banana 2.1 API?
במחירים סטנדרטיים, Google גובה $0.0336 לכל תמונת 1K, $0.0504 לכל תמונת 2K ו-$0.113 לכל תמונת 4K, בתוספת חיובי טוקנים עבור קלט וחשיבה. עבודות אצווה (batch) עולות חצי: $0.0168, $0.0252 ו-$0.0567. אלה נתונים מעמוד התמחור של Gemini API של Google כפי שנקראו ב-2026-10-10, והמסלול החינמי מופיע כלא זמין עבור המודל הזה.
בכמה תמונות ייחוס יכול Nano Banana 2.1 להשתמש?
עד 14 בבקשה אחת: עד 10 תמונות של אובייקטים ועד 4 תמונות של דמויות. Google סופרת את הסך הכולל בין הסוגים, כך שבקשה לא יכולה לעבור 14 גם אם שני המגבלות מנוצלות. תנו לכל תמונת ייחוס תפקיד אחד בפרומפט ובדקו את הפרטים שחשובים לכם בתוצאה.
האם ל-Potto יש Nano Banana 2.1 API?
לא. Potto לא מציעה API ציבורי. אפשר להשתמש ב-Nano Banana 2.1 במחולל האינטרנטי של Potto ב-12 קרדיטים לתמונה ב-HD, 17 ב-2K ו-38 ב-4K. מפתחים שרוצים לקרוא למודל מהקוד צריכים להשתמש ב-Gemini API של Google עם מזהה הדגם gemini-nano-banana-2.1.
מהן מגבלות הקצב של Nano Banana 2.1 API?
Google לא מפרסמת מספר עבור המודל הזה בעמוד מגבלות הקצב שלה. מגבלות נמדדות בבקשות לדקה, טוקנים בקלט לדקה, בקשות ליום, ולמודלי תמונות, תמונות לדקה, והן חלות לכל פרויקט ותלויות בדרגת (tier) השימוש שלכם. פתחו את תצוגת מגבלות הקצב ב-Google AI Studio עבור הנתונים שחלים על החשבון שלכם.
האם אפשר להשתמש ב-Batch API עם Nano Banana 2.1?
כן. Google מפרטת את Batch API כנתמך בעמוד המודל ומתמחרת תמונות אצווה (batch) בחצי מהתעריף הסטנדרטי, עם יעד של 24 שעות להשלמה. עיבוד אצווה (batch) זמין רק עם ה-generateContent API, לא עם Interactions API, ודוגמאות האצווה (batch) לתמונות של Google משתמשות במזהה דגם אחר של Nano Banana, לכן בדקו קודם אצווה (batch) קטנה עם gemini-nano-banana-2.1.
מקורות
כל המקורות נקראו ב-2026-10-10. המחירים, המגבלות ופרטי הדגמים הם של Google ועשויים להשתנות.
