השתמשו בתמונת ייחוס כדי לנסות סביבה חדשה
העלו תמונה נתמכת ואמרו מה צריך להישאר מזוהה ומה צריך להשתנות. GPT Image 2.5 Flare מתייחס לייחוס כאל הנחיה, לא כאל העתקה מדויקת, לכן השוו את צורת הבקבוק, המכסה והצללים למקור לפני שאתם משתמשים בתוצאה.


צרו וערכו תמונות עם GPT Image 2.5 Flare מפרומפט, עם עד 14 תמונות ייחוס, ב-HD, 2K או 4K, ואז בחרו Flare או Flare High לגימור שהמשימה דורשת.
נסו דוגמה
שולחנות ארוחת בוקר, מדפי מוצרים, איורים, רקעים לסיפור ואיורי דמויות. רחפו מעל תמונה או התמקדו בה כדי לקרוא את הפרומפט שמאחוריה; פתחו אותה כדי להשתמש שוב בפרומפט במחולל שלמעלה.
צילום עילי של שולחן ארוחת בוקר: קערת יוגורט עם פירות יער, כוס מיץ תפוזים וקרואסון על מפית פשתן, אור בוקר רך, צללים עדינים, ללא טקסט.
משרד ביתי מואר שמש עם שולחן עץ, מחשב נייד וצמח ירוק לצד חלון גדול משמאל, צבעים ניטרליים חמים, צילום בזווית רחבה, ללא אנשים, ללא טקסט.
יער אורנים ערפילי עם שחר, עם שביל צר ואור זהוב רך מבעד לעצים, אווירה קולנועית רגועה, ללא אנשים, ללא טקסט.
ספל קפה קרמי על מדף אלון בהיר לצד צמח ירוק קטן, אור חלון רך מהצד, פלטה ניטרלית רגועה, צילום מוצר נקי עם חלל פנוי מימין, ללא טקסט.
צילום מקרוב של קערת ראמן עם ביצה רכה, בצל ירוק פרוס ואדים עולים, שולחן עץ כהה, תאורה צדית חמה, עומק שדה רדוד, ללא טקסט.
איור בסגנון וקטורי שטוח של מגדלור על חוף סלעי בשקיעה, שמיים בשכבות כתום, ורוד וכחול כהה, צורות פשוטות, ללא טקסט.
דמות שועל ידידותית יושבת על ערמת ספרים, רנדר 3D רך, צבעי פסטל, צורות עגולות, רקע בהיר חלק.
רקע אנכי בגרדיאנט רך באפרסק ולילך עם כמה עלי גזירת נייר לאורך השוליים, חלל פנוי גדול במרכז לכיתוב, ללא טקסט.
כל תמונה נוצרה עם GPT Image 2.5 Flare מהפרומפט שמוצג בכרטיס שלה.
התחילו מתיאור לתמונה חדשה, או מתמונת ייחוס לשינוי מסוים. החליטו על הקומפוזיציה לפי המקום שבו התמונה תופיע.
תנו ל-GPT Image 2.5 Flare שלוש החלטות: מה להציג, איך זה אמור להיראות והיכן נמצא החלל הפנוי. השאירו את הכותרת לפריסת העמוד, שם תוכלו לבדוק כל אות, ותארו רק את האזור השקט שהטקסט יתפוס. התמונה מימין נוצרה מהתיאור הזה עם GPT Image 2.5 Flare.

מקום ישיבה נעים ליד חלון בבית קפה עם לאטה ומחברת פתוחה, אור צהריים חם, מראה פילם רך, אובייקט מוקד אחד, אזור פנוי למעלה לכותרת, ללא טקסט.
העלו תמונה נתמכת ואמרו מה צריך להישאר מזוהה ומה צריך להשתנות. GPT Image 2.5 Flare מתייחס לייחוס כאל הנחיה, לא כאל העתקה מדויקת, לכן השוו את צורת הבקבוק, המכסה והצללים למקור לפני שאתם משתמשים בתוצאה.


שלוש פעולות בכלי היצירה שלמעלה.
כתבו את הנושא, הסגנון והקומפוזיציה בתיבת הפרומפט, עד 4,000 תווים. הוסיפו ייחוסים רק כשלכל אחד יש תפקיד, כמו צורת מוצר או פריסת חדר. המחולל מקבל עד 14 בסך הכול.
פתחו את תפריט המודלים כדי לבחור GPT Image 2.5 Flare, או את ווריאציית High שלו כשהתמונה זקוקה ליותר גימור. ואז בחרו את יחס התמונה לפי המקום שבו התמונה תופיע, HD, 2K או 4K, את מספר התמונות ואת PNG או JPEG. התחילו ב-HD בזמן שאתם משווים כיוונים.
סקרו את בקשת התמונה בפועל לפני שאתם מאשרים. כפתור היצירה מציג את ההערכה: 5 קרדיטים לתמונת HD, 9 ל-2K ו-15 ל-4K ב-Flare, ו-18, 33 ו-60 ב-Flare High, כפול מספר התמונות. בדקו את התוצאה בגודל התצוגה האמיתי שלה, ואז הורידו אותה או שלחו אותה לכלי עריכה.
ארבעה שימושים שבהם מודל Flare המהיר, וווריאציית High שלו, מוכיחים את עצמם.
01
OpenAI מכנה את GPT Image 2.5 Flare המודל המהיר ביותר שלה ליצירת תמונות יומיומיות באיכות גבוהה. השתמשו בו לתמונות שאתם יוצרים לעיתים קרובות, כמו שולחנות ארוחת בוקר, מדפי מוצרים ורקעים לסיפור, ובקשו שתיים או ארבע בכל בקשה כדי להשוות כיוונים לפני שאתם מתמקדים באחד.

02
צרפו מוצר, חדר או פלטת צבעים ואמרו למה מיועד כל ייחוס. GPT Image 2.5 Flare מקבל קלטי טקסט ותמונה ומתייחס לייחוסים כאל הנחיה, לא כאל העתקה מדויקת, לכן השוו צורה, מכסים ותוויות למקור.

03
GPT Image 2.5 Flare High הוא אותו מודל בהגדרת איכות גבוהה יותר. הוא עולה 18 קרדיטים ב-HD לעומת 5 ב-Flare, לכן בדקו את הרעיון ב-Flare והריצו שוב את הכיוון הקרוב ביותר ב-Flare High. הגדרה גבוהה יותר אינה טובה יותר בכל תיאור, לכן השוו את שניהם על הפרומפט שלכם.

04
לכל יחס גודל קבוע בכל דרגה: תמונת 16:9 היא 1280 על 720 ב-HD, 2560 על 1440 ב-2K ו-3840 על 2160 ב-4K. OpenAI מסמנת את 4K כניסיוני במודל הזה, לכן בדקו תוצאת 4K מול התיאור שלכם לפני שאתם מסתמכים עליה.

שני מודלי GPT Image ו-Nano Banana מקבלים טקסט ותמונות ייחוס ומציעים HD, 2K ו-4K. הם נבדלים במחיר ובמיקוד, לכן השוו אותם על תיאור אחד לפני שתבחרו. GPT Image 2.5 Flare High הוא המודל בעמודת Flare בהגדרת איכות גבוהה יותר, תמורת 18, 33 ו-60 קרדיטים.
| GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Nano Banana | |
|---|---|---|---|
| מתאים במיוחד ל | יצירה ועריכה של תמונות, מהירה ואיכותית, לשימוש יומיומי | עריכת תמונות מדויקת שעוקבת היטב אחר הוראות | יצירה ועריכה של תמונות, מהירה ומסוגלת |
| רזולוציה | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K |
| תמונות ייחוס | עד 14 | עד 14 | עד 14 |
| קרדיטים לתמונה | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 23 HD · 34 2K · 51 4K |
צרו תמונה נוספת כדי לבדוק כיוון אחר. ערכו את זו שיש לכם כשהנושא טוב וחלק אחד זקוק לתשומת לב.
GPT Image 2.5 Flare הוא המודל המהיר ביותר של OpenAI ליצירת תמונות יומיומיות באיכות גבוהה, עם מזהה המודל gpt-image-2.5-flare. הוא מקבל קלטי טקסט ותמונה ומפיק תמונות. ב-Potto AI בוחרים אותו במחולל, עם עד 14 תמונות ייחוס ופלט HD, 2K או 4K, החל מ-5 קרדיטים לתמונה.
GPT Image 2.5 Flare High הוא אותו מודל gpt-image-2.5-flare שרץ בהגדרת האיכות הגבוהה שלו במקום בהגדרת האיכות הבינונית. הוא מופיע כווריאציה בתפריט המודלים של המחולל, ולא כמודל נפרד, ושומר על 14 תמונות הייחוס, עשרת היחסים ושלוש הדרגות של Flare ב-18, 33 ו-60 קרדיטים לתמונה. Potto קובע את הגדרת האיכות לכל ווריאציה, כך שבוחרים את הווריאציה ולא הגדרה.
Flare הוא מודל ה-GPT Image המהיר לתמונות יומיומיות, בעוד ש-OpenAI מציבה את Sunburst לתהליכי עבודה שבהם דיוק העריכה הוא הקריטי ביותר. ב-Potto AI שניהם רצים באיכות בינונית, מקבלים עד 14 תמונות ייחוס ועולים 5, 9 ו-15 קרדיטים לתמונה ב-HD, 2K ו-4K, לכן הריצו את אותו תיאור בשניהם והשוו את התוצאות.
GPT Image 2.5 Flare עולה 5, 9 ו-15 קרדיטים לתמונה ב-HD, 2K ו-4K, בעוד ש-Nano Banana עולה 23, 34 ו-51. שניהם מקבלים עד 14 תמונות ייחוס ואותן שלוש דרגות. אלה מודלים שונים עם חוזקות שונות, לכן השתמשו בתיאור אחד, באותן תמונות ייחוס ובאותו יחס, ואז שפטו את שתי התוצאות לפי הקריטריונים שלכם.
תמונות יומיומיות מפרומפט, עם או בלי תמונות ייחוס: צילומי אוכל ופנים, צילומי מוצר, איורים שטוחים, איורי דמויות ורקעים עם מקום לכותרת. תארו את הנושא, את הסגנון ואת מקום החלל הפנוי, והשאירו כל כותרת בפריסת העמוד שלכם כדי שתוכלו לבדוק כל אות.
עד 14 בסך הכול. הוסיפו ייחוס רק כשיש לו תפקיד מסוים, כמו אספקת מוצר, חדר או פלטת צבעים, וציינו זאת בפרומפט. כמה תמונות אינן מבטיחות שכל פרט נשמר, לכן השוו את המכסים, התוויות והפרופורציות מול כל מקור.
פלט HD, 2K ו-4K, עשרה יחסי תמונה ו-PNG או JPEG. לכל יחס גודל פיקסלים קבוע בכל דרגה: תמונת 1:1 היא 1024 על 1024 ב-HD, 1920 על 1920 ב-2K ו-2880 על 2880 ב-4K. המחולל מסמן את 4K כניסיוני במודל הזה, לכן התוצאות עשויות להשתנות וראוי לבדוק אותן מול התיאור שלכם.
כשהטיוטה הקרובה ביותר שלכם ראויה להגדרת איכות גבוהה יותר. בדקו כיוונים ב-GPT Image 2.5 Flare ב-5 קרדיטים לתמונת HD, ואז הריצו שוב את הפרומפט החזק ביותר ב-Flare High ב-18. הגדרה גבוהה יותר אינה מבטיחה תמונה טובה יותר בכל תיאור, לכן השוו את שתי התוצאות לפני שאתם מוציאים יותר.
לא. אמתו כל מילה והשוו את פרטי הייחוס החשובים בתוצאה בפועל. השאירו ניסוח מאושר בטקסט עיצוב שניתן לעריכה. דרגה גבוהה יותר, כמה ייחוסים או ווריאציית Flare High אינם מבססים אותיות נכונות, נאמנות מוצר מדויקת או נעילת זהות.
ציינו את הבעיה הבלתי פתורה האחת, כמו מקום לטקסט או כיוון התאורה, וכתבו את ההוראה הבאה סביבה תוך שמירה על החלקים שעובדים בתיאור. כדי לשנות אזור אחד בתמונה מוגמרת, השתמשו בעריכת תמונות AI; פרומפט לשינוי אובייקט אחד אינו מסכה מדויקת, לכן בדקו את שאר התמונה.
אפשר לכתוב פרומפט, להוסיף ייחוסים ולבחור הגדרות של GPT Image 2.5 Flare לפני שמתחברים. כפתור היצירה פותח את חלון ההתחברות, וכל מה שהזנתם נשאר במחולל.
המשימה מסבירה מדוע היא נעצרה ומציעה ניסיון חוזר, והקרדיטים שלה משוחררים. עצרו בקשה פעילה עם פקד הביטול, מכיוון שיציאה מהעמוד אינה עוצרת אותה. יצירה מחדש לאחר תמונה מוגמרת היא בקשה חדשה.
GPT Image 2.5 Flare עולה 5 קרדיטים לתמונה ב-HD, 9 ב-2K ו-15 ב-4K. Flare High עולה 18, 33 ו-60. יותר תמונות מכפילות את המחיר, וכפתור היצירה מציג את הסכום הכולל לפני שאתם מאשרים.
תארו את התמונה, הוסיפו ייחוסים רק כשיש להם תפקיד, וסקרו את הערכת צריכת הקרדיטים לפני שאתם יוצרים. Flare הוא הדרך המהירה והזולה יותר לבדוק רעיון, ו-Flare High שם כשהטיוטה הקרובה ביותר זקוקה ליותר גימור.