ซ่อมรูปเก่า: ซ่อมแซมรอยขีดข่วน คราบ รอยยับ และการซีดจาง คงโทนสีและใบหน้าเดิมไว้ แล้วเทียบทุกการซ่อมกับสแกนต้นฉบับ
ซ่อมรูปเก่า: ซ่อมแซมรอยขีดข่วน คราบ รอยยับ และการซีดจาง คงโทนสีและใบหน้าเดิมไว้ แล้วเทียบทุกการซ่อมกับสแกนต้นฉบับ
สแกนที่เสียหายหนึ่งภาพและภาพที่ซ่อมแล้วซึ่งสร้างจากภาพนั้น ในอัตราส่วนที่รองรับซึ่งใกล้เคียงกับสแกนของคุณมากที่สุด
สูตรนี้สั่งให้โมเดลคงโทนสี องค์ประกอบ การจัดเฟรม คน และใบหน้าเดิมไว้ เทียบใบหน้าแต่ละใบกับสแกนต้นฉบับก่อน แล้วตรวจว่าไม่มีใครขยับ เปลี่ยนท่า หรือสูญเสียเครื่องประดับ
รอยขีดข่วน คราบ รอยยับ และการซีดจางถูกซ่อม และความคมชัดกับคอนทราสต์ถูกปรับอย่างนุ่มนวล เมื่อความเสียหายบดบังรายละเอียด การซ่อมคือการตีความของโมเดล เทียบรายละเอียดที่ซ่อมกับแหล่งอ้างอิงก่อนยอมรับ เพราะความพยายามซ่อมที่สร้างขึ้นอาจดูคมชัดขึ้นโดยไม่ได้กู้สิ่งที่สแกนสูญเสียไปเลย
ตรวจรายละเอียดใบหน้าตรงจุดที่ความเสียหายพาดผ่านดวงตาหรือปาก และเทียบพื้นที่ที่เสียหายก่อนและหลังซ่อม ระบุรายละเอียดใบหน้าที่ไม่แน่นอนว่าไม่แน่นอน ถือว่าป้ายหรือลายมือที่สร้างใหม่ไม่แน่นอน เพราะตัวอักษรอาจดูอ่านออกแต่ยังผิดได้ เก็บสแกนต้นฉบับไว้ข้างผลลัพธ์
สามเหตุผลทั่วไปในการซ่อมรูปเก่า ในแต่ละกรณี ภาพที่ซ่อมแล้วเป็นการซ่อมที่สร้างขึ้น และสแกนต้นฉบับยังคงเป็นบันทึกอ้างอิง
อัตราส่วนอินพุต · แนวตั้ง
เริ่มจากสแกนที่ชัดของรูปต้นฉบับที่เสียหาย และสังเกตรอยขีดข่วนที่พาดผ่านใบหน้าหรือเสื้อผ้า หลังสร้างแล้ว ให้เทียบสีหน้าและสัดส่วนก่อนตัดสินว่าภาพดูสะอาดแค่ไหน รอยขีดข่วนที่ลบออกจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อคนที่อยู่ข้างใต้ไม่เปลี่ยน เก็บสแกนต้นฉบับที่ไม่แก้ไว้ข้างเวอร์ชันที่ซ่อม และระบุการแก้ไขว่าเป็นการซ่อมรูป
อัตราส่วนอินพุต · ซีดจาง
ใช้สำเนาดิจิทัลที่ดีที่สุดเท่าที่มี และดูว่าตัวบุคคลแยกออกจากกันได้ง่ายขึ้นไหม เทียบเงากับไฮไลต์รวมทั้งใบหน้า เพราะคอนทราสต์ที่แรงขึ้นอาจบดบังรายละเอียดในเสื้อผ้าเข้มหรือพื้นหลังอ่อน เลือกผลลัพธ์ที่เหมาะกับการแสดง โดยไม่อ้างว่าโทนสีของมันแม่นยำ
อัตราส่วนอินพุต · กลุ่ม
ตรวจทุกใบหน้า รวมทั้งคนที่อยู่ขอบและคนตัวเล็กที่อยู่ในเงามืด เตรียมการเปรียบเทียบสำหรับคลังภาพครอบครัวด้วยสแกนต้นฉบับ ภาพที่ซ่อมแล้ว และบันทึกพื้นที่ที่ไม่แน่นอน ขอให้ญาติช่วยยืนยันว่าใครอยู่ในภาพ และเก็บชื่อกับวันที่ไว้ในบันทึกแยกต่างหาก
อัปโหลดสแกนของคุณ ตรวจผลลัพธ์แบบคงที่ แล้วเทียบใบหน้าและพื้นที่ที่เสียหายก่อนดาวน์โหลด
เพิ่มภาพ JPG, PNG หรือ WebP หนึ่งภาพ สูงสุด 20 MB สแกนภาพพิมพ์ทั้งใบพร้อมขอบ และเก็บสแกนต้นฉบับที่ไม่แก้ไว้เป็นไฟล์แยก สแกนใหม่จะเก็บรายละเอียดได้มากกว่าสำเนาที่ส่งต่อกันมาหลายข้อความ
ไม่มีตัวเลือกสไตล์ อัตราส่วน หรือขนาด แผงจะแสดงผลลัพธ์แบบคงที่ คือ PNG หนึ่งภาพที่ HD จาก Nano Banana Pro ในอัตราส่วนที่ใกล้เคียงกับสแกนของคุณมากที่สุด โทนสีเดิมยังคงอยู่ และการเพิ่มสีเป็นงานแยกต่างหาก
ผลลัพธ์การซ่อมรูปเก่าแต่ละครั้งมีค่า 45 เครดิต แสดงบนปุ่มสร้างก่อนคุณยืนยัน เมื่อซ่อมเสร็จ ให้เทียบใบหน้าก่อน แล้วเทียบแต่ละพื้นที่ที่เสียหายกับสแกน และดาวน์โหลดเฉพาะเมื่อมันเหมาะกับการใช้งานที่ตั้งใจ
การซ่อมรูปเก่าด้วย AI ที่ซ่อมความเสียหายและคงภาพถ่ายเดิมไว้ไม่ให้เปลี่ยน
01
การซ่อมรูปเก่าเริ่มจากสแกนของคุณ รายละเอียดที่ไม่เคยอยู่ในไฟล์จึงกู้กลับมาไม่ได้ สแกนภาพพิมพ์ทั้งใบพร้อมขอบและข้อความที่เขียนไว้ และเก็บสแกนต้นฉบับที่ไม่แก้ไว้เป็นไฟล์แยก
02
การซ่อมครอบคลุมรอยขีดข่วน คราบ รอยยับ และการซีดจาง จากนั้นปรับความคมชัดและคอนทราสต์ขึ้นอย่างนุ่มนวล โทนสี องค์ประกอบ การจัดเฟรม คน และใบหน้าควรคงอยู่เหมือนเดิม ผลลัพธ์จึงยังเป็นภาพถ่ายเดิมที่จำได้
03
ใบหน้าหรือบรรทัดลายมือที่ซ่อมแล้วอาจดูน่าเชื่อถือแต่ยังผิดได้ เทียบใบหน้าแต่ละใบกับสแกนต้นฉบับก่อน ถือว่าป้ายหรือคำบรรยายที่สร้างใหม่ไม่แน่นอน และเก็บต้นฉบับที่เสียหายไว้ข้างเวอร์ชันที่ซ่อมแล้ว
ขั้นตอนถัดไปสำหรับสแกนที่ซ่อมแล้ว
การซ่อมรูปเก่าคือการซ่อมแซมความเสียหายและการซีดจางในภาพถ่ายเก่า เทมเพลต AI ซ่อมรูปเก่านี้สร้างการซ่อมแซมรอยขีดข่วน คราบ รอยยับ และคอนทราสต์ที่อ่อน พร้อมสั่งให้คงโทนสี คน และใบหน้าเดิมไว้ รายละเอียดที่ความเสียหายบดบังถูกสร้างขึ้นใหม่ ผลลัพธ์จึงไม่ได้พิสูจน์ว่าใบหน้าหรือฉากเดิมถูกกู้คืนกลับมาแม่นยำ
ไม่ การซ่อมรูปจัดการความเสียหายและรายละเอียดที่ซีดจาง ส่วนการใส่สีจะเพิ่มสีที่เป็นไปได้ลงในต้นฉบับขาวดำ สูตรนี้สั่งให้คงโทนสีเดิมไว้ ใช้ใส่สีรูปขาวดำสำหรับแนวคิดสีแยกต่างหาก และแยกสองขั้นตอนออกจากกัน แทนที่จะถือว่าสีที่สร้างขึ้นเป็นหลักฐานทางประวัติศาสตร์
ใช้สแกนที่ดีที่สุดเท่าที่มีของภาพพิมพ์ทั้งใบ ให้เห็นขอบและข้อความที่เขียนไว้ และอย่าใส่ฟิลเตอร์ที่บดบังความเสียหาย สแกนใหม่จะเก็บรายละเอียดได้มากกว่าภาพเล็ก ๆ ที่ส่งต่อกันมาหลายข้อความ และการขยายไฟล์ไม่ได้สร้างรายละเอียดที่สูญเสียไปจากความเสียหายหรือการบีบอัดกลับคืน รองรับ JPG, PNG และ WebP สูงสุด 20 MB หนึ่งภาพต่อการทำงานหนึ่งครั้ง เก็บสแกนที่ไม่ถูกแก้ไว้เป็นไฟล์แยกต่างหาก
อาจสร้างรายละเอียดใบหน้าที่เป็นไปได้ขึ้นมา แต่ไม่สามารถยืนยันข้อมูลที่ไม่มีในต้นฉบับได้ เทียบลักษณะที่จำได้กับบันทึกหรือภาพถ่ายที่น่าเชื่อถืออื่น ๆ เท่าที่มี หากดวงตาหรือปากที่เสียหายเป็นเรื่องสำคัญ สแกนต้นฉบับที่สะอาดกว่าจะเป็นหลักฐานที่หนักแน่นกว่าการเดาที่สร้างขึ้นซึ่งดูขัดเกลากว่า
ไม่ ป้าย ป้ายสินค้า หรือโน้ตเขียนมือที่เสียหายอาจดูเหมือนถูกซ่อมอย่างน่าเชื่อถือ แต่กลับมีตัวอักษรที่แต่งขึ้น และเทมเพลตซ่อมรูปเก่าไม่ใช่เครื่องมือถอดความสำหรับตัวหนังสือที่ซีดจาง ให้ถือว่าข้อความที่สร้างใหม่ไม่แน่นอน เว้นแต่ต้นฉบับหรือบันทึกที่น่าเชื่อถืออื่นยืนยันได้ และเก็บวันที่กับชื่อไว้ในคำบรรยายที่ตรวจสอบแยกต่างหาก
ควร เก็บสแกนที่ดีที่สุดไว้โดยไม่แก้ และบันทึกผลลัพธ์ที่ซ่อมแล้วแยกไว้ต่างหาก วิธีนี้ช่วยให้เทียบได้ ทำงานต่อในอนาคตจากต้นทางที่ดีกว่า และมีบันทึกที่ซื่อตรงว่าอะไรถูกซ่อมไป เก็บชื่อหรือวันที่ทางประวัติศาสตร์ไว้ในคำบรรยายที่ตรวจสอบแยกต่างหาก แทนที่จะคาดหวังให้ภาพที่สร้างขึ้นยืนยันสิ่งเหล่านั้น
ไม่ได้ในการทำงานครั้งเดียวกัน หน้านี้ซ่อมเฉพาะความเสียหายและคงโทนสีเดิมไว้ หลังซ่อมแล้ว ใช้ใส่สีรูปขาวดำเพื่อเสนอสีที่เป็นไปได้ ใช้เพิ่มความละเอียดภาพเพื่อเพิ่มพิกเซลสำหรับการพิมพ์ที่ใหญ่ขึ้น หรือใช้ AI แต่งรูปเพื่ออธิบายการแก้ไขเพิ่มเติมหนึ่งอย่างเป็นคำพูด
ได้ มันซ่อมความเสียหายทั้งสองแบบและคงโทนสีที่มีอยู่ของภาพไว้ ภาพพิมพ์สีซีเปียก็ยังเป็นซีเปีย และภาพพิมพ์สีที่ซีดจางก็คงสีเดิมไว้โดยไม่ได้รับสีใหม่ หากต้องการเพิ่มสีให้ภาพขาวดำ ให้ซ่อมที่นี่ก่อน แล้วใช้ใส่สีรูปขาวดำกับสำเนาที่ซ่อมแล้ว
45 เครดิตต่อการทำงานหนึ่งครั้ง สำหรับ PNG หนึ่งภาพที่ HD ในอัตราส่วนที่รองรับซึ่งใกล้เคียงกับสแกนของคุณมากที่สุด สร้างด้วย Nano Banana Pro เครดิตโดยประมาณจะแสดงบนปุ่มสร้างก่อนที่จะมีการคิดเครดิตใด ๆ
อัปโหลดสแกนที่ดีที่สุดของคุณ ตรวจเครดิตโดยประมาณ และเทียบภาพที่ซ่อมแล้วกับต้นฉบับก่อนนำไปใช้