แก้ไขภาพถ่ายด้วย GPT Image 2.5 Sunburst โดยระบุการเปลี่ยนแปลงหนึ่งอย่างที่คุณต้องการ หรือสร้างภาพใหม่จากพรอมต์ แล้วเทียบผลลัพธ์กับต้นฉบับ
ลองตัวอย่าง
ภาพใหม่และการแก้ไขภาพถ่ายที่สร้างด้วย GPT Image 2.5 Sunburst วางเมาส์หรือโฟกัสที่ภาพเพื่ออ่านพรอมต์เบื้องหลัง เปิดภาพเพื่อนำพรอมต์ไปใช้ซ้ำในเครื่องมือสร้างด้านบน การ์ดสองใบสุดท้ายเป็นการแก้ไข จึงควรเพิ่มภาพถ่ายของคุณเองก่อนใช้พรอมต์เหล่านั้น
ชุดดริปกาแฟเซรามิกบนถาดไม้วอลนัท มีไอน้ำบาง ๆ ลอยขึ้น แสงหน้าต่างด้านข้างนุ่ม ระยะชัดตื้น พาเลตต์กลาง ๆ ที่อบอุ่น ไม่มีข้อความ
ทะเลสาบบนภูเขากว้างยามพระอาทิตย์ขึ้น หมอกเหนือผืนน้ำ ต้นสนอยู่เบื้องหน้า ท้องฟ้าสีชมพูทองนุ่ม ไม่มีคน ไม่มีข้อความ
เปลี่ยนแสงเป็นแดดบ่ายแก่ ๆ ที่อบอุ่นจากด้านขวาพร้อมเงายาวนุ่ม คงลา อาน บังเหียน ประตูสีเขียว และผนังไว้เหมือนเดิมเป๊ะ
สมุนไพรในกระถางสามกระถางบนขอบหน้าต่างครัวที่มีแดด แต่ละกระถางเคลือบสีต่างกัน ด้านหลังเป็นผนังกระเบื้องสีขาว แสงเช้านุ่ม ไม่มีข้อความ
เสื้อสเวตเตอร์ขนสัตว์ถักมือพับวางบนม้านั่งไม้ ลวดลายถักสีครีมและสีสนิมมองเห็นได้ชัด แสงกลางวันนุ่ม มุมมองระยะใกล้ ไม่มีข้อความ
ขวดน้ำสีดำด้านบนหินชนวนเปียก หยดน้ำเล็ก ๆ บนพื้นผิว แสงมืดอารมณ์ลึกลับพร้อมไฮไลต์นุ่มหนึ่งจุดตามขอบ ภาพถ่ายสินค้า ไม่มีข้อความ
ภาพประกอบตัดขวางแบบไอโซเมตริกของร้านหนังสือเล็ก ๆ สองชั้น โคมไฟอบอุ่น ชั้นวางหนังสือเต็ม และมุมอ่านหนังสือ สีแบนสะอาด ไม่มีข้อความ
ลบคนทุกคนและสุนัขออกจากทางเดินริมน้ำ แล้วเติมช่องว่างให้เป็นธรรมชาติ คงภูเขา ท้องฟ้า ผืนน้ำ ร่ม กระถางต้นไม้ และหญ้าไว้เหมือนเดิมเป๊ะ
ภาพแต่ละภาพสร้างด้วย GPT Image 2.5 Sunburst จากพรอมต์ที่แสดงบนการ์ดของภาพนั้น
เริ่มแก้ไขภาพด้วย GPT Image 2.5 Sunburst จากภาพถ่ายที่คุณต้องการเปลี่ยน เขียนการเปลี่ยนแปลงก่อน จากนั้นลิสต์ทุกอย่างที่ต้องคงไว้ และตรวจผลลัพธ์เทียบกับต้นฉบับ
การแก้ไขที่แม่นยำต้องการการตัดสินใจสองอย่าง: การเปลี่ยนแปลงหนึ่งอย่าง และลิสต์สั้น ๆ ของสิ่งที่ต้องเก็บ อัปโหลดภาพถ่ายห้องของคุณ เขียนการเปลี่ยนแปลงในประโยคแรกและลิสต์สิ่งที่ต้องเก็บในประโยคที่สอง และปล่อยส่วนที่เหลือของภาพไว้ คู่ภาพแสดงภาพต้นฉบับข้างผลลัพธ์ของคำสั่งนี้ ที่แก้ไขด้วย GPT Image 2.5 Sunburst
เปลี่ยนเฉพาะเครื่องนอน: เปลี่ยนผ้าห่มลายเป็นผ้าลินินสีเขียวเข้มเรียบ และคงรอยพับให้เป็นธรรมชาติ คงหมอน โครงเตียงไม้ ภาพทะเลทรายใส่กรอบ ต้นไม้ ผนัง และแสงไว้เหมือนเดิมเป๊ะ
อัปโหลดภาพที่รองรับ และระบุว่าอะไรควรจดจำได้และอะไรควรเปลี่ยน ที่นี่มีเพียงแสงที่เปลี่ยน: ลา อาน บังเหียน ประตูสีเขียว และผนังถูกระบุว่าให้คงที่ คำสั่งแบบนี้นำทางการแก้ไขแต่ไม่รับประกันว่าจะคัดลอกเป๊ะ จึงควรเทียบเงา ขอบ และรายละเอียดเล็ก ๆ กับต้นฉบับก่อนใช้ผลลัพธ์
สามขั้นตอนในเครื่องมือสร้างด้านบน
แก้ไขด้วย GPT Image 2.5 Sunburst โดยเพิ่มภาพถ่ายที่คุณต้องการเปลี่ยนเป็นภาพอ้างอิง สูงสุด 14 ภาพรวมกัน ในช่องพรอมต์ที่ยาวได้ถึง 4,000 ตัวอักษร เขียนการเปลี่ยนแปลงก่อน แล้วตามด้วยสิ่งที่ต้องเก็บ อ้างถึงภาพอ้างอิงเพิ่มเติมตามตำแหน่ง เช่น ภาพ 2 และระบุว่าแต่ละภาพมีไว้ทำอะไร
เลือก GPT Image 2.5 Sunburst จากนั้นเลือกอัตราส่วนภาพของต้นฉบับเพื่อไม่ให้เฟรมถูกจัดองค์ประกอบใหม่ เลือก HD, 2K หรือ 4K และหนึ่ง สอง หรือสี่ภาพ เริ่มที่ HD ขณะทดสอบถ้อยคำ แล้วเพิ่มระดับสำหรับเวอร์ชันที่จะใช้
ตรวจเครดิตโดยประมาณบนปุ่มสร้าง: 5 เครดิตต่อภาพ HD, 9 ที่ 2K และ 15 ที่ 4K คูณด้วยจำนวนภาพ ดังนั้นสองภาพ 2K ราคา 18 เทียบผลลัพธ์กับต้นฉบับที่ขนาดแสดงผลจริง แล้วดาวน์โหลดหรือแก้ไขอีกครั้ง
การแก้ไขภาพสี่แบบด้วย GPT Image 2.5 Sunburst แต่ละแบบมีคำสั่งที่ระบุการเปลี่ยนแปลงหนึ่งอย่างและลิสต์สิ่งที่คงไว้ แต่ละคู่แสดงต้นฉบับข้างผลลัพธ์ที่แก้ไขแล้ว
01
ใส่ข้อความใหม่แบบเป๊ะ ๆ ในเครื่องหมายคำพูด ระบุว่าบรรทัดอยู่ตรงไหน และระบุสิ่งที่ต้องคงไว้: แบบอักษร ขนาด สี และภาพถ่ายด้านหลัง แก้ไขภาพถ่ายด้วย GPT Image 2.5 Sunburst โดยเปลี่ยนบรรทัดที่พิมพ์: วันที่บนโปสเตอร์นี้เปลี่ยนจาก SAT 12 OCT · 8 PM เป็น SAT 19 OCT · 9 PM อ่านตัวอักษรทุกตัวของผลลัพธ์ และเก็บถ้อยคำที่อนุมัติแล้วไว้ในข้อความเลย์เอาต์ที่แก้ไขได้เมื่อต้องเป๊ะ
02
แก้ไขภาพถ่ายด้วย GPT Image 2.5 Sunburst เมื่อสินค้าต้องการฉากหลังใหม่ ระบุพื้นผิวใหม่และแสงของมัน จากนั้นลิสต์รายละเอียดสินค้าที่ต้องไม่ขยับ: รูปทรงขวด ของเหลว ฝาโลหะ และหยดน้ำบนแก้ว ตรวจการสะท้อนและเงาสัมผัส ซึ่งการแก้ไขมักเผยให้เห็นบ่อยที่สุด
03
ลบคนด้วย GPT Image 2.5 Sunburst โดยขอให้ลบในประโยคเดียว และระบุว่าอะไรคงไว้: ภูเขา ผืนน้ำ ร่ม และกระถางต้นไม้ โมเดลเติมช่องว่างด้วยตัวเอง จึงควรดูที่พื้นดินและแนวน้ำที่คนเคยยืน และทำคำสั่งซ้ำบนต้นฉบับหากมีอะไรหลงเหลือ
04
รวมภาพถ่ายด้วย GPT Image 2.5 Sunburst โดยเพิ่มภาพอ้างอิงสูงสุด 14 ภาพ และให้แต่ละภาพมีหน้าที่ตามตำแหน่ง ที่นี่ภาพ 1 ให้หูฟังคู่หนึ่ง และภาพ 2 ให้เคาน์เตอร์คาเฟ่ พรอมต์ขอให้วางหูฟังบนเคาน์เตอร์ในแสงอบอุ่นเดียวกัน ภาพอ้างอิงหลายภาพนำทางการแก้ไขและไม่รับประกันว่าจะคัดลอกเป๊ะ จึงควรเทียบฉลากและสัดส่วนกับต้นฉบับแต่ละภาพ
ทั้งสามรับข้อความและภาพอ้างอิง และมี HD, 2K และ 4K Sunburst และ Flare ใช้เครดิตเท่ากัน ขณะที่ Nano Banana Pro ราคาสูงกว่าต่อภาพ จึงควรเปรียบเทียบด้วยคำอธิบายงานเดียวก่อนเลือก
| GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2.5 Flare | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| เหมาะกับ | แก้ไขภาพได้แม่นยำ ทำตามคำสั่งได้อย่างเคร่งครัด | สร้างและแก้ไขภาพได้รวดเร็ว คุณภาพสูง เหมาะกับการใช้งานทุกวัน | ความละเอียด 4K และคุณภาพจากการให้เหตุผล สร้างมาเพื่อมืออาชีพ |
| ความละเอียด | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K |
| ภาพอ้างอิง | สูงสุด 14 | สูงสุด 14 | สูงสุด 14 |
| เครดิตต่อภาพ | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 45 HD · 45 2K · 80 4K |
แก้ไขอีกครั้งด้วย GPT Image 2.5 Sunburst เมื่อยังมีส่วนหนึ่งต้องปรับ ใช้เครื่องมือเมื่อขั้นถัดไปเป็นงานตายตัว เช่น การตัดตัวแบบ ไฟล์ที่ใหญ่ขึ้น หรือเฟรมใหม่
GPT Image 2.5 Sunburst เป็นโมเดลภาพของ OpenAI สำหรับสร้างและแก้ไขภาพจากอินพุตข้อความและภาพ ซึ่ง OpenAI เรียกว่าเป็นโมเดลที่ความสามารถสูงสุดสำหรับการสร้างและแก้ไขภาพ OpenAI ชี้ให้ใช้กับเวิร์กโฟลว์ที่ความแม่นยำในการแก้ไขสำคัญที่สุด ใน Potto AI มันรันที่การตั้งค่าคุณภาพระดับกลางแบบตายตัว รองรับผลลัพธ์ HD, 2K และ 4K และรับภาพอ้างอิงสูงสุด 14 ภาพ
การแก้ไขภาพด้วย GPT Image 2.5 Sunburst หมายถึงการเริ่มจากภาพถ่ายที่คุณอัปโหลดและอธิบายการเปลี่ยนแปลงเป็นคำพูด เพื่อให้โมเดลคืนภาพใหม่ที่ทำตามคำสั่งของคุณ คุณระบุว่าจะเปลี่ยนอะไรและจะเก็บอะไร เช่น เครื่องนอนในห้องหรือวันที่บนโปสเตอร์ ผลลัพธ์คือภาพที่สร้างใหม่ ไม่ใช่การแพตช์ระดับพิกเซล จึงควรเทียบกับต้นฉบับ
คุณขอการเปลี่ยนแปลงหนึ่งอย่างและลิสต์ทุกอย่างที่ต้องคงเดิม และโมเดลทำงานตามคำสั่งนั้น เครื่องมือสร้างรับคำสั่งเป็นข้อความ ไม่ใช่การเลือกด้วยพู่กัน ขอบเขตของการแก้ไขจึงถูกกำหนดด้วยถ้อยคำของคุณ ระบุวัตถุที่จะเปลี่ยน ระบุวัตถุที่จะเก็บ และตรวจพื้นที่โดยรอบการแก้ไขในผลลัพธ์
ไม่ โมเดลวาดภาพใหม่จากต้นฉบับและคำสั่งของคุณ ความแตกต่างเล็ก ๆ จึงอาจปรากฏนอกเหนือการแก้ไข เทียบขอบ ตัวอักษรเล็ก ๆ ใบหน้า มือ และลวดลายซ้ำกับต้นฉบับ หากบางอย่างเพี้ยนไป ให้ย่อคำสั่งให้เหลือการเปลี่ยนแปลงเดียว ย้ำสิ่งที่ต้องคงไว้ หรือกลับไปใช้ภาพต้นฉบับ
สูงสุด 14 ภาพรวมกัน เพิ่มภาพอ้างอิงเฉพาะเมื่อมันมีหน้าที่ เช่น ภาพถ่ายที่จะแก้ไข สินค้าที่จะวาง หรือฉากที่จะวางสินค้า และอ้างถึงตามตำแหน่ง เช่น ภาพ 1 และภาพ 2 ภาพหลายภาพไม่รับประกันว่ารายละเอียดทุกอย่างจะถูกถ่ายทอด จึงควรเทียบรายละเอียดสำคัญกับต้นฉบับแต่ละภาพ
คุณขอได้โดยใส่คำใหม่แบบเป๊ะ ๆ ในเครื่องหมายคำพูด ระบุว่าบรรทัดอยู่ตรงไหน และระบุแบบอักษร ขนาด และสีที่ต้องคงไว้ อ่านตัวอักษรทุกตัวของผลลัพธ์ เพราะโมเดลยังสะกดผิดหรือเปลี่ยนสไตล์บรรทัดได้ เมื่อถ้อยคำต้องเป๊ะ ให้เก็บข้อความที่อนุมัติแล้วไว้ในเลย์เอาต์ที่แก้ไขได้ และใช้ภาพที่สร้างเป็นพื้นหลัง
ใน Potto AI ทั้งสองราคาเท่ากันที่ 5, 9 และ 15 เครดิตต่อภาพที่ HD, 2K และ 4K และรับภาพอ้างอิงสูงสุด 14 ภาพทั้งคู่ Potto อธิบายว่า Sunburst เหมาะกับการแก้ไขภาพที่แม่นยำพร้อมการทำตามคำสั่งที่แข็งแรง และ Flare เหมาะกับการสร้างและแก้ไขภาพใช้งานทุกวันอย่างรวดเร็วและคุณภาพสูง ลองรันคำอธิบายงานเดียวกันบนทั้งสองก่อนเลือก เพราะไม่มีชื่อใดสัญญาว่าจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับทุกงาน
เทียบเมื่อคำอธิบายงานเดียวกันยังทิ้งการตัดสินใจสำคัญไว้ เช่น การแก้ไขที่แม่นยำเก็บส่วนที่เหลือของภาพได้ดีแค่ไหน หรือรายละเอียดปลีกย่อยคงอยู่ที่ 4K แค่ไหน Sunburst ราคา 5, 9 และ 15 เครดิตต่อภาพ และ Nano Banana Pro ราคา 45, 45 และ 80 คงภาพถ่าย พรอมต์ อัตราส่วน และเกณฑ์การตรวจให้เหมือนกัน เพื่อให้การเปรียบเทียบตอบคำถามเดียว
ส่งออก PNG หรือ JPEG ในอัตราส่วนภาพ 10 แบบที่ HD, 2K และ 4K ภาพ 1:1 คือ 1024 × 1024 พิกเซลที่ HD, 1920 × 1920 ที่ 2K และ 2880 × 2880 ที่ 4K และภาพ 16:9 คือ 1280 × 720, 2560 × 1440 และ 3840 × 2160 OpenAI ระบุระดับ 4K ว่าเป็นการทดลอง จึงควรตรวจผลลัพธ์ 4K ที่ขนาดเต็ม สำหรับการแก้ไข ให้เลือกอัตราส่วนของต้นฉบับเพื่อไม่ให้เฟรมถูกจัดองค์ประกอบใหม่
ระบุรายละเอียดเดียวที่ผิด แล้วเขียนคำสั่งถัดไปโดยรอบรายละเอียดนั้น พร้อมคงส่วนที่ได้ผลไว้ แต่ละรอบสร้างภาพทั้งภาพใหม่ รายละเอียดจึงอาจเพี้ยนเมื่อคุณต่อการแก้ไขหลายรอบบนผลลัพธ์เดิม หากการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ต้องการสะสม ให้กลับไปที่ภาพต้นฉบับและทำการเปลี่ยนแปลงในคำสั่งเดียวที่ชัดเจน
ราคา 5 เครดิตต่อภาพที่ HD, 9 ที่ 2K และ 15 ที่ 4K จำนวนภาพคูณราคาขึ้น ดังนั้นสองภาพ 2K ราคา 18 เครดิต และสี่ภาพ HD ราคา 20 ปุ่มสร้างจะแสดงยอดรวมก่อนคุณยืนยัน
คุณเขียนพรอมต์ เพิ่มภาพอ้างอิง และเลือกการตั้งค่าได้ก่อนเข้าสู่ระบบ ปุ่มสร้างจะเปิดกล่องเข้าสู่ระบบ และทุกอย่างที่คุณกรอกไว้จะยังอยู่ในเครื่องมือสร้าง
งานจะอธิบายสาเหตุที่หยุดและมีปุ่มลองใหม่ พร้อมคืนเครดิต หยุดคำขอที่กำลังทำงานด้วยตัวควบคุมยกเลิก เพราะการออกจากหน้าไม่ทำให้หยุด การสร้างใหม่บนภาพที่เสร็จแล้วถือเป็นคำขอใหม่
แก้ไขด้วย GPT Image 2.5 Sunburst: เพิ่มภาพถ่าย ระบุการเปลี่ยนแปลงหนึ่งอย่าง และลิสต์สิ่งที่ต้องคงไว้ ตรวจเครดิตโดยประมาณ สร้าง แล้วเทียบผลลัพธ์กับต้นฉบับก่อนใช้
