Nano Banana 2.1 API: modell-ID, priser, oppløsninger og grenser
Av Potto AI Team·
Nano Banana 2.1 API fra Googles dokumentasjon: modell-ID gemini-nano-banana-2.1, felt i forespørselen, 1K/2K/4K, 14 referanser, priser og grenser.
Nano Banana 2.1 API er Googles Gemini API-modell gemini-nano-banana-2.1, en høyeffektiv modell for bildegenerering og samtalebasert redigering som du kaller med en tekstprompt og eventuelt referansebilder. Ifølge Googles Nano Banana 2.1-modellsiden returnerer den bilder i 1K (standard), 2K eller 4K, godtar opptil 14 referansebilder (opptil 10 objekter og opptil 4 figurer) og har konfigurerbar tenking. Googles standardpris er $0.0336 per 1K-bilde, $0.0504 per 2K-bilde og $0.113 per 4K-bilde, og batch-jobber prises til halvparten av dette.
Denne guiden samler integrasjonsfakta på ett sted: modell-ID, hvilket endepunkt du skal kalle, forespørselsfeltene som betyr noe, utdatastørrelser, plasser for referansebilder, priser, hastighetsgrenser og batch-jobber. Alle tallene kommer fra Googles offisielle dokumentasjon, lest 2026-10-10. Priser og grenser endres, så bekreft dem på Googles sider før du budsjetterer eller lanserer.
Potto tilbyr ikke et offentlig API. For å kalle modellen fra din egen kode, bruk Googles Gemini API direkte. Hvis du bare vil ha bildene, lar Nano Banana 2.1-siden i Pottos nettbaserte generator deg opprette og redigere med samme modell uten å skrive en forespørsel.
Nano Banana 2.1 API i korte trekk
Element
Hva Googles dokumentasjon sier
Modell-ID
gemini-nano-banana-2.1 (den stabile versjonen bruker samme ID)
Inndata
Tekst, bilde, video og PDF
Utdata
Bilde og tekst
Utoppløsninger
1K (standard), 2K, 4K; 512px støttes ikke på 2.1
Referansebilder
Opptil 14 totalt: opptil 10 objekter og opptil 4 figurer
Tenkenivåer
minimal, medium (standard), high
Grounding
Google Web og Image Search
Batch API
Støttet
Ikke støttet
Funksjonskall, strukturerte utdata, caching, kodekjøring, URL-kontekst, Maps-grounding, Live API, lydgenerering
«Nano Banana» er det populære navnet på Googles bildegenererings- og redigeringsmodeller i Gemini-familien, og «Nano Banana 2.1 API» er ganske enkelt måten å nå en av dem fra kode. Det finnes ikke et eget produkt å registrere seg for: du bruker en Gemini API-nøkkel og oppgir modell-ID-en i forespørselen. Googles bildegenereringsveiledning lister opp fem modeller under Nano Banana-navnet, hver med sin egen ID:
Navn
modell-ID
Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1
Nano Banana 2 Lite
gemini-3.1-flash-lite-image
Nano Banana 2
gemini-3.1-flash-image
Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image
Nano Banana (original)
gemini-2.5-flash-image
Googles veiledning kaller 2.1 den primære høyefektive arbeidshestmodellen for bildegenerering og samtalebasert redigering, og anbefaler den for alle nye prosjekter. For en sammenligning med Pro-modellen, les veiledningen Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro; denne artikkelen holder seg til 2.1-integrasjonen.
Google lister opp bedre visuell kvalitet og realisme ved 1K, 2K og 4K, fiksede flisleggingsartefakter på brede og panoramiske størrelsesforhold (1:4, 4:1, 1:8 og 8:1) ved 2K og 4K, forbedret tekstgjengivelse og nøyaktighet i infografisk layout, og grounding med Google Web og Image Search. Dokumentasjonen publiserer ikke referanseresultater, så test dine egne prompts før du binder en pipeline til modellen.
Hvilket endepunkt bør du kalle?
Kall Interactions API. Googles veiledning for bildegenerering bruker det for alle eksempler med Nano Banana 2.1: en POST til https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions med nøkkelen din i en x-goog-api-key-header. Googles oversikt over Interactions API sier at den, fra og med juni 2026, er allment tilgjengelig og anbefalt for alle nye prosjekter, og at alle nye modeller, verktøy og agentiske funksjoner vil lanseres der. Den eldre generateContent-API-en beskrives som legacy, men støttes fortsatt fullt ut.
SDK-kallene (client.interactions.create) krever google-genai eller @google/genai versjon 2.3.0 eller nyere. Oversikten lister også opp Batch API, eksplisitt caching og tilpassede sikkerhetsinnstillinger som ennå ikke tilgjengelige på Interactions, så batch-priser betyr å bruke generateContent, slik batch-avsnittet forklarer.
Send din første Nano Banana 2.1 API-forespørsel
Den minste forespørselen navngir modellen og sender prompten som et tekstelement. Googles veiledning viser dette REST-kallet:
curl -s -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [
{"type": "text", "text": "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme"}
]
}'
For å velge formen på resultatet, legg til et response_format-objekt. De samme feltene vises i Googles Python-eksempel, der utdataene leses fra interaction.output_image:
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [{"type": "text", "text": "A cedar bottle on a linen cloth, soft window light"}],
"response_format": {
"type": "image",
"mime_type": "image/jpeg",
"aspect_ratio": "16:9",
"image_size": "2K"
},
"generation_config": {"thinking_level": "medium"}
}'
Feltene i klartekst:
Felt
Hva det gjør
input
Prompten som {"type": "text", "text": ...}-elementer, pluss {"type": "image", ...}-elementer for referansebilder
response_format.mime_type
image/jpeg eller image/png i Googles eksempler
response_format.aspect_ratio
For eksempel 1:1, 5:4 eller 16:9 i Googles eksempler
response_format.image_size
1K, 2K eller 4K, med stor K
generation_config.thinking_level
minimal, medium eller high
previous_interaction_id
Fortsetter en tidligere interaksjon for flerstegsredigering
I SDK-eksemplene kommer bildet base64-kodet i interaction.output_image.data, og Python-eksemplet dekoder det med base64.b64decode før det skriver filen. Interaksjonen inneholder også steps, som kan omfatte tenketrinn og den endelige model_output. Googles REST-eksempel skriver ikke ut en responskropp, så inspiser en reell respons før du skriver en parser for rå JSON.
Utdatastørrelser for Nano Banana 2.1: 1K, 2K og 4K
Nano Banana 2.1 produserer tre utdatastørrelser: 1K, 2K og 4K, med 1K som standard når du ikke angir image_size. Googles prisside viser bildetokenene hver størrelse bruker: 1,120 for et 1K-bilde, 1,680 for 2K og 3,780 for 4K.
Regler fra veiledningen for bildegenerering som forårsaker reelle feil:
Bare stor K. Verdier med små bokstaver som 1k blir avvist.
Ingen 512px på 2.1. Den mindre 512px (0.5K)-størrelsen tilhører Gemini 3.1 Flash Image, ikke Nano Banana 2.1.
Størrelsesforhold. Eksemplene for 2.1 bruker 1:1, 5:4 og 16:9. Googles modellside nevner 1:4, 4:1, 1:8 og 8:1 som brede og panoramiske størrelsesforhold der flisleggingsartefakter ble fikset ved 2K og 4K. Sidene som er lest for denne veiledningen, trykker ikke en fullstendig liste over størrelsesforhold for 2.1, så test det nøyaktige forholdet du trenger før du bygger et oppsett rundt det.
Pikseldimensjoner. Googles veiledning publiserer ikke en pikseltabell for 2.1, så mål den returnerte filen hvis oppsettet ditt trenger faste dimensjoner.
Hvert bilde som genereres av Googles verktøy, inkluderer et SynthID-vannmerke, ifølge veiledningen. Planlegg for det hvis du etterbehandler eller beskjærer utdata.
Juster promptene ved 1K, fordi en større størrelse ikke fikser en svak komposisjon eller et feilstavet ord. Hvis du allerede har en som er bra og bare trenger flere piksler, kan image upscaler forstørre den uten en ny generering.
Referansebilder: opptil 14 per forespørsel
Nano Banana 2.1 godtar opptil 14 referansebilder i én forespørsel, og antallet er totalt på tvers av typer. Googles veiledning deler plassene inn etter modell:
Referansetype
Nano Banana 2.1
Objekter (høy nøyaktighet i det ferdige bildet)
Opptil 10
Figurer (konsistens på tvers av bilder)
Opptil 4
Totalt
Opptil 14
Hver referanse er ett ekstra element i input-listen. I Googles Python-eksempel har et bildeelement "type": "image", bildets bytes som base64 i data, og en mime_type som image/png, plassert ved siden av tekstelementet som inneholder prompten.
Praktisk bruk av plassene: gi hvert bilde én oppgave og si det i prompten (det første bildet er produktformen, det andre er paletten); gjenbruk det samme figurbildet for et tilbakevendende ansikt; og legg til referanser én om gangen, fordi flere referanser ikke garanterer at hver detalj overlever.
Innstillinger for tenking og grounding
Nano Banana 2.1 API støtter tre nivåer for tenking, satt med generation_config.thinking_level: minimal, medium (standard) og high. Googles veiledning sier at tenking er slått på som standard for Gemini 3-bildemodeller og ikke kan deaktiveres via API, at modellen kan produsere opptil to midlertidige tenkebilder, og at tokener for tenking faktureres som standard. Andre Nano Banana-modeller oppgir forskjellige nivåer (Nano Banana 2 oppgir minimal og high), så ikke kopier en innstilling på tvers av modeller.
Grounding lar modellen bruke Google Search for tidsfølsomme emner. I Interactions API legger du til tools med google_search, og search_types satt til ["web_search", "image_search"] ber om web- og bilderesultater; grounding med Image Search er bare tilgjengelig på Nano Banana 2.1 og Gemini 3.1 Flash Image. Google bemerker at Image Search-resultater må vises med sine search_suggestions, så bygg denne visningen inn i grensesnittet ditt.
Grounding faktureres separat: Googles prisside oppgir 5,000 gratis søkeforespørsler per måned, delt på tvers av Gemini 3 og nyere modeller, deretter $14 per 1,000 forespørsler. Verifiser eventuelle navn, tall eller datoer i et bilde med grounding før du publiserer.
Flerstegsredigering med previous_interaction_id
For å endre et bilde du allerede har generert, sender du en ny forespørsel med previous_interaction_id satt til id-en til den første interaksjonen, og beskriver bare endringen. Googles eksempel oversetter teksten i en infografikk til spansk mens de andre elementene forblir som de var. I følge oversikten over Interactions API er generation_config, tools og system_instruction knyttet til én interaksjon, så du må angi dem på nytt for hver runde, og hvis du setter store til false, kan du ikke bruke previous_interaction_id. For redigeringer der du vil male over et område manuelt, er AI photo editor enklere enn å beskrive det med ord.
Priser for Nano Banana 2.1 API
Google fakturerer Nano Banana 2.1 etter tokener, og bildeutdata har sin egen sats. Dette er standardprislisten (betalt nivå) fra prissiden for Gemini API, lest 2026-10-10:
Element
Standard
Batch
Inndata (tekst, bilde, video)
$1.50 per 1M tokener
$0.75 per 1M tokener
Utdatatekst og tenking
$7.50 per 1M tokener
$3.75 per 1M tokener
Utdatabilder
$30.00 per 1M bildetokener
$15.00 per 1M bildetokener
Ett 1K-bilde
$0.0336
$0.0168
Ett 2K-bilde
$0.0504
$0.0252
Ett 4K-bilde
$0.113
$0.0567
Grounding med Google Search
5,000 gratis forespørsler per måned, deretter $14 per 1,000
Ikke oppført separat
Prisene per bilde er bildetoken-satsen anvendt på tokenantallet i forrige avsnitt: 1,120 tokener til $30 per million er $0.0336. Gratisnivået er oppført som ikke tilgjengelig for denne modellen, så hvert kall krever et fakturert prosjekt.
For å illustrere skalaen, med Googles priser bare for bildeutdata: 1,000 bilder koster $33.60 ved 1K, $50.40 ved 2K og $113.00 ved 4K, eller $25.20 ved 2K som batch. Inndatatokens (prompten din og eventuelle referansebilder), tenkingstokener og grounding-forespørsler faktureres i tillegg, så mål en prøvekjøring før du setter et budsjett.
Hastighetsgrenser og kvoter
Googles side for hastighetsgrenser oppgir ikke et tall for Nano Banana 2.1. Den forklarer hvordan grensene fungerer og henviser deg til Google AI Studio for tallene som gjelder for prosjektet og nivået ditt.
Det siden derimot sier:
Dimensjoner. Forespørsler per minutt (RPM), inndata-tokener per minutt (TPM) og forespørsler per dag (RPD); bildegenereringsmodeller har også bilder per minutt (IPM). Å overskride én dimensjon utløser en feil.
Omfang. Grensene gjelder per prosjekt, ikke per API-nøkkel, og daglige kvoter nullstilles ved midnatt stillehavstid.
Nivåer. Gratisnivået krever et aktivt prosjekt, Tier 1 en tilknyttet faktureringskonto, Tier 2 $100 i kumulativt betalt forbruk pluss 3 dager, og Tier 3 $1,000 pluss 30 dager. Oppgraderinger er automatiske.
Forbruksgrenser. Forbruksbaserte grenser gjelder over et rullerende 10-minutters vindu, og å nå en av dem returnerer en 429 RESOURCE_EXHAUSTED-feil.
En løkke som sender mange parallelle forespørsler kan treffe en 429 lenge før den daglige kvoten er brukt, så legg til retry med backoff, begrens samtidighet og send store offline-jobber gjennom Batch API.
Modellsiden viser også 131,072 inndata-tokener og 32,768 utdata-tokener, og støtter ikke Flex- eller Priority-inferens.
Batch API for Nano Banana 2.1
Modellsiden for Nano Banana 2.1 API viser at Batch API støttes, og Googles prisside setter prisen for batch-bildeutdata til halvparten av standardprisen: $0.0168 per 1K-bilde, $0.0252 per 2K-bilde og $0.0567 per 4K-bilde. Veiledningen for Batch API setter målet for behandlingstid til 24 timer, men i de fleste tilfeller er den mye kortere. Byttet er ventetid mot pris og høyere hastighetsgrenser, noe som passer for katalogoppdateringer, prompttester og massevarianter snarere enn et grensesnitt der en person venter.
Detaljer fra veiledningen for Batch API: inline-forespørsler må totalt være under 20 MB, mens større jobber bruker en JSONL-fil (opptil 2 GB) med én forespørsel per linje og en key du definerer. Jobber går gjennom JOB_STATE_PENDING, JOB_STATE_RUNNING og JOB_STATE_SUCCEEDED, eller avsluttes som mislykket, kansellert eller JOB_STATE_EXPIRED; en jobb som er ventende eller kjører i mer enn 48 timer, utløper. Siden for hastighetsgrenser oppgir 100 samtidige batch-forespørsler og 20 GB fillagring, pluss grenser for tokener i kø per nivå.
En hake: veiledningen sier at batchbehandling bare er tilgjengelig med generateContent API, og bildeeksemplene bruker responseModalities satt til ["TEXT", "IMAGE"] med en annen Nano Banana modell-ID. Den har ikke noe eksempel for gemini-nano-banana-2.1, så kjør en liten testbatch med denne modell-ID-en før du sender inn tusener av forespørsler. I praksis kjører interaktiv redigering på Interactions API, og stor offline generering kjører på generateContent-batchjobber.
Migrere til Nano Banana 2.1 fra tidligere modeller
Googles prisside markerer den opprinnelige Nano Banana, gemini-2.5-flash-image, som utdatert med nedstengingsdato 2. oktober 2026, og veiledningen for bildegenerering anbefaler Nano Banana 2.1 for nye prosjekter.
Sjekk disse forskjellene når du bytter modell-ID. 2.1 lister opp tenking-nivåene minimal, medium og high, mens 3.1 Flash Image lister opp minimal og high. Størrelsen 512px finnes på 3.1 Flash Image, men ikke på 2.1, så be om 1K og skaler selv. Image Search-grounding fungerer på 2.1 og 3.1 Flash Image, og Flash Lite har ingen søkegrounding. 2.1 støtter ikke funksjonskall eller strukturerte utdata, så flytt eventuelle JSON-produserende steg til en tekstmodell. Beregn kostnadsestimatet ditt på nytt med 2.1-satsene over, og kjør deretter de lagrede promptene dine gjennom den nye modellen og sammenlign resultatene med de gamle, fordi et modellbytte endrer stil og tekstgjengivelse selv med identiske prompter.
Bruk Nano Banana 2.1 uten API-et
Hvis målet ditt er et bilde og ikke en integrasjon, er nettleseren enklere. Pottos AI image generator tilbyr Nano Banana 2.1 med HD-, 2K- og 4K-utdata, opptil 10 referansebilder og PNG- eller JPEG-filer. Fordi Potto ikke har noe offentlig API, er dette kun en nettbasert arbeidsflyt.
Potto priser bilder i kreditter, som vises på Generate-knappen før du bekrefter. Nano Banana 2.1 koster 12 kreditter per bilde i HD, 17 i 2K og 38 i 4K, og en mislykket forespørsel frigjør kredittene sine. Kreditter er Pottos egen enhet, ikke en konvertering av Googles dollarpriser, så ikke sammenlign de to som om de var samme valuta. Potto AI priser-siden viser planene, og AI modeller-siden sammenligner alle bildemodeller i generatoren, inkludert Nano Banana og Nano Banana Pro.
Arbeidsflytene speiler API-et: text to image er en forespørsel med bare et tekstelement, bilde til bilde AI legger til ditt eget bilde som et bildeelement i input, AI-karaktergeneratoren retter seg mot tilbakevendende karakterer, og bildemaler gir deg en brief å tilpasse.
API eller nettbasert generator: hva bør du velge?
Bruk Gemini API når bildene produseres i ditt eget produkt eller etter en tidsplan: en nettbutikk som genererer en variant for hver oppføring, en jobb som kjører over natten til batch-priser, eller en app der brukerne skriver inn en prompt. Du eier nøklene, nye forsøk, lagring og regningen, og du får Googles fulle parametersett.
Bruk den nettbaserte generatoren når et menneske lager bildene: en kampanjeplakat, produktbilder, en maskot til en presentasjon. Det finnes ingen nøkkel å administrere og ingen respons å parse, og prisen vises før hver generering. Du kan også utforske en prompt i nettleseren og flytte den vinnende ordlyden inn i et API-kall senere.
Vanlige spørsmål
Hva er Nano Banana 2.1 API?
Nano Banana 2.1 API er måten å kalle Googles gemini-nano-banana-2.1 bildemodell gjennom Gemini API. Den tar tekst-, bilde-, video- eller PDF-inndata, returnerer bilder og tekst, og støtter 1K-, 2K- og 4K-utdata, opptil 14 referansebilder, konfigurerbar tenking og Google Search-grounding. Det er ikke et eget produkt: du bruker en Gemini API-nøkkel og angir modell-ID-en i forespørselen.
Hva er modell-ID-en for Nano Banana 2.1?
Modell-ID-en er gemini-nano-banana-2.1. Googles modellside sier at den stabile versjonen bruker samme ID, så det trengs ikke noe versjonssuffiks. Andre Nano Banana-modeller har sine egne ID-er, for eksempel gemini-3.1-flash-image for Nano Banana 2, så sjekk ID-en hver gang du bytter modell.
Hvor mye koster Nano Banana 2.1 API?
Ved standardpriser tar Google $0.0336 per 1K-bilde, $0.0504 per 2K-bilde og $0.113 per 4K-bilde, pluss kostnader for tokener for inndata og tenking. Batch-jobber koster halvparten: $0.0168, $0.0252 og $0.0567. Dette er tall fra Googles prisside for Gemini API slik den ble lest 2026-10-10, og gratisnivået er oppført som ikke tilgjengelig for denne modellen.
Hvor mange referansebilder kan Nano Banana 2.1 bruke?
Opptil 14 i én forespørsel: opptil 10 objektsbilder og opptil 4 karakterbilder. Google teller totalen på tvers av typer, så en forespørsel kan ikke overstige 14 selv om begge grensene brukes. Gi hver referanse én oppgave i prompten, og sjekk detaljene du bryr deg om i resultatet.
Har Potto et Nano Banana 2.1 API?
Nei. Potto tilbyr ikke et offentlig API. Du kan bruke Nano Banana 2.1 i Pottos nettbaserte generator til 12 kreditter per bilde i HD, 17 i 2K og 38 i 4K. Utviklere som vil kalle modellen fra kode, bør bruke Googles Gemini API med modell-ID-en gemini-nano-banana-2.1.
Hva er hastighetsgrensene for Nano Banana 2.1 API?
Google publiserer ikke et tall for denne modellen på siden for hastighetsgrenser. Grensene måles i forespørsler per minutt, inndata-tokener per minutt, forespørsler per dag og, for bildemodeller, bilder per minutt, og de gjelder per prosjekt og avhenger av bruksnivået ditt. Åpne visningen for hastighetsgrenser i Google AI Studio for tallene som gjelder for kontoen din.
Kan jeg bruke Batch API med Nano Banana 2.1?
Ja. Google oppgir Batch API som støttet på modellsiden og priser batch-bilder til halvparten av standardprisen, med en behandlingstid på 24 timer som mål. Batch-behandling er bare tilgjengelig med generateContent-API-et, ikke Interactions API, og Googles eksempler for batch-bilder bruker en annen Nano Banana-modell-ID, så test en liten batch med gemini-nano-banana-2.1 først.
Kilder
Alle kildene til denne artikkelen om Nano Banana 2.1 API ble lest 2026-10-10. Priser, grenser og modelldetaljer er Googles og kan endres.
