உள்ளடக்கத்துக்குச் செல்
Potto AI

ஒரு புகைப்படத்தை மேம்படுத்தி அது என்ன தக்கவைத்தது எனச் சரிபார்க்கவும்

2× மேம்பாட்டிற்கு முன்னும் பின்னும் அதே விண்டேஜ் உருவப்படம். முடிவை அசல் புகைப்படத்துடன் ஒப்பிடுங்கள்: இது ஒரு பெரிய வழிமுறைப் பிரதி, மீட்டெடுக்கப்பட்ட ஒரு பதிவு அல்ல.

பெரிதாக்குதலுக்கு முன் 540×898-இல் அதே செபியா உருவப்படம், மென்மையாகவும் குறைந்த விவரத்துடனும்
அசல்
2x மேம்படுத்தப்பட்ட அதே செபியா ஸ்டுடியோ உருவப்படம், துணி நெசவும் முகமும் கூர்மையாக
மேம்படுத்தப்பட்டது · 2×

மாறாமல் இருந்தவை

சட்டகம், அமைப்பு மற்றும் தோற்ற விகிதம் அப்படியே இருக்கும், புகைப்படம் மறுகூட்டமைக்கப்படாமல் பெரிதாக்கப்படுகிறது. வெளியீடு 2× இல் 2,048-பிக்சல் நீள விளிம்பாகவும் 4× இல் 4,096 ஆகவும் வரையறுக்கப்படுகிறது, எனவே உண்மையான பெரிதாக்கம் லேபிளை விடச் சிறியதாக இருக்கலாம்.

சேர்க்கப்பட்டவை

விளக்கப்பட்ட விவரம்: மூலம் பதிவு செய்ததை விட கூர்மையாகத் தோன்றும் விளிம்புகள் மற்றும் பரப்பமைப்புகள். இது நம்பத்தகுந்தது, மீட்டெடுக்கப்பட்டது அல்ல. வெளிச்சம், நிறம் சரிசெய்தல், சத்தம் அல்லது தோல் ரீடச்சிங் கட்டுப்பாடுகள் இல்லை; போட்டோ என்ஹான்சர் இமேஜ் அப்ஸ்கேலரைப் போலவே பெரிதாக்குகிறது.

சரிபார்க்க வேண்டியவை

கண்கள், வாய், கைகள், ஆடை பரப்பமைப்பு மற்றும் எந்த எழுத்தையும் பொருந்தும் காட்சி அளவில் அசல் புகைப்படத்துடன் ஒப்பிட்டு, பின்னர் முழு அளவில் ஒப்பிடுங்கள். ஒரு அச்சுக்கு, உண்மையான அச்சு அளவு மற்றும் கிராப்பில் அதைப் ப்ரூஃப் செய்யுங்கள். உண்மை மூலமாக அசல் புகைப்படத்தை வைத்திருங்கள்.

போட்டோ என்ஹான்சர் எங்கே உதவுகிறது

ஒரு போட்டோ என்ஹான்சரைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் எது தப்ப வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானியுங்கள்: ஒரு முகபாவனை, ஒரு அடையாளம், ஒரு குடும்ப புகைப்படத்தில் ஒரு முகம்.

புல்லில் படுத்திருக்கும் ஒரு பெண்ணின் உருவப்படம்

1×2×

உருவப்படங்கள்

கண்கள், வாய், புருவங்கள், முடி எல்லை மற்றும் தாடையின் வடிவத்தை ஒப்பிட்டு, கண்ணாடிகள், நகைகள் மற்றும் முக முடியைச் சரிபார்க்கவும். மென்மையான அல்லது அதிக சமச்சீரான ஒரு முகம் புகழ்ச்சியாக உணரப்படலாம், அதே நேரத்தில் நபரைப் போல குறைவாகத் தோன்றலாம். பெரிதாக்குதல், பிளரால் மறைக்கப்பட்ட ஒரு முகபாவனையையோ சில பிக்சல்களை மட்டும் நிரப்பும் விவரத்தையோ வழங்க முடியாது. மெருகேற்றுவதற்கு முன் அடையாளத்தை மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள்.

ஒரு ஜோடியின் உருவப்படம்

1×4×

குடும்ப புகைப்படங்கள்

முதலில் மூலங்களை வரிசைப்படுத்தி, ஒவ்வொரு குடும்ப புகைப்படத்தின் சிறந்த நகலை அதன் தேதி அல்லது விவரத்துடன் பயன்படுத்துங்கள். ஒரு குழுவை இயக்குவதற்கு முன் ஒரு பிரதிநிதி படத்தைச் சோதித்து, பின்னர் முகங்களையும் ஆடையையும் அசல் புகைப்படத்துடன் ஒப்பிடுங்கள். நிச்சயமற்ற மூலத்தின் ஒரு பெரிய கோப்பு, ஒரு சிறிய அசல் புகைப்படத்தை விட குறைவான பயனுள்ளதாக இருக்கலாம். அல்பம் திட்டத்தில் இரு நகல்களையும் ஒன்றாக வைத்திருங்கள்.

புல்லில் நிற்கும் ஒரு கோர்கி

1×2×

செல்லப்பிராணிகள்

ரோம அமைப்பு, கண் நிறம், காது வடிவம் மற்றும் ஒரு காலர் — இவை மக்கள் ஒரு செல்லப்பிராணியை அடையாளம் காணும் வழி. கண்கள் மற்றும் மூக்கைச் சுற்றியுள்ள ரோமம், காது விளிம்புகள் மற்றும் தனித்துவமான ஒரு புள்ளியை ஒப்பிடுங்கள். நுட்பமான ரோமம் திசை அல்லது அமைப்பை மாற்றிக்கொண்டே விவரம் பெறலாம். ஒரு குழு புகைப்படத்தின் விளிம்பில் உள்ள ஒரு சிறிய முகத்தை விட, தெளிவான, நன்கு சட்டகமிடப்பட்ட ஒரு மூலத்தைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.

ஒரு புகைப்படத்தை எப்படி மேம்படுத்துவது

மேலே உள்ள பேனலில் மூன்று படிகள். நீங்கள் உறுதிப்படுத்துவதற்கு முன் உருவாக்கு பொத்தானில் மதிப்பிடப்பட்ட கிரெடிட்கள் இருக்கும்.

  1. 1. சிறந்த அசலை மற்றும் அதன் நோக்கத்தைத் தேர்ந்தெடுங்கள்

    உங்களிடம் உள்ள சிறந்த அசல் புகைப்படத்தை 10 MB வரை ஒரு JPEG, PNG அல்லது WebP படமாகப் பதிவேற்றுங்கள், ஒரு செய்தியிலிருந்து சேமிக்கப்பட்ட நகலை அல்ல. எது தப்ப வேண்டும் என்பதை முதலில் தீர்மானியுங்கள்: ஒரு முகபாவனை, அடையாளங்கள், ஒரு புராடக்ட்டின் வடிவம். தொகுதிகள் உங்கள் திட்டத்தைப் பின்தொடர்கின்றன, ஒவ்வொரு படமும் அதன் சொந்த பணி.

  2. 2. 2× அல்லது 4× தேர்ந்தெடுக்கவும்

    2× நீளமான வெளியீட்டு விளிம்பை 2,048 பிக்சல்களாகவும் 4× 4,096 ஆகவும் வரையறுக்கிறது, எனவே உண்மையான பெரிதாக்கம் லேபிளை விடச் சிறியதாக இருக்கலாம். ஏற்கனவே ஒரு விருப்பத்தின் வரம்பில் உள்ள ஒரு மூலம் அதைப் பயன்படுத்த முடியாது, அத்தகைய ஒரு படம் ஒரு முழு தொகுதிக்கும் அந்த அளவைத் தடுக்கிறது.

  3. 3. ஒப்பிட்டு, பின்னர் பதிவிறக்குங்கள்

    மேம்படுத்துவது 2× இல் ஒரு படத்திற்கு 2 கிரெடிட்கள் மற்றும் 4× இல் 6, நீங்கள் உறுதிப்படுத்துவதற்கு முன் உருவாக்கு பொத்தானில் காட்டப்படும். பொருந்தும் காட்சி அளவில் அதை அசல் புகைப்படத்துடன் ஒப்பிட்டு, பின்னர் முகங்கள், முடி, எழுத்து மற்றும் திரும்பத் திரும்ப வரும் வடிவங்களை முழு அளவில் சரிபார்க்கவும். பதிவிறக்கி, பரிமாணங்களை உறுதிப்படுத்தி அசல் புகைப்படத்தை வைத்திருங்கள்.

போட்டோ என்ஹான்சர் ஒரு புகைப்படத்திற்கு என்ன செய்கிறது

போட்டோ என்ஹான்சர் ஒரு உண்மையான புகைப்படத்தைப் பெரிதாக்குகிறது. இந்த நான்கு புள்ளிகள் முகங்கள், பரப்பமைப்பு, அளவு மற்றும் அது எதைத் தொடாமல் விடுகிறது என்பதை உள்ளடக்குகின்றன.

  1. 01

    பெரிய அளவில் முகங்கள் தெளிவு பெறுகின்றன

    ஒரு போட்டோ என்ஹான்சருக்கு உருவப்படங்கள் மிகவும் பொதுவான பணி. கண்கள், உதடுகள் மற்றும் முடி இழைகள் 2× இல் பிக்சல்களைப் பெற்று மேலும் தெளிவாகப் படிக்கின்றன, ஆனால் விவரம் விளக்கப்படுகிறது, எனவே முகபாவனையும் ஒற்றுமையும் பொருந்தும் அளவில் அசலுடன் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

    • முதலில் கண்கள், வாய் மற்றும் கைகளைச் சரிபார்க்கவும்
    • சட்டகமும் அமைப்பும் அப்படியே இருக்கும்
    தன் பக்கத்தில் படுத்து கேமராவை நோக்கி மேலே பார்க்கும் புன்னகை செய்யும் ஒரு பெண்
    ஒரு உருவப்பட மூலம். முகத்தை அதே அளவில் அசலுடன் ஒப்பிடுங்கள்.
  2. 02

    ரோமம், துணி மற்றும் தோல் பரப்பமைப்பு மீண்டும் கட்டப்படுகிறது

    செல்லப்பிராணிகள், ஆடை மற்றும் தோல் ஆகியவை மென்மையான புகைப்படங்கள் இழக்கும் நுட்பமான பரப்பமைப்பைக் கொண்டுள்ளன. போட்டோ என்ஹான்சர் பதிவு செய்யப்பட்ட பரப்பமைப்பை அல்ல, நம்பத்தகுந்த பரப்பமைப்பைச் சேர்க்கிறது, எனவே ஒரு ரோம அமைப்பு அல்லது ஒரு துணி நெசவு உண்மையானதை விடச் சற்று வேறுபடலாம்.

    • திரும்பத் திரும்ப வரும் வடிவங்களையும் விளிம்புகளையும் ஒப்பிடுங்கள்
    • இது மீட்டெடுக்கப்பட்ட விவரத்தை அல்ல, விளக்கப்பட்ட விவரத்தைச் சேர்க்கிறது
    போட்டோ என்ஹான்சர் மூலம் 2x மேம்படுத்தப்பட்ட கோர்கி புகைப்படம், மூலத்தை விட ரோம அமைப்பும் காது ரோமமும் கூர்மையாக
    ரோமம் ஒரு நல்ல சோதனை: ரோம அமைப்பை மூலத்துடன் ஒப்பிடுங்கள்.
  3. 03

    பகிர்வுக்கு 2×, பெரிய அச்சுக்கு 4×

    திரைகள் மற்றும் சிறிய அச்சுகளுக்கு 2× தேர்ந்தெடுங்கள், ஒரு சிறிய கோப்பு ஒரு பெரிய அச்சை எட்ட வேண்டியிருக்கும்போது 4×. நீள விளிம்பு 2× இல் 2,048 பிக்சல்களாகவும் 4× இல் 4,096 ஆகவும் வரையறுக்கப்படுகிறது, ஒரு புகைப்படம் பொருந்தும் வகையில் அளவு மாற்றப்பட்டபோது முடிவு வரி அதைக் கூறுகிறது.

    • ஒரு புகைப்படத்திற்கு 2× இல் 2 கிரெடிட்கள் மற்றும் 4× இல் 6
    • 10 MB வரை JPEG, PNG அல்லது WebP
    வெளியில் ஒன்றாக நிற்கும் சிவப்பு உடைகளில் இரண்டு நபர்கள்
    ஒரு குடும்ப-பாணி புகைப்படம். இறுதி அச்சு அளவிலிருந்து அளவைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.
  4. 04

    இது மேம்படுத்துகிறது; மீட்டெடுப்பதில்லை அல்லது ரீடச் செய்வதில்லை

    வெளிச்சம், நிறம் அல்லது சத்தம் கட்டுப்பாடுகள் இல்லை, கீறல்களோ மங்கலோ சரிசெய்யப்படுவதில்லை. சேதமடைந்த ஒரு அச்சுக்கு, முதலில் Old Photo Restoration-ஐப் பயன்படுத்தி, பின்னர் ஒரு சுத்தமான நகலை மேம்படுத்துங்கள். அசலை வைத்திருங்கள், ஏனெனில் மேம்படுத்தப்பட்ட ஒரு புகைப்படம் ஒரு மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட நகல், ஒரு பதிவு அல்ல.

    • ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி அளவில் ஒரு அச்சைப் ப்ரூஃப் செய்யுங்கள்
    • மேம்படுத்தப்பட்ட ஒரு புகைப்படத்தை சான்றாகக் கருத வேண்டாம்
    பெரிதாக்குதலுக்கு முன் 540×898-இல் அதே செபியா உருவப்படம், மென்மையாகவும் குறைந்த விவரத்துடனும்
    பழுப்பேறிய ஒரு அச்சு. முதலில் சேதத்தை மீட்டெடுத்து, பின்னர் பெரிதாக்குங்கள்.

Potto AI-ஐத் தொடர்ந்து ஆராயுங்கள்

ஒரு புகைப்படத்தைப் பெரிதாக்குவது முழுப் பணியாக இல்லாதபோது, இந்தக் கருவிகள் பொறுப்பேற்கின்றன.

போட்டோ என்ஹான்சர் கேள்விகள்

  1. போட்டோ என்ஹான்சர் என்றால் என்ன?

    ஒரு போட்டோ என்ஹான்சர் ஒரு புகைப்படத்தை ஒரு நோக்கத்திற்கு சிறப்பாகச் செயல்படும்படி செயலாக்குகிறது — உதாரணமாக திரையில் கூர்மையான ஒரு உருவப்படம் அல்லது பெரிய ஒரு அச்சு. Potto AI இன் போட்டோ என்ஹான்சர் புகைப்படத்தை 2× அல்லது 4× ஆக பெரிதாக்கி, பெரிய அளவில் நுட்பமான விவரத்தை மீண்டும் கட்டுகிறது. முடிவில் விளக்கப்பட்ட விவரம் இருக்கலாம், எனவே பெரிய ஒரு கோப்பை உண்மையான மீட்புடன் சமன்படுத்தாமல், முகங்களையும் முக்கிய அம்சங்களையும் அசலுடன் ஒப்பிடுங்கள்.

  2. புகைப்பட மேம்பாடு மீட்பிலிருந்து எப்படி வேறுபடுகிறது?

    மேம்பாடு பார்வை அளவு மற்றும் தோற்றத் தெளிவைக் கையாள்கிறது; மீட்பு கீறல்கள், கறைகள் அல்லது விடுபட்ட பகுதிகள் போன்ற சேதத்தைக் கையாள்கிறது. இந்தப் பக்கம் பெரிதாக்கி கூர்மையாக்குகிறது, சேதத்தைச் சரிசெய்யாது. சேதமடைந்த ஒரு அச்சுக்கு, முதலில் Old Photo Restoration-ஐப் பயன்படுத்துங்கள், அது ஒரு தனி உருவாக்கப்பட்ட விளக்கம், அதுவும் அதன் மூலத்துடன் ஒப்பிடப்பட வேண்டும்.

  3. மேம்படுத்தப்பட்ட ஒரு குடும்ப புகைப்படம் வரலாற்று சான்றாக இருக்க முடியுமா?

    என்ன பதிவு செய்யப்பட்டது என்பதற்கான சான்றாக அசல் புகைப்படத்தை வைத்திருங்கள். மேம்படுத்தப்பட்ட ஒரு முடிவு நம்பத்தகுந்த முகம், ஆடை அல்லது பின்னணி விவரத்தை அறிமுகப்படுத்தலாம். அந்த வேறுபாடு முக்கியமானபோது வழிமுறைப் பிரதியை லேபிளிட்டு, மூலத்தையும் சூழலையும் பாதுகாக்கவும். கூர்மையான தோற்றம், முன்பு படிக்க முடியாத தகவலின் உண்மையை நிறுவாது — சிறிய எழுத்து, ஒரு தெரு அடையாளம், ஒரு புராடக்ட் லேபிள் அல்லது ஒரு ஸ்கேனில் உள்ள முகம். அச்சை மீண்டும் ஸ்கேன் செய்ய முடிந்தால், மற்றொரு மேம்பாட்டை விட சிறந்த ஒரு ஸ்கேன் அதிக உண்மையான தகவலைத் தக்கவைக்கலாம்.

  4. போட்டோ என்ஹான்சர் எந்த அளவுகளையும் கோப்புகளையும் ஏற்கிறது?

    2x அல்லது 4x தேர்ந்து, 10 MB வரை ஒரு JPEG, PNG அல்லது WebP படத்தைப் பதிவேற்றுங்கள். நீளமான வெளியீட்டு விளிம்பு 2x இல் 2,048 பிக்சல்களாகவும் 4x இல் 4,096 ஆகவும் வரையறுக்கப்படுகிறது, எனவே 1,500 × 1,000 பிக்சல் புகைப்படம் 2x இல் 3,000 × 2,000-ஐ எட்ட முடியாது; அது பொருந்தும் வகையில் வரையறுக்கப்பட்டு அதன் தோற்ற விகிதத்தைத் தக்கவைக்கிறது. ஏற்கனவே ஒரு விருப்பத்தின் வரம்பில் அல்லது அதற்கு அப்பால் உள்ள ஒரு மூலம் அந்த விருப்பத்தைப் பயன்படுத்த முடியாது, ஒரு தொகுதியில் அத்தகைய ஒரு படம் அந்த அளவை முழு குழுவிற்கும் பயன்படுத்த முடியாததாக்குகிறது. முடிவு பதிவேற்ற வடிவத்தைத் தக்கவைக்கிறது.

  5. நான் வெளிச்சம், நிறம் அல்லது சத்தத்தைச் சரிசெய்ய முடியுமா?

    இல்லை. போட்டோ என்ஹான்சர் பெரிதாக்கி கூர்மையாக்குகிறது; அதற்கு வெளிச்சம், நிறம் சரிசெய்தல், சத்தம் நீக்கம் அல்லது தோல் ரீடச்சிங் கட்டுப்பாடுகள் இல்லை. கேமரா பதிவு செய்யத் தவறிய விவரத்தை அது அறிய முடியாது, வலுவான மோஷன் பிளர், அதிக சுருக்கம் அல்லது மிகச் சிறிய முகங்கள் நிச்சயமற்ற தன்மையை விட்டுச்செல்கின்றன. சிறந்த ஒரு அசல், சிறிய ஒரு இடம் அல்லது ஒரு புதிய புகைப்படம் பெரும்பாலும் மீண்டும் மேம்படுத்துவதை விட அதிகம் உதவுகிறது.

  6. அச்சிடுவதற்கு முன் எதைச் சரிபார்க்க வேண்டும்?

    முதலில் இறுதி கிராப் மற்றும் அச்சு அளவைத் தேர்ந்தெடுங்கள், ஏனெனில் அகன்ற ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து ஒரு குறுகிய கிராப் பிக்சல்களின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது. அச்சு அளவை அச்சு சேவையின் தேவைகளுடன் சரிபார்த்து, பின்னர் உண்மையான அச்சு அளவில் ஒரு ப்ரூஃபைப் பார்த்து முகங்களையும் நுட்பமான விளிம்புகளையும் அசல் புகைப்படத்துடன் ஒப்பிடுங்கள். பெரிய பிக்சல் எண்ணிக்கை, காகிதத்தில் முகங்கள் அல்லது பரப்பமைப்புகள் நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றும் என்பதற்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது. அந்த அளவில் விவரம் நம்பமுடியாததாக மாறினால், மீண்டும் பெரிதாக்குவதற்குப் பதிலாக ஒரு சிறிய அச்சையோ சிறந்த மூலத்தையோ தேர்ந்தெடுங்கள்.

  7. போட்டோ என்ஹான்சரைப் பயன்படுத்த ஒரு கணக்கு தேவையா?

    உள்நுழைவதற்கு முன் ஒரு புகைப்படத்தைப் பதிவேற்றி 2× அல்லது 4× தேர்ந்தெடுக்கலாம். மேம்படுத்துதல் உள்நுழை உரையாடலைத் திறக்கிறது, புகைப்படம் போட்டோ என்ஹான்சரில் இருக்கும்.

  8. போட்டோ என்ஹான்சர் தோல்வியடைந்தால் என்ன?

    தோல்வியடைந்த ஒரு பணி காரணத்தையும் ஒரு மீண்டும் முயற்சியையும் காட்டுகிறது, கிரெடிட்கள் விடுவிக்கப்படுகின்றன. பதிவேற்றம் தோல்வியடைந்திருந்தால், அளவு வரம்பிற்குள் ஒரு JPEG, PNG அல்லது WebP கோப்பைப் பயன்படுத்துங்கள். அதே புகைப்படத்தை மீண்டும் மேம்படுத்துவது ஒரு புதிய, கட்டணம் விதிக்கப்படும் கோரிக்கை.

  9. போட்டோ என்ஹான்சர் எவ்வளவு செலவாகும்?

    ஒரு புகைப்படத்தை மேம்படுத்துவது 2× இல் 2 கிரெடிட்கள் மற்றும் 4× இல் 6 கிரெடிட்கள். நீங்கள் உறுதிப்படுத்துவதற்கு முன் தொகை பொத்தானில் இருக்கும், தோல்வியடைந்த பணிகள் அவற்றின் கிரெடிட்களை விடுவிக்கின்றன.

Potto AI

உங்கள் புகைப்படத்தை மேம்படுத்துங்கள்

ஒரு புகைப்படத்தைப் பதிவேற்றி, 2× அல்லது 4× தேர்ந்து, பதிவிறக்குவதற்கு முன் முகங்களையும் விவரங்களையும் அசல் புகைப்படத்துடன் ஒப்பிடுங்கள்.