改变光线，保留场景
上传支持格式的图片，说明哪些特征应保持可辨认、哪些地方需要修改。这里仅改变光线，并明确要求驴、鞍具、笼头、绿色门和墙壁保持不变。这类指令用于引导编辑，并不保证精确复制；使用结果前，请对照原图检查阴影、边缘和细小之处。
GPT Image 2.5 Sunburst
用 GPT Image 2.5 Sunburst 编辑照片，说明你想改的一处内容；也可根据提示词生成新图片，再将结果与原图比较。
gpt-image-2.5-sunburstHD 至 4K最多 14 张参考图PNG 或 JPEG
请先输入提示词
试试示例
用 GPT Image 2.5 Sunburst 生成和编辑的图片
用 GPT Image 2.5 Sunburst 生成的新图片和照片编辑结果。悬停或聚焦图片可阅读背后的提示词；打开图片，即可在上方创作区复用提示词。最后两张卡片是编辑示例，使用其提示词前请先添加自己的照片。
胡桃木托盘上的陶瓷手冲咖啡套具，一缕热气缓缓升起，柔和侧窗光，浅景深，温暖中性色调，无文字。
日出时分山间湖泊的宽幅风景，水面薄雾，前景松树，柔和粉色与金色天空，无人物，无文字。
将光线改为从右侧照来的温暖傍晚阳光，投下柔和的长影。让驴、鞍具、笼头、绿色门和墙壁保持原样。
阳光充足的厨房窗台上摆着三盆香草，每只花盆采用不同釉色，后方是白色瓷砖防溅墙，柔和晨光，无文字。
手工针织羊毛衫折叠放在木凳上，可见奶油色和铁锈色针织花纹，柔和日光，近景，无文字。
湿润石板上的哑光黑色水瓶，表面有细小水珠，深暗氛围光，边缘仅有一道柔和高光，产品摄影，无文字。
小型两层书店的等距剖面插画，温暖灯光、摆满书的书架和阅读角，干净的平涂色彩，无文字。
移除步道上的所有人和狗，自然补全空出的区域。让群山、天空、水面、遮阳伞、花槽和草地保持原样。
每张图片均由 GPT Image 2.5 Sunburst 根据卡片所示提示词生成。
用 GPT Image 2.5 Sunburst，根据照片和一条指令完成编辑
用 GPT Image 2.5 Sunburst 编辑图片时，先添加想修改的照片。先写修改要求，再列出所有必须保留的内容，最后对照原图检查结果。
说明要改什么，再说明要保留什么
精准编辑需要明确两点：一处修改，以及简短的保留清单。上传房间照片，第一句写修改要求，第二句写保留清单，让其余部分保持不变。这组前后对比展示了原图与 GPT Image 2.5 Sunburst 按该指令编辑后的结果。
- 变动
- 将带花纹的毯子换成素色深绿色亚麻床品。
- 保留
- 枕头、木床架、装框照片、植物和光线。
- 检查
- 新布料与床架交接的位置，以及褶皱垂落的形态。
只修改床品：将带花纹的毯子换成素色深绿色亚麻床品，保持褶皱自然。让枕头、木床架、装框的沙漠照片、植物、墙壁和光线保持原样。
如何用 GPT Image 2.5 Sunburst 编辑照片
在上方创作区完成三项操作。
1. 添加照片，说明一处修改
用 GPT Image 2.5 Sunburst 编辑时，将待修改照片作为参考图添加，总共最多 14 张。在最多容纳 4,000 字符的提示词框中，先写修改要求，再写要保留的内容。额外参考图请按顺序引用，例如图片 2，并说明每张的用途。
2. 选择比例与输出档位
选择 GPT Image 2.5 Sunburst，再选择与原图相同的画面比例，避免画幅重新构图。选择 HD、2K 或 4K，以及一张、两张或四张图片。测试措辞时先用 HD，再为准备使用的版本提高档位。
3. 生成、比较并下载
查看“生成”按钮上的预计消耗积分：每张 HD 图片消耗 5 积分，2K 消耗 9 积分，4K 消耗 15 积分，再乘以图片数量，因此两张 2K 图片消耗 18 积分。按实际展示尺寸将结果与原图比较，然后下载或继续编辑。
GPT Image 2.5 Sunburst 能编辑照片中的什么
用 GPT Image 2.5 Sunburst 完成四类图片编辑，每条指令都说明一处修改，并列出保留内容。每组对比都并排展示原图和编辑结果。
01
修改文字，保留版式
用引号写出准确的新文字，说明文字所在位置，并列明保留内容：字体、字号、颜色和背景照片。用 GPT Image 2.5 Sunburst 编辑照片中的印字：这张海报的日期从 SAT 12 OCT · 8 PM 改为 SAT 19 OCT · 9 PM。请逐字检查结果；文字必须准确时，应将已确认文案保留在可编辑的排版文字中。
- 用引号写出准确的新文字
- 说明要保留的字体、字号和颜色
原海报与修改后的日期行并排展示 02
更换台面，保留产品
产品需要新背景时，可用 GPT Image 2.5 Sunburst 编辑照片。说明新台面和光线，再列出必须保持不变的产品细节：瓶身形状、液体、金属瓶盖和玻璃上的水珠。请检查反射和接触阴影，这些地方最容易露出编辑痕迹。
- 描述新台面和光线
- 列出要保留的产品细节
原图与更换台面后的结果并排展示 03
移除不该出现在画面中的内容
用 GPT Image 2.5 Sunburst 移除人物时，用一句话提出移除要求，并说明要保留的景物：群山、水面、遮阳伞和花槽。模型会自行补全空出的区域，请检查原本有人站立的地面和水岸线；若仍有残留，可回到原图再次执行该指令。
- 列明每个要移除的物体
- 说明必须保留的景物
原图与清空行人后的步道并排展示 04
将多张照片组合到同一场景
用 GPT Image 2.5 Sunburst 组合照片时，最多添加 14 张参考图，并按顺序为每张指定用途。这里图片 1 提供一副耳机，图片 2 提供咖啡馆吧台，提示词要求将耳机放在吧台上，保持相同的温暖光线。多张参考图用于引导编辑，不保证精确复制，请逐一对照原图检查标签和比例。
- 为每张参考图安排一个作用
- 按顺序引用参考图
将图片 1 中的耳机放到图片 2 的吧台上
GPT Image 2.5 Sunburst、Flare 或 Nano Banana Pro，哪款适合你的任务
三款模型均支持文字和参考图输入，并提供 HD、2K 和 4K 输出。Sunburst 和 Flare 消耗的积分相同，Nano Banana Pro 单张价格更高，请用同一份创作简述比较后再选择。
| GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2.5 Flare | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| 适用场景 | 编辑更精准，更忠实地遵循指令 | 速度快、画质高，适合日常的图片生成与编辑 | 4K 分辨率与推理增强，为专业创作而生 |
| 分辨率 | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K |
| 参考图 | 最多 14 | 最多 14 | 最多 14 |
| 每张图片积分 | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 45 HD · 45 2K · 80 4K |
继续处理编辑后的图片
某一部分仍需调整时，可继续用 GPT Image 2.5 Sunburst 编辑。下一步是抠图、放大图片或改变画幅等固定任务时，可使用对应工具。
GPT Image 2.5 Sunburst 常见问题
GPT Image 2.5 Sunburst 是什么？
GPT Image 2.5 Sunburst 是 OpenAI 的图片模型，可根据文字和图片输入生成、编辑图片。OpenAI 称其为旗下图片生成和编辑能力最强的模型。OpenAI 将其定位于最看重编辑精度的流程。在 Potto AI 中，它使用固定的中等画质设置，支持 HD、2K 和 4K 输出，最多可添加 14 张参考图。
用 GPT Image 2.5 Sunburst 编辑图片是什么意思？
用 GPT Image 2.5 Sunburst 编辑图片，是指上传一张照片，用文字描述要做的修改，让模型返回符合指令的新图片。你需要说明改什么、保留什么，例如更换房间里的床品，或修改海报日期。结果是重新生成的图片，不是像素级局部修补，因此请与原图比较。
GPT Image 2.5 Sunburst 可以只修改图片的一部分吗？
你可以提出一处修改，并列出所有必须保持不变的内容，模型会据此处理。创作区接受文字指令，而非画笔选区，因此编辑范围由你的措辞界定。请说清要修改和保留的物体，并在结果中检查编辑区域周围的部分。
GPT Image 2.5 Sunburst 会让编辑区域以外的一切完全不变吗？
不会。模型根据原图和指令绘制一张新图片，因此编辑区域以外也可能出现细小变化。请对照原图检查边缘、小字、人脸、手部和重复图案。如果出现偏差，可将指令缩减为一处修改，重申必须保留的内容，或回到原图重新开始。
GPT Image 2.5 Sunburst 可以添加多少张参考图？
总共最多 14 张。每张参考图都应有明确用途，例如提供待编辑照片、要放入的产品或目标场景，并按顺序引用，例如图片 1 和图片 2。多张图片也不保证保留所有细节，请逐一对照原图检查重要之处。
GPT Image 2.5 Sunburst 能修改图片中的文字吗？
可以提出这类要求：用引号写出准确的新文字，说明文字所在位置，并列明要保留的字体、字号和颜色。请逐字检查结果，因为模型仍可能拼错或改变文字样式。文字必须准确时，应将已确认文案保留在可编辑的版式中，把生成的图片用作背景。
GPT Image 2.5 Sunburst 与 GPT Image 2.5 Flare 有什么区别？
在 Potto AI 中，两者价格相同，HD、2K 和 4K 每张分别消耗 5、9、15 积分，都最多支持 14 张参考图。Potto 将 Sunburst 定位为指令遵循能力强的精准图片编辑模型，将 Flare 定位为快速、高质量的日常生成与编辑模型。选择前请用同一份创作简述测试两者，模型名称不代表它在所有任务中都能给出更好的结果。
什么时候该比较 GPT Image 2.5 Sunburst 与 Nano Banana Pro？
当同一份创作简述仍有重要问题需要判断时，例如精准编辑能否保留照片的其余部分，或精细细节在 4K 下表现如何。Sunburst 每张分别消耗 5、9、15 积分，Nano Banana Pro 则为 45、45、80 积分。保持照片、提示词、比例和评判标准一致，让对比回答同一个问题。
GPT Image 2.5 Sunburst 输出哪些尺寸和格式？
它支持 10 种画面比例，以 HD、2K 和 4K 输出 PNG 或 JPEG。1:1 图片在 HD 下为 1024×1024 像素，2K 下为 1920×1920，4K 下为 2880×2880；16:9 图片则分别为 1280×720、2560×1440 和 3840×2160。OpenAI 将 4K 档位标为实验性功能，请按完整尺寸检查 4K 结果。编辑时请选择与原图相同的比例，避免画幅重新构图。
用 GPT Image 2.5 Sunburst 编辑后只有部分满意，如何继续调整？
指出不对的那一处细节，围绕它编写下一条指令，同时保留已经奏效的部分。每轮都会重新生成整张图片，在同一结果上连续编辑可能让细节发生偏移。如果不想要的变化不断累积，请回到原图，用一条清楚的指令完成修改。
GPT Image 2.5 Sunburst 消耗多少积分？
每张 HD 图片消耗 5 积分，2K 消耗 9 积分，4K 消耗 15 积分。费用随图片数量成倍增加，因此两张 2K 图片消耗 18 积分，四张 HD 图片消耗 20 积分。确认前，“生成”按钮会显示总积分。
使用 GPT Image 2.5 Sunburst 需要账号吗？
登录前即可填写提示词、添加参考照片并选择设置。点击“生成”会打开登录弹窗，已输入的内容都会保留在创作区。
GPT Image 2.5 Sunburst 请求失败怎么办？
任务会说明停止原因并提供重试入口，积分也会释放。离开页面不会停止任务，需使用取消控件停止运行中的请求。图片完成后再次生成，属于新请求。
用 GPT Image 2.5 Sunburst 完成下一次编辑
用 GPT Image 2.5 Sunburst 编辑：添加照片，说明一处修改，并列出必须保留的内容。查看预计消耗积分，生成后先对照原图检查，再使用结果。