
杂乱房间素净墙面
简化人像背景
人像表情可能恰好合适,但身后的房间让人分心。说明背景如何变化、用什么替换房间,例如素净墙面,第一次请求只处理周围环境。再对照原图检查眼睛、嘴部、发际线、眼镜和服装,并检查头发与肩部边缘是否有光晕或色差。
上传照片,用平实语言描述修改,再对照想保留的内容,检查编辑后的细节。
「加上温暖的黄金时刻光线」
同一张运动鞋照片在一条 AI 修图指令前后的对比:把鞋子改成蓝色,鞋带、鞋底和背景保持不变。先检查指定修改,再检查未要求修改的所有内容。


确认改动落在正确部位。有多个相似部位时,模型可能对位置理解不同,因此应对比指定区域,检查修补边缘或重复图案。用位置和相邻物来指明部位,例如白色鞋底上方的鞋面,不要只靠颜色描述。
局部指令不保证其余部分完全不变。对照原图检查面孔、手部、小字、标志与直线。一处整洁的填补可能掩盖另一处变化,头发与衣服边缘往往最先显露问题。还要沿编辑区域边界检查接缝或颗粒质感的变化。
将选定下载文件放进目标裁切区域,配上真实标题和文字测试。更简洁的背景仍可能干扰小字;适合页面头图的人脸,在手机卡片中也可能太小。下载版式需要的 PNG 或 JPEG,判断实际文件,而不是预览。
同一编辑器能处理差异很大的请求,每类都需要不同检查。直接说明修改,再检查最容易受影响的细节。

杂乱房间素净墙面
人像表情可能恰好合适,但身后的房间让人分心。说明背景如何变化、用什么替换房间,例如素净墙面,第一次请求只处理周围环境。再对照原图检查眼睛、嘴部、发际线、眼镜和服装,并检查头发与肩部边缘是否有光晕或色差。

平淡光线窗边光线
描述想要的效果,例如更柔和的窗光、降低主体与背景的反差,并说明作用区域。将结果当作一种视觉诠释,而不是校准过的曝光修正。检查阴影方向、反射和接触位置,并比较物体颜色,因为氛围变化会影响材质观感。首次请求只改一项光线条件,方便判断每处差异的原因。

标牌已移除
说明要移除哪个物体:用外观和位置识别它,并描述移除后周围应呈现什么。原图中看不到它后面的区域,因此补上的墙面或地面是生成的延伸,不是恢复出的真实证据。将移除作为独立请求,不与其他编辑混在一起,修补痕迹才容易发现。去水印或去文字请使用下方专用工具。
在上方面板完成三步:编写指令、选择设置,再检查整张图片。
使用原始图片,避免截图或严重压缩的副本,并保留未经修改的版本供比较。遵循上传区域显示的文件要求。用最多 4,000 字符描述一项可见修改;只有每张参考图都能回答具体问题时才添加,最多 14 张。
选择模型、菜单中的画面比例(共 10 种,从 1:1 到 21:9)、分辨率(HD、2K 或 4K)、输出格式(PNG 或 JPEG),以及 1 张、2 张或 4 张输出。判断构图前先设比例,因为画幅变化会影响入镜内容。只有明确比较目标时,多张输出才有帮助。
单张 Nano Banana HD 图片为 23 积分,单张 Nano Banana Pro HD 图片为 45 积分。修改模型、分辨率或输出数量后,服务端会重新计算报价。例如,4 张 Nano Banana HD 图片为 92 积分。先检查指定区域,再检查图片其余部分,最后下载选定版本。
下面每组都是一种可提出的修改。每次请求只改一项,更容易对照原图检查结果。
01
像向修图师交代任务一样描述:指出物体、位置和修改后的样子。指令最多 4,000 字符,一项明确修改比五项要求更容易检查。

02
指出要去掉的人、标牌或杂物,说明空缺周围应是什么样。照片中从未显示过它背后的区域,因此填入的是生成内容,不是恢复出的真实证据。单独发起移除请求,方便发现修补痕迹。

03
提出不同氛围、表面效果或光线要求,编辑器会基于上传的房间或场景处理。将结果当作视觉诠释,而不是校准过的曝光修正:阴影、反射和材质颜色可能一起变化,每次请求只改一项,才能看清各处差异的原因。

04
单张 HD 图片可选 23 积分的 Nano Banana 或 45 积分的 Nano Banana Pro,再设置 10 种画面比例之一、HD、2K 或 4K、1 张、2 张或 4 张输出,以及 PNG 或 JPEG。确认前,服务端会重新计算报价。

AI 修图改变画面内已有的内容。下面的工具负责相关任务。
了解 AI 修图能做什么、如何描述指令,以及编辑后应检查哪些内容。
AI 修图工具也称 AI 图片编辑器,通过文字指令修改已有照片,无需手动操作工具。在 Potto AI 中,上传照片、描述修改、选择模型和设置,再比较结果。它不同于分层编辑器,输出是新生成的图片,因此局部指令也可能改变其他可见细节。
可以。指出物体或区域,并描述修改后应有的样子;存在相似物体时,还要说明位置。工具没有像素级精确蒙版,编辑由文字引导,而不是选区控制;应比较完整结果,包括没有要求修改的部分。
在一次最多 4,000 字符的请求中,指出物体、所在位置和修改后的样子。例如,将演讲者身后的亮色标牌替换成素净墙面,保留面孔、头发和服装。列出必须保留的内容有帮助,但这是要求,不是锁定。需要第二项修改时,另发一次请求,才能看清哪条指令带来了哪处变化。
可以,AI 修图支持参考图。总共最多附加 14 张图片,原始照片也计入上限。只有参考图能回答具体问题时才添加,例如主体要换成什么服装、需要匹配什么光线,并在指令中说明每张图片的用途。参考图引导结果,但不能阻止照片其他部分变化。想制作新图片而不是修改原图时,使用图生图。
有原图时就用原图,避免截图或严重压缩的副本,并保留未经修改的版本供比较。很小的面孔或缺乏细节的区域,不会通过编辑获得真实细节。如果先裁切,要保留足够的周围环境,让编辑后的画面连贯;不要上传账号密钥、支付信息或无关私密内容。
对照原图检查表情、眼距、嘴部、发际线、眼镜与可见服装,再按展示尺寸检查最终裁切。如果某处变化歪曲了人物形象,应舍弃该候选或更换原图;要求编辑器保留身份特征只是请求,并非保证。
登录前可以阅读示例、上传照片和编写指令。生成时会打开登录弹窗,照片、指令与参考图都会保留在工作区。
任务会显示停止原因并提供重试,预留积分也会释放。上传失败时请替换照片。通过任务控件取消正在进行的编辑,关闭预览不会停止任务。对完成的结果提出另一项编辑,是新的付费请求。
报价显示在「生成」按钮上,随设置更新。单张 HD 图片使用 Nano Banana 为 23 积分,使用 Nano Banana Pro 为 45 积分;更高分辨率与更多输出会增加费用,例如 4 张 Nano Banana HD 图片为 92 积分。再次编辑已完成的结果属于新请求。订阅与积分包的说明见价格页。
上传原图,向 AI 修图工具描述一项修改,下载前检查整张图片。