用参考图尝试新场景
上传支持格式的图片，说明哪些特征应保持可辨认、哪些地方需要修改。GPT Image 2.5 Flare 将参考图视为引导，而非精确复制；使用结果前，请对照原图检查瓶身形状、瓶盖和阴影。
GPT Image 2.5 Flare
用 GPT Image 2.5 Flare 根据提示词和最多 14 张参考图生成或编辑 HD、2K 或 4K 图片，再按任务所需画质选择 Flare 或 Flare High。
gpt-image-2.5-flareHD 至 4K最多 14 张参考图PNG 或 JPEG
请先输入提示词
试试示例
用 GPT Image 2.5 Flare 制作的图片
早餐桌、产品陈列架、插画、快拍故事背景和角色画作。悬停或聚焦图片可阅读背后的提示词；打开图片，即可在上方创作区复用提示词。
俯拍早餐桌：一碗配有莓果的酸奶、一杯橙汁，以及亚麻餐巾上的可颂，柔和晨光，轻柔阴影，无文字。
阳光充足的居家办公区，木桌、笔记本电脑和绿植位于左侧大窗旁，温暖中性色，广角摄影，无人物，无文字。
黎明时分薄雾中的松林，狭窄小径，柔和金色光线穿过树木，宁静的电影氛围，无人物，无文字。
陶瓷咖啡杯放在浅色橡木搁板上，旁边有一盆小绿植，柔和窗光从左侧照入，平静的中性色调，简洁产品摄影，右侧留白，无文字。
一碗拉面的近距离照片，配有溏心蛋和切好的葱花，热气升腾，深色木桌，温暖侧光，浅景深，无文字。
日落时分岩石海岸上的灯塔，扁平矢量风格插画，橙色、粉色和海军蓝分层天空，简洁造型，无文字。
友善的狐狸角色坐在书堆上，柔和 3D 渲染，淡雅色彩，圆润造型，素净浅色背景。
桃色和淡紫色的柔和竖版渐变背景，边缘点缀少量剪纸树叶，中央为配文保留大块空白，无文字。
每张图片均由 GPT Image 2.5 Flare 根据卡片所示提示词生成。
用 GPT Image 2.5 Flare 将提示词或参考图变成图片
制作新图片时先写创作简述；做具体修改时先准备参考图。按图片展示位置确定构图。
制作一幅为标题留白的咖啡馆场景
向 GPT Image 2.5 Flare 明确三点：画什么、采用什么视觉风格、在哪里留白。标题留在页面排版中添加，便于逐字检查；提示词只需描述供文字放置的简洁区域。右侧图片由 GPT Image 2.5 Flare 根据这份创作简述生成。
- 主体
- 咖啡馆窗边座位上的拿铁和一本摊开的笔记本。
- 风格
- 温暖的午后光线，柔和胶片质感。
- 构图
- 单一焦点物体，顶部为标题留白。
舒适的咖啡馆窗边座位，放着拿铁和一本摊开的笔记本，温暖午后光线，柔和胶片质感，单一焦点物体，顶部为标题留白，无文字。
如何用 GPT Image 2.5 Flare 生成图片
在上方创作区完成三项操作。
1. 描述图片或添加参考图
在提示词框中描述主体、风格和构图，最多 4,000 字符。每张参考图都应有明确用途，例如提供产品外形或房间布局。创作区总共最多支持 14 张参考图。
2. 选择 Flare 或 Flare High 及输出档位
打开模型菜单，选择 GPT Image 2.5 Flare；图片需要更高画质时，可选其 High 变体。然后按图片展示位置选择画面比例、HD、2K 或 4K、图片数量，以及 PNG 或 JPEG 格式。比较方向时先从 HD 开始。
3. 生成、检查并下载
确认前检查实际图片请求。“生成”按钮会显示预计消耗积分：Flare 每张 HD 图片消耗 5 积分，2K 消耗 9 积分，4K 消耗 15 积分；Flare High 分别为 18、33、60 积分，再乘以图片数量。按实际展示尺寸检查结果，然后下载或发送到编辑工具。
GPT Image 2.5 Flare 能如何满足你的创作要求
以下四类任务适合发挥快速 Flare 模型及其 High 变体的作用。
01
快速制作日常图片草稿
OpenAI 将 GPT Image 2.5 Flare 称为旗下用于日常高质量图片生成的最快模型。可用它制作经常需要的图片，例如早餐桌、产品陈列架和快拍故事背景；每次生成两张或四张，比较方向后再选定。
- 对照同一份创作简述比较两张或四张候选图
- 只为准备保留的图片提高档位
一段提示词，一张草稿：3:2 比例的早餐桌。 02
最多 14 张参考图，每张各有作用
附上产品、房间或配色图片，并说明每张参考图的用途。GPT Image 2.5 Flare 接受文字和图片输入，参考图用于引导结果，而非精确复制，因此请对照原图检查外形、瓶盖和标签。
- 在提示词中说明每张参考图的用途
- 对照原图检查细小之处
两张参考图：一只香水瓶和一间客厅。 03
用 Flare High 完善最接近目标的草稿
GPT Image 2.5 Flare High 是同一模型的更高画质设置。HD 消耗 18 积分，而 Flare 为 5 积分，因此可先用 Flare 测试想法，再用 Flare High 重新生成最接近目标的方向。更高设置并非对每份创作简述都更好，请用自己的提示词比较两者。
- 用 Flare 打草稿，用 Flare High 制作成图
- 用同一段提示词比较两份结果
相同提示词：左侧为 Flare，右侧为 Flare High。 04
十种比例，各有固定像素尺寸
每种比例在各档位都有固定尺寸：16:9 图片在 HD 下为 1280×720，2K 下为 2560×1440，4K 下为 3840×2160。OpenAI 将该模型的 4K 标为实验性功能，因此使用 4K 结果前，请对照创作简述检查。
- 先按展示位置选择比例
- 将 4K 视为实验性功能，并检查结果
16:9 的 HD 图片为 1280×720 像素。
GPT Image 2.5 Flare、Sunburst 或 Nano Banana，哪款适合你的任务
两款 GPT Image 模型和 Nano Banana 均支持文字和参考图输入，并提供 HD、2K 和 4K 输出。它们的价格和侧重点不同，请用同一份创作简述比较后再选择。GPT Image 2.5 Flare High 是表中 Flare 模型的更高画质设置，分别消耗 18、33、60 积分。
| GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Nano Banana | |
|---|---|---|---|
| 适用场景 | 速度快、画质高，适合日常的图片生成与编辑 | 编辑更精准，更忠实地遵循指令 | 快速、多能的图片生成与编辑 |
| 分辨率 | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K |
| 参考图 | 最多 14 | 最多 14 | 最多 14 |
| 每张图片积分 | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 23 HD · 34 2K · 51 4K |
继续编辑已制作的图片
想尝试其他方向时，再生成一张图片。主体合适、只需调整一处时，编辑现有图片。
GPT Image 2.5 Flare 常见问题
GPT Image 2.5 Flare 是什么？
GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI 旗下用于日常高质量图片生成的最快模型，模型 ID 为 gpt-image-2.5-flare。它接受文字和图片输入，输出图片。在 Potto AI 的生成器中选中它后，可添加最多 14 张参考图，输出 HD、2K 或 4K 图片，每张 5 积分起。
GPT Image 2.5 Flare High 是什么？
GPT Image 2.5 Flare High 使用同一个 gpt-image-2.5-flare 模型，但将画质从中等提高为高。它在生成器的模型菜单中作为变体列出，并非独立模型；仍支持 Flare 的 14 张参考图、十种比例和三个档位，每张分别消耗 18、33、60 积分。Potto 为每个变体固定了画质设置，因此你选择的是变体，无需另调画质参数。
GPT Image 2.5 Flare 与 GPT Image 2.5 Sunburst 有什么区别？
Flare 是面向日常图片的快速 GPT Image 模型，OpenAI 则将 Sunburst 定位于最看重编辑精度的流程。在 Potto AI 中，两者都采用中等画质，最多支持 14 张参考图，HD、2K 和 4K 每张分别消耗 5、9、15 积分。建议用同一份创作简述测试两款模型并比较结果。
GPT Image 2.5 Flare 与 Nano Banana 相比如何？
GPT Image 2.5 Flare 的 HD、2K 和 4K 每张分别消耗 5、9、15 积分，Nano Banana 则为 23、34、51 积分。两者都最多支持 14 张参考图，并提供相同的三个档位。它们是各有所长的不同模型，请使用同一份创作简述、相同参考图和画面比例，再按自己的标准判断两份结果。
GPT Image 2.5 Flare 可以制作什么？
可以根据提示词制作日常图片，参考图可加可不加：美食和室内照片、产品照、扁平插画、角色画作，以及为标题留白的背景。请描述主体、风格和留白位置；标题文字留在页面排版中添加，便于逐字核对。
最多可以添加多少张参考图？
总共最多 14 张。每张参考图都应有明确用途，例如提供产品、房间或配色，并在提示词中说明。多张图片也不保证保留所有细节，请逐一对照原图检查瓶盖、标签和比例。
GPT Image 2.5 Flare 支持哪些尺寸、比例和格式？
支持 HD、2K 和 4K 输出、十种画面比例，以及 PNG 或 JPEG 格式。每种比例在各档位都有固定像素尺寸：1:1 图片在 HD 下为 1024×1024，2K 下为 1920×1920，4K 下为 2880×2880。生成器将该模型的 4K 标为实验性功能，结果可能不稳定，需要对照创作简述检查。
什么时候该用 Flare High，而不是 Flare？
当最接近目标的草稿值得用更高画质再生成一次时。先用 GPT Image 2.5 Flare 测试方向，每张 HD 图片消耗 5 积分，再将效果最好的提示词交给 Flare High 重新生成，消耗 18 积分。更高设置不保证每份创作简述都能得到更好的图片，投入更多积分前请先比较两份结果。
GPT Image 2.5 Flare 能保证文字正确或精确还原参考图吗？
不能。请核对实际结果中的每个词，并对比参考图的重要细节。已确认文案应保留在可编辑的排版文字中。更高档位、多张参考图或 Flare High 变体，都不能保证文字正确、产品完全还原或人物身份特征锁定不变。
结果只有部分满意，如何修改？
指出尚未解决的一个问题，例如文字留白或光线方向，围绕它编写下一条指令，同时保留创作简述中已经奏效的部分。要修改成图中的某一区域，可使用 AI 修图；用提示词要求修改一个物体并不等于精确蒙版，因此也要检查图片的其他部分。
使用 GPT Image 2.5 Flare 需要账号吗？
登录前即可填写提示词、添加参考图并选择 GPT Image 2.5 Flare 的设置。点击“生成”会打开登录弹窗，已输入的内容都会保留在创作区。
GPT Image 2.5 Flare 请求失败怎么办？
任务会说明停止原因并提供重试入口，积分也会释放。离开页面不会停止任务，需使用取消控件停止运行中的请求。图片完成后再次生成，属于新请求。
GPT Image 2.5 Flare 消耗多少积分？
GPT Image 2.5 Flare 每张 HD 图片消耗 5 积分，2K 消耗 9 积分，4K 消耗 15 积分。Flare High 分别消耗 18、33、60 积分。费用随图片数量成倍增加，确认前，“生成”按钮会显示总积分。
用 GPT Image 2.5 Flare 制作下一张图片
描述图片，只添加有明确用途的参考图，并在生成前查看预计消耗积分。Flare 适合快速、低成本地测试想法；最接近目标的草稿需要进一步提升画质时，可用 Flare High。