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老照片修复:同一扫描件的前后对比

一张受损扫描件,以及据此生成的修复图,使用最接近扫描件的受支持比例。

修复前受损的老照片扫描件
原始扫描件
同一照片,划痕、污渍和褪色已修复
老照片修复结果

保留了什么

配方要求模型保留原有色调、构图、取景、人物和面容。先将每张脸与原始扫描件对照,再确认没有人物移位、姿势改变或配饰丢失。

改变了什么

修复划痕、污渍、折痕和褪色,并温和提升清晰度与对比度。损伤遮住细节的地方,修复内容来自模型推测。接受修复细节前,请与原始资料对照,因为生成的修复图可能只是看起来更清晰,并未找回扫描件丢失的任何内容。

需要检查什么

检查损伤经过眼睛或嘴部的面部细节,并对照受损区域修复前后的变化。不确定的面部细节仍应标为不确定。重建的标牌或手写文字也应视为不确定,因为文字即使可读,也可能有误。请将原始扫描件与结果一起保留。

老照片修复适合哪些用途

以下是修复老照片的三种常见目的。修复图都是生成的修补版本,原始扫描件仍需作为记录保留。

受损的家庭老照片与修复版本并排展示:偏色和部分划痕减轻,霉斑仍保留

输入比例 · 人像

有划痕的家庭肖像

从受损原照片的清晰扫描件开始,留意穿过面部或衣服的划痕。生成后,先对照表情和比例,再判断画面是否干净。只有下方人物保持不变,移除划痕才有意义。请在修复版本旁保留未经修改的原始扫描件,并标明经过修复。

褪色、对比度偏低的棕褐色人像与修复版本并排展示,暗部和亮部更清晰

输入比例 · 褪色

对比度不足的褪色照片

使用手头最佳数字副本,查看主体是否更易区分。除了面容,还要对照阴影和高光,因为增强对比度可能掩盖深色衣服或浅色背景中的细节。选择适合展示的结果,不宣称色调绝对准确。

成人和儿童坐在长椅上的老合影与修复版本并排展示

输入比例 · 合影

用于家庭档案的合影

检查每张脸,包括边缘人物和较小、处于阴影中的面部。准备家庭档案对比资料,包含原始扫描件、修复图及不确定区域的说明。请亲属协助确认照片中的人物,姓名和日期另行记录。

如何修复老照片

上传扫描件,核对固定输出设置,下载前对照面部和受损区域。

  1. 1. 上传最佳扫描件

    添加一张不超过 20 MB 的 JPG、PNG 或 WebP 图片。扫描整张照片并保留边缘,将未经修改的原始扫描件单独保存;重新扫描比经过多次消息转发的副本保留更多细节。

  2. 2. 核对固定设置

    这里没有风格、比例或尺寸选择器;面板显示固定输出:由 Nano Banana Pro 生成一张 HD 分辨率的 PNG 图片,采用最接近扫描件的比例。原有色调会保留,上色属于另一项任务。

  3. 3. 生成并对比

    每张老照片修复结果消耗 45 积分,确认前会显示在「生成」按钮上。修复完成后,先对照面部,再逐一对照扫描件中的受损区域,仅在结果符合预期用途时下载。

老照片修复会怎样处理受损照片

AI 照片修复处理损伤,保留照片本身的内容。

  1. 01

    好的扫描件为修复提供更多依据

    老照片修复以扫描件为起点,从未进入文件的细节无法找回。请扫描完整照片,保留边缘和所有文字,并将未经修改的扫描件单独保存。

    • 每次一张 JPG、PNG 或 WebP 扫描件
    • 重新扫描比转发副本保留更多细节
    一位身穿长裙、坐着的女性棕褐色扫描肖像,带有划痕和褪色
    带划痕和褪色的原始扫描件
  2. 02

    修补划痕、污渍和褪色

    修复包括划痕、污渍、折痕和褪色,再温和提升清晰度与对比度。色调、构图、取景、人物和面容都应保持原样,让结果仍可辨认为同一张照片。

    • 保留原有色调,上色是另一项任务
    • 损伤遮住的细节由模型推测修补
    同一位坐姿女性的棕褐色肖像,划痕与褪色已修复
    修复处理结果
  3. 03

    自行检查面容和文字

    修复的面部或手写文字可能很逼真,却仍有错误。先将每张脸与原始扫描件对照,将重建的标牌或图注视为不确定,并把受损原件与修复版本一起保留。

    • 仔细查看损伤经过眼睛或嘴部的位置
    • 姓名和日期另行记录
    修复后的面部与老照片原始扫描件中的面部以相同尺寸对比
    面部与损伤检查

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修复扫描件后,还可以继续这些操作。

老照片修复常见问题

  1. 老照片修复是什么?

    老照片修复是对旧照片中的损伤和褪色进行修补。此 AI 照片修复模板会生成划痕、污渍、折痕和低对比度的修复版本,同时要求保留原有色调、人物和面容。被损伤遮住的细节是重建的,因此结果不能证明原始面容或场景已被精确还原。

  2. 修复和上色是一回事吗?

    不是。修复处理损伤和褪色细节,上色则为单色原图添加合理的颜色。此配方要求保留原有色调。如需另做色彩概念图,请使用「黑白照片上色」,并区分这两个阶段,不要将虚构色彩当作历史证据。

  3. 什么扫描件适合老照片修复?

    使用能获得的最佳完整照片扫描件,保留边缘和文字,不要添加掩盖损伤的滤镜。重新扫描比经过多次消息转发的小图保留更多细节,放大文件并不能恢复因损伤或压缩而丢失的细节。支持 JPG、PNG 和 WebP,最大 20 MB,每次一张。请单独保留未经修改的扫描件。

  4. 能恢复被损伤遮住的面部吗?

    它可能生成看似合理的面部细节,但无法核验原图中缺失的信息。如有其他可靠记录或照片,请用它们核对可辨认的特征。若受损的眼睛或嘴部至关重要,更清晰的原始扫描件比更精美的生成猜测更有依据。

  5. 修复后的文字或笔迹可信吗?

    不能直接相信。受损标牌、标签或手写便条修复后可能很逼真,文字却是虚构的,老照片修复模板也不是识别褪色文字的转写工具。除非原件或其他可靠记录能证实,否则重建文字都应视为不确定;日期和姓名请放在单独核实的图注中。

  6. 应该保留受损原件吗?

    应该。保留最佳扫描件不变,修复结果另存。这便于对照、以后使用更好的来源继续处理,也能如实记录修复内容。历史姓名或日期应放在单独核实的图注中,不要期待生成图片来证明它们。

  7. 还可以上色或放大照片吗?

    不能在同一次处理中完成;本页只修复损伤并保留原有色调。修复后,可以用「黑白照片上色」添加合理的色彩,用「图片放大」增加像素以便更大尺寸打印,或在「AI 修图」中用文字描述进一步修正。

  8. 彩色和黑白照片都适用吗?

    适用。它会修复两者的损伤,并保留原有色调:棕褐色照片仍呈棕褐色,褪色彩照保留原有颜色,不额外添加新色彩。如需为黑白照片上色,请先在此修复,再对修复副本使用「黑白照片上色」。

  9. 老照片修复需要多少积分?

    每次消耗 45 积分,由 Nano Banana Pro 生成一张 HD 分辨率的 PNG 图片,使用最接近扫描件的受支持比例。扣费前,「生成」按钮会显示所需积分。

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修复你的老照片

上传最佳扫描件,查看预计消耗积分,使用前将修复图与原件对照。