Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 对比：涵盖分辨率、参考图、文字表现、官方 API 价格与 Potto 积分，并按具体任务说明如何选择。
做 Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 对比，首先要看定位：Nano Banana 2.1 是 Google 较新、价格较低的图像模型；Nano Banana Pro 则由推理驱动，Google 将其定位于复杂平面设计、产品效果图和要求文字准确的版式设计。如果只想知道该选哪个，可以这样判断：草稿、变体、日常配图和反复出场的角色，选 Nano Banana 2.1；文字密集、元素较多或需要输出 4K 成稿的任务，选 Nano Banana Pro。两款模型都支持 1K、2K 和 4K 输出，通过 Google 的 API 最多都能接收 14 张参考图，但价格、参考图名额的用途和思考机制不同。Google 官方价格页列出的 1K 图片单价，Nano Banana 2.1 为 $0.0336，Nano Banana Pro 为 $0.134，也就是说，Pro 在 1K 下的价格约为 2.1 的四倍。
本文仅依据 Google 官方文档对比这两款模型，文档核对日期为 2026-10-10；随后介绍它们在 Potto 图像生成器中的积分费用，以及电商图片、带文字的海报、角色一致性和草稿迭代分别适合选哪款。如果只想亲自试试，可以分别打开 Nano Banana 2.1 图像生成器和 Nano Banana Pro 模型介绍页，在两个标签页中使用同一份创作需求生成图片。
Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 对比速览
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Google 模型名称
Gemini Nano Banana 2.1
Gemini 3 Pro Image
API 模型 ID
gemini-nano-banana-2.1
gemini-3-pro-image
定位（Google 文档）
“最新的高效率图像生成与对话式编辑模型”
由推理驱动、面向专业图像编辑与生成的模型
API 输出分辨率
1K（默认）、2K、4K
1K（默认）、2K、4K
API 参考图
共 14 张：最多 10 个物体、4 个角色
共 14 张：最多 6 个物体、5 个角色、3 张风格参考图
思考机制
可配置：最低、中等（默认）、高
始终开启，无法关闭
搜索信息依据
Google Search（网页和图片）
Google Search（仅网页）
输入／输出
输入文字、图片、视频、PDF；输出图片和文字
输入文字和图片；输出图片和文字
官方标准单张价格
$0.0336（1K）、$0.0504（2K）、$0.113（4K）
$0.134（1K 和 2K）、$0.24（4K）
Potto 单张积分
12（HD）、17（2K）、38（4K）
45（HD）、45（2K）、80（4K）
来源：Google 的 Nano Banana 2.1 模型介绍页、Nano Banana Pro 模型介绍页、图像生成指南和 Gemini API 价格页，均于 2026-10-10 查阅。Potto 积分信息来自 Potto 自身的模型页面，下文会进一步说明。
Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 分别是什么？
“Nano Banana” 最初是 Google 在 Gemini 系列中推出的图像生成与编辑模型的通俗名称。如今有多款模型使用这个名称，因此很多人想知道，各自适合什么任务。
Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）
Google 于 November 20, 2025 在 Nano Banana Pro 官方介绍文章中公布了 Nano Banana Pro。文章将其描述为 Google DeepMind 推出的图像生成与编辑模型，正式名称为 Gemini 3 Pro Image，基于 Gemini 3 Pro 构建，是初代 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）的后继模型。Google 在文中重点强调了文字可读性：“Nano Banana Pro 是直接在图片中生成准确、清晰可读文字的最佳模型。”
Google 的 API 文档将稳定版模型 gemini-3-pro-image 描述为由推理驱动、面向专业图像编辑与生成的模型，尤其适合复杂平面设计、高保真产品效果图，以及需要准确文字和 Google Search 信息依据的事实性数据可视化。模型页面将最新更新标为 November 2025，并列出输入上限为 65,536 tokens、输出上限为 32,768 tokens。
制作草稿时，价格差距的影响最明显。用 Nano Banana 2.1 生成 HD 图片，每张 12 积分，比较四种版式，再选一种继续完善。每轮只改一个地方，才能判断哪项修改带来了什么变化。如果要修改成品图片的某个区域，可以使用 AI 修图；要求修改一个物体的提示词并不等同于精确蒙版，因此也要检查画面的其他部分。
信息图与 4K 成稿
Google 将信息图版式准确性列为 2.1 的改进项，并将事实性数据可视化列为 Pro 的用途。在 Potto 创作工具中，模型不会浏览网页，因此数据图中的数字只来自你写入提示词的内容，每个数字都应核实。如果使用位置需要更多像素，可以选择 4K：2.1 每张 38 积分，Pro 每张 80 积分。更高分辨率无法修正不清晰的构图或拼写错误，因此应先在 HD 或 2K 下确定构图。图片放大可放大满意的图片，无需重新生成，而 AI 动画可将完成的海报转为短视频。
如何用自己的需求对比 Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro？
公平对比只改变一个变量：模型。先写一份创作需求，并明确验收标准，例如标题可读、标签与参考图一致、右侧留有放按钮的空间。保持提示词、参考图、宽高比和分辨率一致，依次用 Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 在 HD 下生成。按验收标准评估两者，而不是只看第一眼觉得哪张更好看。如果两者都达标，后续批量生成可以使用 2.1；如果只有 Pro 达标，记下另一款的问题出在文字、细节还是参考图处理上。在根据单次结果得出一般性结论之前，再用一份更复杂的需求重复测试一次。
Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 提示词怎么写？
Google 的图像生成指南指出，描述越具体，可控程度就越高，并建议写明主体、环境、光照、拍摄角度和镜头。对于插画，指南建议明确风格与视觉细节，例如粗线条和色彩。这些建议适用于两款模型以及任何文生图提示词。
先写主体和用途，例如用于网店的产品照片。
明确光线和镜头：左侧柔和的窗光、50 mm 镜头效果、轻微俯拍角度。
用引号标出准确文案，说明位置，并保持简短。
为每张参考图指定用途：第一张参考外形，第二张参考配色。
说明哪些内容必须保持不变，编辑时每次只要求一项修改。
以下两段提示词可以直接粘贴到任一模型中，用于对比：
A matte black wireless speaker on a light grey seamless background, soft window light from the left, 50 mm lens, slight overhead angle, clean shadows, product photo for an online shop, space on the right for a text block.
A poster with the headline "OPEN STUDIO" in bold capital letters centered in the upper third, a flat illustration of a potter at a wheel below it, warm cream background with terracotta and teal accents, plenty of margin around the text.
