از عکسی که از قبل دارید تصویری تازه بسازید: به هر تصویر مرجع نقشی روشن بدهید، سپس بررسی کنید کدام جزئیات باقی مانده و کدام تغییر کرده‌اند.
یک نمونه را امتحان کنید
عکسی از یک چراغ رومیزی و نتیجه‌ای که از آن با درخواست «چراغ تصویر مرجع را روی میزی تیره و مرتب با نور نرم از چپ قرار بده.» تولید شده. چراغ از سوی تصویر مرجع هدایت می‌شود؛ میز و نور تولید می‌شوند.
بدنه کلی و شکل حباب چراغ از تصویر مرجع پیروی می‌کنند و میز تازه چراغ را شیء برجسته نگه می‌دارد. تصویر مرجع تفسیر مدل را هدایت می‌کند و هیچ ناحیه‌ای را قفل نمی‌کند، پس «باقی ماندن» به‌معنای مشابه است، نه یکسان.
فضای کار تازه است: میزی تیره‌تر و مرتب با نور نرم از چپ. کادربندی و سایه‌ها تولید می‌شوند و خود چراغ می‌تواند تفاوت‌های کوچکی نشان دهد که از بازتفسیر تصویر مرجع می‌آیند.
ساقه، موقعیت کلید، دهانه حباب و کابل قابل مشاهده را با چراغ واقعی مقایسه کنید. یک مفهوم قانع‌کننده باز هم می‌تواند جزئیاتی کوچک را نادرست نشان دهد. اگر کار مستندسازی چراغ واقعی است، به‌جای آن از تصویر اصلی یا یک ابزار پس‌زمینه استفاده کنید.
نتیجه به آنچه تصویر مرجع حمل می‌کند بستگی دارد، پس هر نوع تصویر مرجع به درخواست و بررسی متفاوتی نیاز دارد.
4:3 · محیط محصول
با عکسی روشن شروع کنید که سطح‌ها و لبه‌های محصول در آن دیده شوند، سپس محیط، جای‌گذاری و نور را مشخص کنید. یک سطح کار آرام با نور نرم از پهلو کافی است. پیش از داوری درباره پس‌زمینه، محصول را با منبع مقایسه کنید، زیرا صحنه‌ای قانع‌کننده باز هم می‌تواند یک پورت یا درز کوچک را نادرست نشان دهد. نتیجه را هنر مفهومی بدانید، نه سند کاتالوگ.
4:5 · پرداخت پرتره
یک تصویر مرجع پرتره می‌تواند یک آواتار تصویرسازی‌شده یا مفهومی تحریریه را هدایت کند، اما چهره تولیدشده ممکن است با منبع تفاوت داشته باشد. از عکسی روشن استفاده کنید و یک پرداخت بخواهید، مانند نور نرم‌تر پنجره یا پالتی گرافیکی. حالت چهره، مو، پوشاک و سیلوئت را با منبع مقایسه کنید؛ یک تفسیر قابل‌تشخیص عکسی بدون تغییر نیست.
1:1 · مجموعه تصویرسازی
تصویر مرجعی برگزینید که پرداخت را قابل مشاهده کند، مانند ضخامت خط، بافت یا پالت، و سوژه جدید را جداگانه توصیف کنید تا پرامپت صحنه اصلی را تکرار نکند. یک گیاه به سبک کاغذی می‌تواند یک چراغ رومیزی را هدایت کند. تصویرها را به‌صورت یک گروه بررسی کنید؛ ضخامت خط و نورپردازی می‌توانند به‌قدری منحرف شوند که یک تصویر ناهمخوان به نظر برسد.
سه گام در کارت ساخت بالا.
تصویری برگزینید که ویژگی مهم را به‌روشنی نشان دهد، مانند پنل جلوی یک محصول یا حالت کامل یک فیگور. از فیلترهای سنگین، اسکرین‌شات‌های رابط و کولاژهای شلوغ بپرهیزید و تصویر اصلی را برای بررسی نگه دارید. ابزار حداکثر 14 تصویر مرجع می‌پذیرد، بسته به مدل؛ فقط تصویرهایی را استفاده کنید که مجاز به استفاده از آن‌ها هستید.
در پرامپت به هر تصویر مرجع یک وظیفه بدهید، برای نمونه: از تصویر نخست برای چراغ و از تصویر دوم برای پالت رنگ استفاده کن. بگویید در صورت ناسازگاری کدام برنده است. تصویر مرجع دیگری را فقط وقتی اضافه کنید که به پرسشی پاسخ دهد که دیگران نمی‌توانند.
نسبت تصویر را برای جایگاه انتخاب کنید، سپس مدل، وضوح و یک، دو یا چهار خروجی. هر تصویر HD با Nano Banana 23 اعتبار و هر تصویر HD با Nano Banana Pro 45 اعتبار هزینه دارد که روی «تولید» نمایش داده می‌شود. نخست نتیجه را با سوژه اصلی مقایسه کنید، سپس برش را در اندازه واقعی داوری کنید.
چهار راهی که یک تصویر مرجع نتیجه را شکل می‌دهد و اینکه در هر یک چه چیزی را بررسی کنید.
01
تصویر به تصویر با هوش مصنوعی از تصویری که از قبل دارید آغاز می‌شود. بگویید تصویر مرجع سوژه، محیط، رنگ‌ها یا سبک را فراهم می‌کند، تا درخواست آن‌ها را با هم مخلوط نکند. با چند تصویر مرجع، پیش از تولید وظیفه هر یک را در پرامپت نام ببرید.
02
یک عکس محصول می‌تواند به سطحی آرام با نور تازه منتقل شود، در حالی که شیء قابل‌تشخیص می‌ماند. تصویر مرجع سوژه را هدایت می‌کند و محیط از واژه‌های شما تولید می‌شود. پیش از استفاده، نتیجه را برای شکل، برچسب‌ها و تناسب‌ها با منبع مقایسه کنید.
03
یک پرتره می‌تواند به‌صورت نقاشی رنگ روغن بازنقاشی شود، با جوهر بازترسیم شود یا به کارتون تبدیل شود، در حالی که ترکیب‌بندی از اصل پیروی می‌کند. تصویر مرجع حالت بدن و کادربندی را تعیین می‌کند و پرامپت پرداخت را. چهره‌ها و دست‌ها را بررسی کنید، زیرا یک پرداخت می‌تواند جزئیاتی را که تصویر مرجع به‌روشنی نشان داده بود تغییر دهد.
04
نتیجه لازم نیست با نسبت تصویر مرجع مطابقت کند. نسبت تصویر و وضوح را بر اساس جای استفاده تصویر تازه برگزینید؛ برآورد روی «تولید» با هر تغییر به‌روز می‌شود. PNG یا JPEG فایل دانلودی را تعیین می‌کند.
صفحه‌ای را برگزینید که با تغییری که می‌خواهید بعداً بدهید همخوان است.
تصویر به تصویر با هوش مصنوعی با استفاده از یک یا چند تصویر موجود و یک درخواست نوشتاری، تصویری تازه تولید می‌کند. تصویرهای مرجع اطلاعات دیداری مانند سوژه، چیدمان یا پرداخت را هدایت می‌کنند. Potto AI از این به‌عنوان تولید با راهنمایی تصویر مرجع استفاده می‌کند. خروجی می‌تواند جزئیات را بازتفسیر کند، پس نباید آن را کپی دقیق یا ویرایشی تضمین‌شده در حفظ هویت دانست.
تصویر مرجع مواد بصری‌ای است که به درخواست داده می‌شود؛ انتخاب‌گر سبک یک کنترل مشخص رابط است. توضیح دهید کدام بخش تصویر مرجع باید نتیجه را هدایت کند. این جریان کاری کنترل‌های مدل و خروجی دارد، اما سبک نمونه‌ای که در صفحه نشان داده می‌شود به‌طور خودکار گزینه دیگری در منو نیست.
می‌توانند اطلاعات مفیدی فراهم کنند، اما یکدستی همچنان به مقایسه نیاز دارد. از تصویرهای مرجع روشن و مکمل استفاده کنید و ویژگی‌های پایدار مانند سیلوئت، رنگ‌ها و اشیای متمایز را شناسایی کنید. نتیجه‌های متناقض یا نادرست را رد کنید. مجموعه‌ای از تصویرهای مرجع قفل هویت یا مشخصات تأییدشده محصول نمی‌سازد.
تصویری که ویژگی مهم را به‌روشنی نشان دهد. اگر کار به پنل جلوی یک محصول بستگی دارد، عکسی لایف‌استایل و دور، جزئیات بسیار کمی دارد؛ اگر به یک حالت بدن بستگی دارد، برشی که دست‌ها را قطع می‌کند آن را حذف می‌کند. از فیلترهای سنگین، اسکرین‌شات‌های با لایه‌های رابط و کولاژهای شلوغ بپرهیزید و تصویر اصلی را برای بررسی نگه دارید. بزرگ‌نمایی پیکسل اضافه می‌کند، نه اطلاعاتی که هرگز دیده نشده. فقط تصویرهایی را استفاده کنید که مجاز به استفاده از آن‌ها هستید.
هر نقش را با زبان ساده در پرامپت بنویسید: کدام تصویر سوژه را فراهم می‌کند، کدام ترکیب‌بندی را، کدام نورپردازی، پرداخت یا جهت رنگ را، و در صورت تعارض کدام برنده است. ابزار حداکثر 14 تصویر مرجع می‌پذیرد، بسته به مدل انتخابی، اما آن محدودیت سقف است، نه هدف. پس از آن، جزئیات مهم را تا منبع موردنظرشان ردیابی کنید.
وقتی تصویری انتخاب‌شده دارید و می‌توانید یک تغییر مشخص را توصیف کنید از ویرایش عکس با هوش مصنوعی استفاده کنید؛ یک دستور نوشتاری ماسک دقیق نیست، پس بقیه تصویر را بررسی کنید. وقتی خود عملیات وظیفه است، مانند حذف پس‌زمینه، گسترش بوم یا بزرگ‌نمایی تصویر، از ابزاری اختصاصی استفاده کنید. برای یک پرداخت خلاقانه ثابت از یک قالب استفاده کنید. وقتی یک منبع باید صحنه یا تفسیری تازه را هدایت کند، از تصویر به تصویر با هوش مصنوعی استفاده کنید.
می‌توانید پیش از ورود یک تصویر مرجع بارگذاری کنید، دستور را بنویسید و خروجی را تنظیم کنید. «تولید» پنجره ورود را باز می‌کند و تصویر مرجع و دستور تا زمان ورود سر جایشان می‌مانند.
درخواستی شکست‌خورده دلیل و گزینه تلاش دوباره را نشان می‌دهد و اعتبارش آزاد می‌شود. اگر تصویر مرجع بارگذاری نشد، یک فایل قابل استفاده JPG، PNG یا WebP اضافه کنید. یک درخواست در حال اجرا را با کنترل لغو آن متوقف کنید؛ تلاش تازه روی نتیجه تمام‌شده دوباره هزینه می‌شود.
هزینه بر اساس مدل، وضوح و تعداد تصویرها است، نه تعداد تصویرهای مرجع: با Nano Banana Pro در HD یا 2K 45 اعتبار به‌ازای هر تصویر، با Nano Banana در HD 23 اعتبار. «تولید» پیش از تأیید مجموع را نشان می‌دهد.
یک تصویر مرجع اضافه کنید، بگویید چه چیزی باید بیفزاید و پیش از دانلود نتیجه را با منبع مقایسه کنید.