ब्लॅक अँड व्हाइट फोटोत त्वचा, कपडे व पार्श्वभूमीसाठी नैसर्गिक, विश्वासार्ह रंग भरा आणि प्रत्येक तपशील जिथे होता तिथेच जपा.
ब्लॅक अँड व्हाइट फोटोत त्वचा, कपडे व पार्श्वभूमीसाठी नैसर्गिक, विश्वासार्ह रंग भरा आणि प्रत्येक तपशील जिथे होता तिथेच जपा.
एक ब्लॅक अँड व्हाइट फोटो आणि त्यातून तयार केलेली कलराइज इमेज. निकाल तुमच्या फोटोच्या सर्वात जवळच्या समर्थित गुणोत्तरचे अनुसरण करतो, 3:4 हा पर्यायी गुणोत्तर.
रेसिपी रचना, प्रत्येक तपशील, पोत व प्रत्येक चेहऱ्याचे वैशिष्ट्य फोटोत जसे आहे तसेच ठेवण्यास सांगते. काही हलले का हे पाहण्यासाठी चेहरे, वस्तूंचे आराखडे व जागा एकाच आकारात मूळाशी तुलना करा.
फक्त रंग भरला जातो: नैसर्गिक दिसणारे त्वचेचे रंग, कपड्यांचे रंग व पार्श्वभूमी. हे रंग एक विश्वासार्ह अंदाज आहेत, खऱ्या रंगांची नोंद नाही. उबदार भिंत किंवा हिरवा कोट बरोबर वाटू शकतो आणि तरीही खऱ्या दृश्यासाठी चुकीचा असू शकतो.
त्वचा केसांना मिळते, बाहुपट्ट्या हातांना मिळतात व वस्तू आच्छादतात तिथे रंग कडा अनुसरा. एका कडेवरून रंग ओसंडणे, एकच कपडा कारणाशिवाय रंग बदलणे किंवा विसंगत प्रतिबिंबे शोधा. मॉडेल ते बदलू शकतो, म्हणून चेहरे व लहान वस्तू मूळाशी तपासा. कोट किंवा भिंत यांसारख्या राखाडी भागांकडेही पहा, कारण रंगीत शेजाऱ्यांशेजारी सपाट राखाडी अपूर्ण भागासारखा दिसू शकतो.
तीन सामान्य उपयोग. प्रत्येकात रंग हा एक अर्थ लावणे आहे, आणि मूळ स्कॅनच नोंद राहते.
कुटुंब · स्मृतिचिन्ह
स्पष्ट स्कॅन वापरा आणि कलराइज केल्यानंतर प्रत्येक चेहरा, केस व कपडे तपासा. भरलेले रंग नातेवाइकांना चित्राशी जोडण्यास मदत करू शकतात, पण ते लोकांनी खरोखर घातलेल्या रंगांशी जुळतीलच असे नाही. निकाल मूळाशेजारी दाखवा, तो कलराइज केलेला असल्याचे नमूद करा आणि कुटुंबाच्या नोंदीसाठी ब्लॅक अँड व्हाइट स्कॅन जपून ठेवा.
रस्ता · निसर्गदृश्य
विटा, रंग, फलक, आकाश व पाणी यांना सर्वांना अंदाजित रंग मिळतात. रंग वस्तूंच्या सीमांमध्येच राहतो आणि इमारती किंवा क्षितिज बदलले नाहीत याची खात्री करा. ऋतू, हवामान व दिवसाची वेळ खरे रंग खूप बदलतात, म्हणून निकालाचे दृश्याची एक विश्वासार्ह आवृत्ती म्हणून वर्णन करा.
अध्यापन · अभ्यास
रंग आपण जे पाहतो ते कसे बदलतो यावर चर्चा करण्यासाठी मूळ कलराइज इमेजशेजारी ठेवा. दोन्हींवर स्पष्ट लेबल लावा आणि पाहणाऱ्यांना विचारा की कोणते तपशील नोंदीत आहेत आणि कोणते अनुमानित आहेत. गणवेश, झेंडा किंवा प्रॉडक्टचा रंग महत्त्वाचा असल्यास दावा करण्यापूर्वी स्वतंत्र स्रोत तपासा. कोणते रंग अंदाजित आहेत हे सांगणारे छोटे कॅप्शन प्रेक्षकांना इमेज योग्यरीत्या वाचण्यास मदत करते.
ब्लॅक अँड व्हाइट फोटो अपलोड करा, निश्चित आउटपुट तपासा, नंतर रंग कडा व चेहरे मूळाशी तुलना करा.
स्कॅन किंवा छापील प्रतिचा फोटो यांसारखी एक JPG, PNG किंवा WebP इमेज 20 MB पर्यंत जोडा. त्वचा, केस, कपडे व पार्श्वभूमी यांना स्पष्ट कडा असलेला तीक्ष्ण स्कॅन निवडा. तुमची मूळ फाइल तशीच ठेवा आणि प्रत अपलोड करा. स्कॅनरच्या कडा व सीमा आधी क्रॉप करा, कारण त्या कलराइज इमेजमध्ये काहीच भर घालत नाहीत.
रंग निवडक किंवा शैली निवडक नाही; पॅनल निश्चित आउटपुट दाखवते: तुमच्या फोटोच्या सर्वात जवळच्या समर्थित गुणोत्तरमध्ये HD ला Nano Banana Pro कडून एक PNG, 3:4 हा पर्यायी गुणोत्तर. फोटो ओरखडलेला किंवा फिकट असल्यास आधी तो वेगळ्या टप्प्यात दुरुस्त करा.
प्रत्येक कलराइज फोटो निकालासाठी 45 क्रेडिट लागतात, निश्चित करण्यापूर्वी तयार करा बटणावर दाखवले जातात. निकाल तयार झाल्यावर तो तुमच्या मूळाशी तुलना करा, रंग कडा व चेहरे तपासा, नंतर डाउनलोड करा आणि तो कलराइज केलेला असल्याचे नमूद करा.
फोटो कलरायझर रंग भरतो आणि प्रत्येक तपशील जिथे होता तिथेच ठेवतो.
01
कलराइज फोटो तुम्ही अपलोड केलेल्या फाइलवरून काम करतो, म्हणून त्वचा, केस, कपडे व पार्श्वभूमी यांना स्पष्ट कडा असलेला स्कॅन निवडा. स्कॅनरच्या सीमा आधी क्रॉप करा आणि कलराइज करण्यापूर्वी ओरखडे व फिकटपणा वेगळ्या टप्प्यात दुरुस्त करा.
02
वास्तववादी त्वचेचे रंग, कपड्यांचे रंग व पार्श्वभूमी भरली जाते, तर रचना, पोत व प्रत्येक चेहऱ्याचे वैशिष्ट्य फोटोत जसे आहे तसेच राहणे अपेक्षित आहे. ही रंगसंगती मॉडेलचा विश्वासार्ह अंदाज आहे, खऱ्या रंगांची नोंद नाही, म्हणून उबदार भिंत किंवा हिरवा कोट बरोबर वाटू शकतो आणि तरीही चुकीचा असू शकतो.
03
त्वचा केसांना मिळते, बाहुपट्ट्या हातांना मिळतात व वस्तू आच्छादतात तिथे रंग कडा अनुसरा, आणि सीमेपलीकडे ओसंडणारा रंग किंवा रंग बदलणारा कपडा शोधा. ऐतिहासिकदृष्ट्या महत्त्वाच्या रंगांसाठी वेगळा स्रोत लागतो.
जुना किंवा मोनोक्रोम फोटो सुधारण्याचे संबंधित मार्ग.
फोटो कलराइज करणे म्हणजे ब्लॅक अँड व्हाइट किंवा मोनोक्रोम छायाचित्रात रंग भरणे. हा टेम्पलेट फोटो कलरायझर म्हणून काम करतो: तो त्वचा, कपडे व पार्श्वभूमीसाठी नैसर्गिक, विश्वासार्ह रंग सुचवतो आणि रचना, पोत व चेहरे जसे आहेत तसेच ठेवण्यास सांगतो. तो खरे मूळ रंग परत मिळवत नाही किंवा ऐतिहासिक तथ्ये ठरवत नाही, म्हणून स्रोत जपून ठेवा आणि दोन्हींची तुलना करा.
त्वचा, केस, कपडे व पार्श्वभूमी यांमध्ये स्पष्ट कडा असलेला तीक्ष्ण ब्लॅक अँड व्हाइट स्कॅन किंवा छापील प्रतिचा फोटो वापरा. माणसे, रस्त्याची दृश्ये व निसर्गदृश्ये सर्व इनपुट म्हणून चालतात. JPG, PNG व WebP स्वीकारले जातात, 20 MB पर्यंत. तुमची मूळ फाइल तशीच ठेवा आणि प्रत अपलोड करा. फोटो ओरखडलेला किंवा खूप फिकट असल्यास आधी दुरुस्त करा आणि दुरुस्त केलेल्या प्रतीचे कलराइज करा.
नाही. कलराइजेशन एक रंगाचा अर्थ लावते; रिस्टोरेशन नुकसान, फिकटपणा किंवा गायब दिसणारे तपशील हाताळते. दुरुस्ती हे मुख्य काम असेल तर रिस्टोरेशन टेम्पलेट वापरा. दोन्ही वापरल्यास टप्पे स्वतंत्रपणे जतन करा आणि तयार रंग किंवा दुरुस्त तपशील पडताळलेला इतिहास मानू नका.
विश्वासार्ह नोंदी, इतर छायाचित्रे किंवा दस्तऐवजीकृत साहित्य माहितीशी त्यांची तुलना करा. पुरावा नसल्यास मॉडेलच्या निवडी विश्वासार्ह अंदाज माना. नैसर्गिक त्वचेचा रंग किंवा पटवणारा गणवेश रंग अचूकता सिद्ध करत नाही. एडिट मागण्यापूर्वी ज्ञात दुरुस्ती स्वतंत्रपणे नोंदवा.
त्वचा, केस, कपडे व एकमेकांवर आच्छादलेल्या वस्तूंभोवतीच्या रंग कडा तपासा, नंतर पोत, चेहरे व वस्तूंची जागा स्रोताशी तुलना करा. स्वच्छ रंग कडा व विश्वासू रचना या वेगळ्या निकषा आहेत. उपयुक्त निकालाला रंगीत दिसण्यासाठी न मागितलेले रचनात्मक बदल लागू नयेत.
नाही. रंग निवडक नाही; टेम्पलेट एकच विश्वासार्ह रंगसंगती निवडतो आणि तो फक्त रंग भरतो. ओरखडे व फिकटपणा आधी ओल्ड फोटो रिस्टोरेशन ने दुरुस्त करा, नंतर दुरुस्त केलेल्या प्रतीचे कलराइज करा. तुम्हाला माहीत असलेला चुकीचा एक रंग दुरुस्त करण्यासाठी नंतर एआय फोटो एडिटरमध्ये तो बदल वर्णन करा.
तुमच्या फोटोच्या सर्वात जवळच्या समर्थित गुणोत्तरमध्ये HD ला एका PNG साठी प्रति रन 45 क्रेडिट, 3:4 हा पर्यायी गुणोत्तर, Nano Banana Pro ने बनवलेले. निश्चित करण्यापूर्वी ती रक्कम तयार करा बटणावर दिसते.
एक ब्लॅक अँड व्हाइट फोटो अपलोड करा, अंदाजे क्रेडिट खर्च तपासा आणि वापरण्यापूर्वी कलराइज केलेल्या निकालाची तुमच्या मूळाशी तुलना करा.