GPT Image 2.5 Flare ने प्रॉम्प्ट आणि 14 पर्यंत रेफरन्समधून HD, 2K किंवा 4K मध्ये इमेज तयार व एडिट करा, नंतर कामाच्या गरजेनुसार फिनिशसाठी Flare किंवा Flare High निवडा.
उदाहरण वापरून पहा
नाश्त्याची टेबल्स, प्रॉडक्ट शेल्फ, इलस्ट्रेशन, स्टोरी पार्श्वभूमी व कॅरेक्टर आर्ट. इमेजवर हॉव्हर किंवा फोकस करून तिच्यामागील प्रॉम्प्ट वाचा; वरील क्रिएटरमध्ये तो प्रॉम्प्ट पुन्हा वापरण्यासाठी ती उघडा.
वरून नाश्त्याच्या टेबलचे छायाचित्र: बेरींसह दहीची वाटी, एक ग्लास संत्र्याचा रस आणि लिनेन नॅपकिनवर क्रोसाँ, मऊ सकाळचा प्रकाश, सौम्य सावल्या, मजकूर नाही.
डावीकडे मोठ्या खिडकीच्या शेजारी लाकडी डेस्क, लॅपटॉप व हिरवे रोप असलेले सूर्यप्रकाशित होम ऑफिस, उबदार न्यूट्रल रंग, वाइड-अँगल छायाचित्र, लोक नाहीत, मजकूर नाही.
अरुंद मार्गासह पहाटेचे धुक्याचे देवदार वन, झाडांतून मऊ सोनेरी प्रकाश, शांत सिनेमॅटिक मूड, लोक नाहीत, मजकूर नाही.
फिकट ओक शेल्फवर छोट्या हिरव्या रोपाच्या शेजारी सिरेमिक कॉफी मग, डावीकडून मऊ खिडकीचा प्रकाश, शांत न्यूट्रल रंगसंगती, उजवीकडे रिकाम्या जागेसह स्वच्छ प्रॉडक्ट छायाचित्र, मजकूर नाही.
अर्धवट उकडलेले अंडे, कापलेली हिरवी कांदापाने व उठणारी वाफ असलेल्या रामेनच्या वाटीचे जवळचे छायाचित्र, गडद लाकूड टेबल, उबदार बाजूचा प्रकाश, उथळ क्षेत्र-खोली, मजकूर नाही.
सूर्यास्ती खडकाळ किनाऱ्यावरील दीपगृहाचे सपाट व्हेक्टर-शैली इलस्ट्रेशन, स्तरित नारिंगी, गुलाबी व नेव्ही आकाश, सोपे आकार, मजकूर नाही.
पुस्तकांच्या रासावर बसलेला मैत्रीपूर्ण कोल्हा कॅरेक्टर, मऊ 3D रेंडर, पेस्टल रंग, गोल आकार, सपाट फिकट पार्श्वभूमी.
कडांना काही पेपर-कट पानांसह पीच व लायलॅक रंगांतील उभी मऊ ग्रेडियंट पार्श्वभूमी, मध्यभागी कॅप्शनसाठी मोठी रिकामी जागा, मजकूर नाही.
प्रत्येक इमेज तिच्या कार्डवर दाखवलेल्या प्रॉम्प्टने GPT Image 2.5 Flare वर तयार केली आहे.
नवीन इमेजसाठी वर्णनाने किंवा विशिष्ट बदलासाठी रेफरन्सने सुरुवात करा. इमेज कुठे दिसणार याभोवती रचना ठरवा.
GPT Image 2.5 Flare ला तीन निर्णय द्या: काय दाखवायचे, ते कसे दिसावे व रिकामी जागा कुठे असावी. मथळा पेज लेआउटसाठी ठेवा, जिथे प्रत्येक अक्षर तपासता येते, आणि मजकूर जिथे येईल तो शांत भाग इतकाच वर्णन करा. उजवीकडील इमेज या वर्णनातून GPT Image 2.5 Flare ने तयार केली आहे.
लाटे व उघड्या वहीसह आरामदायी कॅफे खिडकीजवळील आसन, उबदार दुपारचा प्रकाश, मऊ फिल्म लुक, एक केंद्रित वस्तू, वर मथळ्यासाठी रिकामा भाग, मजकूर नाही.
समर्थित इमेज अपलोड करा आणि काय ओळखता येण्याजोगे राहावे व काय बदलावे ते सांगा. GPT Image 2.5 Flare रेफरन्सला तंतोतंत प्रत नाही तर दिशा मानते, त्यामुळे निकाल वापरण्यापूर्वी बाटलीचा आकार, झाकण व सावल्या स्रोताशी तुलना करा.
वरील क्रिएटरमधील तीन क्रिया.
प्रॉम्प्ट बॉक्समध्ये विषय, स्टाइल व रचना लिहा, 4,000 अक्षरांपर्यंत. प्रत्येकी काम असेल तेव्हाच रेफरन्स जोडा, जसे प्रॉडक्ट आकार किंवा खोलीचा लेआउट. क्रिएटर एकूण 14 पर्यंत स्वीकारतो.
GPT Image 2.5 Flare किंवा इमेजला अधिक फिनिश हवे असल्यास त्याचा High व्हेरिएंट निवडण्यासाठी मॉडेल मेनू उघडा. नंतर इमेज कुठे दिसेल त्यासाठी आस्पेक्ट रेशो, HD, 2K किंवा 4K, इमेज संख्या व PNG किंवा JPEG निवडा. दिशा तुलना करत असताना HD ने सुरुवात करा.
निश्चित करण्यापूर्वी प्रत्यक्ष इमेज विनंती तपासा. तयार करा बटण अंदाज दाखवते: Flare वर प्रति HD इमेज 5 क्रेडिट, प्रति 2K 9 आणि प्रति 4K 15, आणि Flare High वर 18, 33 व 60, इमेज संख्येने गुणलेले. निकाल खऱ्या प्रदर्शन आकारात तपासा, नंतर तो डाउनलोड करा किंवा एडिटिंग टूलकडे पाठवा.
वेगवान Flare मॉडेल व त्याचा High व्हेरिएंट आपले स्थान कमावतात अशी चार कामे.
01
OpenAI GPT Image 2.5 Flare ला उच्च-दर्जाच्या, दैनंदिन इमेज जनरेशनसाठीचे त्याचे सर्वात वेगवान मॉडेल म्हणते. तुम्ही वारंवार बनवता त्या इमेजसाठी ते वापरा, जसे नाश्त्याची टेबल्स, प्रॉडक्ट शेल्फ व स्टोरी पार्श्वभूमी, आणि एकावर स्थिर होण्यापूर्वी दिशा तुलना करण्यासाठी प्रति विनंती दोन किंवा चार मागा.
02
प्रॉडक्ट, खोली किंवा रंगसंगती जोडा आणि प्रत्येक रेफरन्स कशासाठी आहे ते सांगा. GPT Image 2.5 Flare टेक्स्ट व इमेज इनपुट स्वीकारते आणि रेफरन्सला तंतोतंत प्रत नाही तर दिशा मानते, त्यामुळे आकार, झाकणे व लेबल्स स्रोताशी तुलना करा.
03
GPT Image 2.5 Flare High हेच मॉडेल उच्च गुणवत्ता सेटिंगवर आहे. HD ला त्याची किंमत 18 क्रेडिट, Flare च्या 5 च्या तुलनेत, त्यामुळे कल्पना Flare वर तपासा आणि सर्वात जवळची दिशा Flare High वर पुन्हा चालवा. उच्च सेटिंग प्रत्येक वर्णनासाठी चांगली नाही, त्यामुळे तुमच्याच प्रॉम्प्टवर दोन्हींची तुलना करा.
04
प्रत्येक आस्पेक्ट रेशोला प्रत्येक स्तरावर निश्चित आकार असतो: 16:9 इमेज HD ला 1280 × 720, 2K ला 2560 × 1440 आणि 4K ला 3840 × 2160. OpenAI या मॉडेलवर 4K ला प्रायोगिक म्हणून चिन्हांकित करते, त्यामुळे 4K निकालावर विसंबण्यापूर्वी तो तुमच्या वर्णनाशी तपासा.
दोन्ही GPT Image मॉडेल्स व Nano Banana टेक्स्ट व रेफरन्स इमेज स्वीकारतात व HD, 2K व 4K देतात. ती किंमत व लक्ष्यात वेगळी आहेत, त्यामुळे निवडण्यापूर्वी एका वर्णनावर त्यांची तुलना करा. GPT Image 2.5 Flare High हे Flare स्तंभातील मॉडेल उच्च गुणवत्ता सेटिंगवर, 18, 33 व 60 क्रेडिटसाठी.
| GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Nano Banana | |
|---|---|---|---|
| यासाठी सर्वोत्तम | दैनंदिन वापरासाठी जलद आणि उच्च दर्जाची इमेज निर्मिती व संपादन | सूचनांचे नेमके पालन करणारे अचूक इमेज संपादन | वेगवान, सक्षम इमेज जनरेशन आणि एडिटिंग |
| रिझोल्यूशन | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K |
| रेफरन्स इमेज | जास्तीत जास्त 14 | जास्तीत जास्त 14 | जास्तीत जास्त 14 |
| प्रति इमेज क्रेडिट | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 23 HD · 34 2K · 51 4K |
वेगळी दिशा तपासण्यासाठी आणखी एक इमेज तयार करा. विषय योग्य असून एका भागाकडे लक्ष हवे असल्यास तुमची असलेली इमेज एडिट करा.
GPT Image 2.5 Flare हे OpenAI चे उच्च-दर्जाच्या, दैनंदिन इमेज जनरेशनसाठीचे सर्वात वेगवान मॉडेल आहे, ज्याचा model ID gpt-image-2.5-flare आहे. ते मजकूर व इमेज इनपुट स्वीकारते आणि इमेज तयार करते. Potto AI मध्ये तुम्ही ते जनरेटरमध्ये निवडता, 14 पर्यंत रेफरन्स इमेज आणि HD, 2K किंवा 4K आउटपुटसह, प्रति इमेज 5 क्रेडिटपासून.
GPT Image 2.5 Flare High हेच gpt-image-2.5-flare मॉडेल, मध्यम ऐवजी त्याच्या उच्च दर्जाच्या सेटिंगवर चालवलेले आहे. ते जनरेटरच्या मॉडेल मेनूमध्ये व्हेरिएंट म्हणून दिसते, वेगळे मॉडेल नाही, आणि Flare चे 14 रेफरन्स, दहा आस्पेक्ट रेशो व तीन स्तर 18, 33 व 60 क्रेडिट प्रति इमेजवर ठेवते. Potto प्रत्येक व्हेरिएंटसाठी गुणवत्ता सेटिंग निश्चित करते, त्यामुळे तुम्ही सेटिंग नाही तर व्हेरिएंट निवडता.
Flare हे दैनंदिन इमेजसाठीचे वेगवान GPT Image मॉडेल आहे, तर OpenAI Sunburst ला जिथे एडिटिंगची अचूकता सर्वाधिक महत्त्वाची तिथल्या वर्कफ्लोसाठी ठेवते. Potto AI मध्ये दोन्ही मध्यम गुणवत्तेवर चालतात, 14 पर्यंत रेफरन्स स्वीकारतात आणि HD, 2K व 4K ला प्रति इमेज 5, 9 व 15 क्रेडिट खर्च करतात, त्यामुळे एकच वर्णन दोन्हींवर चालवून निकालांची तुलना करा.
GPT Image 2.5 Flare ची प्रति इमेज किंमत HD, 2K व 4K ला 5, 9 व 15 क्रेडिट, तर Nano Banana ची 23, 34 व 51. दोन्ही 14 पर्यंत रेफरन्स व तेच तीन स्तर स्वीकारतात. ती वेगळी मॉडेल्स वेगळ्या ताकदींसह आहेत, त्यामुळे एक वर्णन, तीच रेफरन्स व तेच आस्पेक्ट रेशो वापरा, नंतर दोन्ही निकाल तुमच्या निकषांवर ठरवा.
प्रॉम्प्टमधून दैनंदिन इमेज, रेफरन्ससह किंवा त्याशिवाय: अन्न व इंटिरिअर छायाचित्रे, प्रॉडक्ट शॉट्स, सपाट इलस्ट्रेशन, कॅरेक्टर आर्ट व मथळ्यासाठी जागा असलेल्या पार्श्वभूमी. विषय, स्टाइल व रिकामी जागा कुठे असावी ते वर्णन करा, आणि मथळा तुमच्या पेज लेआउटमध्ये ठेवा जेणेकरून प्रत्येक अक्षर तपासता येईल.
एकूण 14 पर्यंत. रेफरन्स फक्त तिचे विशिष्ट काम असल्यासच जोडा, जसे प्रॉडक्ट, खोली किंवा रंगसंगती पुरवणे, आणि ते प्रॉम्प्टमध्ये सांगा. अनेक इमेज प्रत्येक तपशील जपला जातो याची हमी देत नाहीत, त्यामुळे झाकणे, लेबल्स व प्रमाण प्रत्येक स्रोताशी तुलना करा.
HD, 2K व 4K आउटपुट, दहा आस्पेक्ट रेशो आणि PNG किंवा JPEG. प्रत्येक आस्पेक्ट रेशोला प्रत्येक स्तरावर निश्चित पिक्सेल आकार असतो: 1:1 इमेज HD ला 1024 × 1024, 2K ला 1920 × 1920 आणि 4K ला 2880 × 2880. जनरेटर या मॉडेलवर 4K ला प्रायोगिक म्हणून चिन्हांकित करते, त्यामुळे निकाल बदलू शकतात आणि तुमच्या वर्णनाशी तपासण्यासारखे आहेत.
जेव्हा तुमचा सर्वात जवळचा मसुदा उच्च गुणवत्ता सेटिंगला पात्र ठरतो. GPT Image 2.5 Flare वर HD इमेजसाठी 5 क्रेडिटमध्ये दिशा तपासा, नंतर सर्वात मजबूत प्रॉम्प्ट Flare High वर 18 मध्ये पुन्हा चालवा. उच्च सेटिंग प्रत्येक वर्णनासाठी चांगली इमेज देत नाही, त्यामुळे अधिक खर्च करण्यापूर्वी दोन्ही निकालांची तुलना करा.
नाही. प्रत्यक्ष निकालात प्रत्येक शब्द तपासा आणि महत्त्वाच्या रेफरन्स तपशिलांची तुलना करा. मंजूर शब्दरचना एडिट करण्यायोग्य लेआउट मजकुरात ठेवा. मोठा स्तर, अनेक रेफरन्स किंवा Flare High व्हेरिएंट यांमुळे योग्य अक्षरलेखन, तंतोतंत प्रॉडक्ट साम्य किंवा ओळखीचे लॉक स्थापित होत नाही.
एक अनिराकृत समस्या नावाने सांगा, जसे मजकुरासाठी जागा किंवा प्रकाशाची दिशा, आणि तिच्याभोवती पुढील सूचना लिहा आणि वर्णनातील चांगले भाग तसेच ठेवा. पूर्ण झालेल्या इमेजचा एक भाग बदलण्यासाठी, एआय इमेज एडिटर वापरा; एक वस्तू बदलण्याचा प्रॉम्प्ट अचूक मास्क नाही, त्यामुळे उर्वरित चित्र तपासा.
साइन इन करण्यापूर्वी तुम्ही प्रॉम्प्ट लिहू, रेफरन्स जोडू व GPT Image 2.5 Flare सेटिंग्ज निवडू शकता. तयार करा साइन-इन डायलॉग उघडते, आणि तुम्ही भरलेले सर्व क्रिएटरमध्ये राहते.
कार्य ते का थांबले हे स्पष्ट करते व पुन्हा प्रयत्नाचा पर्याय देते, आणि तिची क्रेडिट सोडली जातात. चालू विनंती रद्द नियंत्रणाने थांबवा, कारण पेज सोडल्याने ती थांबत नाही. पूर्ण झालेल्या इमेजनंतर पुन्हा जनरेट करणे ही नवीन विनंती आहे.
GPT Image 2.5 Flare ची प्रति इमेज किंमत HD ला 5 क्रेडिट, 2K ला 9 आणि 4K ला 15. Flare High ची 18, 33 व 60. अधिक इमेज किंमत गुणतात, आणि निश्चित करण्यापूर्वी तयार करा बटण एकूण दाखवते.
इमेजचे वर्णन करा, रेफरन्स फक्त जिथे काम आहे तिथे जोडा, आणि जनरेट करण्यापूर्वी अंदाज तपासा. Flare हा कल्पना तपासण्याचा वेगवान, कमी किमतीचा मार्ग आहे, आणि सर्वात जवळच्या मसुद्याला अधिक फिनिश हवे तेव्हा Flare High आहे.
