फोटोच्या पार्श्वभूमीतून लोकांना काढा आणि त्यांच्या मागील दृश्य भरा, मुख्य विषय व प्रकाश तसाच ठेवा.
फोटोच्या पार्श्वभूमीतून लोकांना काढा आणि त्यांच्या मागील दृश्य भरा, मुख्य विषय व प्रकाश तसाच ठेवा.
एक रेफरन्स फोटो आणि पार्श्वभूमीतील लोक काढलेला निकाल. निकाल तुमच्या फोटोच्या सर्वात जवळच्या समर्थित गुणोत्तरचा वापर करतो.
रेसिपी (निश्चित प्रॉम्प्ट आणि सेटिंग्ज) मॉडेलला मुख्य विषय व दृश्यातील बाकी सर्व तसेच ठेवण्यास सांगते. आधी विषयाची मूळ फोटोशी तुलना करा: काढलेल्या व्यक्तीने जेथे त्यांना झाकले होते तेथे बाह्यरेषा, हात व कपडे सर्वाधिक महत्त्वाचे आहेत.
मुख्य विषयामागील लोक तयार केलेल्या पार्श्वभूमी भरण म्हणून जुळणाऱ्या बांधकाम, जमीन व प्रकाशाने बदलले जातात. हे तयार केलेले भरण त्यांच्या मागे खरोखर काय लपले होते याचे दृश्य नाही, त्यामुळे त्याला दृश्याचा काल्पनिक तुकडा माना.
तयार केलेले भरण पूर्ण आकारात तपासा. काढलेले लोक जेथे उभे होते तेथील फरसबंदीच्या रेषा व सावल्या तपासा, भरलेल्या भागातून कठडे व इमारतीच्या कडांच्या पार्श्वभूमी रेषा तपासा आणि शिल्लक राहिलेली प्रतिबिंबे शोधा. वाळू, गवत किंवा विटांसारखे पुनरावृत्ती होणारे पोत पूर्ण आकारात पाहिल्यास पुसट दिसू शकतात.
फोटोमधून पार्श्वभूमीतील लोक काढण्याची तीन सामान्य प्रकरणे. स्वच्छ केलेली इमेज एडिट केलेले चित्र म्हणून वापरा, आणि दृश्याला दस्तऐवजीय मूल्य असल्यास मूळ ठेवा.
इनपुट गुणोत्तर · प्रवास
मुख्य व्यक्ती दूरच्या लोकांपासून स्पष्टपणे वेगळी असलेला फोटो निवडा. तयार केल्यानंतर विषयाचा चेहरा, केस व कपड्यांच्या कडा यांची तुलना करा, नंतर पादचारी जेथे उभे होते ते तपासा. मूळ दृश्याची नोंदही ठेवा. एडिट केलेले प्रवासी पोर्ट्रेट ही बदललेली आठवण आहे, तेथे जागा रिकामी होती याचा पुरावा नाही.
इनपुट गुणोत्तर · इमारत
लहान आकृत्या पुनरावृत्ती होणाऱ्या खिडक्या, स्तंभ किंवा फरसबंदीत अडथळा आणू शकतात. पुनरावृत्ती होणाऱ्या रचनांमध्येच पुनर्रचनेच्या चुका सर्वप्रथम दिसतात, त्यामुळे दृश्य घटक मोजा आणि एडिट केलेल्या भागातून रेषा अनुसरा. खिडकी, फलक किंवा प्रवेशद्वार काल्पनिक वाटल्यास इमेजचा अचूक नोंद म्हणून वापर करू नका.
इनपुट गुणोत्तर · मैदानी
वाळू, गवत किंवा आकाशाच्या पार्श्वभूमीवर दूरची व्यक्ती गजबजलेल्या रस्त्यातील व्यक्तीपेक्षा काढणे सोपे असते. तरीही क्षितिज, पावलांचे ठसे, सावल्या व पाने तपासा. वैयक्तिक चित्रासाठी विश्वासार्ह स्वच्छता ठीक आहे, पण फोटो कोण होते याची नोंद ठेवत असेल तर मूळ वापरा.
फोटो अपलोड करा, निश्चित आउटपुट तपासा, नंतर डाउनलोड करण्यापूर्वी भरलेला भाग तपासा.
20 MB पर्यंत एक JPG, PNG किंवा WebP इमेज स्रोत फोटो म्हणून जोडा. मुख्य विषय स्पष्ट असलेला आणि काढावयाचे लोक त्यापासून दृष्ट्या वेगळे असलेला फोटो निवडा. ब्रश किंवा व्यक्ती निवडक नाही, त्यामुळे गर्दीचा गट खराब इनपुट आहे.
निवड, गुणोत्तर किंवा शैली नियंत्रण नाही; पॅनल निश्चित आउटपुट दाखवते, Nano Banana Pro कडून HD वर एक PNG, तुमच्या फोटोच्या सर्वात जवळच्या गुणोत्तरमध्ये. कडेचा अडथळा सहज कापून टाकता येत असेल तर आधी फोटो क्रॉप करा.
प्रत्येक फोटोमधून लोकांना काढा निकालाला 45 क्रेडिट लागतात, तुम्ही पुष्टी करण्यापूर्वी तयार करा बटणावर दिसतात. निकाल तयार झाल्यावर योग्य लोक गेले आहेत आणि विषय शिल्लक आहे याची खात्री करा, भरलेले दृश्य त्याच्या रेषांसह काळजीपूर्वक तपासा, नंतर डाउनलोड करा आणि मूळ ठेवा.
पीपल रिमूव्हर पार्श्वभूमीतील लोकांना लक्ष्य करतो आणि मुख्य विषय जागच्या जागी ठेवतो.
01
टेम्पलेट मुख्य विषयामागील लोकांवर काम करते, त्यामुळे विषय त्यांच्यापासून वेगळा असणे आवश्यक आहे. ब्रश किंवा व्यक्ती निवडक नाही, त्यामुळे काम एका अपलोडपुरते राहते पण गर्दीचा गट खराब इनपुट ठरतो.
02
विषयामागील लोक फोटोच्या उर्वरित भागाशी जुळणाऱ्या बांधकाम, जमीन व प्रकाशाने बदलले जातात. भरण तयार केले जाते, त्यामुळे ते दृश्याचे विश्वासार्ह पुढील स्वरूप दाखवते, त्यांच्या मागे खरोखर काय लपले होते ते नाही.
03
निकाल नैसर्गिक दिसला तरी लोक काढल्याने फोटो काय नोंदवतो ते बदलते. स्वच्छ केलेली इमेज वेगळ्या फाइलमध्ये साठवा आणि अस्पर्शित मूळ ठेवा, जेणेकरून दृश्य खरोखर कसे दिसत होते ते तुम्ही नेहमी दाखवू शकता.
लोक काढल्यानंतर फोटो स्वच्छ करण्याचे किंवा बदलण्याचे इतर मार्ग.
याचा अर्थ असा की चित्रामधील पार्श्वभूमीतील नको असलेल्या व्यक्ती दृश्याच्या विश्वासार्ह पुढील भागाने बदलल्या जातात. हे टेम्पलेट स्वयंचलित पीपल रिमूव्हर म्हणून काम करते: ते मुख्य विषयामागील व्यक्तींना लक्ष्य करते आणि तो विषय बदलू नये अशी विनंती करते. भरलेला भाग तयार केला जातो, त्यांच्या मागून पुन्हा मिळवला जात नाही, त्यामुळे निकाल वापरण्यापूर्वी दृश्य व विषय यांची तुलना करा.
या प्रीसेटमध्ये मॅन्युअल निवड ब्रश किंवा व्यक्ती निवडक नाही. ती पार्श्वभूमी-व्यक्तींसाठीच्या निश्चित सूचना वापरते. एखादी विशिष्ट व्यक्ती काढायची असल्यास सानुकूल इमेज-एडिटिंग विनंती वापरा आणि निकाल तपासा. संदिग्ध गट स्वयंचलित स्वच्छतेसाठी अयोग्य ठरू शकतात.
नाही. काढलेल्या व्यक्तीमागे काय विश्वासार्हपणे सुरू राहू शकते याचा मॉडेल अर्थ लावतो. स्रोतामध्ये नसलेल्या भागाचे सत्यापित दृश्य तो पुन्हा मिळवू शकत नाही. काढलेल्या व्यक्तीमागील फलक, कलाकृती किंवा खिडकी काल्पनिक आकार किंवा अक्षरांच्या रूपात परत येऊ शकते, त्यामुळे त्याला अचूक सामग्री मानू नका.
मुख्य विषयाची बाह्यरेषा, हात, कपडे आणि काढलेल्या व्यक्तीशी जेथे अतिक्रमण होते तेथील वस्तू यांची तुलना करा. नंतर भरलेल्या भागातील बांधकाम, फरसबंदी, पुनरावृत्ती होणारे पोत व सावल्या तपासा. महत्त्वाचे स्रोत तपशील बदलले असतील तर वरवर स्वच्छ दिसणारी पार्श्वभूमी पुरेशी नाही.
जेव्हा तुम्हाला गटातून एक व्यक्ती काढून बाकी सर्व जण तंतोतंत तसेच ठेवायचे असतात, जेव्हा एखादी व्यक्ती मुख्य विषयाचा मोठा भाग झाकते, किंवा जेव्हा त्यांच्या मागील दृश्यात अचूक असावा असा मजकूर किंवा कलाकृती असते, तेव्हा स्वयंचलित काढणी चुकीची निवड ठरते. हे अनामीकरण साधनही नाही: प्रतिबिंबे व इतर नुसते पाहणारे राहू शकतात. त्याऐवजी दुसरा खरा फोटो, क्रॉप किंवा अधिक मर्यादित एडिट वापरा.
हो. मूळ फोटो बदलल्याशिवाय ठेवा आणि स्वच्छ केलेला निकाल वेगळ्या फाइलमध्ये साठवा. निकाल नैसर्गिक दिसला तरी काढलेल्या व्यक्ती व भरलेले आसपास अर्थपूर्ण बदल आहेत. व्यक्तींची उपस्थिती ही वस्तुस्थितीची माहिती असेल, जसे एखाद्या कार्यक्रमाची नोंद, तर मूळ वापरा आणि स्वच्छ केलेली इमेज एडिट केलेली असे सांगा.
तुमच्या फोटोच्या सर्वात जवळच्या समर्थित गुणोत्तरमध्ये HD वर एक PNG साठी प्रत्येक वेळी 45 क्रेडिट, आणि अनुपलब्ध असल्यास 4:3, Nano Banana Pro ने तयार केलेले. तुम्ही पुष्टी करण्यापूर्वी ही रक्कम तयार करा बटणावर दिसते. HD हा आउटपुट स्तर आहे, छपाईच्या आकाराची हमी नाही, त्यामुळे निकाल डिझाइनमध्ये वापरण्यापूर्वी डाउनलोड केलेले परिमाण तपासा.
स्पष्ट मुख्य विषय असलेला एक फोटो अपलोड करा, अंदाजे क्रेडिट खर्च तपासा आणि वापरण्यापूर्वी तयार इमेजची तुमच्या मूळ इमेजशी तुलना करा.