मऊ किंवा लहान फोटो 2× किंवा 4× ने मोठा करून पुन्हा तयार केलेल्या तपशिलासह अनब्लर करा, नंतर तो परत मिळाला असे गृहीत धरण्याऐवजी स्रोताशी तुलना करून निकाल ठरवा.
खरे उदाहरण: घड्याळाच्या फोटोची लहान केलेली प्रत, आणि त्याशेजारी Potto कडून तिचे 4 पट अपस्केल. तुमच्या स्वतःच्या निकालात बारीक तपशील पुन्हा काढले जाऊ शकतात.
हस्तलिखित पानांचा तोच फोटो थोडा मऊ स्रोत म्हणून व अनब्लर केल्यानंतर. इमेज अनब्लर करताना आधी काय वाचनीय राहिले पाहिजे हे ठरवा, नंतर ज्या आकारात वापरणार त्या आकारात अनब्लर केलेला निकाल ठरवा.
दृश्य, क्रॉप व प्रमाण तसेच राहतात, कारण फोटो नवीन दृश्य म्हणून पुन्हा रेखाटला जात नाही तर मोठा केला जातो. अस्पर्शित स्रोत प्रत्येक आकार, चेहरा व शब्दासाठी वस्तुस्थितीचा रेफरन्स राहतो.
मोठे केल्याने पिक्सेल जोडतात, आणि त्यांतील बारीक तपशील अनुमानित असतो, म्हणून चित्र अन-ब्लर होण्याऐवजी अर्थ लावले जाते. पुनरावृत्तीचे स्ट्रोक अधिक तीक्ष्ण दिसू शकतात पण आकार बदलू शकतात, आणि न वाचता येणारा शब्द कधीही न लिहिलेले संभाव्य अक्षर मिळवू शकतो. कागद, कापड व त्वचा यांसारखे पोत पुन्हा रेखाटले जातात.
स्रोत व अनब्लर केलेला निकाल जुळणाऱ्या आकारात तुलना करा. सरळ कडांमध्ये दुहेरी रूपरेषा, गुळगुळीत भागांत नवीन पोत, आणि चेहऱ्यांमध्ये भाव तपासा. चेहरा पापण्यांच्या स्पष्टतेवरून नाही तर भाव व वैशिष्ट्यांच्या प्रमाणावरून ठरवा. अनब्लर केलेली इमेज अधिक तीक्ष्ण पण कमी उपयुक्त असेल तर मूळ ठेवा.
ही तीन अस्पष्ट फोटो वेगवेगळ्या कारणांनी मऊ आहेत. इमेजचा तपशील अनब्लर करण्यापूर्वी उद्देश सांगा, नंतर किती अर्थ लावणे स्वीकारार्ह आहे ते ठरवा.
मऊ2×
लोक ओळखता येतात पण थोडे मऊ आहेत, आणि वापर अल्बम पानासाठी आहे, ओळख नोंदीसाठी नाही. मेसेजिंग प्रतीऐवजी कॅमेरा फाइलपासून सुरुवात करा, आणि फोटो एकदाच अनब्लर करा; फोटो दोनदा अनब्लर करणे क्वचितच उपयोगी ठरते. आधी भाव तुलना करा: डोळे, हसू व केसांची रेषा. मोठे करताना पापण्या, बुबुळ व तीळ पुन्हा रेखाटले जातात, म्हणून ते त्या व्यक्तीशी जुळतात का तपासा. वेगळ्या व्यक्तीसारखा दिसणारा चेहरा हा वाईट सौदा आहे. मूळ ठेवा व अनब्लर केलेल्या प्रतीला स्पष्ट नाव द्या.
लहान4×
जुन्या कॅमेऱ्याची इमेज कमी पिक्सेलमुळे अस्पष्ट दिसते. मोठे केल्याने जागा मिळते, पण अतिरिक्त पिक्सेल अनुमानित असतात, म्हणून अनब्लर केलेला निकाल नवीन रेंडरिंग माना. आधी मोठे आकार तपासा, जसे किनारा व छताच्या रेषा, नंतर खिडक्या व फांद्यांसारखा पुनरावृत्तीचा तपशील. संग्रह प्रत अनब्लर करण्यापूर्वी चांगले मूळ शोधा. ज्याची लांब बाजू आधीच 2,048 पिक्सेल आहे असा स्रोत 2× वापरू शकत नाही.
हलणारा2×
मंद हाताने धरलेला फोटो कॅमेरा शेक आणि हलणारे लोक एकाच वेळी धरू शकतो, म्हणून एक स्वच्छ भिंत बाकीच्यांबद्दल कमी सांगते. खिडकीच्या चौकटी व दिव्यांच्या खांबांसारख्या सरळ रेषांमध्ये दुहेरी रूपरेषा, आणि हातांमध्ये एकमेकांत मिसळलेले आकार तपासा. दुसरी फ्रेम असल्यास आधी तिची तुलना करा. 2× पासून सुरुवात करा, कारण मोठ्या स्केलमुळे काल्पनिक तपशिलासाठी जास्त जागा राहते. या पानावर मोशन-डिब्लर नियंत्रण नाही, म्हणून तीव्र स्मीयर हा अस्पष्ट फोटोच राहतो जो हा ब्लर रिमूव्हर उलटवू शकत नाही.
वरील पॅनेलमध्ये तीन नियंत्रणे.
स्पष्ट असावी अशी सीमा पहा. समान गुळगुळीकरण चुकलेला फोकस दर्शवते, एकदिशीय रेषा हालचाल दर्शवतात, आणि ठोकळे कॉम्प्रेशन दर्शवतात. नंतर 10 MB पर्यंत JPEG, PNG किंवा WebP जोडा, शक्यतो मूळ फाइल, आणि जिथे वापरणार तो आकार तपासा. लहान दाखवला जाणारा फोटो अनब्लर करण्याची गरज नसू शकते, आणि ब्लर रिमूव्हर कधीही न घेतलेली माहिती जोडू शकत नाही.
2× ला 2,048 पिक्सेल लांब-बाजू मर्यादा व 4× ला 4,096 आहे. लेबल मागितलेली वाढ दर्शवतात, किती ब्लर नाहीसा होतो नाही; कोणताही स्केल स्वतः ब्लर काढत नाही. लहान स्लाइड पोर्ट्रेटला रुंद पार्श्वभूमीपेक्षा खूप कमी पिक्सेल लागतात, आणि मोठा स्केल निराकरण करण्याऐवजी अनुमानित त्रुटी उघड करू शकतो. निकालाची ओळ मूळ आकार, नवीन आकार व प्रत्यक्ष घटक नोंदवते.
अनब्लर करण्यासाठी 2× वर प्रति इमेज 2 क्रेडिट व 4× वर 6 लागतात, जे पुष्टी करण्यापूर्वी तयार करा बटणावर दिसतात. जुळणाऱ्या आकारात स्रोत व निकालाची तुलना करा, नंतर काही मुख्य क्रॉप व अंतिम लेआउट तपासा. स्रोत ठेवा, आणि कारणाशिवाय तीच इमेज पुन्हा चालवू नका.
अनब्लर इमेज फोटो मोठा करून तपशीलाचा अर्थ लावते. हे चार मुद्दे कुठे उपयोगी व कुठे सावध राहावे हे दाखवतात.
01
अनब्लर इमेज मऊ कडांना अधिक पिक्सेल देते, त्यामुळे त्या मोठ्या आकारात अधिक स्वच्छ दिसतात. त्यामुळे हलक्या मऊपणासाठी, जसे कमी रिझोल्यूशनवर स्कॅन केलेली कौटुंबिक प्रिंट, हे योग्य ठरते, गंभीरपणे चुकलेला शॉट वाचवण्याचा मार्ग नाही.
02
जुने डिजिटल फोटो व लहान डाउनलोड अनेकदा मऊ व लहान दोन्ही असतात. फोटोला आजची स्क्रीन भरावी लागल्यास 4× निवडा, आणि थोडाच वाढवायचा असल्यास 2×. लांब बाजू 2× वर 2,048 पिक्सेल व 4× वर 4,096 पुरती मर्यादित आहे, म्हणून निकाल नावाच्या घटकापेक्षा लहान असू शकतो.
03
मोशन ब्लर तपशील केवळ मऊ करत नाही तर ओढतो, म्हणून अनब्लर इमेज हालचाल उलटवण्याऐवजी चित्राचा अर्थ लावते. किंचित हालचालीचे हाताने धरलेले दृश्य अधिक स्थिर दिसू शकते, तर तीव्र रेषा सामान्यतः दिसत राहतात.
04
फोटोने कधीही नोंदवलेली नावे, अंक किंवा लहान अक्षरे अनब्लर इमेज परत मिळवू शकत नाही, आणि अनुमानित तपशील तीक्ष्ण दिसूनही चुकीचा असू शकतो. चेहरे, चिन्हे व हस्तलेखन अनपडताळलेले माना आणि निकाल वापरण्यापूर्वी स्रोताशी तपासा.
ब्लर ही समस्येचा फक्त एक भाग असल्यास, ही साधने अनब्लर इमेज जे करत नाही ते हाताळतात.
इथे अनब्लर काय करते, ब्लर रिमूव्हर शार्पनिंग स्लाइडरपेक्षा वेगळा कसा, आणि अनब्लर केलेल्या फोटोत काय तपासावे.
इमेज अनब्लर करणे म्हणजे मऊ किंवा अस्पष्ट चित्र वाचायला सोपे करणे. Potto AI वर हे इमेज 2× किंवा 4× मोठी करून तिचा बारीक तपशील पुन्हा तयार करून चालते, ब्लर उलटवून नाही, म्हणून तीव्र मोशन ब्लर तसाच राहतो. तीक्ष्ण तपशील अनुमानित असतो, म्हणून निकालाची स्रोताशी तुलना करा आणि तो परत मिळालेली माहिती मानू नका.
ब्लर रिमूव्हर हे असे साधन आहे जे अस्पष्ट फोटो अधिक तीक्ष्ण दिसण्याचा प्रयत्न करते. Potto AI चा ब्लर रिमूव्हर इमेज 2× किंवा 4× मोठी करून मोठ्या आकारात तपशील पुन्हा रेखाटतो. मऊ कडा व पोत नंतर स्पष्ट दिसू शकतात, पण तो तपशील तुमच्या फोटोचा मॉडेलने केलेला अर्थ लावणे आहे, कॅमेऱ्याने चुकवलेले परत मिळवणे नाही.
मऊपणा लहान मापे, कॉम्प्रेशन किंवा चुकलेल्या फोकसमुळे येतो; मोशन ब्लर फोटो घेताना तपशील एका दिशेने ओढतो. दोन्ही एकत्र दिसू शकतात. प्रत्येक कारणासाठी वेगळी नियंत्रणे नाहीत, म्हणून तुमच्याकडील सर्वोत्तम स्रोतापासून सुरुवात करा आणि निकालात काल्पनिक कडा तपासा.
इथे नाही: अनब्लर करणे इमेज अपस्केलर सारखेच 2× व 4× मोठे करणे वापरते, म्हणून पाने बदलल्याने अधिक मजबूत ब्लर रिमूव्हर उघडत नाही. तुमच्या प्रश्नाशी जुळणारे पान वापरा. ओरखडे, फिकटपणा किंवा भौतिक नुकसान ही मुख्य समस्या असेल तर ओल्ड फोटो रिस्टोरेशन वापरा; इमेज आधीच तीक्ष्ण पण खूप लहान असेल तर अपस्केलर वापरा.
जनरेट केलेला अधिक तीक्ष्ण दिसणारा शब्द मूळाचा पुरावा मानू नका. नावे, अंक व चिन्हे दुसऱ्या विश्वासार्ह स्रोताशी पडताळा, किंवा ज्ञात मजकूर स्वतंत्र म्हणून पुन्हा टाइप करा. पावत्या, ओळखपत्रे, नोंदी, स्क्रीनशॉट, सर्व्हेलन्स फ्रेम्स व लायसन्स प्लेट्स ही परत मिळालेले सत्य मानले जाऊ शकणाऱ्या अर्थ लावण्यासाठी अयोग्य सामग्री आहे. ती माहिती आवश्यक असेल तर अस्पष्ट फोटोऐवजी चांगला फोटो किंवा मूळ कागदपत्र शोधा.
10 MB पर्यंत JPEG, PNG किंवा WebP इमेज अपलोड करा. 2× पर्यायात कमाल आउटपुट लांब बाजू 2,048 पिक्सेल व 4× मध्ये 4,096, म्हणून प्रत्यक्ष वाढ नावाच्या घटकापेक्षा लहान असू शकते. आधीच मर्यादेवर किंवा त्यापुढील स्रोत तो स्केल वापरू शकत नाही, आणि बॅचमध्ये अशी एक इमेज त्या गटासाठी तो स्केल अनुपलब्ध करते. प्रत्येक इमेज स्वतंत्र कार्य बनते.
नाही. निकाल फोटोचे प्रमाण ठेवतो: आकार मर्यादा लागू असेल तर संपूर्ण इमेज बसवून स्केल केली जाते, कधीही क्रॉप किंवा ताणली जात नाही. तो तुम्ही अपलोड केलेला फॉर्मेटही ठेवतो, म्हणून JPEG JPEG म्हणून, PNG PNG म्हणून आणि WebP WebP म्हणून परत येते.
स्रोत व अनब्लर केलेला निकाल जुळणाऱ्या आकारात शेजारी ठेवा. संपूर्ण रचना तपासा, नंतर डोळे, वस्तूची रूपरेषा किंवा क्षितिज यांसारखे काही अर्थपूर्ण क्रॉप, आणि शेवटी खरे लेआउट. अति-नियमित केस, पुनरावृत्तीच्या विटा, प्लास्टिकसारखी त्वचा, हलक्या रूपरेषा व सपाट भागांतील गर्दीचा पोत यांकडे लक्ष द्या. पुन्हा जनरेट केल्यास दुसरा अर्थ लागतो, पडताळणी नाही, म्हणून स्रोत ठेवा.
तुम्ही साइन इन करण्यापूर्वी अस्पष्ट इमेज अपलोड करून 2× किंवा 4× निवडू शकता. अनब्लर सुरू केल्यावर साइन-इन डायलॉग उघडतो, आणि तुमची इमेज जागीच राहते.
कार्य का थांबले ते दाखवते व पुन्हा प्रयत्न देते, आणि क्रेडिट सोडली जातात. अपलोड अयशस्वी झाला असल्यास फाइल बदला. पूर्ण झालेल्या निकालावर पुन्हा अनब्लर चालवणे ही नवीन, शुल्क आकारली जाणारी विनंती आहे.
अनब्लर करण्यासाठी 2× वर 2 क्रेडिट व 4× वर 6 क्रेडिट लागतात. पुष्टी करण्यापूर्वी रक्कम बटणावर असते, आणि अयशस्वी कार्य त्याची क्रेडिट सोडते.
अस्पष्ट फोटो अपलोड करा, 2× किंवा 4× निवडा आणि डाउनलोड करण्यापूर्वी अनब्लर केलेल्या निकालाची स्रोताशी तुलना करा.