Pulihkan foto lama: baiki calar, kotoran, kedutan dan pudar, kekalkan toning dan wajah asal, kemudian bandingkan setiap pembaikan dengan imbasan.
Pulihkan foto lama: baiki calar, kotoran, kedutan dan pudar, kekalkan toning dan wajah asal, kemudian bandingkan setiap pembaikan dengan imbasan.
Satu imbasan yang rosak dan gambar yang dipulihkan yang dijana daripadanya, dalam nisbah yang disokong paling hampir dengan imbasan anda.
Resipi meminta model mengekalkan toning, komposisi, pembingkaian, orang dan wajah asal. Bandingkan setiap wajah dengan imbasan asal dahulu, kemudian semak bahawa tiada siapa berpindah, bertukar pose atau kehilangan aksesori.
Calar, kotoran, kedutan dan pudar dibaiki, dan kejelasan serta kontras dipertingkat dengan lembut. Di tempat kerosakan menyembunyikan butiran, pembaikan itu ialah tafsiran model. Bandingkan butiran yang dibaiki dengan sumber sebelum menerimanya, kerana percubaan pemulihan yang dijana boleh kelihatan lebih tajam tanpa memulihkan apa-apa yang hilang daripada imbasan.
Semak butiran wajah di tempat kerosakan melintasi mata atau mulut, dan bandingkan kawasan yang rosak sebelum dan selepas pembaikan. Tandakan butiran wajah yang tidak pasti sebagai tidak pasti. Anggap papan tanda atau tulisan tangan yang direkonstruksi sebagai tidak pasti, kerana tulisan boleh kelihatan boleh dibaca tetapi tetap salah. Simpan imbasan asal di sisi hasilnya.
Tiga sebab biasa untuk memulihkan foto lama. Dalam setiap satu, gambar yang dipulihkan ialah pembaikan terjana, dan imbasan asal kekal sebagai rekod.
Nisbah input · Potret
Mulakan dengan imbasan jelas bagi foto sumber yang rosak dan catat calar yang melintasi wajah atau pakaian. Selepas menjana, bandingkan ekspresi dan perkadaran sebelum menilai betapa bersihnya gambar itu kelihatan. Calar yang dibuang hanya membantu jika orang di bawahnya tidak berubah. Simpan imbasan asal tanpa perubahan di sisi versi yang dipulihkan, dan label suntingan itu sebagai pemulihan.
Nisbah input · Pudar
Gunakan salinan digital terbaik yang anda ada dan lihat sama ada subjek lebih mudah dibezakan. Bandingkan bayang dan sorotan serta wajah, kerana kontras yang lebih kuat boleh menyembunyikan butiran dalam pakaian gelap atau latar pucat. Pilih hasil yang sesuai untuk paparan, tanpa mendakwa tonnya tepat.
Nisbah input · Kumpulan
Semak setiap wajah, termasuk orang di tepi dan yang kecil serta berbayang. Sediakan perbandingan arkib keluarga dengan imbasan asal, gambar yang dipulihkan dan nota tentang kawasan yang tidak pasti. Minta saudara membantu mengesahkan siapa yang bergambar, dan simpan nama serta tarikh dalam rekod berasingan.
Muat naik imbasan anda, semak output tetap, kemudian bandingkan wajah dan kawasan yang rosak sebelum anda muat turun.
Tambah satu gambar JPG, PNG atau WebP sehingga 20 MB. Imbas keseluruhan cetakan dengan tepinya dan simpan imbasan asal tanpa perubahan sebagai fail berasingan; imbasan baharu menyimpan lebih banyak butiran daripada salinan yang dihantar melalui beberapa mesej.
Tiada pemilih gaya, nisbah atau saiz; panel menunjukkan output tetap, satu PNG pada HD daripada Nano Banana Pro dalam nisbah yang paling hampir dengan imbasan anda. Toning asal kekal, dan menambah warna ialah tugas berasingan.
Setiap hasil Old photo restoration berharga 45 kredit, dipaparkan pada Jana sebelum anda mengesahkan. Apabila pemulihan siap, bandingkan wajah dahulu, kemudian setiap kawasan yang rosak berbanding imbasan, dan muat turun hanya jika ia sesuai untuk kegunaan yang dimaksudkan.
AI photo restoration yang membaiki kerosakan dan mengekalkan fotonya sendiri sama.
01
Old photo restoration bermula daripada imbasan anda, jadi butiran yang tidak masuk ke dalam fail itu tidak boleh dikembalikan. Imbas keseluruhan cetakan dengan tepinya dan sebarang tulisan, dan simpan imbasan asal tanpa perubahan sebagai fail berasingan.
02
Pembaikan itu merangkumi calar, kotoran, kedutan dan pudar, kemudian meningkatkan kejelasan dan kontras dengan lembut. Toning, komposisi, pembingkaian, orang dan wajah sepatutnya kekal seperti asal, jadi hasilnya masih boleh dikenali sebagai foto yang sama.
03
Wajah atau baris tulisan tangan yang dibaiki boleh kelihatan meyakinkan tetapi tetap salah. Bandingkan setiap wajah dengan imbasan asal dahulu, anggap papan tanda atau kapsyen yang direkonstruksi sebagai tidak pasti, dan simpan yang asal yang rosak di sisi versi yang dipulihkan.
Langkah seterusnya untuk imbasan yang telah dipulihkan.
Old photo restoration membaiki kerosakan dan pudar pada foto lama. Templat AI photo restoration ini menjana pembaikan bagi calar, kotoran, kedutan dan kontras lemah sambil meminta toning, orang dan wajah asal dikekalkan. Butiran yang disembunyikan kerosakan itu direkonstruksi, jadi hasilnya tidak membuktikan wajah atau babak asal telah dipulihkan dengan tepat.
Tidak. Pemulihan menangani kerosakan dan butiran yang pudar; pewarnaan menambah warna yang munasabah pada sumber monokrom. Resipi ini meminta toning asal dikekalkan. Gunakan Warnakan foto hitam putih untuk konsep warna yang berasingan, dan kekalkan setiap peringkat berasingan dan bukan menganggap warna yang direka sebagai bukti sejarah.
Gunakan imbasan terbaik yang ada bagi keseluruhan cetakan, dengan tepi dan sebarang tulisan kelihatan, dan jangan tambah penapis yang menyembunyikan kerosakan. Imbasan baharu menyimpan lebih banyak butiran daripada gambar kecil yang dihantar melalui beberapa mesej, dan membesarkan fail tidak mencipta semula butiran yang hilang akibat kerosakan atau pemampatan. JPG, PNG dan WebP diterima, sehingga 20 MB, satu gambar setiap larian. Simpan imbasan yang tidak diusik sebagai fail berasingan.
Ia mungkin menjana butiran wajah yang munasabah, tetapi ia tidak boleh mengesahkan maklumat yang tiada dalam sumber. Bandingkan ciri yang boleh dikenali dengan rekod atau foto lain yang boleh dipercayai jika ada. Jika mata atau mulut yang rosak itu penting, imbasan sumber yang lebih bersih lebih kuat sebagai bukti daripada tekaan terjana yang lebih kemas.
Tidak. Papan tanda, label atau nota tulisan tangan yang rosak boleh kelihatan dibaiki dengan meyakinkan sambil mengandungi huruf yang direka, dan templat Old photo restoration bukan alat transkripsi untuk tulisan yang pudar. Anggap mana-mana teks yang direkonstruksi sebagai tidak pasti melainkan yang asal atau rekod lain yang boleh dipercayai mengesahkannya, dan simpan tarikh serta nama dalam kapsyen yang disahkan secara berasingan.
Ya. Simpan imbasan terbaik tanpa perubahan dan simpan hasil yang dipulihkan secara berasingan. Ini menyokong perbandingan, kerja masa depan daripada sumber yang lebih baik, dan rekod yang jujur tentang apa yang telah dibaiki. Simpan nama atau tarikh sejarah dalam kapsyen yang disahkan secara berasingan dan bukan mengharapkan gambar yang dijana menetapkannya.
Tidak dalam janaan yang sama; halaman ini hanya membaiki kerosakan dan mengekalkan toning asal. Selepas memulihkan, gunakan Warnakan foto hitam putih untuk mencadangkan warna yang munasabah, Image Upscaler untuk menambah piksel bagi cetakan yang lebih besar, atau Edit gambar AI untuk menerangkan satu pembetulan lanjut dengan kata-kata.
Ya. Ia membaiki kerosakan pada kedua-duanya dan mengekalkan toning sedia ada foto itu: cetakan sepia kekal sepia dan cetakan berwarna yang pudar mengekalkan warnanya dan bukan mendapat warna baharu. Untuk menambah warna pada foto hitam putih, pulihkannya di sini dahulu, kemudian gunakan Warnakan foto hitam putih pada salinan yang telah dibaiki.
45 kredit setiap larian untuk satu PNG pada HD dalam nisbah yang disokong paling hampir dengan imbasan anda, dijana dengan Nano Banana Pro. Anggaran dipaparkan pada butang Jana sebelum apa-apa dicaj.
Muat naik imbasan terbaik anda, semak anggaran kredit, dan bandingkan gambar yang dipulihkan dengan yang asal sebelum menggunakannya.