یک عکس قدیمی را ترمیم کنید: خراش‌ها، لکه‌ها، چین‌ها و محو شدن را بازسازی کنید، تُن اصلی و چهره‌ها را نگه دارید، سپس هر ترمیم را با اسکن مقایسه کنید.
یک عکس قدیمی را ترمیم کنید: خراش‌ها، لکه‌ها، چین‌ها و محو شدن را بازسازی کنید، تُن اصلی و چهره‌ها را نگه دارید، سپس هر ترمیم را با اسکن مقایسه کنید.
یک اسکن آسیب‌دیده و تصویر ترمیم‌شده تولیدشده از آن، در نسبت پشتیبانی‌شدهٔ نزدیک‌ترین به اسکن شما.
دستورالعمل از مدل می‌خواهد تُن اصلی، ترکیب‌بندی، قاب‌بندی، افراد و چهره‌ها را نگه دارد. اول هر چهره را با اسکن اصلی مقایسه کنید، سپس بررسی کنید که کسی جابه‌جا نشده، ژست عوض نکرده یا لوازم از دست نداده باشد.
خراش‌ها، لکه‌ها، چین‌ها و محو شدن ترمیم می‌شوند و وضوح و کنتراست به‌آرامی بهبود می‌یابند. جایی که آسیب جزئیات را پنهان کرده بود، ترمیم تفسیر مدل است. جزئیات ترمیم‌شده را پیش از پذیرش با منابع مقایسه کنید، چون یک تلاش ترمیم تولیدشده می‌تواند واضح‌تر به نظر برسد بدون بازیابی چیزی که اسکن از دست داده است.
جزئیات چهره را جایی که آسیب از روی چشم یا دهان گذشته بود بررسی کنید، و نواحی آسیب‌دیده را قبل و بعد از ترمیم مقایسه کنید. جزئیات نامطمئن چهره را نامطمئن علامت بزنید. علائم یا دست‌نوشته بازسازی‌شده را نامطمئن بدانید، چون نوشته می‌تواند خوانا به نظر برسد و همچنان غلط باشد. اسکن اصلی را کنار نتیجه نگه دارید.
سه دلیل رایج برای ترمیم یک عکس قدیمی. در هر یک، تصویر ترمیم‌شده یک بازسازی تولیدشده است و اسکن اصلی به‌عنوان سابقه می‌ماند.
نسبت ورودی · پرتره
با یک اسکن واضح از عکس منبع آسیب‌دیده شروع کنید و خراش‌هایی که از روی چهره‌ها یا لباس می‌گذرند را یادداشت کنید. پس از تولید، حالت‌ها و تناسب‌ها را پیش از داوری درباره تمیز بودن تصویر مقایسه کنید. یک خراش حذف‌شده فقط وقتی کمک می‌کند که فرد زیر آن بدون تغییر مانده باشد. اسکن اصلی را بدون تغییر کنار نسخه ترمیم‌شده نگه دارید، و ویرایش را به‌عنوان ترمیم برچسب بزنید.
نسبت ورودی · محو
بهترین کپی دیجیتال موجودتان را استفاده کنید و ببینید سوژه‌ها آسان‌تر از هم قابل تشخیص می‌شوند یا نه. سایه‌ها و نقاط روشن را و همچنین چهره‌ها مقایسه کنید، چون کنتراست قوی‌تر می‌تواند جزئیات را در لباس تیره یا پس‌زمینه‌های روشن پنهان کند. نتیجه‌ای را برگزینید که به نمایش خدمت می‌کند، بدون ادعای دقیق بودن تُن‌هایش.
نسبت ورودی · گروه
هر چهره را بررسی کنید، از جمله افراد کنار لبه‌ها و چهره‌های کوچک و سایه‌دار. یک مقایسه آرشیو خانوادگی با اسکن اصلی، تصویر ترمیم‌شده و یادداشت‌هایی درباره نواحی نامطمئن آماده کنید. از اقوام بخواهید به تأیید اینکه چه کسی در تصویر است کمک کنند، و نام‌ها و تاریخ‌ها را در سوابق جداگانه نگه دارید.
اسکن خود را بارگذاری کنید، خروجی ثابت را بررسی کنید، سپس پیش از دانلود چهره‌ها و نواحی آسیب‌دیده را مقایسه کنید.
یک تصویر JPG، PNG یا WebP تا 20 MB اضافه کنید. کل چاپ را با لبه‌هایش اسکن کنید و اسکن اصلی را بدون تغییر به‌عنوان فایلی جدا نگه دارید؛ یک اسکن تازه جزئیات بیشتری از کپی‌ای که از چند پیام عبور کرده نگه می‌دارد.
انتخاب‌گر سبک، نسبت یا اندازه وجود ندارد؛ پنل خروجی ثابت را نشان می‌دهد، یک PNG در HD از Nano Banana Pro در نسبت نزدیک‌ترین به اسکن شما. تُن اصلی می‌ماند و افزودن رنگ کاری جداست.
هر نتیجه ترمیم عکس قدیمی 45 اعتبار هزینه دارد که پیش از تأیید روی «تولید» نشان داده می‌شود. وقتی ترمیم تمام شد، اول چهره‌ها، سپس هر ناحیه آسیب‌دیده را با اسکن مقایسه کنید، و تنها اگر به کار مورد نظر خدمت می‌کند دانلود کنید.
ترمیم عکس با هوش مصنوعی که آسیب را بازسازی می‌کند و خود عکس را همان نگه می‌دارد.
01
ترمیم عکس قدیمی از اسکن شما شروع می‌شود، پس جزئیاتی که هرگز به فایل نرسیده نمی‌تواند بازگردانده شود. کل چاپ را با لبه‌هایش و هر نوشته‌ای اسکن کنید و اسکن اصلی را بدون تغییر به‌عنوان فایلی جدا نگه دارید.
02
بازسازی خراش‌ها، لکه‌ها، چین‌ها و محو شدن را پوشش می‌دهد، سپس وضوح و کنتراست را به‌آرامی بالا می‌برد. تُن، ترکیب‌بندی، قاب‌بندی، افراد و چهره‌ها قرار است همان بمانند، پس نتیجه همچنان به‌طور قابل‌تشخیص همان عکس است.
03
یک چهره یا خط دست‌نویس ترمیم‌شده می‌تواند قانع‌کننده به نظر برسد و همچنان غلط باشد. اول هر چهره را با اسکن اصلی مقایسه کنید، علائم یا عنوان‌های بازسازی‌شده را نامطمئن بدانید، و اصل آسیب‌دیده را کنار نسخه ترمیم‌شده نگه دارید.
گام‌های بعدی برای یک اسکن ترمیم‌شده.
ترمیم عکس قدیمی آسیب و محو شدن یک عکس قدیمی را بازسازی می‌کند. این قالب ترمیم عکس با هوش مصنوعی یک ترمیم از خراش‌ها، لکه‌ها، چین‌ها و کنتراست ضعیف تولید می‌کند و می‌خواهد تُن اصلی، افراد و چهره‌ها حفظ شوند. جزئیاتی که آسیب پنهان کرده بود بازسازی می‌شوند، پس نتیجه اثبات نمی‌کند که چهره یا صحنه اصلی دقیقاً بازیابی شده است.
خیر. ترمیم به آسیب و جزئیات محو می‌پردازد؛ رنگ‌آمیزی رنگ‌های باورپذیری به یک منبع تک‌رو اضافه می‌کند. این دستورالعمل می‌خواهد تُن اصلی حفظ شود. برای یک مفهوم رنگ جداگانه از رنگی کردن عکس استفاده کنید و مراحل را متمایز نگه دارید، نه اینکه رنگ اختراعی را شاهدی تاریخی بدانید.
بهترین اسکن موجود از کل چاپ را استفاده کنید، با لبه‌ها و هر نوشته‌ای که پیدا است، و فیلترهایی که آسیب را پنهان می‌کنند اضافه نکنید. یک اسکن تازه جزئیات بیشتری از یک تصویر کوچک که از چند پیام عبور کرده نگه می‌دارد، و بزرگ‌نمایی یک فایل جزئیات از دست‌رفته به آسیب یا فشرده‌سازی را بازنمی‌سازد. JPG، PNG و WebP تا 20 MB پذیرفته می‌شوند، یک تصویر در هر اجرا. اسکن دست‌نخورده را به‌عنوان فایلی جدا نگه دارید.
ممکن است جزئیات چهره‌ای باورپذیر تولید کند، اما نمی‌تواند اطلاعاتی که در منبع نیست را تأیید کند. در صورت وجود، ویژگی‌های قابل‌تشخیص را با سوابق یا عکس‌های قابل‌اعتماد دیگر مقایسه کنید. اگر چشم یا دهان آسیب‌دیده حیاتی است، یک اسکن منبع تمیزتر شاهد قوی‌تری از یک حدس تولیدشده و آراسته‌تر است.
خیر. یک تابلو، برچسب یا یادداشت دست‌نویس آسیب‌دیده می‌تواند ترمیم‌شده و قانع‌کننده به نظر برسد در حالی که حروف اختراعی دارد، و قالب ترمیم عکس قدیمی ابزار رونویسی نوشته محو نیست. هر متن بازسازی‌شده را نامطمئن بدانید مگر اینکه اصل یا سابقه قابل‌اعتماد دیگری آن را تأیید کند، و تاریخ‌ها و نام‌ها را در عنوان‌های تأییدشده جداگانه نگه دارید.
بله. بهترین اسکن را بدون تغییر حفظ کنید و نتیجه ترمیم‌شده را جداگانه ذخیره کنید. این از مقایسه، کار آینده از منبعی بهتر و سابقه‌ای صادقانه از آنچه ترمیم شده پشتیبانی می‌کند. نام‌ها یا تاریخ‌های تاریخی را در عنوان‌های تأییدشده جداگانه نگه دارید نه اینکه انتظار داشته باشید تصویر تولیدشده آن‌ها را اثبات کند.
در همان اجرا نه؛ این صفحه فقط آسیب را ترمیم می‌کند و تُن اصلی را نگه می‌دارد. پس از ترمیم، برای پیشنهاد رنگ باورپذیر از رنگی کردن عکس، برای افزودن پیکسل برای چاپی بزرگ‌تر از افزایش وضوح تصویر، یا برای توصیف یک اصلاح بیشتر با واژه از ویرایشگر عکس با هوش مصنوعی استفاده کنید.
بله. آسیب را روی هر دو ترمیم می‌کند و تُن موجود عکس را نگه می‌دارد: یک چاپ سپیاوار، سپیاوار می‌ماند و یک چاپ رنگی محوشده رنگ‌هایش را نگه می‌دارد نه اینکه رنگ جدید بگیرد. برای افزودن رنگ به یک عکس سیاه سفید، اول آن را اینجا ترمیم کنید، سپس رنگی کردن عکس را روی نسخه ترمیم‌شده به کار ببرید.
45 اعتبار به‌ازای هر اجرا برای یک PNG در HD در نسبت پشتیبانی‌شدهٔ نزدیک‌ترین به اسکن شما، ساخته‌شده با Nano Banana Pro. پیش از هر هزینه، برآورد روی دکمه «تولید» ظاهر می‌شود.
بهترین اسکن خود را بارگذاری کنید، برآورد اعتبار مصرفی را بررسی کنید و پیش از استفاده، تصویر ترمیم‌شده را با اصل مقایسه کنید.