अपनी मौजूदा फ़ोटो से नई तस्वीर बनाएं: हर रेफ़रेंस को स्पष्ट भूमिका दें, फिर जाँचें कि कौन विवरण बने रहे और कौन बदले।
कोई उदाहरण आज़माएँ
एक डेस्क लैंप की फ़ोटो, और अनुरोध “रेफ़रेंस की लैंप को बिना भीड़ वाली गहरी मेज़ पर बाईं ओर से नरम रोशनी के साथ रखें” से उससे जनरेट किया गया नतीजा। लैंप को रेफ़रेंस दिशा देता है; मेज़ और रोशनी जनरेट किए गए हैं।
लैंप का कुल शरीर और शेड का आकार रेफ़रेंस का पालन करता है, और नई मेज़ लैंप को प्रमुख वस्तु बनाए रखती है। रेफ़रेंस मॉडल की व्याख्या को दिशा देता है और किसी हिस्से को लॉक नहीं करता, इसलिए “बना रहा” का मतलब समान है, बिल्कुल वैसा नहीं।
वर्कस्पेस नया है: गहरी, बिना भीड़ वाली मेज़, बाईं ओर से नरम रोशनी। फ़्रेमिंग और परछाइयाँ जनरेट की गई हैं, और लैंप खुद छोटे अंतर दिखा सकता है जो रेफ़रेंस की नई व्याख्या से आते हैं।
डंठल, स्विच की स्थिति, शेड का मुँह और दिखने वाली केबल की असली लैंप से तुलना करें। एक विश्वसनीय अवधारणा फिर भी किसी छोटे विवरण को गलत दिखा सकती है। अगर काम असली लैंप को दर्ज करना है, तो इसके बजाय मूल फ़ोटो या कोई बैकग्राउंड टूल उपयोग करें।
नतीजा इस पर निर्भर करता है कि रेफ़रेंस क्या लेकर आता है, इसलिए हर तरह के रेफ़रेंस के लिए अलग अनुरोध और अलग समीक्षा चाहिए।
4:3 · प्रोडक्ट सेटिंग
ऐसी साफ़ फ़ोटो से शुरुआत करें जिसमें प्रोडक्ट की सतहें और किनारे दिखते हों, फिर सेटिंग, जगह और रोशनी बताएं। नरम साइड लाइट वाली शांत वर्क सतह काफ़ी है। बैकग्राउंड का फ़ैसला करने से पहले प्रोडक्ट की स्रोत से तुलना करें, क्योंकि एक विश्वसनीय सीन फिर भी किसी छोटे पोर्ट या सीम को गलत दिखा सकता है। नतीजे को कॉन्सेप्ट आर्ट मानें, कैटलॉग रिकॉर्ड नहीं।
4:5 · पोर्ट्रेट ट्रीटमेंट
एक पोर्ट्रेट रेफ़रेंस किसी इलस्ट्रेटेड अवतार या एडिटोरियल कॉन्सेप्ट को दिशा दे सकता है, पर जनरेट किया गया चेहरा स्रोत से अलग हो सकता है। साफ़ फ़ोटो उपयोग करें और एक ट्रीटमेंट माँगें, जैसे नरम खिड़की की रोशनी या ग्राफ़िक पैलेट। भाव, बाल, कपड़े और सिल्हूट की स्रोत से तुलना करें; एक पहचानने योग्य व्याख्या अपरिवर्तित फ़ोटो नहीं है।
1:1 · इलस्ट्रेशन सेट
ऐसा रेफ़रेंस चुनें जो ट्रीटमेंट दिखाए, जैसे रेखा मोटाई, बनावट या पैलेट, और नए विषय का वर्णन अलग से करें ताकि प्रॉम्प्ट मूल सीन को न दोहराए। पेपर-शैली का पौधा किसी डेस्क लैंप को दिशा दे सकता है। इमेज को एक समूह के रूप में देखें; रेखा मोटाई और लाइटिंग इतनी बदल सकती है कि एक इमेज बेमेल लगे।
ऊपर क्रिएशन कार्ड में तीन चरण।
ऐसी इमेज चुनें जो मायने रखने वाला फ़ीचर स्पष्ट दिखाए, जैसे प्रोडक्ट का फ्रंट पैनल या किसी आकृति की पूरी मुद्रा। भारी फ़िल्टर, इंटरफ़ेस स्क्रीनशॉट और भीड़ भरे कोलाज से बचें, और समीक्षा के लिए मूल रखें। जनरेटर मॉडल के अनुसार 14 तक रेफ़रेंस इमेज स्वीकार करता है; केवल वही इमेज उपयोग करें जिनका उपयोग करने का आपको हक़ हो।
प्रॉम्प्ट में हर रेफ़रेंस को एक काम दें, उदाहरण के लिए: पहली इमेज लैंप के लिए, दूसरी रंग पैलेट के लिए इस्तेमाल करें। टकराव होने पर कौन जीतती है बताएं। कोई और रेफ़रेंस तभी जोड़ें जब वह कोई ऐसा सवाल हल करे जो बाकी नहीं कर सकते।
जगह के अनुसार आस्पेक्ट रेशियो चुनें, फिर मॉडल, रेज़ोल्यूशन और एक, दो या चार आउटपुट। Nano Banana की एक HD इमेज की कीमत 23 क्रेडिट और Nano Banana Pro की एक HD इमेज की कीमत 45 है, जो जनरेट पर दिखती है। पहले नतीजे की मूल विषय से तुलना करें, फिर क्रॉप को असली साइज़ पर परखें।
रेफ़रेंस इमेज नतीजे को जिन चार तरह से आकार देती है, और हर एक में क्या जाँचें।
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इमेज टू इमेज एआई आपकी मौजूदा तस्वीर से शुरू होता है। बताएं कि कोई रेफ़रेंस विषय, सेटिंग, रंग या स्टाइल देता है, ताकि अनुरोध उन्हें धुँधला न कर दे। कई रेफ़रेंस के साथ, जनरेट करने से पहले प्रॉम्प्ट में हर एक का काम बताएं।
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एक प्रोडक्ट फ़ोटो शांत सतह पर नई रोशनी के साथ जा सकती है जबकि वस्तु पहचानने योग्य बनी रहती है। रेफ़रेंस विषय को दिशा देता है, और आसपास आपके शब्दों से जनरेट होता है। उपयोग करने से पहले नतीजे की आकार, लेबल और अनुपात के लिए स्रोत से तुलना करें।
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किसी पोर्ट्रेट को ऑयल पेंटिंग के रूप में फिर से रंगा जा सकता है, इंक में दोबारा बनाया जा सकता है या कार्टून में बदला जा सकता है, जबकि कंपोज़िशन मूल का पालन करती है। रेफ़रेंस मुद्रा और फ़्रेमिंग तय करता है, और प्रॉम्प्ट ट्रीटमेंट तय करता है। चेहरे और हाथ जाँचें, क्योंकि ट्रीटमेंट उन विवरणों को बदल सकता है जो रेफ़रेंस ने स्पष्ट दिखाए थे।
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नतीजा रेफ़रेंस के अनुपात से मेल खाना ज़रूरी नहीं। उस जगह के अनुसार आस्पेक्ट रेशियो और रेज़ोल्यूशन चुनें जहाँ नई इमेज उपयोग होगी, और जनरेट पर का अनुमान हर बदलाव के साथ अपडेट होता है। PNG या JPEG तय करता है कि आप कौन सी फ़ाइल डाउनलोड करेंगे।
वह पेज चुनें जो आप जो अगला बदलाव करना चाहते हैं उससे मेल खाता हो।
इमेज टू इमेज एआई एक लिखित अनुरोध के साथ एक या अधिक मौजूदा इमेज का उपयोग करके नई इमेज जनरेट करता है। रेफ़रेंस विषय, लेआउट या ट्रीटमेंट जैसी दिखने वाली जानकारी को दिशा देते हैं। Potto AI इसे रेफ़रेंस-निर्देशित जनरेशन के रूप में उपयोग करता है। नतीजा विवरणों की नई व्याख्या कर सकता है, इसलिए इसे सटीक प्रतिलिपि या पहचान सुरक्षित रखने वाला गारंटीशुदा एडिट नहीं माना जाना चाहिए।
रेफ़रेंस अनुरोध को दी गई दृश्य सामग्री है; स्टाइल चयनकर्ता एक विशिष्ट इंटरफ़ेस कंट्रोल है। बताएं कि रेफ़रेंस का कौन सा हिस्सा नतीजे को दिशा दे। इस वर्कफ़्लो में मॉडल और आउटपुट कंट्रोल हैं, पर पेज पर दिखाया गया कोई उदाहरण स्टाइल अपने आप कोई और उपलब्ध मेनू विकल्प नहीं है।
वे उपयोगी जानकारी दे सकते हैं, पर एकरूपता के लिए फिर भी तुलना ज़रूरी है। स्पष्ट, पूरक रेफ़रेंस उपयोग करें और सिल्हूट, रंग तथा विशिष्ट वस्तुओं जैसे स्थिर विशेषताएँ पहचानें। विरोधाभासी या गलत नतीजों को अस्वीकार करें। रेफ़रेंस का संग्रह पहचान को लॉक नहीं करता या सत्यापित प्रोडक्ट विवरण नहीं देता।
वह जो मायने रखने वाला फ़ीचर स्पष्ट रूप से दिखाए। अगर काम प्रोडक्ट के फ्रंट पैनल पर निर्भर है, तो दूर से ली गई लाइफस्टाइल शॉट बहुत कम विवरण देती है; अगर काम किसी मुद्रा पर निर्भर है, तो हाथ काट देने वाला क्रॉप उसे छोड़ देता है। भारी फ़िल्टर, इंटरफ़ेस ओवरले वाले स्क्रीनशॉट और भीड़ भरे कोलाज से बचें, और समीक्षा के लिए मूल को उपलब्ध रखें। बड़ा करना पिक्सेल जोड़ता है पर वह जानकारी नहीं जो कभी दिखी ही नहीं। केवल वही इमेज उपयोग करें जिनका उपयोग करने का आपको हक़ हो।
हर भूमिका को साधारण भाषा में प्रॉम्प्ट में लिखें: कौन सी इमेज विषय देती है, कौन सी कंपोज़िशन, कौन सी रोशनी, ट्रीटमेंट या रंग दिशा, और टकराव होने पर कौन जीतती है। जनरेटर चुने गए मॉडल के अनुसार 14 तक रेफ़रेंस इमेज लेता है, पर वह सीमा एक ऊपरी हद है, लक्ष्य नहीं। बाद में ज़रूरी विवरणों को उनके इच्छित स्रोत तक ट्रेस करें।
एआई फोटो एडिटर तब उपयोग करें जब आपके पास चुनी हुई तस्वीर हो और आप एक खास बदलाव बता सकें; लिखित निर्देश सटीक मास्क नहीं है, इसलिए बाकी इमेज जाँचें। कोई समर्पित टूल तब उपयोग करें जब काम ही वह क्रिया हो, जैसे बैकग्राउंड हटाना, कैनवास बढ़ाना या इमेज बड़ी करना। किसी तय रचनात्मक ट्रीटमेंट के लिए टेम्पलेट उपयोग करें। इमेज टू इमेज एआई तब उपयोग करें जब किसी स्रोत को नए सीन या व्याख्या को दिशा देनी हो।
साइन इन करने से पहले आप रेफ़रेंस इमेज अपलोड कर सकते हैं, निर्देश लिख सकते हैं और आउटपुट सेट कर सकते हैं। जनरेट करें साइन-इन डायलॉग खोलता है, और साइन इन करते समय रेफ़रेंस और निर्देश बने रहते हैं।
विफल अनुरोध कारण और दोबारा कोशिश का विकल्प दिखाता है, और उसके क्रेडिट जारी हो जाते हैं। अगर रेफ़रेंस अपलोड नहीं हुआ, तो कोई उपयोगी JPG, PNG या WebP फ़ाइल जोड़ें। चल रहे अनुरोध को उसके रद्द कंट्रोल से रोकें; पूरे नतीजे पर नई कोशिश का फिर से शुल्क लगता है।
कीमत मॉडल, रेज़ोल्यूशन और इमेज की संख्या पर निर्भर करती है, रेफ़रेंस की संख्या पर नहीं: HD या 2K पर Nano Banana Pro के साथ प्रति इमेज 45 क्रेडिट, HD पर Nano Banana के साथ 23। पुष्टि से पहले जनरेट करें कुल दिखाता है।
रेफ़रेंस जोड़ें, बताएं कि उसे क्या योगदान देना चाहिए, और डाउनलोड करने से पहले नतीजे की स्रोत से तुलना करें।