GPT Image 2.5 Flare से एक प्रॉम्प्ट और 14 तक रेफ़रेंस से इमेज जनरेट और एडिट करें, HD, 2K या 4K में, फिर काम की ज़रूरत के अनुसार Flare या Flare High चुनें।
कोई उदाहरण आज़माएँ
नाश्ते की मेज़ें, प्रोडक्ट शेल्फ़, इलस्ट्रेशन, कहानी के बैकग्राउंड और किरदार आर्ट। किसी इमेज के पीछे का प्रॉम्प्ट पढ़ने के लिए उस पर होवर या फ़ोकस करें; ऊपर क्रिएटर में प्रॉम्प्ट दोबारा इस्तेमाल करने के लिए उसे खोलें।
नाश्ते की मेज़ की ऊपर से फ़ोटो: बेरीज़ वाली दही की कटोरी, एक ग्लास संतरे का जूस और लिनन नैपकिन पर क्रोसां, नरम सुबह की रोशनी, हल्की परछाइयाँ, कोई टेक्स्ट नहीं।
बाईं ओर बड़ी खिड़की के बगल में लकड़ी की डेस्क, लैपटॉप और हरा पौधा वाला धूप भरा होम ऑफ़िस, गर्म न्यूट्रल रंग, वाइड-एंगल फ़ोटो, कोई लोग नहीं, कोई टेक्स्ट नहीं।
भोर में संकरे रास्ते वाला धुंध भरा चीड़ का जंगल, पेड़ों से छनती नरम सुनहरी रोशनी, शांत सिनेमाई मूड, कोई लोग नहीं, कोई टेक्स्ट नहीं।
छोटे हरे पौधे के बगल में हल्के ओक शेल्फ़ पर सिरेमिक कॉफ़ी मग, बाईं ओर से नरम खिड़की की रोशनी, शांत न्यूट्रल पैलेट, दाईं ओर खाली जगह वाली साफ़ प्रोडक्ट फ़ोटो, कोई टेक्स्ट नहीं।
सॉफ़्ट-बॉइल्ड एग, कटी हरी प्याज़ और उठती भाप वाले रामेन बाउल की करीबी फ़ोटो, गहरी लकड़ी की मेज़, गर्म साइड लाइट, उथली गहराई, कोई टेक्स्ट नहीं।
सूर्यास्त में चट्टानी किनारे पर लाइटहाउस का सपाट वेक्टर-स्टाइल इलस्ट्रेशन, परतों वाला नारंगी, गुलाबी और नेवी आसमान, सरल आकार, कोई टेक्स्ट नहीं।
किताबों के ढेर पर बैठा दोस्ताना लोमड़ी किरदार, नरम 3D रेंडर, पेस्टल रंग, गोल आकार, सादी हल्की पृष्ठभूमि।
किनारों पर कुछ पेपर-कट पत्तों वाला पीच और लाइलैक में लंबवत नरम ग्रेडिएंट बैकग्राउंड, बीच में कैप्शन के लिए बड़ी खाली जगह, कोई टेक्स्ट नहीं।
हर इमेज अपने कार्ड पर दिखाए गए प्रॉम्प्ट से GPT Image 2.5 Flare के ज़रिए जनरेट की गई थी।
नई इमेज के लिए किसी विवरण से, या खास बदलाव के लिए किसी रेफ़रेंस से शुरुआत करें। कंपोज़िशन उस जगह के अनुसार तय करें जहाँ इमेज दिखाई देगी।
GPT Image 2.5 Flare को तीन निर्णय दें: क्या दिखाना है, वह कैसा दिखेगा और खाली जगह कहाँ है। हेडलाइन को पेज लेआउट के लिए रखें, जहाँ आप हर अक्षर जाँच सकें, और सिर्फ़ उस शांत जगह का वर्णन करें जो टेक्स्ट लेगा। दाईं ओर की इमेज इस विवरण से GPT Image 2.5 Flare के ज़रिए जनरेट की गई थी।
लाते और खुली नोटबुक वाली आरामदायक कैफ़े खिड़की की सीट, गर्म दोपहर की रोशनी, नरम फ़िल्म लुक, एक केंद्र वस्तु, ऊपर हेडलाइन के लिए खाली जगह, कोई टेक्स्ट नहीं।
समर्थित इमेज अपलोड करें और बताएं कि क्या पहचानने योग्य रहना चाहिए और क्या बदलना चाहिए। GPT Image 2.5 Flare रेफ़रेंस को दिशा मानता है, सटीक प्रतिलिपि नहीं, इसलिए नतीजा उपयोग करने से पहले बोतल का आकार, ढक्कन और परछाइयों की स्रोत से तुलना करें।
ऊपर क्रिएटर में तीन कार्रवाइयाँ।
प्रॉम्प्ट बॉक्स में विषय, स्टाइल और कंपोज़िशन लिखें, 4,000 अक्षरों तक। रेफ़रेंस तभी जोड़ें जब हर एक का कोई काम हो, जैसे प्रोडक्ट का आकार या कमरे का लेआउट। क्रिएटर कुल मिलाकर 14 तक स्वीकार करता है।
GPT Image 2.5 Flare चुनने के लिए मॉडल मेनू खोलें, या जब इमेज को ज़्यादा फ़िनिश चाहिए तो उसका High वेरिएंट चुनें। फिर उस जगह के अनुसार आस्पेक्ट रेशियो चुनें जहाँ इमेज दिखेगी, HD, 2K या 4K, इमेज की संख्या और PNG या JPEG। दिशाओं की तुलना करते समय HD से शुरुआत करें।
पुष्टि करने से पहले असली इमेज अनुरोध देखें। जनरेट करें बटन अनुमान दिखाता है: Flare पर प्रति HD इमेज 5 क्रेडिट, प्रति 2K 9 और प्रति 4K 15, और Flare High पर 18, 33 और 60, इमेज की संख्या से गुणा। नतीजे को उसकी असली डिस्प्ले साइज़ पर जाँचें, फिर डाउनलोड करें या किसी एडिटिंग टूल में भेजें।
चार काम जिनमें तेज़ Flare मॉडल, और उसका High वेरिएंट, अपनी जगह बनाते हैं।
01
OpenAI, GPT Image 2.5 Flare को उच्च गुणवत्ता वाली रोज़मर्रा की इमेज जनरेशन के लिए अपना सबसे तेज़ मॉडल बताता है। इसे उन इमेज के लिए उपयोग करें जो आप अक्सर बनाते हैं, जैसे नाश्ते की मेज़ें, प्रोडक्ट शेल्फ़ और कहानी के बैकग्राउंड, और एक चुनने से पहले दिशाओं की तुलना करने के लिए प्रति अनुरोध दो या चार माँगें।
02
किसी प्रोडक्ट, कमरे या पैलेट को अटैच करें और बताएं कि हर रेफ़रेंस किसलिए है। GPT Image 2.5 Flare टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और रेफ़रेंस को दिशा की तरह पढ़ता है, सटीक प्रतिलिपि की तरह नहीं, इसलिए आकार, ढक्कन और लेबल की स्रोत से तुलना करें।
03
GPT Image 2.5 Flare High वही मॉडल ऊँची गुणवत्ता वाली सेटिंग पर है। HD पर इसकी कीमत 18 क्रेडिट है, जबकि Flare की 5, इसलिए विचार को Flare पर आज़माएं और सबसे क़रीब दिशा को Flare High पर दोबारा चलाएं। ऊँची सेटिंग हर विवरण के लिए बेहतर नहीं होती, इसलिए दोनों की तुलना अपने प्रॉम्प्ट पर करें।
04
हर अनुपात का हर स्तर पर तय साइज़ होता है: 16:9 इमेज HD पर 1280 बाय 720, 2K पर 2560 बाय 1440 और 4K पर 3840 बाय 2160 होती है। OpenAI इस मॉडल पर 4K को प्रयोगात्मक बताता है, इसलिए किसी 4K नतीजे पर भरोसा करने से पहले उसे अपने विवरण के साथ जाँचें।
दोनों GPT Image मॉडल और Nano Banana टेक्स्ट और रेफ़रेंस इमेज स्वीकार करते हैं और HD, 2K और 4K देते हैं। वे कीमत और फ़ोकस में अलग हैं, इसलिए चुनने से पहले उन्हें एक विवरण पर तुलना करें। GPT Image 2.5 Flare High, Flare कॉलम का मॉडल ऊँची गुणवत्ता वाली सेटिंग पर है, 18, 33 और 60 क्रेडिट में।
| GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Nano Banana | |
|---|---|---|---|
| किसके लिए बेहतर | तेज़, उच्च गुणवत्ता वाली इमेज जनरेशन और एडिटिंग, रोज़मर्रा के काम के लिए | निर्देशों का ठीक-ठीक पालन करने वाली सटीक इमेज एडिटिंग | तेज़ और सक्षम इमेज जनरेशन व एडिटिंग |
| रेज़ोल्यूशन | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K |
| रेफ़रेंस इमेज | अधिकतम 14 | अधिकतम 14 | अधिकतम 14 |
| प्रति इमेज क्रेडिट | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 23 HD · 34 2K · 51 4K |
अलग दिशा आज़माने के लिए दूसरी इमेज जनरेट करें। जब विषय सही हो और किसी एक हिस्से पर ध्यान चाहिए तो मौजूदा इमेज एडिट करें।
GPT Image 2.5 Flare, OpenAI का उच्च गुणवत्ता वाली रोज़मर्रा की इमेज जनरेशन के लिए सबसे तेज़ मॉडल है, जिसका मॉडल ID gpt-image-2.5-flare है। यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और इमेज बनाता है। Potto AI में आप इसे जनरेटर में चुनते हैं, 14 तक रेफ़रेंस इमेज और HD, 2K या 4K आउटपुट के साथ, प्रति इमेज 5 क्रेडिट से।
GPT Image 2.5 Flare High वही gpt-image-2.5-flare मॉडल है जो medium के बजाय अपनी high गुणवत्ता सेटिंग पर चलता है। यह जनरेटर के मॉडल मेनू में एक वेरिएंट के रूप में दिखता है, अलग मॉडल के रूप में नहीं, और Flare के 14 रेफ़रेंस, 10 अनुपात और तीन स्तर प्रति इमेज 18, 33 और 60 क्रेडिट पर रखता है। Potto हर वेरिएंट के लिए गुणवत्ता सेटिंग तय करता है, इसलिए आप सेटिंग के बजाय वेरिएंट चुनते हैं।
Flare रोज़मर्रा की इमेज के लिए तेज़ GPT Image मॉडल है, जबकि OpenAI, Sunburst को उन वर्कफ़्लो के लिए रखता है जहाँ एडिट की सटीकता सबसे ज़्यादा मायने रखती है। Potto AI में दोनों medium गुणवत्ता पर चलते हैं, 14 तक रेफ़रेंस स्वीकार करते हैं और HD, 2K और 4K पर प्रति इमेज 5, 9 और 15 क्रेडिट की लागत लेते हैं, इसलिए एक ही विवरण दोनों पर चलाएं और नतीजों की तुलना करें।
GPT Image 2.5 Flare की कीमत प्रति इमेज HD, 2K और 4K पर 5, 9 और 15 क्रेडिट है, जबकि Nano Banana की 23, 34 और 51। दोनों 14 तक रेफ़रेंस और वही तीन स्तर स्वीकार करते हैं। ये अलग मॉडल हैं जिनकी अलग ताकतें हैं, इसलिए एक विवरण, वही रेफ़रेंस और वही अनुपात उपयोग करें, फिर दोनों नतीजों को अपने मानदंड पर परखें।
प्रॉम्प्ट से रोज़मर्रा की इमेज, रेफ़रेंस के साथ या बिना: खाने और इंटीरियर की फ़ोटो, प्रोडक्ट शॉट, सपाट इलस्ट्रेशन, किरदार आर्ट और हेडलाइन के लिए जगह वाले बैकग्राउंड। विषय, स्टाइल और खाली जगह कहाँ होनी चाहिए इसका वर्णन करें, और किसी भी हेडलाइन को अपने पेज लेआउट में रखें ताकि आप हर अक्षर जाँच सकें।
कुल मिलाकर 14 तक। कोई रेफ़रेंस तभी जोड़ें जब उसका कोई खास काम हो, जैसे प्रोडक्ट, कमरा या पैलेट देना, और प्रॉम्प्ट में यह बताएं। कई इमेज यह गारंटी नहीं देतीं कि हर विवरण सुरक्षित रहेगा, इसलिए ढक्कन, लेबल और अनुपात की हर स्रोत से तुलना करें।
HD, 2K और 4K आउटपुट, 10 आस्पेक्ट रेशियो और PNG या JPEG। हर अनुपात का हर स्तर पर तय पिक्सेल साइज़ होता है: 1:1 इमेज HD पर 1024 बाय 1024, 2K पर 1920 बाय 1920 और 4K पर 2880 बाय 2880 होती है। जनरेटर इस मॉडल पर 4K को प्रयोगात्मक के रूप में चिह्नित करता है, इसलिए नतीजे बदल सकते हैं और आपके विवरण के साथ जाँचने योग्य हैं।
जब आपके सबसे क़रीब मसौदे को ऊँची गुणवत्ता वाली सेटिंग की ज़रूरत हो। GPT Image 2.5 Flare पर HD इमेज के 5 क्रेडिट में दिशाएं आज़माएं, फिर सबसे मज़बूत प्रॉम्प्ट Flare High पर 18 में दोबारा चलाएं। ऊँची सेटिंग हर विवरण के लिए बेहतर इमेज की गारंटी नहीं देती, इसलिए ज़्यादा खर्च करने से पहले दोनों नतीजों की तुलना करें।
नहीं। हर शब्द सत्यापित करें और असली नतीजे में ज़रूरी रेफ़रेंस विवरणों की तुलना करें। स्वीकृत शब्दों को एडिट करने योग्य लेआउट टेक्स्ट में रखें। बड़ा स्तर, कई रेफ़रेंस या Flare High वेरिएंट सही अक्षर, सटीक प्रोडक्ट निष्ठा या पहचान लॉक स्थापित नहीं करते।
एक अनसुलझी समस्या का नाम बताएं, जैसे टेक्स्ट के लिए जगह या रोशनी की दिशा, और विवरण के काम करने वाले हिस्से रखते हुए अगला निर्देश उसके इर्द-गिर्द लिखें। किसी तैयार इमेज का एक हिस्सा बदलने के लिए एआई इमेज एडिटर उपयोग करें; एक वस्तु बदलने का प्रॉम्प्ट सटीक मास्क नहीं है, इसलिए बाकी तस्वीर जाँचें।
साइन इन करने से पहले आप प्रॉम्प्ट लिख सकते हैं, रेफ़रेंस जोड़ सकते हैं और GPT Image 2.5 Flare सेटिंग चुन सकते हैं। जनरेट करें साइन-इन डायलॉग खोलता है, और आपने जो कुछ दर्ज किया वह क्रिएटर में बना रहता है।
कार्य बताता है कि वह क्यों रुका और दोबारा कोशिश का विकल्प देता है, और उसके क्रेडिट जारी हो जाते हैं। चल रहे अनुरोध को रद्द कंट्रोल से रोकें, क्योंकि पेज छोड़ने से वह नहीं रुकता। पूरी इमेज के बाद दोबारा जनरेट करना एक नया अनुरोध है।
GPT Image 2.5 Flare की कीमत प्रति इमेज HD पर 5 क्रेडिट, 2K पर 9 और 4K पर 15 है। Flare High की 18, 33 और 60 है। ज़्यादा इमेज कीमत को गुणा करती हैं, और जनरेट करें बटन पुष्टि से पहले कुल दिखाता है।
इमेज का वर्णन करें, रेफ़रेंस तभी जोड़ें जहाँ उनका कोई काम हो, और जनरेट करने से पहले अनुमान देखें। Flare किसी विचार को आज़माने का तेज़, कम कीमत वाला तरीका है, और Flare High तब है जब सबसे क़रीब मसौदे को ज़्यादा फ़िनिश चाहिए।
