श्वेत-श्याम फ़ोटो में त्वचा, कपड़ों और आसपास के लिए प्राकृतिक, विश्वसनीय रंग जोड़ें, हर विवरण वहीं रखते हुए।
श्वेत-श्याम फ़ोटो में त्वचा, कपड़ों और आसपास के लिए प्राकृतिक, विश्वसनीय रंग जोड़ें, हर विवरण वहीं रखते हुए।
एक श्वेत-श्याम फ़ोटो और उससे जनरेट की कलराइज़़ इमेज। नतीजा आपकी फ़ोटो के सबसे करीब के समर्थित अनुपात का अनुसरण करता है, 3:4 फ़ॉलबैक के साथ।
रेसिपी रचना, हर विवरण, बनावट और हर चेहरे की विशेषता फ़ोटो जैसी ही रखने को कहती है। चेहरों, वस्तुओं की रूपरेखा और जगह की मूल से बराबर साइज़ पर तुलना करें ताकि पता चले कि कुछ हिला या नहीं।
सिर्फ़ रंग जोड़ा जाता है: प्राकृतिक दिखते त्वचा के रंग, कपड़ों के रंग और आसपास। ये रंग विश्वसनीय अनुमान हैं, असली रंगों का रिकॉर्ड नहीं। गर्म दीवार या हरा कोट सही लग सकता है और फिर भी असली सीन के लिए गलत हो सकता है।
रंग के किनारों का अनुसरण करें जहाँ त्वचा बालों से मिलती है, आस्तीन हाथों से मिलती हैं और वस्तुएँ ओवरलैप करती हैं। किसी किनारे पर फैलता रंग, बिना कारण रंग बदलता एक कपड़ा, या बेमेल परावर्तन देखें। चेहरों और छोटी वस्तुओं की मूल से तुलना करें, क्योंकि मॉडल उन्हें बदल सकता है। ग्रे हिस्से भी देखें, जैसे कोट या दीवार, क्योंकि रंगीन पड़ोसियों के बगल में सपाट ग्रे अधूरा हिस्सा लग सकता है।
तीन आम उपयोग। हर एक में रंग एक व्याख्या है, और मूल स्कैन रिकॉर्ड रहता है।
परिवार · निशानी
साफ़ स्कैन उपयोग करें और कलराइज़़ करने के बाद हर चेहरा, बाल और कपड़े जाँचें। जोड़े रंग रिश्तेदारों को तस्वीर से जोड़ने में मदद कर सकते हैं, पर वे असल में लोगों ने जो पहना था उससे मेल न खाएं। नतीजा मूल के पास दिखाएं, इसे कलराइज़़ किया बताएं, और श्वेत-श्याम स्कैन परिवार के रिकॉर्ड के लिए रखें।
गली · परिदृश्य
ईंटें, पेंट, साइन, आसमान और पानी सब अनुमानित रंग पाते हैं। देखें कि रंग वस्तुओं की सीमाओं के भीतर रहे और इमारतें या क्षितिज न बदलें। मौसम, मौसमी हालात और दिन का समय असली रंग बहुत बदलते हैं, इसलिए नतीजे को सीन का एक विश्वसनीय वर्शन बताएं।
शिक्षण · अध्ययन
मूल को कलराइज़़ इमेज के पास रखें और चर्चा करें कि रंग हमारे देखने के तरीके को कैसे बदलता है। दोनों को स्पष्ट रूप से बताएं और दर्शकों से पूछें कि कौन से विवरण दस्तावेज़ी हैं और कौन से अनुमानित। अगर किसी वर्दी, झंडे या प्रोडक्ट का रंग मायने रखता है, तो दावा करने से पहले स्वतंत्र स्रोत जाँचें। एक छोटा कैप्शन जो बताए कि कौन से रंग अनुमानित हैं, दर्शकों को इमेज सही पढ़ने में मदद करता है।
एक श्वेत-श्याम फ़ोटो अपलोड करें, तय आउटपुट जाँचें, फिर रंग के किनारों और चेहरों की मूल से तुलना करें।
20 MB तक एक JPG, PNG या WebP इमेज जोड़ें, जैसे स्कैन या प्रिंट की फ़ोटो। ऐसा तीखा स्कैन चुनें जिसमें त्वचा, बाल, कपड़ों और बैकग्राउंड के साफ़ किनारे हों। अपनी मूल फ़ाइल छुए बिना रखें और एक प्रति अपलोड करें। पहले स्कैनर के किनारे और बॉर्डर क्रॉप कर दें, क्योंकि वे कलराइज़़ इमेज में कुछ नहीं जोड़ते।
कोई रंग चयनकर्ता या शैली चयनकर्ता नहीं है; पैनल तय आउटपुट दिखाता है, Nano Banana Pro से HD पर एक PNG, आपकी फ़ोटो के सबसे करीब के समर्थित अनुपात में, 3:4 फ़ॉलबैक के साथ। अगर फ़ोटो खरोंचदार या फीकी है, तो पहले उसे अलग चरण में ठीक करें।
हर कलराइज़ फोटो नतीजे की कीमत 45 क्रेडिट है, जो पुष्टि से पहले जनरेट पर दिखती है। नतीजा तैयार होने पर उसकी अपनी मूल से तुलना करें, रंग के किनारे और चेहरे जाँचें, फिर इसे डाउनलोड करें और कलराइज़़ किया बताएं।
फोटो कलराइज़़र रंग जोड़ता है और हर विवरण वहीं रखता है।
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कलराइज़ फोटो आपकी अपलोड की फ़ाइल से काम करता है, इसलिए ऐसा स्कैन चुनें जिसमें त्वचा, बाल, कपड़ों और बैकग्राउंड के साफ़ किनारे हों। पहले स्कैनर के बॉर्डर क्रॉप करें, और कलराइज़़ करने से पहले खरोंच या फीकापन अलग चरण में ठीक करें।
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वास्तविक त्वचा के रंग, कपड़ों के रंग और आसपास जोड़े जाते हैं, जबकि रचना, बनावट और हर चेहरे की विशेषता फ़ोटो जैसी ही रहनी चाहिए। पैलेट मॉडल का विश्वसनीय अनुमान है, असली रंगों का रिकॉर्ड नहीं, इसलिए गर्म दीवार या हरा कोट सही लग सकता है और फिर भी गलत हो सकता है।
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रंग के किनारों का अनुसरण करें जहाँ त्वचा बालों से मिलती है, आस्तीन हाथों से मिलती हैं और वस्तुएँ ओवरलैप करती हैं, और किसी सीमा पर फैलता रंग या रंग बदलता कपड़ा देखें। ऐतिहासिक रूप से महत्वपूर्ण रंगों के लिए अलग स्रोत चाहिए।
पुरानी या एक-रंगीय फ़ोटो सुधारने के संबंधित तरीके।
किसी फ़ोटो को कलराइज़़ करने का मतलब श्वेत-श्याम या एक-रंगीय तस्वीर में रंग जोड़ना है। यह टेम्पलेट फोटो कलराइज़़र की तरह काम करता है: यह त्वचा, कपड़ों और आसपास के लिए प्राकृतिक, विश्वसनीय रंग सुझाता है और रचना, बनावट तथा चेहरे बिल्कुल वैसे रखने को कहता है। यह असली मूल रंग बरामद या ऐतिहासिक तथ्य स्थापित नहीं करता, इसलिए स्रोत रखें और दोनों की तुलना करें।
तीखा श्वेत-श्याम स्कैन या प्रिंट की फ़ोटो उपयोग करें, जिसमें त्वचा, बाल, कपड़ों और बैकग्राउंड के बीच साफ़ किनारे हों। लोग, गली के सीन और परिदृश्य सब इनपुट की तरह काम करते हैं। JPG, PNG और WebP स्वीकार किए जाते हैं, 20 MB तक। अपनी मूल फ़ाइल छुए बिना रखें और एक प्रति अपलोड करें। अगर फ़ोटो खरोंचदार या बहुत फीकी है, तो पहले उसे ठीक करें और ठीक की प्रति को कलराइज़़ करें।
नहीं। कलराइज़़ेशन एक रंग-व्याख्या जोड़ता है; रेस्टोरेशन क्षति, फीकापन या खोए-से विवरण को संबोधित करता है। जब मरम्मत मुख्य काम हो तो रेस्टोरेशन टेम्पलेट उपयोग करें। अगर दोनों उपयोग हों, तो चरण अलग सहेजें और जनरेट किए रंगों या मरम्मत किए विवरणों को सत्यापित इतिहास न मानें।
उनकी तुलना भरोसेमंद रिकॉर्ड, अन्य तस्वीरों या दस्तावेज़ी सामग्री जानकारी से करें। जहाँ कोई सबूत न हो वहाँ मॉडल के चयनों को विश्वसनीय अनुमान मानें। प्राकृतिक त्वचा का रंग या विश्वसनीय वर्दी रंग सटीकता साबित नहीं करता। एडिट माँगने से पहले ज्ञात सुधार अलग से दर्ज करें।
त्वचा, बाल, कपड़ों और ओवरलैप करती वस्तुओं के आसपास रंग की सीमाएँ जाँचें, फिर बनावट, चेहरे और वस्तुओं की जगह की स्रोत से तुलना करें। साफ़ रंग किनारे और निष्ठावान रचना अलग मानदंड हैं। उपयोगी नतीजे को रंगीन दिखने के लिए बिना माँगे संरचनात्मक बदलाव नहीं चाहिए।
नहीं। कोई रंग चयनकर्ता नहीं है; टेम्पलेट एक विश्वसनीय पैलेट चुनता है, और यह सिर्फ़ रंग जोड़ता है। पहले ओल्ड फोटो रेस्टोरेशन से खरोंच और फीकापन ठीक करें, फिर ठीक की प्रति को कलराइज़़ करें। जो एक रंग आप जानते हैं गलत है उसे ठीक करने के लिए, बाद में उस बदलाव को एआई फोटो एडिटर में बताएं।
आपकी फ़ोटो के सबसे करीब के समर्थित अनुपात में HD पर एक PNG के लिए प्रति रन 45 क्रेडिट, 3:4 फ़ॉलबैक के साथ, Nano Banana Pro से बनाया गया। पुष्टि से पहले राशि जनरेट करें बटन पर दिखती है।
एक श्वेत-श्याम फ़ोटो अपलोड करें, अनुमानित क्रेडिट खर्च देखें, और उपयोग से पहले कलराइज़़ किए नतीजे की अपनी मूल से तुलना करें।