पुरानी फ़ोटो ठीक करें: खरोंच, दाग, सिलवटें और फीकापन ठीक करें, मूल टोनिंग और चेहरे बनाए रखें, फिर हर मरम्मत की स्कैन से तुलना करें।
पुरानी फ़ोटो ठीक करें: खरोंच, दाग, सिलवटें और फीकापन ठीक करें, मूल टोनिंग और चेहरे बनाए रखें, फिर हर मरम्मत की स्कैन से तुलना करें।
एक क्षतिग्रस्त स्कैन और उससे जनरेट की रेस्टोर इमेज, आपके स्कैन के सबसे करीब के समर्थित अनुपात में।
रेसिपी मॉडल से मूल टोनिंग, रचना, फ़्रेमिंग, लोग और चेहरे रखने को कहती है। पहले हर चेहरे की मूल स्कैन से तुलना करें, फिर देखें कि कोई नहीं हिला, मुद्रा नहीं बदली या सहायक उपकरण नहीं खोया।
खरोंच, दाग, सिलवटें और फीकापन ठीक किए जाते हैं, और स्पष्टता तथा कंट्रास्ट हल्के से सुधारे जाते हैं। जहाँ क्षति ने विवरण छिपाया, मरम्मत मॉडल की व्याख्या है। मरम्मत किए विवरण स्वीकार करने से पहले स्रोतों से तुलना करें, क्योंकि जनरेट किया रेस्टोरेशन प्रयास स्कैन के खोए कुछ भी बरामद किए बिना ज़्यादा साफ़ दिख सकता है।
चेहरे के उन विवरणों की समीक्षा करें जहाँ क्षति ने आँख या मुँह को पार किया, और क्षतिग्रस्त हिस्सों की मरम्मत से पहले और बाद में तुलना करें। अनिश्चित चेहरे के विवरण अनिश्चित ही बताएं। पुनर्निर्मित साइन या हस्तलिखित को अनिश्चित मानें, क्योंकि अक्षर पढ़ने योग्य लग सकते हैं और फिर भी गलत हों। मूल स्कैन को नतीजे के पास रखें।
पुरानी फ़ोटो रेस्टोर करने के तीन आम कारण। हर एक में रेस्टोर की इमेज जनरेट की मरम्मत है, और मूल स्कैन रिकॉर्ड के रूप में रहता है।
इनपुट अनुपात · पोर्ट्रेट
क्षतिग्रस्त स्रोत तस्वीर के साफ़ स्कैन से शुरू करें और चेहरों या कपड़ों को पार करती खरोंचें नोट करें। जनरेट करने के बाद, इमेज कितनी साफ़ दिखती है यह परखने से पहले भाव और अनुपात की तुलना करें। हटाई खरोंच तभी मदद करती है जब नीचे का व्यक्ति अपरिवर्तित हो। मूल स्कैन को रेस्टोर किए वर्शन के पास अपरिवर्तित रखें, और एडिट को रेस्टोरेशन बताएं।
इनपुट अनुपात · फीका
अपनी सबसे अच्छी डिजिटल प्रति उपयोग करें और देखें कि विषय अलग बताना आसान है या नहीं। चेहरों के साथ-साथ छाया और हाइलाइट की तुलना करें, क्योंकि ज़्यादा कंट्रास्ट गहरे कपड़ों या हल्के बैकग्राउंड में विवरण छिपा सकता है। वह नतीजा चुनें जो प्रदर्शन के लिए काम करे, बिना यह दावा किए कि उसके टोन सटीक हैं।
इनपुट अनुपात · समूह
हर चेहरा जाँचें, किनारों वाले और छोटे, छायादार लोगों सहित। मूल स्कैन, रेस्टोर की इमेज और अनिश्चित हिस्सों के नोट्स के साथ पारिवारिक आर्काइव तुलना तैयार करें। रिश्तेदारों से यह पुष्टि करने को कहें कि कौन है, और नाम तथा तारीखें अलग रिकॉर्ड में रखें।
अपना स्कैन अपलोड करें, तय आउटपुट जाँचें, फिर डाउनलोड करने से पहले चेहरों और क्षतिग्रस्त हिस्सों की तुलना करें।
20 MB तक एक JPG, PNG या WebP इमेज जोड़ें। पूरे प्रिंट को उसके किनारों सहित स्कैन करें और मूल स्कैन को अलग फ़ाइल के रूप में अपरिवर्तित रखें; नया स्कैन कई संदेशों से भेजी गई प्रति से ज़्यादा विवरण रखता है।
शैली, अनुपात या साइज़ का कोई चयनकर्ता नहीं है; पैनल तय आउटपुट दिखाता है, Nano Banana Pro से HD पर एक PNG, आपके स्कैन के सबसे करीब के अनुपात में। मूल टोनिंग रहती है, और रंग जोड़ना अलग काम है।
हर ओल्ड फोटो रेस्टोरेशन नतीजे की कीमत 45 क्रेडिट है, जो पुष्टि से पहले जनरेट पर दिखती है। रेस्टोरेशन पूरा होने पर पहले चेहरों की, फिर हर क्षतिग्रस्त हिस्से की स्कैन से तुलना करें, और इसे सिर्फ़ तब डाउनलोड करें जब यह इच्छित उपयोग के लिए काम करे।
एआई फोटो रेस्टोरेशन जो क्षति ठीक करता है और फ़ोटो को खुद वैसा ही रखता है।
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ओल्ड फोटो रेस्टोरेशन आपके स्कैन से शुरू होता है, इसलिए जो विवरण फ़ाइल में कभी आया ही नहीं वह वापस नहीं आ सकता। पूरे प्रिंट को उसके किनारों और किसी लिखावट सहित स्कैन करें, और मूल स्कैन को अलग फ़ाइल के रूप में अपरिवर्तित रखें।
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मरम्मत खरोंच, दाग, सिलवटों और फीकापन को कवर करती है, फिर स्पष्टता और कंट्रास्ट हल्के से बढ़ाती है। टोनिंग, रचना, फ़्रेमिंग, लोग और चेहरे वैसे ही रहने चाहिए, इसलिए नतीजा अब भी पहचानने योग्य वही फ़ोटो है।
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मरम्मत किया चेहरा या हस्तलिखित पंक्ति विश्वसनीय लग सकती है और फिर भी गलत हो सकती है। पहले हर चेहरे की मूल स्कैन से तुलना करें, पुनर्निर्मित साइन या कैप्शन को अनिश्चित मानें, और क्षतिग्रस्त मूल को रेस्टोर किए वर्शन के पास रखें।
रेस्टोर किए स्कैन के लिए अगले कदम।
ओल्ड फोटो रेस्टोरेशन पुरानी तस्वीर की क्षति और फीकापन ठीक करता है। यह एआई फोटो रेस्टोरेशन टेम्पलेट खरोंच, दाग, सिलवटों और कमज़ोर कंट्रास्ट की मरम्मत जनरेट करता है और मूल टोनिंग, लोग तथा चेहरे रखने को कहता है। क्षति से छिपे विवरण फिर से बनाए जाते हैं, इसलिए नतीजा यह साबित नहीं करता कि मूल चेहरा या सीन सटीक रूप से बरामद हुआ है।
नहीं। रेस्टोरेशन क्षति और फीके विवरण को संबोधित करता है; कलराइज़ेशन एक-रंगीय स्रोत में विश्वसनीय रंग जोड़ता है। यह रेसिपी मूल टोनिंग संरक्षित रखने को कहती है। अलग रंग कॉन्सेप्ट के लिए कलराइज़ फोटो उपयोग करें, और चरणों को अलग रखें, काल्पनिक रंग को ऐतिहासिक सबूत न मानें।
पूरे प्रिंट का सबसे अच्छा उपलब्ध स्कैन उपयोग करें, जिसके किनारे और कोई लिखावट दिखे, और क्षति छिपाने वाले फ़िल्टर न जोड़ें। नया स्कैन कई संदेशों से आई छोटी इमेज से ज़्यादा विवरण रखता है, और फ़ाइल बड़ा करना क्षति या कम्प्रेशन से खोया विवरण फिर नहीं बनाता। JPG, PNG और WebP स्वीकार किए जाते हैं, 20 MB तक, प्रति रन एक इमेज। छुए बिना स्कैन अलग फ़ाइल के रूप में रखें।
यह विश्वसनीय चेहरे का विवरण जनरेट कर सकता है, पर स्रोत में अनुपस्थित जानकारी सत्यापित नहीं कर सकता। जहाँ उपलब्ध हों वहाँ पहचानने योग्य विशेषताओं की अन्य भरोसेमंद रिकॉर्ड या फ़ोटो से तुलना करें। अगर क्षतिग्रस्त आँख या मुँह महत्वपूर्ण है, तो साफ़ स्रोत स्कैन ज़्यादा निखरे जनरेट अनुमान से मज़बूत सबूत है।
नहीं। क्षतिग्रस्त साइन, लेबल या हस्तलिखित नोट विश्वसनीय रूप से मरम्मत किया लग सकता है जबकि उसमें काल्पनिक अक्षर हों, और ओल्ड फोटो रेस्टोरेशन टेम्पलेट फीकी लिखावट का ट्रांसक्रिप्शन उपकरण नहीं है। किसी भी पुनर्निर्मित टेक्स्ट को अनिश्चित मानें जब तक मूल या कोई अन्य भरोसेमंद रिकॉर्ड उसकी पुष्टि न करे, और तारीख तथा नाम अलग से सत्यापित कैप्शन में रखें।
हां। सबसे अच्छा स्कैन अपरिवर्तित सुरक्षित रखें और रेस्टोर किया नतीजा अलग सहेजें। यह तुलना, बेहतर स्रोत से भविष्य के काम और क्या मरम्मत हुई इसके ईमानदार रिकॉर्ड का समर्थन करता है। ऐतिहासिक नाम या तारीखें अलग से सत्यापित कैप्शन में रखें, जनरेट इमेज से उन्हें स्थापित होने की उम्मीद न करें।
एक ही रन में नहीं; यह पेज सिर्फ़ क्षति ठीक करता है और मूल टोनिंग रखता है। रेस्टोर करने के बाद, विश्वसनीय रंग सुझाने के लिए कलराइज़ फोटो, बड़े प्रिंट के लिए पिक्सेल जोड़ने हेतु इमेज अपस्केलर, या शब्दों में एक और सुधार बताने के लिए एआई फोटो एडिटर उपयोग करें।
हां। यह दोनों पर क्षति ठीक करता है और फ़ोटो की मौजूदा टोनिंग रखता है: सेपिया प्रिंट सेपिया रहता है और फीका रंगीन प्रिंट नए रंग पाने के बजाय अपने रंग रखता है। श्वेत-श्याम फ़ोटो में रंग जोड़ने के लिए, पहले इसे यहाँ रेस्टोर करें, फिर मरम्मत की प्रति पर कलराइज़ फोटो उपयोग करें।
आपके स्कैन के सबसे करीब के समर्थित अनुपात में HD पर एक PNG के लिए प्रति रन 45 क्रेडिट, Nano Banana Pro से बनाया गया। कोई शुल्क लगने से पहले अनुमान जनरेट करें बटन पर दिखता है।
अपना सबसे अच्छा स्कैन अपलोड करें, अनुमानित क्रेडिट खर्च देखें, और उपयोग से पहले रेस्टोर की इमेज की मूल से तुलना करें।