किसी फ़ोटो के बैकग्राउंड से लोगों को हटाएं और उनके पीछे का सीन भरें, मुख्य विषय और रोशनी वही रखते हुए।
किसी फ़ोटो के बैकग्राउंड से लोगों को हटाएं और उनके पीछे का सीन भरें, मुख्य विषय और रोशनी वही रखते हुए।
एक रेफ़रेंस फ़ोटो और बैकग्राउंड के लोगों को हटाया हुआ नतीजा। नतीजा आपकी फ़ोटो के सबसे करीब का समर्थित अनुपात उपयोग करता है।
रेसिपी मॉडल से मुख्य विषय और सीन की बाकी सब चीज़ें वही रखने को कहती है। पहले विषय की मूल फ़ोटो से तुलना करें: रूपरेखा, हाथ और कपड़े वहीं सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं जहाँ हटाया व्यक्ति उन पर ओवरलैप करता था।
मुख्य विषय के पीछे के लोग मिलती वास्तुकला, ज़मीन और रोशनी के साथ जनरेट बैकग्राउंड फ़िल के रूप में बदल जाते हैं। यह जनरेट फ़िल उनके पीछे असल में छिपी चीज़ का दृश्य नहीं है, इसलिए इसे सीन का काल्पनिक पैच मानें।
जनरेट फ़िल को पूरे साइज़ पर देखें। जहाँ हटाए लोग खड़े थे वहाँ फुटपाथ की रेखाएँ और छाया जाँचें, फ़िल के आर-पार रेलिंग और इमारत के किनारों की बैकग्राउंड रेखाएँ देखें, और बचे हुए परावर्तन खोजें। रेत, घास या ईंट जैसी दोहराई बनावट पूरे साइज़ पर देखने पर स्मियर दिख सकती है।
तीन आम मामले जहाँ आप फ़ोटो से बैकग्राउंड के लोग हटाते हैं। साफ़ की गई इमेज को एडिट की तस्वीर की तरह उपयोग करें, और जब सीन का दस्तावेजी महत्व हो तो मूल रखें।
इनपुट अनुपात · यात्रा
ऐसी फ़ोटो चुनें जिसमें मुख्य व्यक्ति दूर के लोगों से साफ़ अलग हो। जनरेट करने के बाद विषय के चेहरे, बाल और कपड़ों के किनारों की तुलना करें, फिर जहाँ राहगीर खड़े थे वहाँ जाँचें। मूल सीन का रिकॉर्ड भी रखें। एडिट किया यात्रा पोर्ट्रेट बदली हुई याद है, यह सबूत नहीं कि जगह खाली थी।
इनपुट अनुपात · इमारत
छोटी आकृतियाँ दोहराई खिड़कियों, स्तंभों या फुटपाथ को बाधित कर सकती हैं। दोहराई संरचनाएँ वहीं हैं जहाँ पुनर्निर्माण की गलतियाँ सबसे पहले दिखती हैं, इसलिए दिखते तत्व गिनें और एडिट क्षेत्र से होकर रेखाओं का अनुसरण करें। अगर कोई खिड़की, साइन या प्रवेश काल्पनिक लगे, तो इमेज को सटीक रिकॉर्ड की तरह उपयोग न करें।
इनपुट अनुपात · बाहरी
रेत, घास या आसमान के सामने दूर का व्यक्ति भीड़ भरी गली वाले से हटाना आसान है। फिर भी, क्षितिज, पदचिह्न, छाया और पत्ते देखें। विश्वसनीय सफ़ाई निजी तस्वीर के लिए ठीक है, पर जब फ़ोटो यह रिकॉर्ड करती है कि वहाँ कौन था तो मूल उपयोग करें।
एक फ़ोटो अपलोड करें, तय आउटपुट जाँचें, फिर डाउनलोड करने से पहले भरा हिस्सा जाँचें।
20 MB तक एक JPG, PNG या WebP इमेज अपनी स्रोत फ़ोटो के रूप में जोड़ें। ऐसी फ़ोटो चुनें जिसमें मुख्य विषय साफ़ हो और हटाने वाले लोग उससे दृश्य रूप से अलग हों। कोई ब्रश या व्यक्ति चयनकर्ता नहीं है, इसलिए भीड़ भरा समूह खराब इनपुट है।
चयन, अनुपात या शैली का कोई नियंत्रण नहीं है; पैनल तय आउटपुट दिखाता है, Nano Banana Pro से HD पर एक PNG, आपकी फ़ोटो के सबसे करीब के अनुपात में। अगर किनारे की कोई बाधा आसानी से काटी जा सकती है तो पहले फ़ोटो क्रॉप करें।
हर फोटो से लोगों को हटाएं नतीजे की कीमत 45 क्रेडिट है, जो पुष्टि से पहले जनरेट पर दिखती है। नतीजा पूरा होने पर देखें कि सही लोग हट गए और विषय बना है, भरे सीन की उसकी रेखाओं के साथ ध्यान से समीक्षा करें, फिर इसे डाउनलोड करें और मूल रखें।
पीपल रिमूवर बैकग्राउंड के लोगों को लक्षित करता है और मुख्य विषय को वहीं रखता है।
01
टेम्पलेट मुख्य विषय के पीछे के लोगों पर काम करता है, इसलिए विषय को उनसे अलग खड़ा होना चाहिए। कोई ब्रश या व्यक्ति चयनकर्ता नहीं है, जो काम को एक अपलोड तक रखता है पर भीड़ भरे समूह को खराब इनपुट बनाता है।
02
विषय के पीछे के लोग मिलती वास्तुकला, ज़मीन और रोशनी से बदल दिए जाते हैं। भराव जनरेट होता है, इसलिए यह सीन की विश्वसनीय निरंतरता दिखाता है, उनके पीछे असल में छिपी चीज़ नहीं।
03
लोगों को हटाना फ़ोटो के रिकॉर्ड को बदल देता है, भले ही नतीजा स्वाभाविक लगे। साफ़ की गई इमेज को अलग फ़ाइल के रूप में सहेजें और छुए बिना मूल रखें, ताकि आप हमेशा दिखा सकें कि सीन असल में कैसा दिखता था।
लोगों को हटाने के बाद फ़ोटो साफ़ करने या बदलने के अन्य तरीके।
इसका मतलब है तस्वीर को इस तरह एडिट करना कि बैकग्राउंड के अनचाहे लोग सीन की विश्वसनीय निरंतरता से बदल जाएं। यह टेम्पलेट स्वचालित पीपल रिमूवर की तरह काम करता है: यह मुख्य विषय के पीछे के लोगों को लक्षित करता है और उस विषय को अपरिवर्तित रखने को कहता है। भरा हिस्सा जनरेट होता है, उनके पीछे से बरामद नहीं, इसलिए नतीजा उपयोग करने से पहले सीन और विषय की तुलना करें।
यह प्रीसेट मैनुअल चयन ब्रश या व्यक्ति चयनकर्ता नहीं देता। यह तय बैकग्राउंड-लोगों वाला निर्देश उपयोग करता है। अगर किसी एक खास व्यक्ति को हटाना है, तो कस्टम इमेज-एडिटिंग अनुरोध उपयोग करें और नतीजे की समीक्षा करें। अस्पष्ट समूह स्वचालित सफ़ाई के लिए अनुपयुक्त हो सकते हैं।
नहीं। मॉडल व्याख्या करता है कि हटाए व्यक्ति के पीछे विश्वसनीय रूप से क्या जारी हो सकता है। यह स्रोत में अनुपस्थित किसी क्षेत्र का सत्यापित दृश्य बरामद नहीं कर सकता। हटाए व्यक्ति के पीछे का साइन, आर्टवर्क या खिड़की काल्पनिक आकृतियों या अक्षरों के रूप में वापस आ सकती है, इसलिए इसे सटीक सामग्री न मानें।
मुख्य विषय की रूपरेखा, हाथ, कपड़े और हटाए व्यक्ति के साथ ओवरलैप के पास की वस्तुओं की तुलना करें। फिर भरे हिस्से में वास्तुकला, फुटपाथ, दोहराई बनावट और छाया जाँचें। साफ़ दिखता बैकग्राउंड पर्याप्त नहीं है अगर ज़रूरी स्रोत विवरण बदल गए हों।
स्वचालित हटाना तब गलत है जब आपको किसी समूह से एक व्यक्ति हटाना हो और बाकी सब बिल्कुल वैसे रखने हों, जब कोई व्यक्ति मुख्य विषय का बड़ा हिस्सा ढकता हो, या जब उनके पीछे के सीन में ऐसा टेक्स्ट या आर्टवर्क हो जो सटीक होना चाहिए। यह अनामीकरण उपकरण भी नहीं है: परावर्तन और अन्य राहगीर रह सकते हैं। इसके बजाय कोई और असली फ़ोटो, क्रॉप या संकरा एडिट उपयोग करें।
हां। मूल फ़ोटो अपरिवर्तित रखें और साफ़ किए नतीजे को अलग फ़ाइल के रूप में सहेजें। हटाए लोग और भरा आसपास अर्थपूर्ण बदलाव हैं, भले ही नतीजा स्वाभाविक लगे। जब लोगों की उपस्थिति तथ्यात्मक जानकारी हो, जैसे किसी इवेंट का रिकॉर्ड, तो मूल उपयोग करें और साफ़ की गई इमेज को एडिट किया बताएं।
आपकी फ़ोटो के सबसे करीब के समर्थित अनुपात में HD पर एक PNG के लिए प्रति रन 45 क्रेडिट, 4:3 फ़ॉलबैक के साथ, Nano Banana Pro से बनाया गया। पुष्टि से पहले राशि जनरेट करें बटन पर दिखती है। HD एक आउटपुट स्तर है, प्रिंट-साइज़ गारंटी नहीं, इसलिए नतीजे को किसी डिज़ाइन में रखने से पहले डाउनलोड किए आयाम जाँचें।
साफ़ मुख्य विषय वाली एक फ़ोटो अपलोड करें, अनुमानित क्रेडिट खर्च देखें, और उपयोग से पहले तैयार इमेज की अपनी मूल से तुलना करें।