एआई इमेज अपस्केलर से किसी इमेज को 2 गुना या 4 गुना अपस्केल करें, फिर जिस साइज़ पर उपयोग करेंगे उस पर विवरण और आर्टिफ़ैक्ट जाँचें।
एक असली उदाहरण: घड़ी की फ़ोटो की छोटी कॉपी और उसके बगल में Potto से उसका 4x अपस्केल। आपका अपना नतीजा बारीक विवरण दोबारा बना सकता है।
एआई इमेज अपस्केलर में 2 गुना अपस्केल से पहले और बाद का वही इलस्ट्रेशन। दोनों एक ही डिस्प्ले चौड़ाई पर दिखाए गए हैं, फिर पूरे साइज़ पर जाँचे गए। स्पष्टता से आगे देखें।
साफ़ दिखने वाला अक्षर अपना अर्थ बदल सकता है, और नरम की गई विकर्ण एक काल्पनिक रूपरेखा बन सकती है। असली अक्षरों, दोहराए हिस्सों और बारीक किनारों की स्रोत से तुलना करें। ज़्यादा पिक्सेल व्याख्या किए गए विवरण को देखना आसान बना सकते हैं बिना उसे सही बनाए।
सादी दीवार या नरम बैकग्राउंड ऐसी बनावट पा सकती है जो उसमें कभी नहीं थी, और गहरे क्षेत्र काल्पनिक संरचना दिखा सकते हैं। तय करें कि वे बदलाव इच्छित उपयोग में हानिरहित हैं या नहीं। जब दोनों संस्करण काम करें, तो कम अनचाहे बदलाव वाला रखें।
आउटपुट को उसकी असली डिस्प्ले चौड़ाई पर रखें, फिर ज़रूरी हिस्सों को पूरे साइज़ पर जाँचें। हर दृश्य वे समस्याएं पकड़ता है जो दूसरा छोड़ देता है। स्रोत और नतीजे की मिलती साइज़ों पर तुलना करें, क्योंकि एक ज़ूम इन और एक ज़ूम आउट सुधार का झूठा असर देता है।
स्केल गंतव्य का पालन करता है, और हर तरह की इमेज के लिए अलग समीक्षा चाहिए। तय करें कि क्या भरोसेमंद रहना चाहिए, फिर पहले उसे जाँचें।
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पहले फ़ोटोग्राफ़र या सप्लायर से बेहतर मूल माँगें; असली कैप्चर बड़े किए गए प्रीव्यू से ज़्यादा विवरण रखता है। अगर बड़ा करना ही हो, तो रूपरेखाएं, बटन, सीम, फ़ासनर और छपे दावे जाँचें, क्योंकि ज़्यादा साफ़ बनावट अपने आप सही नहीं होती। स्रोत और नतीजे को अलग नामों से रखें ताकि व्युत्पन्न को कभी मूल न समझा जाए।
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अपलोड करने से पहले मूल स्कैन या प्रिंट खोजें। बड़ा करने के बाद आँखों, मुँह, बालों की रेखा और गहनों की तुलना करें, क्योंकि विश्वसनीय चेहरा ज़रूरी नहीं वही चेहरा हो। बड़ा करना फीके रंग बहाल नहीं करता या खरोंच नहीं हटाता, और जनरेट किया चेहरे का विवरण ऐतिहासिक प्रमाण नहीं है। बिना बदले स्कैन को देखने वाली प्रति के पास रखें।
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इमेज अपस्केलर साइज़ ठीक करता है, स्रोत की शारीरिक बनावट, अक्षर या ज्यामिति नहीं। उंगलियाँ, रेलिंग, परावर्तन और दोहराए पैटर्न इकाइयाँ जाँचें, क्योंकि बड़ा करना मौजूदा समस्याएं ज़्यादा आसानी से दिखाता है। अगर अवधारणा को ही संशोधन चाहिए, तो बनाने के चरण पर लौटें और संशोधन तथा बड़ा करने को अलग-अलग फ़ैसले रखें।
ऊपर पैनल में तीन चरण: अपलोड करें, 2 गुना या 4 गुना चुनें, फिर स्रोत से तुलना करें।
10 MB तक JPG, PNG या WebP इमेज जोड़ें, चैट या स्क्रीनशॉट वाले संस्करण के बजाय अपनी सबसे पुरानी प्रति उपयोग करें, क्योंकि बार-बार लॉसी सेव ऐसे ब्लॉक छोड़ते हैं जिन्हें मॉडल बनावट समझ सकता है। सशुल्क प्लान एक बैच में 10 तक इमेज जोड़ सकते हैं; हर एक अपना अलग कार्य बनती है। एक अछूती प्रति रखें।
पहले मापें कि इमेज को कितनी जगह भरनी है। आउटपुट का लंबा किनारा 2 गुना के लिए 2,048 पिक्सेल और 4 गुना के लिए 4,096 तक सीमित है, इसलिए 1,500 by 1,000 का स्रोत 2 गुना पर 3,000 by 2,000 तक नहीं पहुँच सकता और फ़िट होने के लिए स्केल हो जाता है। जो स्रोत पहले से किसी सीमा पर है वह उस विकल्प का उपयोग नहीं कर सकता। आउटपुट साइज़ पढ़ें, लेबल नहीं।
2 गुना की कीमत प्रति इमेज 2 क्रेडिट और 4 गुना की 6 है, जो पुष्टि से पहले जनरेट करें बटन पर दिखती है। स्रोत और नतीजे की मिलती डिस्प्ले साइज़ पर तुलना करें, फिर चेहरे, अक्षर और किनारों को पूरे साइज़ पर जाँचें। स्वीकार की गई इमेज डाउनलोड करें, उसके असली आयामों की पुष्टि करें और उसे बिना स्ट्रेच किए रखें।
इमेज अपस्केलर आपके मौजूदा फ़्रेम में पिक्सेल जोड़ता है। ये समूह बताते हैं कि यह कहाँ मदद करता है और कहाँ दोबारा देखना चाहिए।
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स्केल चुनने से पहले मापें कि इमेज को कितनी जगह भरनी है। आउटपुट का लंबा किनारा 2× के लिए 2,048 पिक्सेल और 4× के लिए 4,096 पिक्सेल तक सीमित है, इसलिए जो अनुरोध अपनी सीमा से बढ़ जाएगा वह फ़िट होने के लिए स्केल हो जाता है और वास्तविक गुणक छोटा होता है। आउटपुट साइज़ पढ़ें, लेबल नहीं।
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मॉडल जो विवरण देख सकता है उसकी व्याख्या करता है, इसलिए पूरे साइज़ पर रूपरेखाएं, सीम और सतहें ज़्यादा साफ़ दिखती हैं। ज़्यादा साफ़ बनावट अपने आप सही नहीं होती, इसलिए किसी प्रोडक्ट फ़ोटो पर बटन, फ़ासनर, डायल और छपे दावे लिस्टिंग में जाने से पहले स्रोत से जाँचें।
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आस्पेक्ट रेशियो सुरक्षित रहता है, इसलिए अपस्केलिंग स्रोत को कभी क्रॉप या स्ट्रेच नहीं करती, और यह उसके आसपास का दृश्य नहीं जोड़ती। अगर लेआउट को फ़्रेम के बाहर जगह चाहिए, तो वह बड़ा करने से अलग काम है। सशुल्क प्लान एक बैच में 10 तक इमेज जोड़ सकते हैं, और हर इमेज अपना अलग कार्य है।
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पुराने प्रिंट इमेज अपस्केल करने का आम कारण हैं: एक छोटा स्कैन स्क्रीन पर देखने या दोबारा छापने के लिए पर्याप्त बड़ा हो जाता है। अपलोड करने से पहले मूल को जितने ऊँचे रेज़ोल्यूशन में हो सके स्कैन करें, क्योंकि बेहतर स्कैन बड़े किए जाने से बेहतर है, और किसी भी ज़्यादा साफ़ चेहरे के विवरण को बरामद नहीं, व्याख्या किया गया मानें।
इमेज अपस्केलर उसी फ़्रेम में पिक्सेल जोड़ता है। ये टूल वह संभालते हैं जो किसी इमेज को और चाहिए हो सकता है।
इमेज अपस्केलर क्या करता है, 2 गुना या 4 गुना कैसे चुनें, और इमेज अपस्केल करते समय क्या जाँचें।
इमेज अपस्केलर दिखने वाले विवरण को प्रोसेस करते हुए इमेज के पिक्सेल आयाम बढ़ाता है। Potto AI आउटपुट सीमाओं के साथ 2 गुना और 4 गुना विकल्प देता है। नतीजा स्रोत के आस्पेक्ट रेशियो में एक रास्टर इमेज रहता है, और नई व्याख्या किया गया विवरण मूल रूप का प्रमाण नहीं है।
नहीं। आउटपुट का लंबा किनारा 2 गुना के लिए 2,048 पिक्सेल और 4 गुना के लिए 4,096 तक सीमित है। जो अनुरोध अपनी सीमा से बढ़ जाएगा वह छोटा वास्तविक गुणक देगा, और जो स्रोत पहले से विकल्प की सीमा पर या उससे आगे है वह उसे उपयोग नहीं कर सकता। बैच में, एक असंगत इमेज समूह के लिए चुना स्केल अनुपलब्ध कर सकती है। चुनने से पहले स्रोत और आउटपुट आयाम पढ़ें।
आस्पेक्ट रेशियो सुरक्षित रहता है: अपस्केलिंग स्रोत को क्रॉप या स्ट्रेच नहीं करती। स्केल उस जगह के अनुसार चुनें जिसे इमेज को भरना है, इसलिए नहीं कि 4 गुना ज़्यादा मज़बूत लगता है। जो बड़ी इमेज सीमा से बढ़ जाएगी वह फ़िट होने के लिए छोटी कर दी जाती है; जो स्तर स्रोत पहले ही पा चुका है वह अनुपलब्ध है। अगर लेआउट को किनारों पर अतिरिक्त जगह चाहिए, तो वह बड़ा करने से अलग काम है।
नहीं। अपस्केलिंग मौजूदा फ़्रेम को बड़ा करती है; यह आसपास का दृश्य नहीं जोड़ती, जो अक्षर पढ़े नहीं जा सकते उन्हें बरामद नहीं करती या किसी छोटे चेहरे का सटीक विवरण स्थापित नहीं करती। नतीजा विश्वसनीय रूप से साफ़ लग सकता है जबकि कोई संख्या, लेबल या चेहरे की विशेषता बदल जाए, इसलिए हर मायने रखने वाले शब्द और विशेषता की स्रोत से तुलना करें। स्क्रीनशॉट या डायग्राम के लिए, उसे ज़रूरी साइज़ पर दोबारा लें या शब्दों को एडिट करने योग्य टेक्स्ट के रूप में रखें। जनरेट किए आर्ट की खामियाँ बाकी सबके साथ बड़ी हो जाती हैं।
साइन इन करने से पहले आप इमेज अपलोड कर सकते हैं और 2 गुना तथा 4 गुना विकल्प आज़मा सकते हैं। अपस्केलिंग और डाउनलोड के लिए अकाउंट चाहिए; साइन-इन डायलॉग आपकी इमेज बनाए रखता है।
प्रति इमेज 10 MB तक JPG, PNG या WebP अपलोड करें; आउटपुट अपलोड का फ़ॉर्मैट रखता है। अपनी सबसे पुरानी प्रति उपयोग करें, क्योंकि बार-बार सेव और मैसेजिंग संपीड़न ऐसे ब्लॉक जोड़ते हैं जिन्हें मॉडल बनावट समझ सकता है। सशुल्क प्लान एक बैच में 10 तक इमेज का समर्थन करते हैं। हर इमेज का अपना स्वतंत्र कार्य और क्रेडिट नतीजा होता है, इसलिए विफल इमेज पूरे नतीजों को नहीं रोकती। सभी डाउनलोड करें उपलब्ध नतीजों को एक ZIP में पैकेज करता है।
2 गुना की कीमत प्रति इमेज 2 क्रेडिट और 4 गुना की 6 है, और स्केल बदलने पर जनरेट करें बटन पर अनुमान अपडेट होता है। बैच में हर इमेज का शुल्क अलग लगता है, और विफल इमेज केवल अपने आरक्षित क्रेडिट जारी करती है। प्लान और क्रेडिट पैक कीमतें पेज पर समझाए गए हैं।
हां, सशुल्क प्लान पर; फ्री प्लान पर बनी इमेज व्यक्तिगत उपयोग के लिए हैं। Potto डाउनलोड पर कोई वॉटरमार्क नहीं जोड़ता। केवल वही इमेज अपस्केल करें जो आपकी हों या जिनका उपयोग कर सकें, और प्रिंट या प्रोडक्ट पेज से पहले बड़े किए गए लेबल, संख्याएं और चेहरों की स्रोत से तुलना करें, क्योंकि जोड़ा गया विवरण व्याख्या किया गया है, बरामद नहीं।
इमेज अपलोड करें, एआई इमेज अपस्केलर में 2 गुना या 4 गुना चुनें और डाउनलोड करने से पहले नतीजे की स्रोत से तुलना करें।
