सॉफ़्ट या छोटी इमेज को 2× या 4× पर एनहांस करें: इमेज एनहांसर उसे बड़ा करता है और महीन विवरण फिर से बनाता है, फिर आप नतीजे की स्रोत से तुलना करते हैं।
एक असली उदाहरण: घड़ी की फ़ोटो की छोटी कॉपी और उसके बगल में Potto से उसका 4x अपस्केल। आपका अपना नतीजा बारीक विवरण दोबारा बना सकता है।
छोटा किया स्रोत अपने एनहांस नतीजे के पास दिखाता है कि इमेज एनहांसर नतीजे को कैसे परखें। अक्षरों, स्ट्रोक और कागज़ के किनारों की तुलना उस साइज़ पर करें जिस पर इमेज उपयोग होगी, सिर्फ़ ज़ूम किए पूर्वावलोकन में नहीं।
पृष्ठ लेआउट, लिखावट का झुकाव और पंक्तियों का क्रम वैसे ही रहते हैं, क्योंकि इमेज एनहांसर तस्वीर को बड़ा करता है, दोबारा बनाता नहीं। हर अक्षर और हर पंक्ति के लिए स्रोत ही रेफ़रेंस रहता है।
स्ट्रोक और कागज़ के किनारों को पिक्सेल मिलते हैं, इसलिए सॉफ़्ट रेखाएँ बड़े साइज़ पर ज़्यादा साफ़ पढ़ी जाती हैं। महीन विवरण फिर से बनाया जाता है, इसलिए ज़्यादा शार्प स्ट्रोक गलत दिशा में मुड़ सकता है और साफ़ अक्षर कोई दूसरा वर्ण बन सकता है।
स्रोत और एनहांस इमेज की बराबर डिस्प्ले साइज़ पर तुलना करें, फिर अक्षर, स्ट्रोक, किनारे और दोहराई आकृतियाँ पूरे साइज़ पर जाँचें। जब इमेज अपना उद्देश्य पूरा करे तो रुकें। बार-बार चलाना प्रोसेसिंग जोड़ता है, जानकारी नहीं।
यहाँ एनहांसमेंट का मतलब है बड़ी, साफ़ इमेज। गंतव्य से स्केल चुनें, फिर वे विवरण जाँचें जो पहचानने योग्य रहने चाहिए।
स्रोत2×
छोटा इलस्ट्रेशन चौड़े आर्टिकल कार्ड में सॉफ़्ट हो जाता है। पहले बड़ा मूल या वेक्टर एक्सपोर्ट खोजें। अगर सिर्फ़ रास्टर मौजूद है, तो उसे इमेज एनहांसर से चलाएं, फिर उन निशानों को जाँचें जो आर्टवर्क को खास बनाते हैं और इसे मोबाइल चौड़ाई पर देखें। सहायक लेबल इमेज अक्षरों के बजाय पेज टेक्स्ट के रूप में रखें।
स्रोत2×
सॉफ़्ट डायग्राम साफ़ दिख सकता है जबकि कोई तीर गलत बॉक्स की ओर इशारा करे या कोई अक्षर बदल जाए। लेबल और कनेक्टर की स्लाइड साइज़ पर सत्यापित शब्दों से तुलना करें। अगर डायग्राम को समझने के लिए लंबी व्याख्या चाहिए, तो इसे दोबारा एनहांस करने के बजाय एडिट करने योग्य मूल से दोबारा बनाएं।
स्रोत4×
किसी एआई इमेज का मूड सही हो सकता है पर वह लेआउट में सॉफ़्ट दिख सकती है। पहले पुष्टि करें कि तस्वीर स्वीकार्य है: गलत उँगलियाँ या अनजाने अक्षर सामग्री की समस्याएँ हैं, बनावट की नहीं। फिर इमेज एनहांस करने के बाद चेहरे, हाथ और मुख्य वस्तुओं की तुलना करें, क्योंकि जोड़ा विवरण शैली बदल सकता है।
ऊपर पैनल में तीन नियंत्रण।
10 MB तक JPEG, PNG या WebP इमेज जोड़ें, आदर्श रूप से मूल फ़ाइल, किसी संदेश से सहेजी गई प्रति नहीं। इसे उस साइज़ पर देखें जिस पर उपयोग करेंगे: अगर यह सिर्फ़ ज़ूम करने पर सॉफ़्ट लगे, तो यह पहले से काम कर सकती है। बैच आपके प्लान पर निर्भर है, और हर इमेज अपना अलग काम है।
2× की लंबी-भुजा सीमा 2,048 पिक्सेल है और 4× की 4,096, इसलिए आउटपुट बताए गुणक से छोटा हो सकता है। 1,500 × 1,000 का स्रोत 2× पर 3,000 × 2,000 नहीं बन सकता, इसलिए इसे फ़िट होने के लिए स्केल किया जाता है। सीमा पर पहले से मौजूद स्रोत वह स्केल उपयोग नहीं कर सकता।
इमेज एनहांस करने की कीमत 2× पर प्रति स्रोत 2 क्रेडिट और 4× पर 6 है, जो पुष्टि से पहले जनरेट करें बटन पर दिखती है। नतीजे की स्रोत से मिलती साइज़ पर तुलना करें, चेहरे, अक्षर और दोहराए पैटर्न जाँचें, फिर इसे डाउनलोड करें और स्रोत रखें।
इमेज एनहांस करने से पहले जानने योग्य चार बातें: आप जो स्केल चुनते हैं, जो साइज़ वापस मिलता है, जो विवरण जुड़ता है और हर फ़ाइल कैसे संभाली जाती है।
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दो स्केल उपलब्ध हैं। वेब कार्ड, स्लाइड या प्रिंट प्रूफ़ के लिए 2× उपयोग करें, और जब छोटे स्रोत को बड़ा लेआउट भरना हो तो 4×। चुने स्केल का क्रेडिट अनुमान पुष्टि से पहले जनरेट करें बटन पर है।
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इमेज एनहांसर नतीजे की लंबी भुजा सीमित करता है, इसलिए स्रोत बताए गुणक से छोटा वापस आ सकता है। 1,500 × 1,000 की फ़ोटो 2× पर 3,000 × 2,000 तक पहुँचने के बजाय फ़िट होने के लिए स्केल की जाती है, और नतीजा पंक्ति बताती है कि ऐसा कब हुआ।
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बड़ा करना पिक्सेल जोड़ता है, और उनमें महीन विवरण अनुमानित होता है। स्ट्रोक, किनारे और बनावट बड़े साइज़ पर आमतौर पर ज़्यादा साफ़ पढ़े जाते हैं, पर दोबारा बना स्ट्रोक गलत दिशा में मुड़ सकता है। तय करने से पहले स्रोत और एनहांस इमेज को बराबर डिस्प्ले साइज़ पर रखें।
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इमेज एनहांसर 10 MB तक JPEG, PNG या WebP फ़ाइलें लेता है। बैच एक्सेस वाले प्लान पर आप कई इमेज एक साथ अपलोड कर सकते हैं, और हर एक अलग से प्रोसेस, प्राइस और डाउनलोड होती है। उपयोग से पहले हर नतीजा समीक्षा करें।
जब इमेज को बड़ी प्रति से अलग कुछ चाहिए, तो ये टूल अगला कदम कवर करते हैं।
इमेज एनहांसमेंट का मतलब किसी इमेज को इस तरह प्रोसेस करना है कि वह किसी उद्देश्य के लिए बेहतर काम करे, जैसे ज़्यादा शार्प वेब कार्ड या साफ़ स्लाइड। Potto AI इमेज एनहांसर यह इमेज को 2× या 4× बड़ा करके और बड़े साइज़ पर महीन विवरण फिर से बनाकर करता है। यह एक्सपोज़र, डीनॉइज़ या रिपेयर स्लाइडर नहीं देता, इसलिए पहले समस्या तय करें और नतीजे की स्रोत से तुलना करें।
आमतौर पर नहीं: एनहांसमेंट लक्ष्य है, बड़ा करना उस तक पहुँचने का एक तरीका। यह इमेज एनहांसर बड़ा करके और विवरण फिर से बनाकर एनहांस करता है, जो तब मदद करता है जब इमेज अपनी जगह के लिए बहुत छोटी या सॉफ़्ट हो। अगर असली समस्या गलत सामग्री, खराब क्रॉप या अपठनीय लेबल है, तो एडिट या एडिट करने योग्य मूल बेहतर समाधान है।
इमेज एनहांसर 10 MB तक JPEG, PNG या WebP इमेज लेता है। 2x विकल्प की अधिकतम आउटपुट लंबी भुजा 2,048 पिक्सेल है और 4x की 4,096, इसलिए असली बड़ा करना बताए गुणक से छोटा हो सकता है: 1,500 गुणा 1,000 का स्रोत 2x पर फ़िट होने के लिए स्केल किया जाता है। सीमा पर या उससे आगे का स्रोत वह स्केल उपयोग नहीं कर सकता, और बैच में ऐसी एक इमेज उस स्केल को समूह के लिए अनुपलब्ध बना देती है। हर स्वीकृत इमेज अपना अलग काम बनती है।
इमेज एनहांसर व्हाइट बैलेंस, एक्सपोज़र, नॉइज़ रिडक्शन या ब्यूटी रीटचिंग के लिए समर्पित नियंत्रण नहीं देता, और जनरेटिव नतीजा छोटे हिस्से बदल सकता है। बहुत गहरी, फीकी या ज़्यादा कम्प्रेस की तस्वीर में बड़ा करने की जानकारी कम हो सकती है; वहाँ ज़्यादा शार्प दिखती संरचना नई अनुमानित है। दस्तावेज़ों, रसीदों और पहचान सामग्री जहाँ सटीक अक्षर मायने रखते हैं, मूल रखें। गंभीर मोशन ब्लर अलग सीमा है, जो अनब्लर इमेज पेज पर है।
इमेज एनहांसर नहीं जानता कि लेबल, प्रतीक या लोगो में क्या होना चाहिए, इसलिए उपयुक्त रास्टर स्रोत पर भी हर रेखा और आकृति सत्यापित करें। जनरेट विवरण उनका अर्थ बदल सकता है। जब सटीक ज्यामिति या अक्षर मायने रखते हैं, जैसे लोगो या ब्रांड आइकन, तो दिखती स्पष्टता को सटीकता मानने के बजाय वेक्टर मूल या एडिट करने योग्य मूल से शुरू करें।
ज़ूम करने से पहले स्रोत और नतीजे की बराबर डिस्प्ले साइज़ पर तुलना करें। फिर चेहरे, बाल, अक्षर, दोहराए पैटर्न और महीन किनारे पूरे साइज़ पर जाँचें, और सीधी रेखाओं में लहरें या साफ़ हिस्सों में निशान खोजें। अंत में इमेज को उसके असली लेआउट में देखें। जब यह उद्देश्य पूरा करे तो रुकें; बड़ी फ़ाइल समीक्षा की प्रति है, मूल का बदल नहीं।
साइन इन करने से पहले आप इमेज अपलोड कर सकते हैं और 2× या 4× चुन सकते हैं। एनहांस करने पर साइन-इन डायलॉग खुलता है, और इमेज तथा सेटिंग इमेज एनहांसर में रहती हैं।
फेल हुआ एनहांसमेंट कारण और रीट्राई दिखाता है, और उसके क्रेडिट जारी हो जाते हैं। अगर अपलोड फेल हुआ, तो साइज़ सीमा के भीतर JPEG, PNG या WebP फ़ाइल उपयोग करें। तैयार नतीजे को दोबारा एनहांस करना नया, शुल्क वाला अनुरोध है।
इमेज एनहांस करने की कीमत 2× पर 2 क्रेडिट और 4× पर 6 क्रेडिट है। पुष्टि से पहले बटन राशि दिखाता है, और फेल काम अपने क्रेडिट जारी कर देते हैं।
एक इमेज अपलोड करें, 2× या 4× चुनें और डाउनलोड करने से पहले नतीजे की स्रोत से तुलना करें।