फ़ोटो को 2× या 4× बड़ा करके फिर से बनाए विवरण के साथ एनहांस करें, फिर बड़े नतीजे में चेहरे, टेक्सचर और किनारे जाँचें।
एक असली उदाहरण: घड़ी की फ़ोटो की छोटी कॉपी और उसके बगल में Potto से उसका 4x अपस्केल। आपका अपना नतीजा बारीक विवरण दोबारा बना सकता है।
वही विंटेज पोर्ट्रेट 2× एनहांसमेंट से पहले और बाद में। नतीजे की ओरिजिनल फ़ोटो से तुलना करें: यह एक बड़ा व्युत्पन्न है, बरामद रिकॉर्ड नहीं।
फ़्रेमिंग, कंपोज़िशन और आस्पेक्ट रेशियो वही रहते हैं, और फ़ोटो को फिर से रचने के बजाय बड़ा किया जाता है। आउटपुट 2× पर 2,048-पिक्सेल लंबे किनारे और 4× पर 4,096 तक सीमित है, इसलिए असली बड़ा करना लेबल से छोटा हो सकता है।
व्याख्या किया गया विवरण: किनारे और टेक्सचर जो स्रोत में रिकॉर्ड हुए से ज़्यादा साफ़ दिखते हैं। यह संभव दिखने वाला है, बरामद किया हुआ नहीं। एक्सपोज़र, रंग ग्रेडिंग, शोर या त्वचा रीटचिंग के कंट्रोल नहीं हैं; फोटो एनहांसर इमेज अपस्केलर की तरह ही बड़ा करता है।
आँखों, मुँह, हाथों, कपड़े के टेक्सचर और किसी भी लिखाई की मिलते डिस्प्ले आकार पर ओरिजिनल फ़ोटो से तुलना करें, फिर पूरे आकार पर। प्रिंट के लिए, असली प्रिंट साइज़ और क्रॉप पर उसका प्रूफ़ दें। ओरिजिनल फ़ोटो को तथ्यात्मक स्रोत के रूप में रखें।
यह तय करें कि फोटो एनहांसर उपयोग करने से पहले क्या बचा रहना चाहिए: कोई भाव, कोई निशान, पारिवारिक फ़ोटो में कोई चेहरा।
1×2×
आँखों, मुँह, भौंहों, हेयरलाइन और जबड़े का आकार तुलना करें, और चश्मा, गहने तथा चेहरे के बाल जाँचें। ज़्यादा चिकना या ज़्यादा सममित चेहरा आकर्षक लग सकता है जबकि व्यक्ति जैसा कम दिखता है। बड़ा करना ब्लर में छिपे भाव या सिर्फ़ कुछ पिक्सेल भरने वाले विवरण को नहीं दे सकता। निखार से पहले पहचान की समीक्षा करें।
1×4×
पहले स्रोत छाँटें और हर पारिवारिक फ़ोटोग्राफ़ की सबसे अच्छी कॉपी उसकी तारीख या विवरण के साथ उपयोग करें। समूह चलाने से पहले एक प्रतिनिधि इमेज जाँचें, फिर चेहरों और कपड़ों की ओरिजिनल फ़ोटो से तुलना करें। अनिश्चित मूल की बड़ी फ़ाइल छोटी ओरिजिनल फ़ोटो से कम उपयोगी हो सकती है। दोनों कॉपी एल्बम प्रोजेक्ट में साथ रखें।
1×2×
फ़र का पैटर्न, आँखों का रंग, कान का आकार और कॉलर वह हैं जिनसे लोग पालतू को पहचानते हैं। आँखों और मुँह के आसपास के फ़र, कान के किनारों और किसी विशिष्ट धब्बे की तुलना करें। बारीक फ़र विवरण बढ़ा सकता है जबकि दिशा या पैटर्न बदल सकता है। समूह की फ़ोटो के किनारे वाले छोटे चेहरे की बजाय साफ़, अच्छी तरह फ़्रेम किया स्रोत चुनें।
ऊपर पैनल में तीन चरण। पुष्टि से पहले जनरेट बटन पर अनुमानित क्रेडिट खर्च होता है।
अपने पास मौजूद सबसे अच्छी ओरिजिनल फ़ोटो को JPEG, PNG या WebP इमेज के रूप में 10 MB तक अपलोड करें, किसी संदेश से सेव की कॉपी नहीं। पहले तय करें कि क्या बचा रहना चाहिए: कोई भाव, निशान, किसी प्रोडक्ट का आकार। बैच आपके प्लान का पालन करते हैं, और हर इमेज अपना अलग काम है।
2× सबसे बड़े आउटपुट किनारे को 2,048 पिक्सेल तक और 4× को 4,096 तक सीमित करता है, इसलिए असली बड़ा करना लेबल से छोटा हो सकता है। किसी विकल्प की सीमा पर पहले से मौजूद स्रोत उसका उपयोग नहीं कर सकता, और ऐसी एक इमेज पूरे बैच के लिए वह स्केल रोक देती है।
एनहांस करने की 2× पर प्रति इमेज 2 क्रेडिट और 4× पर 6 क्रेडिट लगती हैं, जो पुष्टि से पहले जनरेट बटन पर दिखती हैं। मिलते डिस्प्ले आकार पर इसकी ओरिजिनल फ़ोटो से तुलना करें, फिर पूरे आकार पर चेहरे, बाल, लिखाई और दोहराए जाने वाले पैटर्न जाँचें। डाउनलोड करें, आयामों की पुष्टि करें और ओरिजिनल फ़ोटो रखें।
फोटो एनहांसर एक असली फ़ोटोग्राफ़ को बड़ा करता है। ये चार बिंदु चेहरे, टेक्सचर, स्केल और जिन्हें यह छोड़ता है उन्हें कवर करते हैं।
01
पोर्ट्रेट फोटो एनहांसर का सबसे आम काम हैं। 2× पर आँखें, होंठ और बालों की लटें पिक्सेल पाती हैं और ज़्यादा साफ़ दिखती हैं, लेकिन विवरण व्याख्या किया गया है, इसलिए भाव और समानता की मिलते आकार पर ओरिजिनल से जाँच ज़रूरी है।
02
पालतू, कपड़े और त्वचा में बारीक टेक्सचर होता है जो सॉफ़्ट फ़ोटो खो देती हैं। फोटो एनहांसर संभव दिखने वाला टेक्सचर जोड़ता है, रिकॉर्ड किया टेक्सचर नहीं, इसलिए फ़र का पैटर्न या कपड़े की बुनाई असली चीज़ से थोड़ा अलग हो सकता है।
03
स्क्रीन और छोटे प्रिंट के लिए 2× चुनें, और जब छोटी फ़ाइल को बड़े प्रिंट तक पहुँचना हो तो 4×। लंबा किनारा 2× पर 2,048 पिक्सेल और 4× पर 4,096 तक सीमित है, और नतीजा पंक्ति बताती है कि फ़ोटो को फ़िट करने के लिए कब स्केल किया गया।
04
एक्सपोज़र, रंग या शोर के कंट्रोल नहीं हैं, और खरोंच या फीकापन की मरम्मत नहीं होती। किसी खराब प्रिंट के लिए पहले ओल्ड फोटो रेस्टोरेशन उपयोग करें, फिर साफ़ कॉपी एनहांस करें। ओरिजिनल रखें, क्योंकि एनहांस की गई फ़ोटो एक समीक्षित कॉपी है, रिकॉर्ड नहीं।
जब किसी फ़ोटोग्राफ़ को बड़ा करना पूरा काम न हो, तो ये टूल संभाल लेते हैं।
फोटो एनहांसर एक फ़ोटोग्राफ़ को इस तरह प्रोसेस करता है कि वह किसी मकसद के लिए बेहतर काम करे, जैसे स्क्रीन पर ज़्यादा साफ़ पोर्ट्रेट या बड़ा प्रिंट। Potto AI का फोटो एनहांसर फ़ोटो को 2× या 4× बड़ा करता है और बड़े आकार पर बारीक विवरण फिर से बनाता है। नतीजे में व्याख्या किया गया विवरण हो सकता है, इसलिए चेहरों और ज़रूरी हिस्सों की ओरिजिनल फ़ोटो से तुलना करें, बड़ी फ़ाइल को भरोसेमंद रेस्टोरेशन मानने के बजाय।
एनहांसमेंट देखने के आकार और दिखने वाली स्पष्टता से जुड़ा है; रेस्टोरेशन खरोंच, दाग या गायब हिस्सों जैसे नुकसान से जुड़ा है। यह पेज बड़ा करता है और साफ़ करता है और नुकसान की मरम्मत नहीं करता। किसी खराब प्रिंट के लिए पहले ओल्ड फोटो रेस्टोरेशन उपयोग करें, जो एक अलग जनरेट किया गया रूपांतरण है जिसकी भी अपने स्रोत से तुलना ज़रूरी है।
जो रिकॉर्ड हुआ उसके प्रमाण के रूप में ओरिजिनल फ़ोटो रखें। एनहांस किया नतीजा संभव दिखने वाला चेहरा, कपड़े या बैकग्राउंड विवरण जोड़ सकता है। जहाँ यह अंतर मायने रखता है वहाँ व्युत्पन्न को लेबल करें और स्रोत तथा संदर्भ सुरक्षित रखें। ज़्यादा साफ़ दिखना पहले से न पढ़ी जा सकने वाली जानकारी की सच्चाई साबित नहीं करता, जैसे छोटी लिखाई, सड़क का साइन, प्रोडक्ट लेबल या स्कैन में कोई चेहरा। अगर प्रिंट दोबारा स्कैन हो सकता है, तो बेहतर स्कैन किसी और एनहांसमेंट से ज़्यादा असली जानकारी बचा सकता है।
2x या 4x चुनें और 10 MB तक की JPEG, PNG या WebP इमेज अपलोड करें। सबसे बड़ा आउटपुट किनारा 2x पर 2,048 पिक्सेल और 4x पर 4,096 तक सीमित है, इसलिए 1,500 बाय 1,000 पिक्सेल की फ़ोटो 2x पर 3,000 बाय 2,000 तक नहीं पहुँच सकती; उसे फ़िट करने के लिए सीमित किया जाता है और वह अपना आस्पेक्ट रेशियो बनाए रखती है। किसी विकल्प की सीमा पर या उससे आगे की स्रोत फ़ाइल उस विकल्प का उपयोग नहीं कर सकती, और बैच में ऐसी एक इमेज पूरे समूह के लिए वह स्केल अनुपलब्ध कर देती है। नतीजा अपलोड का फ़ॉर्मैट बनाए रखता है।
नहीं। फोटो एनहांसर बड़ा करता है और साफ़ करता है; इसमें एक्सपोज़र, रंग ग्रेडिंग, शोर हटाने या त्वचा रीटचिंग के कंट्रोल नहीं हैं। यह वह विवरण नहीं जान सकता जो कैमरा रिकॉर्ड नहीं कर पाया, और तेज़ मोशन ब्लर, भारी कम्प्रेशन या बहुत छोटे चेहरे अनिश्चितता छोड़ते हैं। बेहतर ओरिजिनल, छोटी प्लेसमेंट या नई फ़ोटो अक्सर दोबारा एनहांस करने से ज़्यादा मदद करती है।
पहले अंतिम क्रॉप और प्रिंट साइज़ चुनें, क्योंकि चौड़ी फ़ोटो से संकरा क्रॉप पिक्सेल का सिर्फ़ एक हिस्सा उपयोग करता है। प्रिंट साइज़ की प्रिंट सेवा की ज़रूरतों से तुलना करें, फिर असली प्रिंट साइज़ पर प्रूफ़ देखें और चेहरों तथा बारीक किनारों की ओरिजिनल फ़ोटो से तुलना करें। ज़्यादा पिक्सेल संख्या यह गारंटी नहीं देती कि कागज़ पर चेहरे या टेक्सचर भरोसेमंद लगेंगे। अगर उस आकार पर विवरण अविश्वसनीय हो जाए, तो दोबारा बड़ा करने के बजाय छोटा प्रिंट या बेहतर स्रोत चुनें।
साइन इन करने से पहले आप एक फ़ोटो अपलोड कर सकते हैं और 2× या 4× चुन सकते हैं। एनहांस करना साइन-इन डायलॉग खोलता है, और फ़ोटो फोटो एनहांसर में रहती है।
फेल हुआ काम कारण और दोबारा कोशिश दिखाता है, और क्रेडिट जारी कर दिए जाते हैं। अगर अपलोड फेल हुआ, तो साइज़ सीमा के भीतर JPEG, PNG या WebP फ़ाइल उपयोग करें। उसी फ़ोटो को दोबारा एनहांस करना एक नई, शुल्क लेने वाली रिक्वेस्ट है।
एक फ़ोटो को एनहांस करने की 2× पर 2 क्रेडिट और 4× पर 6 क्रेडिट लगती हैं। राशि पुष्टि से पहले बटन पर होती है, और फेल हुए काम अपने क्रेडिट जारी कर देते हैं।
एक फ़ोटो अपलोड करें, 2× या 4× चुनें और डाउनलोड से पहले चेहरों तथा विवरण की ओरिजिनल फ़ोटो से तुलना करें।
