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ब्लैक एंड व्हाइट फोटो: वही पोर्ट्रेट पहले और बाद में

एक पोर्ट्रेट और उससे जनरेट की गई ब्लैक एंड व्हाइट फोटो, टेम्पलेट के तय 3:4 अनुपात में।

ब्लैक एंड व्हाइट ट्रीटमेंट से पहले मूल पोर्ट्रेट फ़ोटो
मूल फ़ोटो
उसी फ़ोटो से जनरेट किया उच्च कंट्रास्ट ब्लैक एंड व्हाइट पोर्ट्रेट
ब्लैक एंड व्हाइट फोटो नतीजा · 3:4

जो रखा

रेसिपी मॉडल से व्यक्ति की पहचान, चेहरा, भाव और मुद्रा रखने को कहती है। आँखों के आकार, मुस्कान और बालों की रेखा की मूल से तुलना करें। रंग जाने के बाद ये विशेषताएँ तय करती हैं कि पोर्ट्रेट अब भी उसी व्यक्ति जैसा दिखता है या नहीं।

जो बदला

यह नया स्टूडियो-शैली पोर्ट्रेट है, रंग हटाए गए मूल पिक्सेल नहीं। दिशात्मक रोशनी और गहरी परछाइयाँ कंट्रास्ट को नया रूप देती हैं, इसलिए त्वचा, बाल और कपड़े नए मान लेते हैं। रोशनी की दिशा समायोज्य नहीं है, इसलिए नरम, समान रोशनी वाला स्रोत रेसिपी को काम करने के लिए ज़्यादा चेहरे का विवरण देता है।

क्या जाँचें

चेहरे के परछाई वाले हिस्से को देखें: आँख और गाल तथा बालों के बीच की रेखा में अब भी विवरण दिखना चाहिए। गहरे बाल, काली जैकेट या गहरी दीवार एक सपाट आकृति में मिल सकते हैं, और चश्मा या हल्का कॉलर अपने किनारे खो सकते हैं। नतीजे को असली साइज़ पर परखें, और अगर चेहरे का एक हिस्सा कालेपन में गायब हो जाए तो ज़्यादा समान रोशनी वाली फ़ोटो से दोबारा शुरुआत करें।

ब्लैक एंड व्हाइट फोटो पोर्ट्रेट कहाँ फ़िट होता है

तीन आम उपयोग। हर एक में ब्लैक एंड व्हाइट पोर्ट्रेट इमेज है, और नाम तथा टेक्स्ट आपका अपना लेआउट ढोता है।

गहरी परछाइयों और दिशात्मक रोशनी वाले चश्मे में पुरुष का उच्च कंट्रास्ट ब्लैक एंड व्हाइट फोटो पोर्ट्रेट

3:4 · परिचय

लेखक या परिचय पोर्ट्रेट

जब रंग टेक्स्ट से मुकाबला करे तो एक मोनोक्रोम पोर्ट्रेट किसी निबंध, साक्षात्कार या परिचय के पास बैठ सकता है। इसे कॉलम के साइज़ तक छोटा करें और पुष्टि करें कि आँखें और मुँह अब भी पढ़े जाते हैं। असली नाम के पास रखने से पहले चेहरे की मूल से तुलना करें, और नाम तथा भूमिका एडिट करने योग्य टेक्स्ट में रखें। इसे जनरेट किया पोर्ट्रेट बताएं, स्टूडियो फ़ोटो नहीं।

अलग-अलग लोगों के तीन ब्लैक एंड व्हाइट फोटो पोर्ट्रेट साथ-साथ, हर एक तेज़ कंट्रास्ट और साफ़ रोशनी वाला

3:4 · पोर्टफ़ोलियो

पोर्टफ़ोलियो या साझा प्रोजेक्ट पेज

हर पोर्ट्रेट अपनी फ़ोटो के साथ अपना अलग रन है, इसलिए कोई सेट अपने आप मेल नहीं खाएगा। मिलते सिर के आकार और भाव वाली फ़ोटो चुनें, हर नतीजे में समानता जाँचें, फिर पूरे सेट में टोन की तुलना करें। स्वीकार की गई इमेज को अपने लेआउट में एक ही चेहरे के स्केल पर व्यवस्थित करें, और हर व्यक्ति से उसका अपना पोर्ट्रेट मंज़ूर कराएं।

एक वृद्ध महिला की रंगीन फ़ोटो के पास उससे बना उनका उच्च कंट्रास्ट ब्लैक एंड व्हाइट फोटो पोर्ट्रेट

3:4 · प्रिंट

प्रिंट या पारिवारिक पुस्तक

बड़े प्रिंट से पहले छोटा प्रूफ़ बनाएं, क्योंकि गहरे मान और हल्के मिडटोन स्क्रीन और कागज़ के बीच बदलते हैं। अपने प्रिंट प्रोवाइडर से पूछें कि मैट और ग्लॉसी स्टॉक गहरी परछाइयों को कैसे संभालते हैं। मूल फ़ोटो को जनरेट किए संस्करण के पास रखें और बताएं कौन सा कौन है। अगर स्रोत पुराना या क्षतिग्रस्त है, तो पहले उसे रिस्टोर करें; यह टेम्पलेट लाइटिंग बदलता है और फ़ोटो की मरम्मत नहीं करता।

पोर्ट्रेट से ब्लैक एंड व्हाइट फोटो कैसे बनाएं

एक पोर्ट्रेट अपलोड करें, तय आउटपुट जाँचें, फिर डाउनलोड करने से पहले परछाइयों की तुलना करें।

  1. 1. एक पोर्ट्रेट अपलोड करें

    20 MB तक एक JPG, PNG या WebP इमेज जोड़ें। पढ़ने योग्य चेहरे और जिस भाव को आप रखना चाहते हैं, वाली फ़ोटो चुनें, और जब बड़ा मूल मौजूद हो तो भारी संपीड़ित सोशल प्रतियों से बचें। ऐसी फ़ोटो उपयोग करें जो आपकी हो या जिसे एडिट करने की अनुमति हो।

  2. 2. तय सेटिंग जाँचें

    पैनल तय आउटपुट सूचीबद्ध करता है: Nano Banana Pro से HD पर एक 3:4 PNG, जिसमें कंट्रास्ट, रोशनी की स्थिति या स्टाइल का कोई कंट्रोल सेट करने को नहीं है। अगर फ़्रेमिंग मायने रखती है तो पहले अपनी फ़ोटो क्रॉप करें।

  3. 3. जनरेट करें और तुलना करें

    हर ब्लैक एंड व्हाइट फोटो नतीजे की कीमत 45 क्रेडिट है, जो पुष्टि से पहले जनरेट पर दिखती है। पोर्ट्रेट पूरा होने पर इसकी अपनी मूल से तुलना करें, चेहरे के परछाई वाले हिस्से को जाँचें, फिर इसे डाउनलोड करें।

ब्लैक एंड व्हाइट फोटो टेम्पलेट आपके पोर्ट्रेट के साथ क्या करता है

एक तय उच्च कंट्रास्ट स्टूडियो रूप, एक अकेली रेफ़रेंस फ़ोटो पर लागू।

  1. 01

    पढ़ने योग्य चेहरे वाले पोर्ट्रेट से शुरुआत करें

    एक रंगीन या मोनोक्रोम पोर्ट्रेट अपलोड करें। रेसिपी मॉडल से व्यक्ति की पहचान, चेहरा, भाव और मुद्रा रखने को कहती है, इसलिए स्रोत में दिखने वाली आँखें, मुस्कान और बालों की रेखा ही इसका आधार हैं। स्रोत में नरम, समान रोशनी आकार देने के लिए ज़्यादा चेहरे का विवरण छोड़ती है।

    • प्रति रन एक फ़ोटो, 20 MB तक
    • जिस भाव को रखना चाहते हैं उसे चुनें
    ब्लैक एंड व्हाइट ट्रीटमेंट से पहले मूल पोर्ट्रेट फ़ोटो
    रेफ़रेंस: पहचान, भाव और मुद्रा आगे आते हैं।
  2. 02

    दिशात्मक रोशनी और गहरी परछाइयाँ मूल टोन की जगह लेती हैं

    ब्लैक एंड व्हाइट पोर्ट्रेट रंगहीन करने के बजाय फिर से प्रकाशित किया जाता है: दिशात्मक रोशनी और गहरी परछाइयाँ तय करती हैं कि चेहरे का कौन सा हिस्सा चमकीला रहेगा, और त्वचा, बाल तथा कपड़े नए मान लेते हैं। रोशनी हमेशा रेसिपी से आती है, इसलिए आप उसे खिसका नहीं सकते।

    • हर रन पर मूडी, उच्च कंट्रास्ट रूप
    • खोए विवरण के लिए चेहरे के परछाई वाले हिस्से को जाँचें
    उसी फ़ोटो से जनरेट किया उच्च कंट्रास्ट ब्लैक एंड व्हाइट पोर्ट्रेट
    नतीजा: एक 3:4 ब्लैक एंड व्हाइट स्टूडियो पोर्ट्रेट।
  3. 03

    45 क्रेडिट में एक HD PNG

    हर रन Nano Banana Pro से 3:4 का एक HD PNG बनाता है। कोई कंट्रास्ट स्लाइडर, रोशनी की स्थिति नियंत्रण या स्टाइल मेनू नहीं है, इसलिए जब चेहरे का एक हिस्सा कालेपन में डूब जाए, तो ज़्यादा समान रोशनी वाली फ़ोटो से दोबारा शुरुआत करें।

    • पुष्टि से पहले क्रेडिट अनुमान दिखाया जाता है
    • नतीजे को असली साइज़ पर परखें
    तेज़ साइड लाइट वाले दूसरे व्यक्ति का उच्च कंट्रास्ट ब्लैक एंड व्हाइट पोर्ट्रेट
    दूसरा ब्लैक एंड व्हाइट पोर्ट्रेट, किसी अलग फ़ोटो से बनाया गया।

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ब्लैक एंड व्हाइट फोटो के सामान्य सवाल

  1. ब्लैक एंड व्हाइट फोटो क्या है?

    ब्लैक एंड व्हाइट फोटो किसी दृश्य को रंगों के बजाय प्रकाश और अंधकार की छटाओं में दिखाती है। यह पेज आपके रेफ़रेंस को दिशात्मक स्टूडियो रोशनी और गहरी परछाइयों वाले नाटकीय ब्लैक एंड व्हाइट पोर्ट्रेट में बदलता है। यह एक नई जनरेट की गई इमेज है, रंग हटाने वाला फ़िल्टर नहीं, इसलिए विशेषता, लाइटिंग और कंपोज़िशन की नई व्याख्या हो सकती है; नतीजे की अपनी फ़ोटो से तुलना करें।

  2. यह ब्लैक एंड व्हाइट फ़िल्टर से कैसे अलग है?

    फ़िल्टर आपके मौजूदा पिक्सेल से रंग हटाता है। यह टेम्पलेट दिशात्मक लाइटिंग और गहरी परछाइयों वाला नया पोर्ट्रेट जनरेट करता है, इसलिए रोशनी, कंट्रास्ट और छोटी विशेषताएँ भी बदल सकती हैं। जब मूल विवरण ठीक वैसा ही रहना चाहिए तो फ़िल्टर उपयोग करें, और जब आप मूडी स्टूडियो रूप चाहते हों और बाद में चेहरे की समीक्षा कर सकें तो यह टेम्पलेट।

  3. स्रोत फ़ोटो को उपयुक्त क्या बनाता है?

    पढ़ने योग्य चेहरे और जिस भाव को आप रखना चाहते हैं, वाला स्रोत चुनें। अपलोड करने से पहले सबसे चमकीले और सबसे गहरे हिस्से जाँचें: जो विवरण स्रोत में नहीं है वह मॉडल को गढ़ना पड़ता है, और गहरी परछाई में खोया चेहरा वफ़ादारी से वापस नहीं आएगा। साथ के सामान और क्रॉप भी देखें, और मूल रखें ताकि किसी बेहतर फ़ोटो से दोबारा कोशिश कर सकें।

  4. क्या मैं कंट्रास्ट नियंत्रित कर सकता हूँ या रोशनी खिसका सकता हूँ?

    इस तय टेम्पलेट में कोई मैन्युअल कंट्रास्ट कर्व या स्टूडियो-लाइट स्थिति नियंत्रण नहीं है। आप एक बेहतर स्रोत चुन सकते हैं या जनरेट किए विकल्पों की तुलना कर सकते हैं। जनरेशन के बाद स्पष्ट टोनल या लाइटिंग बदलाव के लिए, केंद्रित इमेज-एडिटिंग अनुरोध या सीधे समायोजन कंट्रोल वाला फ़ोटो ऐप उपयोग करें। प्रीसेट के नाम को पूर्ण मोनोक्रोम एडिटिंग सूट न मानें।

  5. क्या यह पुरानी या क्षतिग्रस्त फ़ोटो बहाल कर सकता है?

    नहीं। यह टेम्पलेट पोर्ट्रेट को नई लाइटिंग और गहरी परछाइयों के साथ नया स्टाइल देता है। यह खरोंच, फीकापन या गायब हिस्सों की मरम्मत नहीं करता, और किसी ऐतिहासिक फ़ोटो को सत्यापित मूल स्थिति में वापस नहीं लाता। अगर फ़ोटो क्षतिग्रस्त है, तो पहले उसे रिस्टोर करें और फिर यहाँ मरम्मत की गई प्रति उपयोग करें। मूल फ़ाइल रखें ताकि रचनात्मक संस्करण को स्रोत न समझा जाए।

  6. क्या मुझे कोई नरम या अलग मोनोक्रोम रूप मिल सकता है?

    इस पेज पर नहीं; यह हमेशा वही उच्च कंट्रास्ट स्टूडियो पोर्ट्रेट बनाता है। नरम ग्रेफ़ाइट टोन के लिए फोटो टू स्केच उपयोग करें; बोल्ड रेखाओं और क्रॉस-हैचिंग के लिए इंक ड्रॉइंग उपयोग करें। जो सादी ग्रेस्केल प्रति आपके मूल पिक्सेल रखे, उसके लिए किसी भी फ़ोटो ऐप में ब्लैक एंड व्हाइट समायोजन बेहतर टूल है।

  7. एक ब्लैक एंड व्हाइट फोटो कितने क्रेडिट लेती है?

    HD पर एक 3:4 PNG के लिए प्रति रन 45 क्रेडिट, Nano Banana Pro से बनाया गया। कोई शुल्क लगने से पहले अनुमान जनरेट करें बटन पर दिखता है।

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अपनी ब्लैक एंड व्हाइट फोटो बनाएं

एक साफ़ पोर्ट्रेट अपलोड करें, क्रेडिट अनुमान देखें, और उपयोग करने से पहले तैयार इमेज की अपनी मूल से तुलना करें।