మెత్తని లేదా చిన్న ఇమేజ్‌ను 2× లేదా 4× వద్ద ఎన్హాన్స్ చేయండి: ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్ దాన్ని పెద్దగా చేసి సూక్ష్మ వివరాలను తిరిగి నిర్మిస్తుంది, తర్వాత మీరు ఫలితాన్ని మూలంతో పోల్చుకోవచ్చు.
నిజమైన ఉదాహరణ: వాచ్ ఫోటో యొక్క తగ్గించిన కాపీ, దాని 4x అప్‌స్కేల్ ఫలితం (Potto నుండి) పక్కపక్కన. మీ స్వంత అవుట్‌పుట్ సూక్ష్మ వివరాలను తిరిగి గీయవచ్చు.
ఒక తగ్గించిన మూలం దాని ఎన్హాన్స్ చేసిన ఫలితం పక్కన ఉండటం, ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్ ఫలితాన్ని ఎలా అంచనా వేయాలో చూపుతుంది. ఇమేజ్ వాడబోయే పరిమాణంలో అక్షరాకృతి, గీతలు, కాగితపు అంచులను పోల్చండి, జూమ్ చేసిన ప్రివ్యూలో మాత్రమే కాదు.
పేజీ లేఅవుట్, రాతయొక్క వాలుదనం, లైన్ల క్రమం ఉన్నట్టే ఉంటాయి, ఎందుకంటే ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్ చిత్రాన్ని మళ్లీ గీయకుండా పెద్దగా చేస్తుంది. ప్రతి అక్షరానికి, ప్రతి లైన్‌కు మూలమే సూచనగా ఉంటుంది.
గీతలు, కాగితపు అంచులు పిక్సెళ్లను పొందుతాయి, కాబట్టి పెద్ద పరిమాణంలో మెత్తని లైన్లు మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి. సూక్ష్మ వివరాలు తిరిగి నిర్మించబడతాయి, కాబట్టి షార్ప్‌గా ఉన్న గీత తప్పు దిశలో వంగవచ్చు, స్పష్టమైన అక్షరం వేరే అక్షరం అవ్వవచ్చు.
మూలాన్ని, ఎన్హాన్స్ చేసిన ఇమేజ్‌ను ఒకే ప్రదర్శన పరిమాణంలో పోల్చి, తర్వాత అక్షరాకృతి, గీతలు, అంచులు, పునరావృత ఆకారాలను పూర్తి పరిమాణంలో పరిశీలించండి. ఇమేజ్ దాని ప్రయోజనానికి సరిపోయినప్పుడు ఆపండి. పునరావృత పాస్‌లు ప్రాసెసింగ్‌ను జోడిస్తాయి, సమాచారాన్ని కాదు.
ఇక్కడ ఎన్హాన్స్‌మెంట్ అంటే పెద్దగా, శుభ్రంగా ఉన్న ఇమేజ్. గమ్యాన్ని బట్టి స్కేల్‌ను ఎంచుకోండి, తర్వాత గుర్తించదగినగా ఉండాల్సిన వివరాలను తనిఖీ చేయండి.
మూలం2×
ఒక చిన్న ఇలస్ట్రేషన్ వెడల్పాటి ఆర్టికల్ కార్డ్‌లో మెత్తగా మారుతుంది. ముందుగా ఒక పెద్ద అసలు లేదా వెక్టర్ ఎక్స్‌పోర్ట్ కోసం చూడండి. రాస్టర్ మాత్రమే ఉంటే, దాన్ని ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్‌తో ఒకసారి జనరేట్ చేసి, ఆ కళాకృతిని ప్రత్యేకంగా చేసే గుర్తులను తనిఖీ చేసి, మొబైల్ వెడల్పులో చూడండి. సహాయక లేబుళ్లను ఇమేజ్ అక్షరాకృతి కాకుండా పేజీ టెక్స్ట్‌గానే ఉంచండి.
మూలం2×
ఒక మెత్తని డయాగ్రామ్ శుభ్రంగా కనిపించవచ్చు, కానీ ఒక బాణం తప్పు బాక్స్‌ను చూపుతుండవచ్చు లేదా ఒక అక్షరం మారవచ్చు. స్లైడ్ పరిమాణంలో లేబుళ్లు, కనెక్టర్లను ధృవీకరించిన పదాలతో పోల్చండి. డయాగ్రామ్‌కు అర్థం చేసుకోవడానికి పెద్ద వివరణ అవసరమైతే, దాన్ని మళ్లీ ఎన్హాన్స్ చేయకుండా ఎడిట్ చేయగల అసలు నుండి తిరిగి నిర్మించండి.
మూలం4×
ఒక AI ఇమేజ్ సరైన మూడ్‌ను కలిగి ఉండవచ్చు కానీ లేఅవుట్‌లో మెత్తగా కనిపించవచ్చు. ముందుగా చిత్రం ఆమోదయోగ్యమా అని నిర్ధారించండి: తప్పు వేళ్లు లేదా అనుకోకుండా వచ్చిన అక్షరాకృతి కంటెంట్ సమస్యలు, టెక్స్చర్ కాదు. తర్వాత మీరు ఇమేజ్‌ను ఎన్హాన్స్ చేసిన తర్వాత ముఖం, చేతులు, ముఖ్య వస్తువులను పోల్చండి, ఎందుకంటే జోడించిన వివరాలు శైలిని మార్చవచ్చు.
పైన ప్యానెల్‌లో మూడు నియంత్రణలు.
10 MB వరకు ఒక JPEG, PNG లేదా WebP ఇమేజ్‌ను జోడించండి, సందేశం నుండి సేవ్ చేసిన కాపీ కాకుండా అసలు ఫైల్‌నే వాడటం మంచిది. మీరు వాడబోయే పరిమాణంలో దాన్ని చూడండి: జూమ్ చేసినప్పుడే మెత్తగా కనిపిస్తే, అది ఇప్పటికే పనిచేయవచ్చు. బ్యాచ్ మీ ప్లాన్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది, ప్రతి ఇమేజ్ దానంతటదే ఒక టాస్క్.
2× కు 2,048-పిక్సెల్ పొడవైన-అంచు పరిమితి, 4× కు 4,096 ఉంటుంది, కాబట్టి అవుట్‌పుట్ పేరున్న ఫ్యాక్టర్ కంటే చిన్నగా ఉండవచ్చు. 1,500 × 1,000 మూలం 2× వద్ద 3,000 × 2,000 అవ్వలేదు, కాబట్టి అది సరిపోయేలా స్కేల్ చేయబడుతుంది. ఇప్పటికే ఒక పరిమితి వద్ద ఉన్న మూలం ఆ స్కేల్‌ను వాడలేదు.
ఒక ఇమేజ్‌ను ఎన్హాన్స్ చేయడానికి 2× వద్ద ప్రతి మూలానికి 2 క్రెడిట్స్, 4× వద్ద 6, మీరు నిర్ధారించే ముందు జనరేట్ బటన్‌పై చూపుతారు. ఫలితాన్ని మూలంతో సరిపోలే పరిమాణంలో పోల్చి, ముఖాలు, అక్షరాకృతి, పునరావృత నమూనాలను తనిఖీ చేసి, తర్వాత డౌన్‌లోడ్ చేసి మూలాన్ని ఉంచుకోండి.
మీరు ఒక ఇమేజ్‌ను ఎన్హాన్స్ చేసే ముందు తెలుసుకోవాల్సిన నాలుగు విషయాలు: మీరు ఎంచుకునే స్కేల్, మీకు తిరిగి వచ్చే పరిమాణం, అది జోడించే వివరాలు, ప్రతి ఫైల్ ఎలా నిర్వహించబడుతుంది.
01
రెండు స్కేళ్లు అందుబాటులో ఉన్నాయి. వెబ్ కార్డ్, స్లైడ్ లేదా ప్రింట్ ప్రూఫ్ కోసం 2× వాడండి, ఒక చిన్న మూలం పెద్ద లేఅవుట్‌ను నింపాల్సినప్పుడు 4× వాడండి. మీరు ఎంచుకున్న స్కేల్‌కు అంచనా క్రెడిట్స్, మీరు నిర్ధారించే ముందు జనరేట్ బటన్‌పై ఉంటాయి.
02
ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్ ఫలితం యొక్క పొడవైన అంచును పరిమితం చేస్తుంది, కాబట్టి ఒక మూలం పేరున్న ఫ్యాక్టర్ కంటే చిన్నగా తిరిగి రావచ్చు. 1,500 × 1,000 ఫోటో 2× వద్ద 3,000 × 2,000 చేరుకోకుండా సరిపోయేలా స్కేల్ చేయబడుతుంది, అది ఎప్పుడు జరిగిందో ఫలితం లైన్ చెబుతుంది.
03
పెద్దగా చేయడం పిక్సెళ్లను జోడిస్తుంది, వాటిలోని సూక్ష్మ వివరాలు అంచనా వేయబడతాయి. గీతలు, అంచులు, టెక్స్చర్లు సాధారణంగా పెద్ద పరిమాణంలో మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి, కానీ తిరిగి నిర్మించిన గీత తప్పు దిశలో వంగవచ్చు. మీరు నిర్ణయించే ముందు మూలాన్ని, ఎన్హాన్స్ చేసిన ఇమేజ్‌ను ఒకే ప్రదర్శన పరిమాణంలో ఉంచండి.
04
ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్ 10 MB వరకు JPEG, PNG లేదా WebP ఫైళ్లను అంగీకరిస్తుంది. బ్యాచ్ యాక్సెస్ ఉన్న ప్లాన్లలో మీరు అనేక ఇమేజ్‌లను కలిసి అప్‌లోడ్ చేయవచ్చు, ప్రతి ఒక్కటి దానంతటదే ప్రాసెస్, ధర, డౌన్‌లోడ్ అవుతుంది. మీరు వాడే ముందు ప్రతి ఫలితాన్ని సమీక్షించండి.
ఇమేజ్‌కు పెద్ద కాపీ కంటే వేరే ఏదో అవసరమైనప్పుడు, ఈ టూల్స్ తదుపరి అడుగును కవర్ చేస్తాయి.
ఇమేజ్ ఎన్హాన్స్‌మెంట్ అంటే ఒక ఇమేజ్‌ను ఒక ప్రయోజనానికి బాగా పనిచేసేలా ప్రాసెస్ చేయడం, ఉదాహరణకు షార్ప్‌గా ఉండే వెబ్ కార్డ్ లేదా శుభ్రమైన స్లైడ్. Potto AI ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్ ఇమేజ్‌ను 2× లేదా 4× పెద్దగా చేసి, ఆ పెద్ద పరిమాణంలో సూక్ష్మ వివరాలను తిరిగి నిర్మించడం ద్వారా ఇది చేస్తుంది. ఇది ఎక్స్‌పోజర్, డీనాయిస్ లేదా రిపేర్ స్లైడర్లను అందించదు, కాబట్టి ముందుగా సమస్యను నిర్వచించి, ఫలితాన్ని మూలంతో పోల్చి చూడండి.
సాధారణంగా కాదు: ఎన్హాన్స్‌మెంట్ లక్ష్యం, పెద్దగా చేయడం దాన్ని చేరుకునే ఒక మార్గం. ఈ ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్ పెద్దగా చేసి, వివరాలను తిరిగి నిర్మించడం ద్వారా ఎన్హాన్స్ చేస్తుంది; ఇమేజ్ దాని స్థానానికి చాలా చిన్నగా లేదా మెత్తగా ఉన్నప్పుడు ఇది సహాయపడుతుంది. అసలు సమస్య తప్పు కంటెంట్, తప్పు క్రాప్ లేదా చదవలేని లేబుళ్లు అయితే, ఎడిట్ లేదా ఎడిట్ చేయగల అసలు ఫైల్ మంచి పరిష్కారం.
ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్ 10 MB వరకు ఉన్న JPEG, PNG లేదా WebP ఇమేజ్‌లను అంగీకరిస్తుంది. 2x ఆప్షన్‌కు గరిష్ఠ అవుట్‌పుట్ పొడవైన అంచు 2,048 పిక్సెళ్లు, 4x కు 4,096, కాబట్టి వాస్తవ పెద్దది చేయడం పేరున్న ఫ్యాక్టర్ కంటే చిన్నగా ఉండవచ్చు: 1,500×1,000 మూలం 2x వద్ద సరిపోయేలా స్కేల్ చేయబడుతుంది. ఇప్పటికే ఒక పరిమితి వద్ద లేదా దాన్ని మించిన మూలం ఆ స్కేల్‌ను వాడలేదు, మరియు బ్యాచ్‌లో అలాంటి ఒక ఇమేజ్ ఆ గ్రూప్‌కు ఆ స్కేల్‌ను అందుబాటులో లేకుండా చేస్తుంది. అంగీకరించిన ప్రతి ఇమేజ్ దానంతటదే ఒక టాస్క్ అవుతుంది.
ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్ వైట్ బ్యాలెన్స్, ఎక్స్‌పోజర్, నాయిస్ రిడక్షన్ లేదా బ్యూటీ రీటచింగ్ కోసం ప్రత్యేక నియంత్రణలను అందించదు, మరియు జనరేటివ్ ఫలితం చిన్న ప్రాంతాలను ఇంకా మార్చవచ్చు. చాలా చీకటిగా, మసకబారిన లేదా ఎక్కువ కంప్రెస్ చేసిన చిత్రంలో పెద్దగా చేయడానికి సమాచారం లేకపోవచ్చు; అక్కడ షార్ప్‌గా కనిపించే నిర్మాణం కొత్తగా అంచనా వేయబడినది. సరైన అక్షరాలు ముఖ్యమైన పత్రాలు, రసీదులు, గుర్తింపు పదార్థం కోసం అసలును ఉంచుకోండి. తీవ్రమైన మోషన్ బ్లర్ వేరే పరిమితి, దాన్ని ఫోటో బ్లర్ తొలగించడం పేజీలో చర్చించారు.
ఒక లేబుల్, సింబల్ లేదా లోగో ఏమి చెప్పాలో ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్‌కు తెలియదు, కాబట్టి సరిపోయే రాస్టర్ మూలంపై కూడా ప్రతి లైన్, ఆకారాన్ని ధృవీకరించండి. జనరేట్ అయిన వివరాలు వాటి అర్థాన్ని మార్చవచ్చు. లోగో లేదా బ్రాండ్ ఐకాన్ వంటి ఖచ్చితమైన జ్యామితి లేదా అక్షరాకృతి ముఖ్యమైనప్పుడు, కనిపించే షార్ప్‌నెస్‌ను ఖచ్చితత్వంగా భావించకుండా వెక్టర్ అసలు లేదా ఎడిట్ చేయగల అసలు నుండి ప్రారంభించండి.
ముందుగా జూమ్ చేయకముందు మూలాన్ని, ఫలితాన్ని ఒకే ప్రదర్శన పరిమాణంలో పోల్చండి. తర్వాత ముఖాలు, జుట్టు, అక్షరాకృతి, పునరావృత నమూనాలు, సూక్ష్మ అంచులను పూర్తి పరిమాణంలో పరిశీలించి, సరళ రేఖల్లో అలలు లేదా నునుపు ప్రాంతాల్లో మచ్చలు ఉన్నాయా చూడండి. చివరగా ఇమేజ్‌ను దాని నిజమైన లేఅవుట్‌లో చూడండి. అది ప్రయోజనానికి సరిపోయినప్పుడు ఆపండి; పెద్ద ఫైల్ సమీక్షించిన కాపీ, అసలు ఫైల్‌కు ప్రత్యామ్నాయం కాదు.
సైన్ ఇన్ చేయకముందే మీరు ఒక ఇమేజ్‌ను అప్‌లోడ్ చేసి 2× లేదా 4× ఎంచుకోవచ్చు. ఎన్హాన్స్ చేయడం సైన్-ఇన్ డైలాగ్‌ను తెరుస్తుంది, ఇమేజ్, సెట్టింగ్ ఇమేజ్ ఎన్హాన్సర్‌లోనే ఉంటాయి.
విఫలమైన ఎన్హాన్స్‌మెంట్ కారణాన్ని, మళ్లీ ప్రయత్నించే ఆప్షన్‌ను చూపుతుంది, దాని క్రెడిట్స్ విడుదల అవుతాయి. అప్‌లోడ్ విఫలమైతే, సైజు పరిమితిలో ఉన్న JPEG, PNG లేదా WebP ఫైల్‌ను వాడండి. పూర్తయిన ఫలితాన్ని మళ్లీ ఎన్హాన్స్ చేయడం కొత్త, ఛార్జ్ అయ్యే అభ్యర్థన.
ఒక ఇమేజ్‌ను ఎన్హాన్స్ చేయడానికి 2× వద్ద 2 క్రెడిట్స్, 4× వద్ద 6 క్రెడిట్స్. మీరు నిర్ధారించే ముందు బటన్ మొత్తాన్ని చూపుతుంది, విఫలమైన టాస్క్‌లు వాటి క్రెడిట్స్‌ను విడుదల చేస్తాయి.
ఒక ఇమేజ్‌ను అప్‌లోడ్ చేసి, 2× లేదా 4× ఎంచుకోండి, డౌన్‌లోడ్ చేయకముందు ఫలితాన్ని మూలంతో పోల్చండి.