Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro : différences, prix et usages
Par Potto AI Team·
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro : comparez résolutions, références, texte, tarifs officiels de l’API et crédits Potto pour choisir selon vos besoins.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro : lequel choisir pour vos images ? Nano Banana 2.1 est le modèle d’image de Google le plus récent et le moins cher des deux. Nano Banana Pro s’appuie sur le raisonnement et se destine, selon Google, aux créations graphiques complexes, aux maquettes de produits et aux compositions exigeant un texte fidèle. Pour choisir, retenez ceci : utilisez Nano Banana 2.1 pour les ébauches, les variantes, les images du quotidien et les personnages récurrents ; privilégiez Nano Banana Pro lorsque votre brief comporte beaucoup de texte, de nombreux éléments ou demande un rendu final en 4K. Les deux modèles proposent des sorties en 1K, 2K et 4K et acceptent jusqu’à 14 images de référence via l’API de Google. Ils se distinguent toutefois par leur prix, la fonction attribuée à chaque référence et la gestion du raisonnement. La page des tarifs de Google affiche $0.0336 par image en 1K pour Nano Banana 2.1 et $0.134 pour Nano Banana Pro : Pro coûte donc environ quatre fois plus cher en 1K.
Ce guide compare les deux modèles à partir de la seule documentation officielle de Google, consultée le 2026-10-10. Il détaille ensuite leur coût en crédits dans le générateur d’images de Potto et vous aide à choisir pour les visuels e-commerce, les affiches avec du texte, la cohérence des personnages et les essais successifs. Si vous souhaitez simplement essayer les deux, ouvrez le générateur d’images Nano Banana 2.1 et la page du modèle Nano Banana Pro dans deux onglets, puis soumettez le même brief à chacun.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro : le comparatif en un coup d’œil
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Nom du modèle chez Google
Gemini Nano Banana 2.1
Gemini 3 Pro Image
Identifiant du modèle dans l’API
gemini-nano-banana-2.1
gemini-3-pro-image
Positionnement selon la documentation de Google
« Dernier modèle à haute efficacité pour la génération d’images et la retouche conversationnelle »
Modèle fondé sur le raisonnement pour la retouche et la génération d’images professionnelles
Résolutions de sortie de l’API
1K par défaut, 2K, 4K
1K par défaut, 2K, 4K
Images de référence dans l’API
14 au total : jusqu’à 10 objets et 4 personnages
14 au total : jusqu’à 6 objets, 5 personnages et 3 références de style
Raisonnement
Réglable : minimal, moyen par défaut, élevé
Toujours actif, impossible à désactiver
Ancrage dans les résultats de recherche
Google Search : Web et images
Google Search : Web uniquement
Entrées / sorties
Texte, image, vidéo et PDF en entrée ; image et texte en sortie
Texte et image en entrée ; image et texte en sortie
Tarif standard officiel par image
$0.0336 (1K), $0.0504 (2K), $0.113 (4K)
$0.134 (1K et 2K), $0.24 (4K)
Crédits Potto par image
12 (HD), 17 (2K), 38 (4K)
45 (HD), 45 (2K), 80 (4K)
Sources : la fiche du modèle Nano Banana 2.1, la fiche du modèle Nano Banana Pro, le guide de génération d’images et la page des tarifs de Gemini API de Google, tous consultés le 2026-10-10. Les coûts en crédits Potto proviennent des pages des modèles de Potto et sont détaillés plus bas.
Nano Banana 2.1 et Nano Banana Pro : de quels modèles parle-t-on ?
« Nano Banana » était à l’origine le nom couramment donné aux modèles de génération et de retouche d’images de Google dans la famille Gemini. Plusieurs modèles portent désormais ce nom, d’où la question du modèle à choisir selon le travail à réaliser.
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Google a annoncé Nano Banana Pro le November 20, 2025, dans son article officiel de présentation de Nano Banana Pro. L’article présente un modèle de génération et de retouche d’images de Google DeepMind, officiellement nommé Gemini 3 Pro Image, fondé sur Gemini 3 Pro et succédant au premier Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image). Google mettait surtout en avant la lisibilité du texte : « Nano Banana Pro est le meilleur modèle pour créer des images contenant directement du texte correctement rendu et lisible. »
L’article mentionne également la fusion de jusqu’à 14 images d’entrée tout en préservant la cohérence de jusqu’à 5 personnes, les sorties en 2K et 4K, les retouches localisées, les changements d’angle de vue et de mise au point, l’étalonnage des couleurs et les modifications d’éclairage, comme le passage du jour à la nuit. Il s’agit d’affirmations du fournisseur, et non de résultats de tests indépendants.
La documentation de l’API de Google décrit le modèle stable gemini-3-pro-image comme un modèle fondé sur le raisonnement pour la retouche et la génération d’images professionnelles. Elle le recommande particulièrement pour les créations graphiques complexes, les maquettes de produits très fidèles et les visualisations de données factuelles nécessitant un texte exact et un ancrage dans les résultats de Google Search. La fiche du modèle indique November 2025 comme dernière mise à jour et fixe les limites à 65,536 tokens en entrée et 32,768 tokens en sortie.
Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1)
Nano Banana 2.1 est plus récent. La fiche de Gemini Nano Banana 2.1 de Google indique « October 2026 » comme dernière mise à jour du modèle, et 2026-10-06 UTC comme date de dernière modification de la page. Aucune date de lancement distincte n’y figure : cet article situe donc sa sortie au début du mois d’octobre 2026, sans avancer de jour précis. La page le présente comme « le dernier modèle à haute efficacité pour la génération d’images et la retouche conversationnelle », une mise à jour de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) et le pendant plus efficient de Nano Banana Pro.
Les améliorations annoncées par Google sont précises :
Une meilleure qualité visuelle et un réalisme accru en 1K, 2K et 4K.
La correction des artefacts de répétition en tuiles sur les formats larges et panoramiques en 2K et 4K.
Un meilleur rendu du texte et une mise en page plus précise des infographies.
La fusion de plusieurs images avec jusqu’à 14 références, pour préserver la cohérence de jusqu’à 4 personnages et la fidélité de jusqu’à 10 objets.
Un ancrage dans les résultats de Google Web and Image Search.
Des niveaux de raisonnement réglables : minimal, moyen par défaut et élevé.
La documentation ne fournit aucun résultat chiffré comparant directement la qualité de 2.1 à celle de Pro. Elle n’affirme donc pas que « 2.1 surpasse Pro ».
Où se situent Nano Banana 2 et le premier Nano Banana ?
Le guide de génération d’images de Google répertorie aussi Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) et le premier Nano Banana (gemini-2.5-flash-image). Il présente Nano Banana 2 comme la génération précédente et recommande 2.1 pour les nouveaux projets. La page des tarifs indique que le modèle d’origine est obsolète, avec une date d’arrêt fixée au October 2, 2026. L’outil de création de Potto propose Nano Banana Pro, Nano Banana et Nano Banana 2.1 : les noms de son menu ne correspondent donc pas terme à terme à la liste de Google. Le comparatif des modèles d'IA couvre tous les modèles d’image disponibles dans l’outil.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro : les principales différences
Résolution et dimensions des images
Les deux modèles proposent des sorties en 1K, 2K et 4K dans l’API. L’outil de création de Potto nomme ses niveaux HD, 2K et 4K, HD étant le niveau de base. Les dimensions exactes en pixels dépendent du modèle et du format choisi : vérifiez donc le fichier téléchargé si votre mise en page exige des dimensions fixes. Dans Potto, Nano Banana 2.1 propose 10 formats d’image et des fichiers PNG ou JPEG à la sortie du générateur.
Google précise que 2.1 corrige les artefacts de répétition en tuiles sur les formats particulièrement larges ou panoramiques en 2K et 4K. Si vous créez des bannières ou des arrière-plans panoramiques, cette correction documentée justifie de tester 2.1 en premier.
Images de référence : le même total, une répartition différente
Dans l’API, les deux modèles acceptent 14 images de référence au total, mais Google répartit les emplacements différemment : Nano Banana 2.1 accepte jusqu’à 10 objets et 4 personnages ; Nano Banana Pro, jusqu’à 6 objets, 5 personnages et 3 références de style. Dans l’outil de création de Potto, Pro accepte jusqu’à 14 images de référence et 2.1 jusqu’à 10 : préparez votre travail en fonction des limites de l’outil. Attribuez un rôle à chaque référence, par exemple définir un sujet, un produit ou une palette, et précisez-le dans le prompt. Ajouter des références ne garantit pas que tous les détails seront conservés : comparez les éléments qui comptent pour vous à leurs images sources. Si vous partez d’une photo plutôt que de mots, Image to image est le mode de création adapté.
Rendu du texte et mise en page
Les deux modèles présentent le rendu du texte comme un point fort. Google attribue à 2.1 « un meilleur rendu du texte et une mise en page plus précise des infographies ». Pour Pro, Google met en avant un texte correctement rendu et lisible, et le recommande pour la production de visuels professionnels dans son guide de génération d’images. Aucune de ces affirmations ne garantit une orthographe correcte dans vos images. Les titres courts constituent le test le moins risqué ; les longs paragraphes mettent davantage les modèles à l’épreuve.
Conservez les textes validés, notamment les prix, dans des éléments de mise en page modifiables, et relisez chaque lettre de tout texte intégré à l’image.
Raisonnement et ancrage dans les résultats de recherche
Le raisonnement de Nano Banana Pro est toujours actif et ne peut pas être désactivé. Nano Banana 2.1 propose des niveaux réglables : minimal, moyen par défaut et élevé. Le guide de Google précise que les tokens de raisonnement sont facturés par défaut pour les modèles qui raisonnent. Les deux modèles prennent en charge l’ancrage dans les résultats de Google Search, facturé $14 pour 1,000 requêtes au-delà des 5,000 requêtes gratuites par mois. Dans l’outil de création de Potto, le modèle ne parcourt pas le Web et ne vérifie pas les faits de votre prompt : contrôlez vous-même les noms, les chiffres et les dates.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro : les tarifs officiels de l’API
Google affiche les tarifs suivants sur sa page de tarification de Gemini API, consultée le 2026-10-10. Les prix peuvent évoluer : vérifiez la page des tarifs de Google avant de fixer votre budget.
Tarif standard par image générée (USD)
Résolution
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
1K
$0.0336
$0.134
2K
$0.0504
$0.134
4K
$0.113
$0.24
D’après les chiffres de Google, Pro coûte environ quatre fois plus cher que 2.1 en 1K (0.134 ÷ 0.0336), environ 2.7 fois plus cher en 2K et environ 2.1 fois plus cher en 4K. L’écart se réduit lorsque la résolution augmente. Google propose aussi, pour les deux modèles, des tarifs de traitement par lots à la moitié du tarif standard. Aucun palier gratuit n’est proposé pour les modèles d’image dans l’API ; les essais dans Google AI Studio sont présentés séparément comme gratuits dans les régions où ils sont disponibles. Toutes les images issues des outils de Google portent un filigrane SynthID.
API Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro : ce que les développeurs doivent savoir
De nombreuses recherches sur « nano banana 2.1 api » viennent de développeurs qui souhaitent appeler le modèle depuis leur code.
Potto ne propose actuellement aucune API publique. Vous utilisez Nano Banana 2.1 et Nano Banana Pro dans votre navigateur, via le générateur d'image IA. Pour appeler un modèle depuis votre propre application, utilisez directement l’API officielle Gemini API de Google.
Voici ce qu’indique la documentation de Google :
Les identifiants des modèles sont gemini-nano-banana-2.1 et gemini-3-pro-image.
Nano Banana 2.1 accepte du texte, des images, des vidéos et des PDF en entrée ; Nano Banana Pro accepte du texte et des images. Les deux renvoient des images et du texte.
Les deux prennent en charge la génération d’images, l’ancrage dans les résultats de recherche, le raisonnement et Batch API. Aucun ne prend en charge les appels de fonctions, les sorties structurées ou la mise en cache.
La résolution par défaut est de 1K pour les deux modèles, et aucun palier gratuit n’est proposé pour les modèles d’image dans l’API.
Pour une première intégration, générez en 1K pendant que vous comparez les prompts, puis augmentez la résolution uniquement si la mise en page l’exige. Consultez la fiche du modèle à jour au moment de l’intégration, car les limites et les prix peuvent changer. Si vous ne codez pas, l’outil de création vous permet de suivre les mêmes étapes sans passer par l’API.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro : prix et crédits dans Potto
Potto facture en crédits, sa propre unité (voir Potto AI tarifs), et affiche le total sur le bouton Générer avant votre confirmation. Si une requête échoue, les crédits correspondants sont libérés. Les crédits ne constituent pas une conversion des tarifs en dollars de Google : ne comparez donc pas les deux grilles comme si elles utilisaient la même monnaie.
Résolution
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
HD
12 crédits
45 crédits
2K
17 crédits
45 crédits
4K
38 crédits
80 crédits
Le prix est multiplié par le nombre d’images demandées : deux images en 2K avec Nano Banana 2.1 coûtent 34 crédits, contre 90 avec Pro. Pro applique le même tarif en HD et en 2K : si vous choisissez déjà Pro, la 2K ne vous coûte donc pas plus cher que la HD.
Pour gérer votre budget, vous pouvez créer quatre ébauches en HD avec Nano Banana 2.1 (4 × 12 = 48 crédits), retenir la meilleure composition, puis produire un rendu final en 4K avec Nano Banana Pro (80 crédits), soit 128 crédits au total. Quatre ébauches en HD réalisées uniquement avec Pro coûteraient déjà 180 crédits, avant même le rendu final.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro : quel modèle choisir selon l’usage ?
Les recommandations ci-dessous reposent sur les différences documentées par Google et sur les pages des modèles de Potto. Ce sont des points de départ à valider avec votre brief, pas un classement.
E-commerce et images de produits
Pour une image de produit soignée sur fond uni, commencez par Nano Banana 2.1 : il coûte moins cher, propose 10 emplacements pour des objets dans l’API d’après sa documentation et annonce une meilleure qualité visuelle ainsi qu’un réalisme accru. Choisissez la 2K pour les images destinées aux places de marché qui seront recadrées, et limitez le texte des étiquettes. Supprimez d’abord l’arrière-plan encombré de la photo avec la fonction Enlever le fond d'une image. Passez à Nano Banana Pro pour une maquette de produit très fidèle, un usage explicitement cité sur sa fiche Google, ou lorsqu’une étiquette comporte plusieurs lignes de texte. Ajoutez une véritable photo du produit comme référence, précisez son rôle (« conserver la forme de la bouteille et le bouchon »), puis comparez les détails de l’étiquette avec la source.
Affiches et visuels avec du texte
Si l’affiche ne comporte qu’un titre de un à quatre mots, testez d’abord Nano Banana 2.1 : Google annonce un meilleur rendu du texte pour ce modèle, dont le prix est inférieur. Si elle contient un sous-titre, une ligne de date, une liste de prix ou un menu, testez Nano Banana Pro. Google le présente en effet comme le meilleur modèle pour un texte correctement rendu et lisible, et le recommande pour la production de visuels professionnels.
Avec les deux modèles, placez le texte exact entre guillemets dans le prompt, indiquez sa position (« centré dans le tiers supérieur »), limitez-vous si possible à quelques mots en majuscules et relisez chaque lettre du résultat. Conservez les mentions légales et les prix dans des éléments de mise en page modifiables.
Cohérence des personnages
La documentation des deux modèles mentionne la cohérence des personnages : jusqu’à 4 pour 2.1 et jusqu’à 5 pour Pro. Si votre projet met en scène une mascotte récurrente ou un ensemble de personnages, commencez l’exploration avec 2.1, fournissez à chaque fois la même référence de personnage et décrivez la pose ainsi que la scène dans le prompt. La page des modèles d’IA de Potto suggère elle aussi de tester 2.1 pour les images riches en texte et les personnages récurrents. Lorsqu’une scène nécessite cinq personnages, ou que vous avez besoin d’une référence de style distincte en plus des personnages, la répartition documentée de Pro, avec 5 personnages et 3 références de style, convient mieux.
La cohérence reste un objectif à vérifier, pas une caractéristique verrouillée. Comparez la forme des visages, les vêtements et les proportions sur une série avant d’engager des crédits pour un lot complet.
Essais successifs et variantes
C’est au stade des ébauches que l’écart de prix compte le plus. Générez en HD avec Nano Banana 2.1, à 12 crédits par image, comparez quatre compositions et poursuivez avec celle que vous retenez. Ne modifiez qu’un élément à chaque essai pour identifier ce qui a provoqué chaque changement. Pour retoucher une zone d’une image terminée, utilisez l’éditeur de retouche photo IA. Un prompt demandant de modifier un objet ne constitue pas un masque précis : vérifiez donc le reste de l’image.
Infographies et rendus finaux en 4K
Google cite la précision de la mise en page des infographies parmi les améliorations de 2.1, et les visualisations de données factuelles parmi les usages de Pro. Dans l’outil de création de Potto, le modèle ne parcourt pas le Web : un visuel de données ne contient donc que les chiffres que vous fournissez dans le prompt. Vérifiez chacun d’eux. Utilisez la 4K lorsque le support de destination exige davantage de pixels, pour 38 crédits avec 2.1 et 80 avec Pro. Une résolution supérieure ne corrige ni une composition confuse ni une faute d’orthographe : validez d’abord la composition en HD ou en 2K. La fonction Augmenter la résolution d'une image permet d’agrandir une image retenue sans lancer de nouvelle génération, et Motion design IA peut transformer une affiche finalisée en une courte vidéo.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro : comment les comparer avec votre brief ?
Pour une comparaison équitable, ne changez qu’une variable : le modèle. Rédigez un brief avec un critère de réussite clair, par exemple un titre lisible, une étiquette fidèle à la référence ou de l’espace à droite pour un bouton. Gardez le même prompt, les mêmes références, le même format et la même résolution, puis lancez Nano Banana 2.1 et Nano Banana Pro en HD. Évaluez les deux résultats selon votre critère de réussite, plutôt que selon celui qui semble le plus joli au premier regard. Si les deux conviennent, utilisez 2.1 pour le reste du lot. Si seul Pro convient, notez si l’échec de 2.1 concernait le texte, les détails ou la prise en compte des références. Recommencez une fois avec un brief plus exigeant avant de généraliser à partir d’un seul résultat.
Nano Banana 2.1 et Nano Banana Pro : conseils pour rédiger vos prompts
Le guide de génération d’images de Google explique que plus vous êtes précis, plus vous contrôlez le résultat. Il conseille de décrire le sujet, le décor, l’éclairage, l’angle de vue et l’objectif. Pour les illustrations, il recommande de préciser le style et les détails visuels, comme les traits épais et les couleurs. Ces conseils s’appliquent aux deux modèles et à tout prompt Text to image.
Commencez par le sujet et l’usage prévu, par exemple une photo de produit pour une boutique en ligne.
Précisez l’éclairage et la prise de vue : lumière douce venant d’une fenêtre à gauche, rendu d’un objectif de 50 mm, légère plongée.
Placez le texte exact entre guillemets, indiquez sa position et restez bref.
Attribuez un rôle à chaque référence : la première image pour la forme, la seconde pour la palette.
Indiquez ce qui doit rester identique, et ne demandez qu’une modification à la fois lors des retouches.
Voici deux prompts à coller dans chacun des modèles pour les comparer :
A matte black wireless speaker on a light grey seamless background, soft window light from the left, 50 mm lens, slight overhead angle, clean shadows, product photo for an online shop, space on the right for a text block.
A poster with the headline "OPEN STUDIO" in bold capital letters centered in the upper third, a flat illustration of a potter at a wheel below it, warm cream background with terracotta and teal accents, plenty of margin around the text.
Utilisez le premier pour évaluer les détails de l’objet et le second pour le rendu du texte. Ouvrez ensuite Nano Banana 2.1 ou Nano Banana Pro pour reprendre les prompts de la galerie comme points de départ, ou partez des modèles d’images proposés dans Effets photo.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro : questions fréquentes
Quelle est la différence entre Nano Banana 2.1 et Nano Banana Pro ?
Nano Banana 2.1 est le modèle d’image à haute efficacité le plus récent de Google, tandis que Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) s’appuie sur le raisonnement pour les travaux d’image professionnels. Les deux produisent des images en 1K, 2K et 4K et acceptent 14 images de référence dans l’API. Pro coûte toutefois plus cher par image, conserve le raisonnement toujours actif et répartit les références entre 6 objets, 5 personnages et 3 références de style. De son côté, 2.1 les répartit entre 10 objets et 4 personnages et propose un raisonnement réglable. La documentation de Google ne publie pas de scores de qualité comparant les deux : testez-les avec votre brief.
Nano Banana 2.1 est-il meilleur que Nano Banana Pro ?
Aucune mesure publiée par Google ne permet de l’affirmer. Google positionne 2.1 comme un modèle à haute efficacité avec une qualité visuelle, un rendu du texte et une précision des infographies améliorés. Pro se destine aux créations graphiques complexes, aux maquettes de produits et aux compositions exigeant un texte fidèle. Choisissez 2.1 pour des ébauches et des images du quotidien moins coûteuses, et Pro lorsque votre brief comporte beaucoup de texte ou exige le plus haut niveau de détail. Dans Potto, Pro coûte 45 crédits en HD, contre 12 pour 2.1.
Combien coûte Nano Banana 2.1 ?
Dans Gemini API de Google, Nano Banana 2.1 coûte $0.0336 par image en 1K, $0.0504 en 2K et $0.113 en 4K au tarif standard, selon la page des tarifs de Google consultée le 2026-10-10. Dans Potto, chaque image coûte 12 crédits en HD, 17 en 2K et 38 en 4K. Consultez la page des tarifs de Google pour connaître les prix actuels de l’API, car ils peuvent changer.
Combien coûte Nano Banana Pro ?
Dans Gemini API de Google, Nano Banana Pro coûte $0.134 par image en 1K et en 2K, et $0.24 en 4K au tarif standard, selon la page des tarifs de Google consultée le 2026-10-10. Dans Potto, chaque image coûte 45 crédits en HD ou en 2K, et 80 crédits en 4K. Les tarifs de traitement par lots affichés par Google représentent environ la moitié des tarifs standard.
Potto propose-t-il une API Nano Banana 2.1 ?
Non, Potto ne propose actuellement aucune API publique. Vous utilisez donc Nano Banana 2.1 et Nano Banana Pro via le générateur d’images dans votre navigateur. Les développeurs qui ont besoin d’un accès depuis leur code doivent utiliser l’API officielle Gemini API de Google, avec l’identifiant gemini-nano-banana-2.1 pour 2.1 ou gemini-3-pro-image pour Pro, et consulter la documentation de Google pour connaître les limites et les tarifs en vigueur.
Nano Banana 2.1 ou Nano Banana Pro : lequel choisir pour le texte dans les images ?
Les deux modèles mettent en avant le rendu du texte : testez-les avec les formulations que vous comptez utiliser. Google annonce un meilleur rendu du texte pour Nano Banana 2.1 et présente Nano Banana Pro comme le meilleur modèle pour obtenir un texte lisible dans les images. Quelques mots en majuscules constituent le test le moins risqué sur les deux modèles. Pour un texte long ou dense, commencez par Pro et relisez toujours chaque lettre. Conservez les textes validés, notamment les prix, dans des éléments de mise en page modifiables.
Nano Banana 2.1 ou Nano Banana Pro : lequel choisir pour garder des personnages cohérents ?
Commencez par Nano Banana 2.1 pour explorer vos idées, puis passez à Pro pour les groupes de personnages complexes. Google documente la cohérence de jusqu’à 4 personnages avec 2.1 et de jusqu’à 5 personnes avec Pro, qui dispose également de 3 emplacements pour des références de style. Utilisez la même référence de personnage dans chaque requête, décrivez chaque scène dans le prompt et comparez les visages, les vêtements et les proportions sur une série avant de générer un lot complet.
Sources du comparatif Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro
Toutes les sources ont été consultées le 2026-10-10. Les tarifs, les limites et les caractéristiques des modèles sont ceux de Google et peuvent évoluer.
