작거나 흐릿한 사진을 2× 또는 4× 확대해 디테일을 재구성하세요. 복원되었다고 가정하지 말고 원본과 비교해 선명해진 결과를 판단하세요.
실제 예시: 축소한 시계 사진과 Potto로 4배 업스케일한 결과를 나란히 놓았어요. 내 결과에서는 미세한 디테일이 다시 그려질 수 있어요.
같은 손글씨 페이지 사진의 약간 흐릿한 원본과 흐림 제거 후 모습입니다. 이미지를 선명하게 만들 때 어떤 요소가 읽혀야 하는지 먼저 정한 뒤 실제 사용할 크기에서 결과를 평가하세요.
새로운 장면으로 다시 그리는 대신 사진을 확대하므로 장면, 자르기 범위와 비율을 유지합니다. 모든 형태, 얼굴과 단어의 사실 여부를 확인하는 기준은 손대지 않은 원본입니다.
확대하면 픽셀이 추가되고 그 안의 미세한 디테일은 추정되므로, 흐림을 되돌리기보다 이미지를 해석합니다. 반복된 선은 더 선명해져도 형태가 달라질 수 있고, 읽을 수 없는 단어에 원래 없던 그럴듯한 글자가 생길 수 있습니다. 종이, 옷감과 피부 같은 질감도 다시 그립니다.
원본과 흐림 제거 결과를 같은 크기로 비교하세요. 직선 경계가 겹쳤는지, 매끈한 영역에 새 질감이 생겼는지, 얼굴 표정은 어떤지 확인하세요. 얼굴은 속눈썹의 선명도가 아닌 표정과 이목구비의 비율로 판단하세요. 결과가 더 선명하지만 덜 유용하다면 원본을 유지하세요.
이 세 사진은 서로 다른 이유로 흐릿합니다. 이미지의 디테일을 선명하게 만들기 전에 용도를 정하고 어느 정도의 해석을 허용할지 판단하세요.
흐릿함2×
인물은 알아볼 수 있지만 약간 흐릿하고, 용도는 신원 기록이 아닌 앨범 페이지입니다. 메신저 사본이 아닌 카메라 원본으로 시작해 흐림 제거를 한 번 실행하세요. 두 번 실행해도 도움이 되는 경우는 드뭅니다. 눈, 미소와 헤어라인 등 표정을 먼저 비교하세요. 확대 중 속눈썹, 홍채와 주근깨를 다시 그리므로 여전히 본인과 맞는지 확인하세요. 매끈하지만 다른 사람처럼 보이는 얼굴은 좋은 결과가 아닙니다. 원본을 보관하고 흐림 제거 사본에는 알아보기 쉬운 이름을 붙이세요.
작은 크기4×
오래된 카메라 이미지는 픽셀이 적어 흐릿해 보입니다. 확대하면 공간이 생기지만 추가 픽셀은 추정되므로 결과를 새롭게 표현한 버전으로 보세요. 해안선과 지붕선 같은 큰 형태를 먼저 확인한 뒤 창문과 나뭇가지 같은 반복 디테일을 살펴보세요. 보관된 사본의 흐림을 제거하기 전에 더 좋은 원본을 찾아보세요. 긴 변이 이미 2,048픽셀인 원본은 2×를 사용할 수 없습니다.
움직임2×
어두운 곳에서 손으로 찍은 사진에는 카메라 흔들림과 움직이는 사람이 함께 담길 수 있어 벽 하나가 깔끔하다고 나머지도 괜찮다는 뜻은 아닙니다. 창틀과 가로등 같은 직선이 겹쳤는지, 손의 형태가 뭉쳤는지 확인하세요. 다른 프레임이 있다면 먼저 비교하세요. 배율이 커질수록 새로 만든 디테일이 들어갈 여지가 늘어나므로 2×부터 시작하세요. 이 페이지에는 모션 블러 전용 제거 설정이 없어 심하게 번진 사진의 흐림을 되돌릴 수 없습니다.
위 패널의 세 가지 조작 단계입니다.
선명해야 할 경계를 보세요. 고르게 흐릿하면 초점 실패, 한 방향의 잔상이면 움직임, 블록 모양이면 압축을 의심할 수 있습니다. 최대 10 MB의 JPEG, PNG 또는 WebP 파일을 추가하고 사용할 크기로 확인하세요. 가능하면 원본 파일을 사용하세요. 작게 표시할 사진은 흐림 제거가 필요하지 않을 수 있으며, 촬영되지 않은 정보를 흐림 제거 도구가 추가할 수는 없습니다.
긴 변 한도는 2×에서 2,048픽셀, 4×에서 4,096픽셀입니다. 표시는 요청한 확대율이며 흐림이 사라지는 정도가 아닙니다. 배율 자체가 흐림을 제거하지는 않습니다. 작은 슬라이드 인물 사진은 넓은 배경보다 훨씬 적은 픽셀이 필요하며, 큰 배율은 해석 과정의 결함을 해결하기보다 드러낼 수 있습니다. 결과 정보에 원본 크기, 새 크기와 실제 배율이 표시됩니다.
이미지당 흐림 제거 비용은 2×에서 2 크레딧, 4×에서 6 크레딧이며 확정하기 전에 생성 버튼에 표시됩니다. 원본과 결과를 같은 크기로 비교한 뒤 중요한 부분 몇 곳을 잘라 살피고 최종 레이아웃을 확인하세요. 원본을 보관하고 이유 없이 같은 이미지를 다시 처리하지 마세요.
흐림 제거 도구는 사진을 확대하고 디테일을 해석합니다. 다음 네 가지에서 도움이 되는 부분과 주의할 부분을 확인하세요.
01
흐림 제거 도구는 흐릿한 경계에 픽셀을 더해 큰 크기에서 더 깔끔하게 보이도록 합니다. 낮은 해상도로 스캔한 가족 인화 사진처럼 가벼운 흐릿함에 적합하며, 심하게 잘못 찍힌 사진을 살리는 방법은 아닙니다.
02
초기 디지털 사진과 작게 다운로드한 이미지는 흐릿하면서 크기도 작은 경우가 많습니다. 현재 화면을 채워야 한다면 4×를, 조금만 키우면 된다면 2×를 선택하세요. 긴 변은 2×에서 2,048픽셀, 4×에서 4,096픽셀로 제한되므로 결과가 표시 배율보다 작을 수 있습니다.
03
모션 블러는 단순히 흐리게 하는 것이 아니라 디테일을 번지게 하므로 흐림 제거 도구는 움직임을 되돌리는 대신 이미지를 해석합니다. 약간 흔들린 장면은 더 안정돼 보일 수 있지만 심한 잔상은 대개 남습니다.
04
흐림 제거 도구는 사진에 기록되지 않은 이름, 숫자나 작은 글자를 복원할 수 없으며 추정한 디테일은 선명해 보여도 틀릴 수 있습니다. 얼굴, 간판과 손글씨는 검증되지 않은 것으로 보고 결과를 사용하기 전에 원본과 대조하세요.
흐림이 문제의 일부일 뿐이라면 흐림 제거 도구에서 처리하지 않는 부분을 다음 도구로 다룰 수 있습니다.
여기서 흐림 제거가 하는 일, 선명도 슬라이더와의 차이, 흐림 제거 사진에서 확인할 점을 설명합니다.
흐릿하거나 초점이 맞지 않는 이미지를 더 알아보기 쉽게 만드는 작업입니다. Potto AI는 이미지를 2× 또는 4× 확대하고 미세한 디테일을 재구성합니다. 흐림을 되돌리는 방식이 아니므로 심한 모션 블러는 남습니다. 선명해진 디테일은 추정한 것이므로 결과를 원본과 비교하고 복구한 정보로 취급하지 마세요.
흐림 제거 도구는 흐릿한 사진을 더 선명하게 보이도록 만드는 도구입니다. Potto AI의 흐림 제거는 이미지를 2× 또는 4× 확대하고 커진 크기에서 디테일을 다시 그립니다. 흐릿한 경계와 질감이 또렷해질 수 있지만, 이 디테일은 카메라가 놓친 것을 복원한 것이 아니라 모델이 사진을 해석한 결과입니다.
작은 이미지 크기, 압축이나 초점 실패는 일반적인 흐릿함을 만들고, 모션 블러는 촬영 중 디테일을 한 방향으로 번지게 합니다. 두 현상이 함께 나타날 수 있습니다. 원인별 설정은 없으므로 가진 원본 중 가장 좋은 파일로 시작하고 결과에 새로 생긴 경계가 있는지 살펴보세요.
생성으로 더 선명해 보이는 단어를 원본의 증거로 사용하지 마세요. 이름, 숫자와 기호를 다른 신뢰할 수 있는 출처와 대조하거나, 알고 있는 내용을 별도 텍스트로 다시 입력하세요. 영수증, 신분증, 기록, 스크린샷, 감시 영상 프레임과 차량 번호판은 해석한 결과를 복원된 사실로 오인할 수 있어 적합하지 않습니다. 그 정보가 필요하다면 흐릿한 사진보다 더 좋은 사진이나 원본 문서를 찾으세요.
최대 10 MB의 JPEG, PNG 또는 WebP 이미지를 업로드하세요. 2×의 출력 긴 변 한도는 2,048픽셀, 4×는 4,096픽셀이므로 실제 확대율은 표시된 배율보다 작을 수 있습니다. 이미 한도에 도달했거나 넘은 원본은 해당 배율을 사용할 수 없으며, 일괄 작업에 그런 이미지가 하나라도 있으면 일괄 작업 전체에서 해당 배율을 사용할 수 없습니다. 각 이미지는 별도 작업이 됩니다.
아니요. 결과는 사진의 비율을 유지합니다. 크기 제한이 적용되면 전체 이미지를 한도에 맞춰 조정하며 자르거나 늘이지 않습니다. 업로드한 형식도 유지하므로 JPEG는 JPEG로, PNG는 PNG로, WebP는 WebP로 출력됩니다.
원본과 흐림 제거 결과를 같은 크기로 나란히 놓으세요. 전체 구도를 확인하고 눈, 사물 윤곽이나 수평선처럼 중요한 부분을 잘라 살핀 뒤 실제 레이아웃에서 보세요. 지나치게 규칙적인 머리카락, 반복된 벽돌, 플라스틱 같은 피부, 밝은 테두리와 단순한 영역의 복잡한 질감을 주의하세요. 다시 생성해도 검증이 아닌 또 다른 해석이 나오므로 원본을 보관하세요.
로그인 전에 흐릿한 이미지를 업로드하고 2× 또는 4×를 선택할 수 있습니다. 흐림 제거를 시작하면 로그인 창이 열리며 이미지는 그대로 유지됩니다.
작업이 중단된 이유와 재시도 기능이 표시되며 예약된 크레딧이 해제됩니다. 업로드에 실패했다면 파일을 바꾸세요. 완성된 결과에 흐림 제거를 다시 실행하는 것은 비용이 드는 새 요청입니다.
흐림 제거 비용은 2×에서 2 크레딧, 4×에서 6 크레딧입니다. 확정하기 전에 버튼에 금액이 표시되며 실패한 작업의 예약 크레딧은 해제됩니다.
흐릿한 사진을 업로드하고 2× 또는 4×를 선택한 뒤, 다운로드하기 전에 흐림 제거 결과를 원본과 비교하세요.
