समूह फोटोका सबैलाई एउटै साझा प्यालेटबाट मिल्दा पोशाक लगाउनुहोस्, अनुहार, कपाल, मुद्रा र पृष्ठभूमि राख्दै।
समूह फोटोका सबैलाई एउटै साझा प्यालेटबाट मिल्दा पोशाक लगाउनुहोस्, अनुहार, कपाल, मुद्रा र पृष्ठभूमि राख्दै।
एउटा समूह फोटो र यसबाट बनाइएको समन्वित संस्करण। आउटपुट अनुपात तपाईंको फोटोलाई नजिकको समर्थित अनुपातमा पछ्याउँछ, 3:4 फलब्याकसहित।
रेसिपीले हरेक व्यक्तिको अनुहार, हेयरस्टाइल र मुद्रा, र पृष्ठभूमि ठ्याक्कै उही राख्न माग्छ। पहिले मानिस गन्नुहोस्, अनि हरेक अनुहार र तिनबीचको दूरी मूलसँग तुलना गर्नुहोस्।
लुगा टेम्प्लेटले छान्ने एउटै साझा प्यालेटमा मिल्दा पोशाकमा बदलिन्छ। ती एउटै हुनु जरुरी छैन, र तपाईं रंग छान्न वा हरेक व्यक्तिलाई फरक कपडा दिन सक्नुहुन्न।
व्यक्ति-दर-व्यक्ति जानुहोस्: आँखा, अभिव्यक्ति, हात र आस्तीन। हात जोडिने वा बच्चा समातिएको ठाउँ हेर्नुहोस्, किनकि आस्तीन गलत व्यक्तिमा पुग्न सक्छ। मिल्दा रंग पृष्ठभूमिमा मिसिँदैनन् भनी जाँच्नुहोस्।
तीन समूह अवस्था। हरेकमा नतिजा समन्वय विचार हो, किनमेल सूची होइन।
स्वतः अनुपात · जोडी
दुवै व्यक्तिको स्पष्ट फोटोबाट सुरु गर्नुहोस् र अन्तिम लुक कति मिल्दो लाग्नुपर्छ भन्ने छलफल गर्न नतिजा प्रयोग गर्नुहोस्। तपाईं फरक कपडासहित सम्बन्धित रंग, वा बलियो मिलान रुचाउन सक्नुहुन्छ। दुवै अनुहार, तपाईंबीचको ठाउँ र जोडिने हात जाँच्नुहोस्, अनि वास्तविक पोशाक आफैं छान्नुहोस्।
स्वतः अनुपात · परिवार
सबै देखिने र व्यवस्थापन पढ्न सजिलो भएको एउटा फोटो प्रयोग गर्नुहोस्। साझा प्यालेटले भविष्यको फोटो आरामदायी, उत्सव वा औपचारिक लाग्नुपर्छ भन्ने कुराकानी सुरु गर्न सक्छ। साना अनुहारसहित हरेक सदस्य हेर्नुहोस्, र तस्बिरमा भएकाहरूलाई इमेज र यसको प्रयोगमा सहज छ कि सोध्नुहोस्।
स्वतः अनुपात · फोटो सुट
फोटोग्राफर वा स्टाइलिस्टले स्पष्ट लेबल गरिएको नतिजाबाट तपाईंलाई चाहिने समन्वय स्तर पढ्न सक्छन्। मूल समूह फोटो यसको छेउमा राख्नुहोस्। टिमलाई आविष्कृत कपडा ठ्याक्कै पुनः बनाउन नभन्नुहोस्; वास्तविक वार्डरोब विकल्प, आराम र उज्यालोमा सहमति गर्नुहोस्।
समूह फोटो अपलोड गर्नुहोस्, निश्चित आउटपुट जाँच्नुहोस्, अनि डाउनलोड गर्नुअघि हरेक व्यक्ति हेर्नुहोस्।
20 MB सम्मको एउटा JPG, PNG वा WebP इमेज थप्नुहोस्, र तपाईंको स्वामित्व वा सम्पादन गर्न मिल्ने फोटो प्रयोग गर्नुहोस्। हरेक अनुहार निरीक्षण गर्न हुने आकारको हुनुपर्छ, सम्भव भएसम्म काँध छुट्टिएको। साना वा आधा लुकेका मानिस, बलियो ओभरल्याप र मिश्रित उज्यालोले नतिजा न्याय गर्न कठिन बनाउँछन्।
रंग चयनकर्ता, पोशाक क्याटलग वा व्यक्ति छनोटकर्ता छैन; प्यानलले निश्चित आउटपुट देखाउँछ, तपाईंको फोटोसँग नजिकको समर्थित अनुपातमा Nano Banana Pro बाट HD मा एउटा PNG, 3:4 फलब्याकसहित।
हरेक म्याचिङ आउटफिट्स नतिजा 45 क्रेडिट पर्छ, पुष्टि गर्नुअघि बनाउनुहोस् बटनमा देखिन्छ। नतिजा तयार भएपछि, हरेक अनुहार, हात र आस्तीन आफ्नो मूलसँग जाँच्नुहोस्, तस्बिरमा भएकाहरूसँग प्रयोगमा सहमति गर्नुहोस्, अनि डाउनलोड गर्नुहोस्।
म्याचिङ आउटफिट्सले समूहले लगाउने कुरा समन्वय गर्छ र मानिसलाई छोड्छ। चार विशेषताले को रहन्छ, प्यालेट, सेटिङ र व्यक्ति-दर-व्यक्ति जाँच समेट्छन्।
01
केवल लुगा बदलिनु अभिप्रेत हो। अनुहार, हेयरस्टाइल, मुद्रा र पृष्ठभूमि जस्ताको तस्तै फर्किनुपर्छ, त्यसैले हरेक अनुहार निरीक्षण गर्न हुने आकार भएको फोटो सबैभन्दा राम्रो चल्छ; साना वा आधा लुकेका मानिसले मोडेललाई अनुमान गर्न छोड्छन्।
02
टेम्प्लेटले एउटा प्यालेट छान्छ र त्यसबाट हरेक पोशाक बनाउँछ, एउटै युनिफर्मको साटो मिल्दा छाया वा हल्का र गाढा भागको सम्बन्धित दायरा प्रयोग गर्दै। समूह एउटा जस्तो देखिन्छ कि, र हरेक व्यक्ति आफैं जस्तो देखिन्छ कि तपाईं निर्णय गर्नुहुन्छ।
03
सेट गर्ने रंग चयनकर्ता, पोशाक क्याटलग वा व्यक्ति छनोटकर्ता छैन। आउटपुटले तपाईंको फोटोसँग नजिकको समर्थित अनुपात प्रयोग गर्छ, र हरेक रन 45 क्रेडिट पर्छ।
04
व्यक्ति-दर-व्यक्ति आँखा, अभिव्यक्ति, हात र आस्तीन हेर्नुहोस्। हात जोडिने वा बच्चा समातिएको ठाउँ हेर्नुहोस्, किनकि आस्तीन गलत व्यक्तिमा पुग्न सक्छ, र मिल्दा रंग पृष्ठभूमिमा मिसिँदैनन् भनी जाँच्नुहोस्।
समूह फोटोसँग गर्न चाहेकोसँग मिल्ने काम छान्नुहोस्।
म्याचिङ आउटफिट्स भनेको समूह मिल्दो देखिने गरी रंग वा स्टाइलिङ साझा गर्ने लुगा हुन्। यो टेम्प्लेटले एउटा रेफरेन्स फोटोका मानिसलाई एउटै प्यालेटबाट मिल्दा पोशाक लगाउँछ, हरेक कपडा एउटै बनाउँदैन। यो पोर्ट्रेट सेसन योजना गर्ने दृश्य विचार हो, वास्तविक लुगा वा फिट जानकारी होइन, त्यसैले पछि हरेक व्यक्ति तुलना गर्नुहोस्।
यो निश्चित टेम्प्लेटमा प्रति-व्यक्ति वार्डरोब फिल्ड वा कपडा छनोटकर्ता छैन। यसले समूहमा एउटा स्वचालित समन्वय दिशा लागू गर्छ। बढी निश्चित अवधारणाका लागि कस्टम सम्पादन ब्रिफ प्रयोग गर्नुहोस्, र पछि हरेक व्यक्ति जाँच्नुहोस्। बनाइएको तस्बिरमा साझा प्यालेट प्रमाणित कपडा अर्डर होइन।
होइन। यो पेजले टेम्प्लेटले छान्ने एउटा साझा प्यालेट दिशा लागू गर्छ, र यसमा छान्ने रंग स्वाच वा रंग मान हुँदैन। मोडेलले मिल्दा छाया वा हल्का र गाढा भागको सम्बन्धित दायराबाट समन्वय गर्न सक्छ, र लुगा एउटै हुनु जरुरी छैन। समूह एउटा जस्तो देखिन्छ र हरेक व्यक्ति फरक देखिन्छ कि न्याय गर्नुहोस्, र स्क्रिन रंगलाई कपडाको नमुना नठान्नुहोस्।
साना अनुहार, धेरै ओभरल्याप, आंशिक रूपमा लुकेका शरीर वा क्रप गरिएका कपडा क्षेत्र भएका तस्बिरले व्याख्याका लागि बढी ठाउँ छोड्छन्। मानिस र लुगाको सीमा स्पष्ट भएको स्रोत छान्नुहोस्। बनाएपछि हात, आस्तीन र व्यक्तिको संख्या निरीक्षण गर्नुहोस्; राम्रो केन्द्रीय अनुहारले पूरा समूह जोगिएको प्रमाण दिँदैन।
होइन। इमेजले शरीर नाप्दैन, उपलब्ध कपडा पहिचान गर्दैन वा भौतिक फिट सिमुलेट गर्दैन। यसले मिल्दो लुकबारे छलफल गर्न सघाउँछ। वास्तविक समूह पोशाक योजना गर्ने भए, वास्तविक साइजिङ, प्रोडक्ट विवरण र वार्डरोब निर्णय छुट्टै प्रयोग गर्नुहोस्।
हुन्छ, अर्को टेम्प्लेटसँग; यो पेजले सधैं पूरै समूह समन्वय गर्छ। एआई क्लोथ्स चेन्जरले एउटा व्यक्तिलाई नयाँ पोशाक दिन्छ र बाँकी राख्छ, क्रिसमस फोटोजले समूहको वरिपरि बत्ती र रुख थप्छ, र क्रिसमस कार्ड्सले यसलाई उत्सव कार्डमा फ्रेम गर्छ।
हुन्छ। टेम्प्लेटले फोटोमा देखिने सबैलाई समन्वय गर्छ, जोडी होस् वा आठ जनाको परिवार। निरीक्षण गर्न हुने आकारका अनुहार भएका सानो समूहले सबैभन्दा भरपर्दो नतिजा दिन्छ; ठूलो समूहमा, किनाराका मानिस र सबैभन्दा साना अनुहार पहिले जाँच्नुहोस्। एउटा व्यक्तिको पोशाक मात्र बदल्न, एआई क्लोथ्स चेन्जर प्रयोग गर्नुहोस्।
तपाईंको फोटोसँग नजिकको समर्थित अनुपातमा HD मा एउटा PNG का लागि 45 क्रेडिट, Nano Banana Pro सँग बनाइएको। केही शुल्क लाग्नुअघि बनाउनुहोस् बटनमा अनुमान देखिन्छ।
एउटा स्पष्ट समूह फोटो अपलोड गर्नुहोस्, क्रेडिट अनुमान हेर्नुहोस्, र नतिजा प्रयोग गर्नुअघि हरेक व्यक्ति आफ्नो मूलसँग जाँच्नुहोस्।