सामग्रीमा जानुहोस्
Potto AI

GPT Image 2.5 Flare

प्रम्प्ट र बढीमा 14 रेफरेन्सबाट GPT Image 2.5 Flare सँग इमेज बनाउनुहोस् र सम्पादन गर्नुहोस्, HD, 2K वा 4K मा, अनि कामले खोज्ने फिनिशका लागि Flare वा Flare High छान्नुहोस्।

gpt-image-2.5-flareHD देखि 4K14 सम्म रेफरेन्सPNG वा JPEG
बनाउन प्रम्प्ट लेख्नुहोस्

एउटा उदाहरण प्रयास गर्नुहोस्

प्रम्प्ट वा रेफरेन्सबाट GPT Image 2.5 Flare सँग इमेजसम्म

नयाँ इमेजका लागि विवरण, वा निश्चित परिवर्तनका लागि रेफरेन्सबाट सुरु गर्नुहोस्। इमेज कहाँ देखिने हो त्यसको वरिपरि रचना तय गर्नुहोस्।

हेडलाइनका लागि ठाउँ भएको क्याफे दृश्य बनाउनुहोस्

GPT Image 2.5 Flare लाई तीन निर्णय दिनुहोस्: के देखाउने, कस्तो देखिनुपर्छ र खाली ठाउँ कहाँ पर्छ। हेडलाइन पेज लेआउटका लागि राख्नुहोस्, जहाँ तपाईं हरेक अक्षर जाँच्न सक्नुहुन्छ, र टेक्स्टले ओगट्ने शान्त क्षेत्र मात्र वर्णन गर्नुहोस्। दायाँको इमेज यही विवरणबाट GPT Image 2.5 Flare सँग बनाइएको थियो।

विषय
क्याफेको झ्यालको सिटमा लाटे र खुला नोटबुक।
शैली
नरम फिल्म लुकसहित न्यानो दिउँसोको प्रकाश।
रचना
एउटा केन्द्रित वस्तु, हेडलाइनका लागि माथि खाली क्षेत्र।
न्यानो दिउँसोको प्रकाशमा क्याफे झ्यालको सिटमा लाटे र खुला नोटबुक, GPT Image 2.5 Flare सँग बनाइएको
यही विवरणबाट GPT Image 2.5 Flare सँग बनाइएको

लाटे र खुला नोटबुक भएको आरामदायी क्याफे झ्यालको सिट, न्यानो दिउँसोको प्रकाश, नरम फिल्म लुक, एउटा केन्द्रित वस्तु, हेडलाइनका लागि माथि खाली क्षेत्र, टेक्स्ट बिना।

नयाँ सेटिङ प्रयास गर्न रेफरेन्स प्रयोग गर्नुहोस्

समर्थित इमेज अपलोड गर्नुहोस् र के चिनिने रहनुपर्छ र के बदलिनुपर्छ बताउनुहोस्। GPT Image 2.5 Flare ले रेफरेन्सलाई मार्गदर्शनका रूपमा लिन्छ, ठ्याक्कै प्रतिलिपिका रूपमा होइन, त्यसैले नतिजा प्रयोग गर्नुअघि बोतलको आकार, क्याप र छाया स्रोतसँग तुलना गर्नुहोस्।

पानीका थोप्लासहित बेज सतहमा सुनौलो स्प्रे क्याप भएको एम्बर काँचको अत्तर बोतल, रेफरेन्स फोटोका रूपमा प्रयोग गरिएको।
रेफरेन्स फोटो
नरम दिनको प्रकाशमा हल्का खैरो ढुङ्गाको प्लिन्थमा उभिएको उही अत्तर बोतल, GPT Image 2.5 Flare सँग बनाइएको।
नतिजा: हल्का ढुङ्गाको प्लिन्थमा उही बोतल, GPT Image 2.5 Flare सँग बनाइएको

GPT Image 2.5 Flare सँग कसरी बनाउने

माथिको क्रिएटरमा तीन कार्य।

  1. 1. इमेज वर्णन गर्नुहोस् वा रेफरेन्स थप्नुहोस्

    प्रम्प्ट बक्समा विषय, शैली र रचना लेख्नुहोस्, 4,000 अक्षरसम्म। हरेकको कुनै काम छ भने मात्र रेफरेन्स थप्नुहोस्, जस्तै प्रोडक्टको आकार वा कोठाको लेआउट। क्रिएटरले जम्मा बढीमा 14 लिन्छ।

  2. 2. Flare वा Flare High र आउटपुट तह छान्नुहोस्

    GPT Image 2.5 Flare छान्न मोडेल मेनु खोल्नुहोस्, वा इमेजलाई बढी फिनिश चाहिए यसको High भेरिएन्ट। अनि इमेज कहाँ देखिने हो त्यसका लागि आस्पेक्ट रेसियो, HD, 2K वा 4K, इमेज संख्या र PNG वा JPEG छान्नुहोस्। दिशा तुलना गर्दा HD बाट सुरु गर्नुहोस्।

  3. 3. बनाउनुहोस्, जाँच्नुहोस् र डाउनलोड गर्नुहोस्

    पुष्टि गर्नुअघि वास्तविक इमेज अनुरोध हेर्नुहोस्। बनाउनुहोस् बटनले अनुमान देखाउँछ: Flare मा प्रति HD इमेज 5 क्रेडिट, प्रति 2K 9 र प्रति 4K 15, र Flare High मा 18, 33 र 60, इमेज संख्यासँग गुणा। नतिजा वास्तविक डिस्प्ले आकारमा जाँच्नुहोस्, अनि डाउनलोड गर्नुहोस् वा सम्पादन उपकरणमा पठाउनुहोस्।

GPT Image 2.5 Flare ले तपाईंको विवरणसँग के गर्छ

छिटो Flare मोडेल, र यसको High भेरिएन्ट, कुन चार काममा आफ्नो स्थान कमाउँछन्।

  1. 01

    दैनिक इमेजका लागि छिटो ड्राफ्ट

    OpenAI ले GPT Image 2.5 Flare लाई उच्च-गुणस्तर, दैनिक इमेज जेनेरेसनको लागि आफ्नो सबैभन्दा छिटो मोडेल भन्छ। तपाईं बारम्बार बनाउने इमेजका लागि यो प्रयोग गर्नुहोस्, जस्तै बिहानको खाना टेबल, प्रोडक्ट सेल्फ र स्टोरी पृष्ठभूमि, र एउटा छान्नुअघि दिशा तुलना गर्न प्रति अनुरोध दुई वा चार माग्नुहोस्।

    • एउटै विवरणमा दुई वा चार उम्मेदवार तुलना गर्नुहोस्
    • राख्ने इमेजका लागि मात्र तह बढाउनुहोस्
    दही, सुन्तलाको जुस र क्रोइसन्ट भएको माथिबाट बिहानको खाना टेबल, GPT Image 2.5 Flare सँग बनाइएको छिटो ड्राफ्ट
    एउटा प्रम्प्ट, एउटा ड्राफ्ट: 3:2 मा बिहानको खाना टेबल।
  2. 02

    14 सम्म रेफरेन्स, हरेकको एउटा काम

    प्रोडक्ट, कोठा वा प्यालेट जोड्नुहोस् र हरेक रेफरेन्स किसका लागि हो बताउनुहोस्। GPT Image 2.5 Flare ले टेक्स्ट र इमेज इनपुट लिन्छ र रेफरेन्सलाई मार्गदर्शनका रूपमा पढ्छ, ठ्याक्कै प्रतिलिपिका रूपमा होइन, त्यसैले आकार, क्याप र लेबल स्रोतसँग तुलना गर्नुहोस्।

    • प्रम्प्टमा हरेक रेफरेन्सको काम नाम लिनुहोस्
    • साना विवरण स्रोतसँग तुलना गर्नुहोस्
    उज्यालो बैठक कोठाको कफी टेबलमा राखिएको अत्तर बोतल, GPT Image 2.5 Flare सँग दुई रेफरेन्सबाट बनाइएको
    दुई रेफरेन्स: एउटा अत्तर बोतल र एउटा बैठक कोठा।
  3. 03

    सबैभन्दा नजिकको ड्राफ्टका लागि Flare High

    GPT Image 2.5 Flare High उही मोडेल हो उच्च गुणस्तर सेटिङमा। HD मा यसको मूल्य 18 क्रेडिट पर्छ, जबकि Flare को 5, त्यसैले विचार Flare मा परीक्षण गर्नुहोस् र सबैभन्दा नजिकको दिशा Flare High मा फेरि चलाउनुहोस्। उच्च सेटिङ हरेक विवरणका लागि राम्रो हुँदैन, त्यसैले दुवैलाई आफ्नै प्रम्प्टमा तुलना गर्नुहोस्।

    • Flare मा ड्राफ्ट गर्नुहोस्, Flare High मा टुङ्ग्याउनुहोस्
    • एउटै प्रम्प्टमा दुवै नतिजा तुलना गर्नुहोस्
    एउटै प्रम्प्टबाट दुई पटक रेन्डर गरिएको रामेन कचौरा, बायाँ GPT Image 2.5 Flare र दायाँ Flare High सँग
    उही प्रम्प्ट: बायाँ Flare, दायाँ Flare High।
  4. 04

    दस अनुपातका लागि निश्चित पिक्सेल आकार

    हरेक अनुपातको हरेक तहमा निश्चित आकार हुन्छ: 16:9 इमेज HD मा 1280×720, 2K मा 2560×1440 र 4K मा 3840×2160 हुन्छ। OpenAI ले यो मोडेलमा 4K लाई प्रयोगात्मक भनी चिन्ह लगाउँछ, त्यसैले 4K नतिजामा भर पर्नुअघि आफ्नो विवरणसँग जाँच्नुहोस्।

    • पहिले कहाँ राखिने हो त्यसका लागि अनुपात छान्नुहोस्
    • 4K लाई प्रयोगात्मक मान्नुहोस् र नतिजा जाँच्नुहोस्
    फराकिलो 16:9 फ्रेममा सूर्यास्तमा लाइटहाउसको समतल इलस्ट्रेसन, GPT Image 2.5 Flare सँग HD मा बनाइएको
    HD मा 16:9 फ्रेम 1280×720 पिक्सेल हुन्छ।

कामका लागि GPT Image 2.5 Flare, Sunburst वा Nano Banana

दुवै GPT Image मोडेल र Nano Banana ले टेक्स्ट र रेफरेन्स इमेज लिन्छन् र HD, 2K र 4K दिन्छन्। ती मूल्य र केन्द्रबिन्दुमा फरक पर्छन्, त्यसैले छान्नुअघि एउटै विवरणमा तिनको तुलना गर्नुहोस्। GPT Image 2.5 Flare High, Flare स्तम्भको मोडेल हो, जो उच्च गुणस्तर सेटिङमा चल्छ, 18, 33 र 60 क्रेडिटमा।

मोडेल तुलना
GPT Image 2.5 FlareGPT Image 2.5 SunburstNano Banana
यसका लागि उत्तमदैनिक प्रयोगका लागि छिटो र उच्च गुणस्तरको इमेज निर्माण तथा सम्पादननिर्देशनको ठीकसँग पालना गर्ने सटीक इमेज सम्पादनछिटो र सक्षम तस्बिर सिर्जना र सम्पादन
रिजोल्युसनHD · 2K · 4KHD · 2K · 4KHD · 2K · 4K
रेफरेन्स इमेजबढीमा 14बढीमा 14बढीमा 14
प्रति इमेज क्रेडिट5 HD · 9 2K · 15 4K5 HD · 9 2K · 15 4K23 HD · 34 2K · 51 4K

तपाईंले बनाएको इमेजमा काम जारी राख्नुहोस्

फरक दिशा परीक्षण गर्न अर्को इमेज बनाउनुहोस्। विषय ठीक भएर एउटा भागमा ध्यान चाहिए आफ्नो इमेज सम्पादन गर्नुहोस्।

GPT Image 2.5 Flare: बारम्बार सोधिने प्रश्न

  1. GPT Image 2.5 Flare के हो?

    GPT Image 2.5 Flare OpenAI को उच्च-गुणस्तर, दैनिक इमेज जेनेरेसनको लागि सबैभन्दा छिटो मोडेल हो, जसको मोडेल ID gpt-image-2.5-flare हो। यसले टेक्स्ट र इमेज इनपुट लिन्छ र इमेज उत्पादन गर्छ। Potto AI मा तपाईं यसलाई जेनेरेटरमा छान्नुहुन्छ, बढीमा 14 रेफरेन्स इमेज र HD, 2K वा 4K आउटपुटसहित, प्रति इमेज 5 क्रेडिटदेखि।

  2. GPT Image 2.5 Flare High के हो?

    GPT Image 2.5 Flare High उही gpt-image-2.5-flare मोडेल हो, जो मध्यमको सट्टा उच्च गुणस्तर सेटिङमा चल्छ। यो जेनेरेटरको मोडेल मेनुमा एउटा भेरिएन्टका रूपमा देखिन्छ, छुट्टै मोडेल होइन, र Flare का 14 रेफरेन्स, दस अनुपात र तीन तहलाई प्रति इमेज 18, 33 र 60 क्रेडिटमा राख्छ। Potto ले हरेक भेरिएन्टको गुणस्तर सेटिङ तय गर्छ, त्यसैले तपाईं सेटिङ होइन, भेरिएन्ट छान्नुहुन्छ।

  3. GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst भन्दा कसरी फरक छ?

    Flare दैनिक इमेजका लागि छिटो GPT Image मोडेल हो, जबकि OpenAI ले Sunburst लाई सम्पादनको सटीकता सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण हुने कार्यप्रवाहका लागि अगाडि सार्छ। Potto AI मा दुवै मध्यम गुणस्तरमा चल्छन्, बढीमा 14 रेफरेन्स लिन्छन् र HD, 2K र 4K मा प्रति इमेज 5, 9 र 15 क्रेडिट पर्छन्, त्यसैले एउटै विवरण दुवैमा चलाएर नतिजा तुलना गर्नुहोस्।

  4. GPT Image 2.5 Flare, Nano Banana सँग कसरी तुलना हुन्छ?

    GPT Image 2.5 Flare को मूल्य HD, 2K र 4K मा प्रति इमेज 5, 9 र 15 क्रेडिट पर्छ, जबकि Nano Banana को 23, 34 र 51। दुवैले बढीमा 14 रेफरेन्स र उही तीन तह लिन्छन्। यी फरक क्षमता भएका फरक मोडेल हुन्, त्यसैले एउटै विवरण, उही रेफरेन्स र उही अनुपात प्रयोग गर्नुहोस्, अनि दुई नतिजा आफ्ना मापदण्डसँग तुलना गर्नुहोस्।

  5. GPT Image 2.5 Flare सँग के बनाउन सकिन्छ?

    प्रम्प्टबाट दैनिक इमेज, रेफरेन्ससहित वा बिना: खाना र इन्टेरियर फोटो, प्रोडक्ट शट, समतल इलस्ट्रेसन, क्यारेक्टर कला र हेडलाइनका लागि ठाउँ भएका पृष्ठभूमि। विषय, शैली र खाली ठाउँ कहाँ पर्नुपर्छ वर्णन गर्नुहोस्, र कुनै हेडलाइन आफ्नो पेज लेआउटमा राख्नुहोस् ताकि हरेक अक्षर जाँच्न सक्नुहुन्छ।

  6. कति रेफरेन्स इमेज थप्न सकिन्छ?

    जम्मा बढीमा 14। कुनै रेफरेन्स तब मात्र थप्नुहोस् जब यसको निश्चित काम हो, जस्तै प्रोडक्ट, कोठा वा प्यालेट दिनु, र प्रम्प्टमा त्यो बताउनुहोस्। धेरै इमेजले हरेक विवरण सुरक्षित हुने ग्यारेन्टी गर्दैन, त्यसैले क्याप, लेबल र अनुपात हरेक स्रोतसँग तुलना गर्नुहोस्।

  7. GPT Image 2.5 Flare ले कुन आकार, अनुपात र ढाँचा दिन्छ?

    HD, 2K र 4K आउटपुट, दस आस्पेक्ट रेसियो र PNG वा JPEG। हरेक अनुपातको हरेक तहमा निश्चित पिक्सेल आकार हुन्छ: 1:1 इमेज HD मा 1024×1024, 2K मा 1920×1920 र 4K मा 2880×2880 हुन्छ। जेनेरेटरले यो मोडेलमा 4K लाई प्रयोगात्मक भनी चिन्ह लगाउँछ, त्यसैले नतिजा फरक हुन सक्छ र आफ्नो विवरणसँग जाँच्न लायक छ।

  8. Flare को सट्टा Flare High कहिले प्रयोग गर्ने?

    तपाईंको सबैभन्दा नजिकको ड्राफ्टलाई उच्च गुणस्तर सेटिङ चाहिए। GPT Image 2.5 Flare मा HD इमेजका लागि 5 क्रेडिटमा दिशा परीक्षण गर्नुहोस्, अनि सबैभन्दा बलियो प्रम्प्ट Flare High मा 18 मा फेरि चलाउनुहोस्। उच्च सेटिङले हरेक विवरणका लागि राम्रो इमेजको ग्यारेन्टी गर्दैन, त्यसैले बढी खर्च गर्नुअघि दुवै नतिजा तुलना गर्नुहोस्।

  9. GPT Image 2.5 Flare ले सही टेक्स्ट वा ठ्याक्कै रेफरेन्सको ग्यारेन्टी गर्छ?

    गर्दैन। वास्तविक नतिजामा हरेक शब्द प्रमाणित गर्नुहोस् र महत्त्वपूर्ण रेफरेन्स विवरण तुलना गर्नुहोस्। स्वीकृत शब्द चयन सम्पादनयोग्य लेआउट टेक्स्टमा राख्नुहोस्। उच्च तह, धेरै रेफरेन्स वा Flare High भेरिएन्टले सही अक्षर, ठ्याक्कै प्रोडक्ट निष्ठा वा पहिचान लक स्थापित गर्दैन।

  10. आंशिक मन परेको नतिजा कसरी संशोधन गर्ने?

    एउटा बाँकी रहेको समस्या नाम लिनुहोस्, जस्तै टेक्स्टका लागि ठाउँ वा प्रकाशको दिशा, र विवरणका काम गर्ने भागहरू राख्दै त्यसको वरिपरि अर्को निर्देशन लेख्नुहोस्। तयार इमेजको एउटा क्षेत्र बदल्न AI Image Editor प्रयोग गर्नुहोस्; एउटा वस्तु बदल्ने प्रम्प्ट ठ्याक्कै मास्क होइन, त्यसैले बाँकी चित्र जाँच्नुहोस्।

  11. GPT Image 2.5 Flare प्रयोग गर्न खाता चाहिन्छ?

    साइन इन गर्नुअघि तपाईं प्रम्प्ट लेख्न, रेफरेन्स थप्न र GPT Image 2.5 Flare का सेटिङ छान्न सक्नुहुन्छ। बनाउनुहोस् ले साइन-इन संवाद खोल्छ, र तपाईंले हाल्नुभएको सबै कुरा क्रिएटरमा रहन्छ।

  12. GPT Image 2.5 Flare अनुरोध असफल भए के हुन्छ?

    कार्यले किन रोकियो बताउँछ र पुनः प्रयास दिन्छ, र यसका क्रेडिट छोडिन्छ। चलिरहेको अनुरोध रद्द नियन्त्रणले रोक्नुहोस्, किनकि पेज छोड्दा यो रोकिँदैन। तयार इमेजपछि फेरि बनाउनु नयाँ अनुरोध हो।

  13. GPT Image 2.5 Flare कति पर्छ?

    GPT Image 2.5 Flare को मूल्य HD मा प्रति इमेज 5 क्रेडिट, 2K मा 9 र 4K मा 15 पर्छ। Flare High को 18, 33 र 60 पर्छ। धेरै इमेजले मूल्य गुणा गर्छ, र पुष्टि गर्नुअघि बनाउनुहोस् बटनले कुल देखाउँछ।

Potto AI

GPT Image 2.5 Flare सँग आफ्नो अर्को इमेज बनाउनुहोस्

इमेज वर्णन गर्नुहोस्, रेफरेन्स तिनको काम भएको ठाउँमा मात्र थप्नुहोस्, र बनाउनुअघि अनुमान हेर्नुहोस्। Flare एउटा विचार परीक्षण गर्ने छिटो, कम मूल्यको तरिका हो, र सबैभन्दा नजिकको ड्राफ्टलाई बढी फिनिश चाहिए Flare High छ।