比較 Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 的解析度、參考圖片、文字呈現、官方 API 價格與 Potto 點數，了解不同圖片製作需求適合選哪個模型。
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 該怎麼選？Nano Banana 2.1 是 Google 較新、價格較低的圖片模型；Nano Banana Pro 則是以推理為核心的模型，Google 將它定位為適合複雜平面設計、商品模擬圖與需要精準文字的版面製作。簡單來說，草稿、變化版本、日常圖片與反覆登場的角色可以選 Nano Banana 2.1；需求包含密集文字、多個元素，或需要輸出 4K 完稿時，則選 Nano Banana Pro。兩者都提供 1K、2K 與 4K 輸出，透過 Google API 都能接受最多 14 張參考圖片，但價格、各類參考圖片的配額，以及思考機制各有不同。Google 官方定價頁列出的 1K 圖片單價，Nano Banana 2.1 為 $0.0336，Nano Banana Pro 為 $0.134，因此 Pro 在 1K 下的價格約為 2.1 的四倍。
本文僅依據 Google 官方文件比較這兩個模型，資料查閱日期為 2026-10-10，接著整理兩者在 Potto 圖片產生器中的點數費用，以及電商圖片、文字海報、角色一致性與草稿反覆調整等用途該如何選擇。如果你只想先試試兩者，可以分別在兩個分頁開啟 Nano Banana 2.1 圖片產生器與 Nano Banana Pro 模型頁面，用同一份需求測試。
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro 比較總覽
Nano Banana 2.1
Nano Banana Pro
Google 模型名稱
Gemini Nano Banana 2.1
Gemini 3 Pro Image
API 模型 ID
gemini-nano-banana-2.1
gemini-3-pro-image
定位（依 Google 文件）
「最新的高效率圖片生成與對話式編輯模型」
以推理為核心，適用於專業圖片編輯與生成的模型
API 輸出解析度
1K（預設）、2K、4K
1K（預設）、2K、4K
API 參考圖片
共 14 張：最多 10 個物件與 4 個角色
共 14 張：最多 6 個物件、5 個角色與 3 張風格參考
思考機制
可設定：minimal、medium（預設）、high
一律啟用，無法關閉
搜尋資料佐證
Google Search（網頁與圖片）
Google Search（僅網頁）
輸入／輸出
輸入文字、圖片、影片、PDF；輸出圖片與文字
輸入文字與圖片；輸出圖片與文字
官方每張圖片標準價格
$0.0336（1K）、$0.0504（2K）、$0.113（4K）
$0.134（1K 與 2K）、$0.24（4K）
Potto 每張圖片點數
12（HD）、17（2K）、38（4K）
45（HD）、45（2K）、80（4K）
資料來源：Google 的 Nano Banana 2.1 模型頁面、Nano Banana Pro 模型頁面、圖片生成指南與 Gemini API 定價頁面，皆於 2026-10-10 查閱。Potto 點數來自 Potto 自家的模型頁面，下文會進一步說明。
Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 分別是什麼？
「Nano Banana」最初是 Google 在 Gemini 系列中，圖片生成與編輯模型的通稱。現在有多個模型沿用這個名稱，因此不少人想知道，各自適合哪些工作。
Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）
Google 於 November 20, 2025 在 Nano Banana Pro 官方介紹文章中公布 Nano Banana Pro。文章將它描述為 Google DeepMind 開發的圖片生成與編輯模型，正式名稱為 Gemini 3 Pro Image，以 Gemini 3 Pro 為基礎，是初代 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）的後繼模型。Google 主打的是清晰可讀的文字：「Nano Banana Pro 是製作圖片時，直接在圖中正確呈現清晰可讀文字的最佳模型。」
Google 的 API 文件將穩定版模型 gemini-3-pro-image 描述為以推理為核心、適用於專業圖片編輯與生成的模型，最適合複雜平面設計、高擬真商品模擬圖，以及需要精準文字與 Google Search 資料佐證的事實型資料視覺化。模型頁面標示的最新更新時間為 November 2025，並列出輸入上限為 65,536 個 token、輸出上限為 32,768 個 token。
製作草稿時，價格差距的影響最大。使用 Nano Banana 2.1 生成 HD 圖片，每張 12 點，先比較四種版面，再選一種繼續發展。每次只調整一個地方，才能判斷是哪項修改帶來了哪些變化。若要修改完成圖片中的某個區域，可以使用 AI 修圖功能；要求修改單一物件的提示詞，並不等於精準的遮罩，因此也要檢查圖片其他部分。
資訊圖表與 4K 完稿
Google 將資訊圖表的版面準確度列為 2.1 的改進項目，也將事實型資料視覺化列為 Pro 的用途。在 Potto 創作工具中，模型不會瀏覽網路，因此資料圖表只會包含你放進提示詞中的數字，請逐一核對。當圖片的使用版位需要更多像素時，再選擇 4K；2.1 每張為 38 點，Pro 則為 80 點。提高解析度無法修正不清楚的構圖或拼錯的字，因此請先在 HD 或 2K 下確定構圖。使用圖片放大即可放大滿意的圖片，無須重新生成，而 AI Motion Graphics 則能將完成的海報轉成短片。
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro：如何用自己的需求測試？
公平比較時，只改變一個變數：模型。先寫好一份需求，並訂出明確的通過標準，例如標題清楚可讀、標籤符合參考圖片、右側留有按鈕空間；保持提示詞、參考圖片、長寬比與解析度完全一致，依序用 Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 生成 HD 圖片。依照通過標準評分，不要只憑第一眼覺得哪張比較好看。如果兩者都通過，剩下的整批圖片就用 2.1；如果只有 Pro 通過，請記錄另一個模型未達標的原因是文字、細節，還是參考圖片的處理方式。在根據單次結果下結論前，再用一份更難的需求重測一次。
Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 提示詞技巧
Google 圖片生成指南指出，描述越具體，就越能掌控結果，並建議交代主體、場景、光線、相機角度與鏡頭。插畫方面，指南建議指定風格與視覺細節，例如粗線條與色彩。這些技巧適用於兩個模型，也適用於任何文字生成圖片提示詞。
先交代主體與用途，例如網路商店使用的商品照片。
指定光線與拍攝方式：左側柔和的窗光、50 mm 鏡頭效果、略微俯拍的角度。
用引號標出確切文字，說明位置，並保持簡短。
為每張參考圖片指定用途：第一張提供形狀，第二張提供配色。
說明哪些地方必須保持不變，編輯時每次只要求一項變更。
以下兩組提示詞可直接貼入任一模型，用來比較結果：
A matte black wireless speaker on a light grey seamless background, soft window light from the left, 50 mm lens, slight overhead angle, clean shadows, product photo for an online shop, space on the right for a text block.
A poster with the headline "OPEN STUDIO" in bold capital letters centered in the upper third, a flat illustration of a potter at a wheel below it, warm cream background with terracotta and teal accents, plenty of margin around the text.
