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老照片修復:同一掃描檔的前後對比

1 張受損掃描圖,以及根據它生成的修復圖片,採用最接近掃描檔的支援比例。

修復前受損的老照片掃描圖
原始掃描圖
同一張照片,刮痕、污漬與褪色已修補
老照片修復結果

保留的元素

配方要求模型保留原本色調、構圖、取景、人物與臉孔。先將每張臉和原始掃描圖比較,再確認沒有任何人移位、改變姿勢或少了配件。

改變的元素

修補刮痕、污漬、摺痕與褪色,並溫和提升清晰度與對比。被損傷遮住的細節,修補結果是模型的詮釋。接受前,請將修復細節與來源資料比較,因為生成的修復嘗試可能看起來更清楚,卻沒有找回掃描檔遺失的內容。

需要檢查的地方

檢查損傷穿過眼睛或嘴巴的臉部細節,並比較受損區域修補前後的樣貌。不確定的臉部細節仍應標示為不確定。重建的招牌或字跡也應視為不確定,因為文字可能看得懂卻仍然錯誤。請將原始掃描圖放在結果旁邊。

老照片修復適合哪些用途

修復老照片的 3 種常見原因。每種情境的修復圖片都是生成的修補結果,原始掃描檔仍須保留作為紀錄。

受損的家庭老照片與修復版本並排:偏色與部分刮痕減輕,霉斑仍在

輸入比例 · 人像

有刮痕的家庭人像

從受損原照片的清楚掃描檔開始,留意穿過臉孔或服裝的刮痕。生成後,先比較表情與比例,再評估圖片是否乾淨。只有底下的人物沒變,去掉刮痕才有幫助。保留未修改的原始掃描檔,與修復版本並存,並將編輯版本標示為修復圖。

對比不足的褪色棕褐色人像,旁邊是暗部與亮部更清楚的修復版本

輸入比例 · 褪色

對比不足的褪色照片

使用目前最好的數位副本,查看主體是否更容易辨識。除了臉孔,也要比較暗部與亮部,因為較強的對比可能掩蓋深色服裝或淺色背景的細節。選擇適合展示的結果,但不要宣稱色調完全準確。

成人與孩童坐在長椅上的老合照,旁邊是修復版本

輸入比例 · 合照

家庭典藏合照

檢查每張臉,包括邊緣人物與較小、落在陰影中的臉孔。整理家庭典藏對比,放入原始掃描檔、修復圖片與不確定區域的註記。請親人協助確認照片中的人物,並另外記錄姓名與日期。

如何修復老照片

上傳掃描檔,確認固定輸出設定,再比較臉孔與受損區域後下載。

  1. 1. 上傳最佳掃描檔

    加入 1 張最大 20 MB 的 JPG、PNG 或 WebP 圖片。掃描整張照片並保留邊緣,將未修改的原始掃描檔另存;重新掃描比經過多次訊息轉傳的副本保留更多細節。

  2. 2. 確認固定設定

    沒有風格、比例或尺寸選擇器;面板會顯示固定輸出設定,由 Nano Banana Pro 生成 1 張 HD PNG,比例最接近掃描檔。原本色調保持不變,上色是另一項任務。

  3. 3. 生成並比較

    每張老照片修復結果需要 45 點數,確認前會顯示在「生成」按鈕上。完成後,先比較臉孔,再逐一對照掃描檔的受損區域,只有符合預定用途時才下載。

老照片修復會如何處理受損照片

AI 照片修復可修補損傷,並保留照片本身的內容。

  1. 01

    好的掃描檔提供更多修補依據

    老照片修復從掃描檔開始,因此從未進入檔案的細節無法找回。掃描整張照片,包含邊緣與所有文字,並將未修改的原始掃描檔另外保存。

    • 每次 1 張 JPG、PNG 或 WebP 掃描圖
    • 重新掃描比轉傳副本保留更多細節
    穿長洋裝的坐姿女子棕褐色掃描圖,帶有刮痕與褪色
    有刮痕與褪色的原始掃描圖
  2. 02

    修補刮痕、污漬與褪色

    修補範圍涵蓋刮痕、污漬、摺痕與褪色,再溫和提升清晰度與對比。色調、構圖、取景、人物與臉孔都應維持原樣,讓結果仍能辨識為同一張照片。

    • 保留原本色調;上色是另一項任務
    • 損傷遮住的細節,修補只是推測詮釋
    同一位坐姿女子的棕褐色人像,刮痕與褪色已修補
    修復處理的結果
  3. 03

    親自檢查臉孔與字跡

    修復的臉孔或一行手寫文字,可能看起來很真實卻仍然錯誤。先將每張臉與原始掃描圖比較,把重建的招牌或圖說視為不確定資訊,並將受損原圖與修復版本一起保留。

    • 仔細查看損傷穿過眼睛或嘴巴的地方
    • 另外記錄姓名與日期
    修復後的臉孔與老照片原始掃描圖,以相同大小比較
    檢查臉孔與受損處

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修復掃描檔後的下一步。

老照片修復常見問題

  1. 什麼是老照片修復?

    老照片修復是修補舊照片的損傷與褪色。這款 AI 照片修復範本會生成修補刮痕、污漬、摺痕與低對比的結果,並要求保留原本色調、人物與臉孔。被損傷遮住的細節會重新建構,因此結果不能證明已精確還原原本的臉孔或場景。

  2. 修復和上色一樣嗎?

    不一樣。修復處理損傷與褪色細節;上色則為黑白原圖加入合理推測的顏色。本配方要求保留原本色調。若想另外探索彩色構想,請使用「照片上色」,並區分這兩個階段,不要將生成的顏色視為歷史證據。

  3. 哪種掃描檔最適合老照片修復?

    使用目前能取得的最佳完整照片掃描檔,保留邊緣與所有文字,不要套用會掩蓋損傷的濾鏡。重新掃描比經過多次訊息轉傳的小圖保留更多細節;放大檔案也無法重建因損傷或壓縮遺失的細節。支援 JPG、PNG 和 WebP,最大 20 MB,每次 1 張圖片。請將未修改的掃描檔另外保存。

  4. 可以還原被損傷遮住的臉孔嗎?

    它可能生成合理的臉部細節,但無法驗證原圖中缺少的資訊。如果有其他可靠紀錄或照片,請比對可辨識的特徵。若受損的眼睛或嘴巴很重要,更清楚的原始掃描檔,比精緻的生成推測更有證據價值。

  5. 可以相信修復的文字或字跡嗎?

    不可以。受損招牌、標籤或手寫便條可能看起來修得很像,卻包含虛構字母;老照片修復範本也不是褪色文字的轉錄工具。除非原件或另一份可靠紀錄能確認,否則應將任何重建文字視為不確定資訊;日期與姓名請放在另外核實的圖說中。

  6. 應該保留受損原圖嗎?

    應該。保持最佳掃描檔不變,並另外保存修復結果。這樣方便比較、未來取得更好來源時重新處理,也能如實記錄修補了什麼。歷史姓名或日期請放在另外核實的圖說中,不要期待生成圖片能證明它們。

  7. 也可以上色或放大照片嗎?

    無法在同一次操作完成;本頁只修補損傷並保留原本色調。修復後,可使用「照片上色」提出合理配色、「圖片放大」增加像素供較大尺寸印刷使用,或用「AI 修圖」以文字描述一項進一步修正。

  8. 彩色照片和黑白照片都適用嗎?

    適用。兩者都能修補損傷,並保留照片既有色調:棕褐色照片仍維持棕褐色,褪色的彩色照片也保留原有顏色,不會加入新顏色。若要替黑白照片上色,請先在這裡修復,再對修復副本使用「照片上色」。

  9. 老照片修復一次需要多少點數?

    每次 45 點數,由 Nano Banana Pro 生成 1 張 HD PNG,採用最接近掃描檔的支援比例。扣除任何點數前,「生成」按鈕會先顯示費用。

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修復你的老照片

上傳最佳掃描檔,查看預估消耗點數,並在使用前比較修復圖片與原圖。