用參考圖嘗試新場景
上傳支援的圖片，說明哪些特徵應保持可辨識、哪些部分應改變。GPT Image 2.5 Flare 將參考圖作為引導，而非完全複製，因此使用結果前，請將瓶身形狀、瓶蓋與陰影和原圖比較。
GPT Image 2.5 Flare
使用 GPT Image 2.5 Flare，透過提示詞與最多 14 張參考圖生成及編輯 HD、2K 或 4K 圖片，再依任務對成品品質的要求，選擇 Flare 或 Flare High。
gpt-image-2.5-flareHD 至 4K最多 14 張參考圖PNG 或 JPEG
請先輸入提示詞
試試範例
使用 GPT Image 2.5 Flare 製作的圖片
早餐桌、產品層架、插畫、限時動態背景與角色創作。將游標移到圖片上或以鍵盤聚焦，即可閱讀背後的提示詞；開啟圖片，就能在上方創作區沿用提示詞。
俯拍早餐桌：一碗莓果優格、一杯柳橙汁，以及放在亞麻餐巾上的可頌，柔和晨光、淡淡陰影，無文字。
陽光灑落的居家工作室，木桌、筆記型電腦與綠色植物擺在左側大窗旁，溫暖中性色調，廣角攝影，無人物、無文字。
黎明薄霧中的松林與狹窄步道，柔和金色光線穿過樹木，沉靜的電影氛圍，無人物、無文字。
陶瓷咖啡杯放在淺色橡木層架上，旁邊有一盆小型綠色植物，左側透入柔和窗光，沉穩中性色調，簡潔的產品攝影，右側留白，無文字。
近拍一碗拉麵，配有溏心蛋、蔥花與升起的蒸氣，深色木桌、溫暖側光、淺景深，無文字。
夕陽下岩石海岸上的燈塔，平面向量風格插畫，天空以橘色、粉紅色與海軍藍層疊呈現，簡單形狀，無文字。
友善的狐狸角色坐在一疊書上，柔和 3D 渲染、粉彩色、圓潤造型，素淺色背景。
桃色與淡紫色的直式柔和漸層背景，邊緣點綴少量剪紙葉片，中央大幅留白供放置文字，無文字。
每張圖片皆以卡片上顯示的提示詞，透過 GPT Image 2.5 Flare 生成。
用 GPT Image 2.5 Flare 將提示詞或參考圖變成圖片
製作新圖片時，先寫出創作簡述；若要做特定修改，則從參考圖開始。依圖片預計使用的位置決定構圖。
製作預留標題空間的咖啡館場景
向 GPT Image 2.5 Flare 說明三件事：要呈現什麼、希望的視覺風格，以及留白位置。將標題保留在頁面版面中，以便逐字檢查；提示詞只需描述文字將占用的簡潔區域。右側圖片即由 GPT Image 2.5 Flare 依這份創作簡述生成。
- 主體
- 咖啡館窗邊座位上的拿鐵與攤開的筆記本。
- 風格
- 溫暖午後光線，帶有柔和底片質感。
- 構圖
- 單一視覺主體，上方留白供放置標題。
舒適的咖啡館窗邊座位，放著拿鐵與攤開的筆記本，溫暖午後光線、柔和底片質感、單一視覺主體，上方留白供放置標題，無文字。
如何用 GPT Image 2.5 Flare 生成圖片
在上方創作區完成 3 個操作。
1. 描述圖片或加入參考圖
在提示詞欄位中描述主體、風格與構圖，最長 4,000 字元。只有在參考圖有明確用途時才加入，例如提供產品形狀或室內格局。創作區合計最多接受 14 張。
2. 選擇 Flare 或 Flare High 與輸出級別
開啟模型選單，選擇 GPT Image 2.5 Flare；若圖片需要更精緻的成品，則選 High 變體。接著依使用位置選擇畫面比例、HD、2K 或 4K、圖片張數，以及 PNG 或 JPEG。比較方向時先使用 HD。
3. 生成、檢查與下載
確認前先檢查實際的圖片生成請求。「生成」按鈕會顯示預估消耗點數：Flare 的 HD 每張 5 點數、2K 為 9 點數、4K 為 15 點數，Flare High 則為 18、33、60 點數，再乘以圖片張數。以實際顯示尺寸檢查結果，之後再下載或送至編輯工具。
GPT Image 2.5 Flare 如何實現你的創作簡述
快速的 Flare 模型及其 High 變體，可在以下四種任務中發揮所長。
01
快速製作日常圖片草稿
OpenAI 將 GPT Image 2.5 Flare 定位為旗下最快、適合日常高畫質圖片生成的模型。用它製作經常需要的圖片，例如早餐桌、產品層架與限時動態背景，每次生成兩張或四張，先比較方向再決定。
- 依同一份創作簡述比較兩張或四張候選圖片
- 只為要保留的圖片提高級別
一份提示詞、一張草稿：3:2 的早餐桌畫面。 02
最多 14 張參考圖，每張都有用途
附上產品、房間或配色參考圖，並說明每張圖的用途。GPT Image 2.5 Flare 接受文字與圖片輸入，將參考圖作為引導，而非完全複製，因此請將形狀、瓶蓋與標籤和原圖比較。
- 在提示詞中說明每張參考圖的用途
- 將細節與原圖比較
兩張參考圖：香水瓶與客廳。 03
用 Flare High 完善最接近理想的草稿
GPT Image 2.5 Flare High 是同一款模型的較高畫質設定。HD 每張需要 18 點數，Flare 則為 5 點數，因此先用 Flare 測試創意，再用 Flare High 重新生成最接近理想的方向。較高設定並非對每份創作簡述都更好，請用自己的提示詞比較兩者。
- 用 Flare 製作草稿，用 Flare High 完成成品
- 用相同提示詞比較兩者結果
相同提示詞：左側為 Flare，右側為 Flare High。 04
十種比例，各有固定像素尺寸
每個比例在各級別都有固定尺寸：16:9 圖片在 HD 為 1280×720，2K 為 2560×1440，4K 為 3840×2160。OpenAI 將這款模型的 4K 標示為實驗性功能，採用 4K 結果前，請先依創作簡述檢查。
- 先依使用位置選擇比例
- 4K 為實驗性功能，請檢查結果
16:9 畫面在 HD 為 1280×720 像素。
依任務選擇 GPT Image 2.5 Flare、Sunburst 或 Nano Banana
兩款 GPT Image 模型與 Nano Banana 都接受文字與參考圖，並提供 HD、2K 與 4K。價格與擅長的任務各有不同，選擇前請先用同一份創作簡述比較。GPT Image 2.5 Flare High 是表格中 Flare 模型的較高畫質設定，費用為 18、33、60 點數。
| GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Nano Banana | |
|---|---|---|---|
| 最適合 | 速度快、畫質高，適合日常的圖片生成與編輯 | 編輯更精準，更忠實地遵循指令 | 快速、功能全面的圖片生成與編輯 |
| 解析度 | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K |
| 參考圖 | 最多 14 | 最多 14 | 最多 14 |
| 每張所需點數 | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 23 HD · 34 2K · 51 4K |
繼續編輯你製作的圖片
再生成一張圖片，測試不同方向。若主體已合適、只有某個部分需要調整，就編輯現有圖片。
GPT Image 2.5 Flare 常見問題
什麼是 GPT Image 2.5 Flare？
GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI 旗下最快、適合日常高畫質圖片生成的模型，模型 ID 為 gpt-image-2.5-flare。它接受文字與圖片輸入，並輸出圖片。在 Potto AI 的生成器中選用後，最多可加入 14 張參考圖，輸出 HD、2K 或 4K，每張 5 點數起。
什麼是 GPT Image 2.5 Flare High？
GPT Image 2.5 Flare High 使用同一個 gpt-image-2.5-flare 模型，但將中等畫質改為高畫質設定。它在生成器模型選單中是變體選項，而非獨立模型，保留 Flare 的 14 張參考圖上限、十種比例與三種輸出級別，每張分別為 18、33、60 點數。Potto 已為各變體固定畫質設定，因此你選擇的是變體，而非另外調整設定。
GPT Image 2.5 Flare 與 GPT Image 2.5 Sunburst 有什麼不同？
Flare 是適合日常圖片的快速 GPT Image 模型，OpenAI 則將 Sunburst 定位為適合最重視編輯精準度的創作流程。在 Potto AI，兩者都使用中等畫質，最多接受 14 張參考圖，HD、2K 與 4K 每張皆分別為 5、9、15 點數。建議用同一份創作簡述測試兩者並比較結果。
GPT Image 2.5 Flare 與 Nano Banana 相比如何？
GPT Image 2.5 Flare 的 HD、2K 與 4K 每張分別為 5、9、15 點數，Nano Banana 則為 23、34、51 點數。兩者都最多接受 14 張參考圖，並提供相同的三種級別。它們是各有所長的不同模型，請使用同一份創作簡述、相同參考圖與比例，再依自己的標準評估兩者的結果。
GPT Image 2.5 Flare 可以製作什麼？
可以依提示詞製作日常圖片，搭配或不搭配參考圖皆可，例如食物與室內照片、產品照、平面插畫、角色創作，以及預留標題空間的背景。請描述主體、風格與留白位置，標題則保留在頁面版面中，以便逐字檢查。
最多可以加入幾張參考圖？
合計最多 14 張。只有在參考圖具有明確用途時才加入，例如提供產品、房間或配色，並在提示詞中說明。多張圖片不保證每個細節都能保留，請將瓶蓋、標籤與比例和各張原圖比較。
GPT Image 2.5 Flare 提供哪些尺寸、比例與格式？
提供 HD、2K 與 4K 輸出、十種畫面比例，以及 PNG 或 JPEG。每個比例在各級別都有固定像素尺寸：1:1 圖片在 HD 為 1024×1024，2K 為 1920×1920，4K 為 2880×2880。生成器將這款模型的 4K 標示為實驗性功能，因此結果可能有所差異，請依創作簡述檢查。
什麼時候該用 Flare High，而非 Flare？
當最接近理想的草稿值得用更高畫質再生成時。先用 GPT Image 2.5 Flare 測試方向，一張 HD 圖片為 5 點數，再將效果最好的提示詞交給 Flare High，以 18 點數重新生成。較高設定不保證每份創作簡述都能得到更好的圖片，投入更多點數前請先比較兩者結果。
GPT Image 2.5 Flare 能保證文字正確或完全符合參考圖嗎？
不能。請逐字核對，並在實際結果中比對參考圖的重要細節。已確認的文字內容應保留在可編輯的版面文字中。提高輸出級別、加入多張參考圖或選用 Flare High，都不代表能保證文字正確、產品完全還原或人物特徵固定不變。
結果只有部分滿意時，該如何修改？
指出唯一尚待改善的問題，例如文字空間或光線方向，圍繞它撰寫下一次指令，並保留創作簡述中已有效的部分。若要修改已完成圖片的某個區域，可使用「AI 修圖」；要求修改單一物件的提示詞並非精準遮罩，因此也要檢查圖片其他部分。
使用 GPT Image 2.5 Flare 需要帳號嗎？
登入前，你可以先撰寫提示詞、加入參考圖並選擇 GPT Image 2.5 Flare 的設定。按下「生成」會開啟登入視窗，所有已輸入的內容都會保留在創作區。
GPT Image 2.5 Flare 請求失敗時會怎樣？
任務會說明停止原因並提供重試選項，點數也會釋放。若要停止執行中的請求，請使用取消控制項；離開頁面不會停止任務。圖片完成後再次生成，會視為新請求。
GPT Image 2.5 Flare 需要多少點數？
GPT Image 2.5 Flare 每張圖片的 HD 為 5 點數、2K 為 9 點數、4K 為 15 點數。Flare High 則為 18、33、60 點數。張數增加，費用也會倍增；確認前，「生成」按鈕會顯示總點數。
用 GPT Image 2.5 Flare 製作下一張圖片
描述圖片，只在參考圖有明確用途時加入，並在生成前查看預估消耗點數。Flare 能以快速、較低成本的方式測試創意；若最接近理想的草稿需要更精緻的成品，可選用 Flare High。