改變光線，保留場景
上傳支援的圖片，說明哪些特徵應保持可辨識、哪些部分應改變。此處只改光線：驢子、馬鞍、韁繩、綠色門與牆面都列為固定元素。這類指令能引導編輯，但不保證完全複製，因此使用結果前，請將陰影、邊緣與細節和原圖比較。
GPT Image 2.5 Sunburst
用 GPT Image 2.5 Sunburst 編輯照片，只需說明想要的一項修改；也能用提示詞生成新圖片，再將結果與原圖比較。
gpt-image-2.5-sunburstHD 至 4K最多 14 張參考圖PNG 或 JPEG
請先輸入提示詞
試試範例
使用 GPT Image 2.5 Sunburst 生成與編輯的圖片
使用 GPT Image 2.5 Sunburst 生成的新圖片與照片編輯作品。將游標移到圖片上或以鍵盤聚焦，即可閱讀背後的提示詞；開啟圖片，就能在上方創作區沿用提示詞。最後兩張卡片是編輯作品，使用其提示詞前，請先加入自己的照片。
胡桃木托盤上的陶瓷手沖咖啡組，一縷蒸氣緩緩升起，柔和側窗光、淺景深、溫暖中性色調，無文字。
日出時山間湖泊的寬幅景色，水面有薄霧，前景有松樹，天空呈柔和粉紅與金色，無人物、無文字。
將光線改為從右側照入的溫暖午後斜陽，帶有柔和長影。讓驢子、馬鞍、韁繩、綠色門與牆面完全保持原樣。
陽光灑落的廚房窗台上有三盆香草植物，每個花盆的釉色各不相同，後方是白色磁磚防濺牆，柔和晨光，無文字。
手織羊毛毛衣摺放在木長椅上，清楚呈現奶油色與鐵鏽色的針織圖案，柔和日光、近景，無文字。
霧黑色水瓶放在濕石板上，表面布滿細小水珠，深沉氛圍的打光，沿邊緣有一道柔和亮光，產品攝影，無文字。
小型兩層樓書店的等角剖面插畫，溫暖燈光、擺滿書的書架與閱讀角落，俐落平塗色彩，無文字。
移除步道上的所有人物與狗，自然填補空缺。讓山、天空、水面、遮陽傘、花槽與草地完全保持原樣。
每張圖片皆以卡片上顯示的提示詞，透過 GPT Image 2.5 Sunburst 生成。
用 GPT Image 2.5 Sunburst，從照片與一條指令開始編輯
用 GPT Image 2.5 Sunburst 編輯圖片，先加入想修改的照片。先寫修改內容，再列出所有必須保留的元素，並將結果與原圖比較。
說明要改什麼，再列出要保留什麼
精準編輯需要決定兩件事：一項修改，以及簡短的保留清單。上傳房間照片，在第一句寫出修改內容，第二句列出要保留的元素，其餘畫面保持不變。這組對照圖並列呈現原圖與 GPT Image 2.5 Sunburst 依這條指令編輯後的結果。
- 修改
- 將有圖案的毯子換成素色深綠亞麻布。
- 保留
- 枕頭、木製床架、裱框照片、植物與光線。
- 檢查
- 新布料與床架相接的位置，以及皺褶的垂落方式。
只修改寢具：將有圖案的毯子換成素色深綠亞麻布，保留自然皺褶。讓枕頭、木製床架、裱框的沙漠照片、植物、牆面與光線完全保持原樣。
如何用 GPT Image 2.5 Sunburst 編輯照片
在上方創作區完成 3 個操作。
1. 加入照片並說明一項修改
用 GPT Image 2.5 Sunburst 編輯時，將想修改的照片加入參考圖，合計最多 14 張。在最長 4,000 字元的提示詞欄位中，先寫修改內容，再列出要保留的元素。其他參考圖請依順序指稱，例如圖片 2，並說明每張圖的用途。
2. 選擇比例與輸出級別
選擇 GPT Image 2.5 Sunburst，再選與原圖相同的畫面比例，避免重新構圖。選擇 HD、2K 或 4K，以及一張、兩張或四張圖片。測試文字內容時先用 HD，再為預計使用的版本提高級別。
3. 生成、比較與下載
查看「生成」按鈕上的預估消耗點數：HD 每張 5 點數、2K 為 9 點數、4K 為 15 點數，再乘以圖片張數，因此兩張 2K 圖片需要 18 點數。以實際顯示尺寸將結果與原圖比較，再下載或繼續編輯。
GPT Image 2.5 Sunburst 可以編輯照片中的哪些內容
用 GPT Image 2.5 Sunburst 進行四種圖片編輯，每條指令都說明一項修改，並列出要保留的元素。每組對照圖都並列呈現原圖與編輯結果。
01
修改文字，保留版面
用引號標出確切的新文字，說明文字所在位置，並指出要保留的字體、大小、顏色與背景照片。用 GPT Image 2.5 Sunburst 編輯照片中的印字：這張海報的日期從 SAT 12 OCT · 8 PM 改為 SAT 19 OCT · 9 PM。請逐字閱讀結果；若文字內容必須完全正確，應將已確認的文字保留在可編輯的版面文字中。
- 用引號標出確切的新文字內容
- 說明要保留的字體、大小與顏色
原海報與日期修改結果並排比較 02
更換擺放表面，保留產品
當產品需要新背景時，可用 GPT Image 2.5 Sunburst 編輯照片。說明新的擺放表面與光線，再列出不能改變的產品細節：瓶身形狀、液體、金屬瓶蓋與玻璃上的水珠。請檢查反射與接觸陰影，這些地方最容易看出編輯痕跡。
- 描述新的擺放表面與光線
- 列出要保留的產品細節
原圖與更換表面的結果並排比較 03
移除不該出現的物件
用 GPT Image 2.5 Sunburst 移除人物時，請用一句話提出移除要求，並列出要保留的山景、水面、遮陽傘與花槽。模型會自行填補空缺，請檢查人物原先站立位置的地面與水岸線；若有殘留，請回到原圖再次套用指令。
- 列出每個要移除的物件
- 列出必須保留的景物
原圖與清空行人的步道並排比較 04
將多張照片結合成一個場景
用 GPT Image 2.5 Sunburst 結合照片時，可加入最多 14 張參考圖，並依順序指定各張圖的用途。此處圖片 1 提供一對耳塞式耳機，圖片 2 提供咖啡館吧台，提示詞要求將耳機放到吧台上，並保持相同的溫暖光線。多張參考圖能引導編輯，但不保證完全複製，請將標籤與比例和各張原圖比較。
- 指定每張參考圖的用途
- 依順序指稱參考圖
將圖片 1 的耳機放到圖片 2 的吧台上
依任務選擇 GPT Image 2.5 Sunburst、Flare 或 Nano Banana Pro
三款模型都接受文字與參考圖，並提供 HD、2K 與 4K。Sunburst 與 Flare 的點數相同，Nano Banana Pro 每張圖片的點數較高，選擇前請先用同一份創作簡述比較。
| GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2.5 Flare | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| 最適合 | 編輯更精準，更忠實地遵循指令 | 速度快、畫質高，適合日常的圖片生成與編輯 | 4K 解析度與推理強化，專為專業創作打造 |
| 解析度 | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K |
| 參考圖 | 最多 14 | 最多 14 | 最多 14 |
| 每張所需點數 | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 45 HD · 45 2K · 80 4K |
繼續編輯已修改的圖片
若仍有某個部分需要調整，可再次使用 GPT Image 2.5 Sunburst 編輯。若下一步是固定任務，例如去背、放大檔案尺寸或擴展畫幅，則使用對應工具。
GPT Image 2.5 Sunburst 常見問題
什麼是 GPT Image 2.5 Sunburst？
GPT Image 2.5 Sunburst 是 OpenAI 的圖片模型，可依文字與圖片輸入生成及編輯圖片，OpenAI 稱它為旗下圖片生成與編輯能力最強的模型。OpenAI 將它定位為適合最重視編輯精準度的創作流程。在 Potto AI，它使用固定的中等畫質設定，支援 HD、2K 與 4K 輸出，最多可加入 14 張參考圖。
什麼是用 GPT Image 2.5 Sunburst 編輯圖片？
用 GPT Image 2.5 Sunburst 編輯圖片，就是上傳照片並以文字描述修改內容，讓模型依指令傳回新圖片。你需要說明要改什麼、保留什麼，例如房間中的寢具或海報上的日期。結果是重新生成的圖片，而非逐像素修補，因此請與原圖比較。
GPT Image 2.5 Sunburst 能只修改圖片的一部分嗎？
你可以要求一項修改，並列出所有必須保持不變的元素，模型會依指令處理。創作區接受文字指令，而非筆刷選取，因此編輯範圍取決於你的文字內容。請指出要修改的物件、要保留的物件，並檢查結果中修改區域周圍的部分。
GPT Image 2.5 Sunburst 能讓編輯範圍外的內容完全不變嗎？
不能。模型會依原圖與指令繪製新圖片，因此編輯範圍外也可能出現細微差異。請將邊緣、小字、臉部、手部與重複圖案和原圖比較。若有偏差，可將指令縮短為單一修改、再次說明必須保留的部分，或回到原圖重新開始。
GPT Image 2.5 Sunburst 最多可以加入幾張參考圖？
合計最多 14 張。只有在參考圖有明確用途時才加入，例如要編輯的照片、要放入的產品或擺放場景，並依順序指稱，例如圖片 1 與圖片 2。多張圖片不保證每個細節都能保留，請將重要細節與各張原圖比較。
GPT Image 2.5 Sunburst 能修改圖片中的文字嗎？
可以提出這項要求：用引號標出確切的新文字，說明文字所在位置，以及要保留的字體、大小與顏色。請逐字閱讀結果，因為模型仍可能拼錯或改變文字樣式。若文字內容必須完全正確，請將已確認的文字放在可編輯版面中，生成圖片則作為背景使用。
GPT Image 2.5 Sunburst 與 GPT Image 2.5 Flare 有什麼不同？
在 Potto AI，兩者價格相同，HD、2K 與 4K 每張分別為 5、9、15 點數，最多都可加入 14 張參考圖。Potto 將 Sunburst 定位為精準圖片編輯、忠實遵循指令的模型，Flare 則適合快速、高畫質的日常生成與編輯。選擇前請用同一份創作簡述測試兩者，因為模型名稱並不保證在每項任務中都能得到更好的結果。
什麼時候該比較 GPT Image 2.5 Sunburst 與 Nano Banana Pro？
當同一份創作簡述仍有重要問題尚未確定時，例如精準編輯能否保留照片其他部分，或 4K 能否呈現細緻細節，就值得比較。Sunburst 每張為 5、9、15 點數，Nano Banana Pro 則為 45、45、80 點數。請保持照片、提示詞、比例與檢查標準一致，讓比較能回答同一個問題。
GPT Image 2.5 Sunburst 輸出哪些尺寸與格式？
它提供 10 種畫面比例，可在 HD、2K 與 4K 輸出 PNG 或 JPEG。1:1 圖片在 HD 為 1024×1024 像素，2K 為 1920×1920，4K 為 2880×2880；16:9 圖片則分別為 1280×720、2560×1440、3840×2160。OpenAI 將 4K 級別標示為實驗性功能，因此請以完整尺寸檢查 4K 結果。編輯時應選擇原圖的比例，避免重新構圖。
對 GPT Image 2.5 Sunburst 的編輯結果只有部分滿意，該如何調整？
指出唯一出錯的細節，圍繞它撰寫下一次指令，並保留已有效的部分。每一輪都會重新生成整張圖片，因此對同一結果連續編輯多次，細節可能逐漸偏移。若不想要的變動累積，請回到原圖，用一條清楚的指令完成修改。
GPT Image 2.5 Sunburst 需要多少點數？
每張圖片的 HD 為 5 點數、2K 為 9 點數、4K 為 15 點數。費用會隨張數倍增，因此兩張 2K 圖片需要 18 點數，四張 HD 圖片需要 20 點數。確認前，「生成」按鈕會顯示總點數。
使用 GPT Image 2.5 Sunburst 需要帳號嗎？
登入前，你可以先撰寫提示詞、加入參考照片並選擇設定。按下「生成」會開啟登入視窗，所有已輸入的內容都會保留在創作區。
GPT Image 2.5 Sunburst 請求失敗時會怎樣？
任務會說明停止原因並提供重試選項，點數也會釋放。若要停止執行中的請求，請使用取消控制項；離開頁面不會停止任務。圖片完成後再次生成，會視為新請求。
用 GPT Image 2.5 Sunburst 完成下一次編輯
用 GPT Image 2.5 Sunburst 編輯：加入照片、說明一項修改，並列出必須保留的元素。查看預估消耗點數後生成，使用前再將結果與原圖比較。