İçeriğe geç
Potto AI

Yapay zeka modelleri

Potto AI'daki yapay zeka görsel modellerini göreve, çıktı kademesine ve görsel başına krediye göre karşılaştırın; ardından sonraki isteğiniz için birini seçin.

Potto AI'daki yapay zeka görsel modelleri

Potto AI'daki beş yapay zeka görsel modeli, üç Nano Banana modeli ve iki GPT Image 2.5 modelidir. Her biri yeni görseller oluşturur ve yüklediğiniz fotoğrafları düzenler: bir talimat ekleyin, yapay zeka modeli değiştirilmiş bir görsel döndürsün. Ayarları ve kredileri için yapay zeka modellerinden herhangi birinin sayfasını açın ve bir görsel başlattığınızda oluşturucuda onu seçin.

Beş yapay zeka görsel modeli de en fazla 4.000 karakterlik bir istem, 1:1'den 21:9'a kadar 10 en boy oranı, istek başına bir, iki veya dört çıktı ve PNG ya da JPEG dosyaları alır. Oluşturucudaki fiyatlar görsel başınadır; bu yüzden dört çıktı, birinin dört katı tutar. Kesin piksel boyutu yapay zeka modeline ve seçtiğiniz orana bağlıdır; bu yüzden bir yerleşimin sabit boyutlara ihtiyacı varsa indirilen dosyayı kontrol edin.

Yapay zeka modeli görselleri örnek sonuçlardır; isteğinizin çıktısı değildir.

Göreviniz için yapay zeka görsel modellerini karşılaştırın

Beş yapay zeka modeli aynı istemi, oranı ve çıktı denetimlerini alır ve aynı üç kademeyi sunar. Temel model, referans sınırı ve fiyat bakımından farklılık gösterirler. Seçmeden önce tek bir açıklamayı iki ya da üç yapay zeka modelinde çalıştırın.

Yapay zeka görsel modeli karşılaştırması
Nano Banana ProNano BananaNano Banana 2.1GPT Image 2.5 FlareGPT Image 2.5 Sunburst
En uygun kullanımProfesyoneller için 4K çözünürlük ve akıl yürütmeyle yönlendirilen kaliteHızlı ve yetenekli görsel oluşturma ve düzenlemeDaha net metin, daha güçlü karakter tutarlılığı, 4K'ya kadarGünlük kullanım için hızlı ve yüksek kaliteli görsel oluşturma ve düzenlemeTalimatlara sıkı sıkıya uyan hassas görsel düzenleme
ÇözünürlükHD · 2K · 4KHD · 2K · 4KHD · 2K · 4KHD · 2K · 4KHD · 2K · 4K
Referans görsellerEn fazla 14En fazla 14En fazla 10En fazla 14En fazla 14
Görsel başına kredi45 HD · 45 2K · 80 4K23 HD · 34 2K · 51 4K12 HD · 17 2K · 38 4K5 HD · 9 2K · 15 4K5 HD · 9 2K · 15 4K

Yapay zeka modellerini göreve göre seçin. Pro, nihai çıktılar ve çok parçalı açıklamalar için uygundur; Nano Banana taslaklar ve varyasyonlar için, 2.1 ise düşük fiyatla metin ağırlıklı görseller için uygundur. Flare hızlı gündelik görseller için uygundur; Flare High seçeneği 18, 33 ve 60 krediyle daha yüksek kaliteli bir geçiş ekler. Sunburst ise hassas düzenlemeler için uygundur. Pro, HD ve 2K için aynı ücreti alır; diğer yapay zeka görsel modelleri ise her adımda artar. Çıktı sayısı fiyatı çarpar: dört Nano Banana Pro HD görseli 180 kredi, dört Nano Banana HD görseli 92 kredidir. Yapay zeka modellerini aynı kademede karşılaştırın, ardından oluşturmadan önce oluşturucudaki teklifi okuyun.

Yapay zeka görsel modelleri sizin için ne yapar

Beş yapay zeka görsel modeli aynı oluşturucuda, aynı girdiler ve üç çıktı kademesiyle görsel oluşturur ve düzenler.

  1. 01

    Sözcüklerden ve referanslardan oluşturun

    Her yapay zeka modeli bir istemi görsellere dönüştürür. Bir konu, bir palet veya bir oda yerleşimi sonucu yönlendirmesi gerektiğinde en fazla 14, Nano Banana 2.1'de ise 10 referans görsel ekleyin ve her referansın ne için olduğunu belirtin.

    • İstemler en fazla 4.000 karakter olabilir
    • İstek başına en fazla 14 referans görsel, Nano Banana 2.1'de 10
    Siyah arka plan önünde koyu ahşap bir tahtada tel sepette patatesli çizburger ve bir kase ketçap
    Yemeği ve aydınlatmayı tanımlayın, ardından referansları yalnızca yardımcı oldukları yerde ekleyin.

  2. 02

    Bir fotoğrafı aynı modelle düzenleyin

    Yazılı bir talimatla bir fotoğraf yükleyin; yapay zeka görsel modeli değiştirilmiş bir görsel döndürür: yeni bir arka plan, farklı bir kıyafet veya kaldırılmış bir nesne. Değişikliği tek bir cümleyle tanımlayın ve aynı kalması gerekeni belirtin. Sunburst, hassasiyetin en çok önemli olduğu düzenlemeler için tasarlanmıştır.

    • Her talimatta bir değişiklik tanımlayın
    • Sonuç yeni bir görseldir, sizin dosyanız değil
    Arka plan değişikliğinden sonra arkasında turkuaz su bulunan güneşli tropikal bir kumsalda uzanan kadın
    Talimatla bir bölümü değiştirilmiş bir fotoğraf.

  3. 03

    Her yapay zeka modelinde üç çıktı kademesi

    Her istek için HD, 2K veya 4K seçin. Nano Banana Pro HD ve 2K'da aynı ücreti alır, diğer yapay zeka modelleri ise her adımda daha fazla ücret alır; yukarıdaki tablo her kademenin görsel başına ne kadar tuttuğunu gösterir. Fiyat, çıktı sayısıyla çarpılır.

    • Kademeyi görselin gösterileceği yere göre seçin
    • Oluşturmadan önce oluşturucudaki teklifi okuyun
    Gün doğumunda karlı zirveleri yansıtan geniş bir dağ gölü, 4K geniş formatlı bir manzara
    Daha büyük kademeler büyük ekranlara ve baskıya uygundur.

Bu modeller nerede kullanılır

Yapay zeka modelleri arasında görsel oluşturucuda her istek için seçim yaparsınız. Elinizdeki girdiden başlayın.

Yapay zeka modelleri SSS

  1. Yaratıcı bir iş akışında yapay zeka modelleri nedir?

    Yapay zeka modelleri, bir görsel oluşturmak, metni düzenlemek veya konuşma üretmek gibi bir görevi yerine getirmek üzere eğitilmiş sistemlerdir. Hangi yapay zeka modellerinin önemli olduğu iş akışına bağlıdır: Potto AI'nın görsel oluşturucusu beş yapay zeka görsel modeli arasından seçim yapmanızı sağlar; video projeleri ise bir metin modelini, bir konuşma modelini ve bir işleyiciyi birleştirir. Her modelin çıktısı yine de göreve göre incelenmelidir.

  2. Görsel üretim modeli nedir?

    Bir görsel üretim modeli, yazılı bir istemi ve isteğe bağlı olarak referans görselleri yeni bir görsele dönüştürür. Potto AI'da yapay zeka görsel modelini, oran, çözünürlük, çıktı sayısı ve format ile birlikte oluşturucuda seçersiniz. Yalnızca oluşturucuda sunulan modeller kullanılabilir; Arka plan silme ve Image Upscaler gibi araçlar kendi motorlarını kullanır.

  3. Potto AI'da hangi yapay zeka görsel modellerini seçebilirim?

    Beş yapay zeka görsel modelinin kendi model sayfası vardır: Nano Banana Pro, Nano Banana, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5 Flare ve GPT Image 2.5 Sunburst. Oluşturucu menüsü ayrıca, Flare'ın kendi sayfası olmayan daha yüksek kaliteli bir ayarı olan GPT Image 2.5 Flare High'ı listeler. Arka plan silme ve büyütme, model seçimi olmayan dahili motorlarda çalışır. Bir istek başlattığınızda gerçek menüyü okuyun.

  4. Hangi yapay zeka modelini seçmeliyim?

    Yapay zeka modellerini göreve göre seçin, ardından kendi açıklamanızla doğrulayın. Nihai çıktılar ve çok parçalı açıklamalar için Pro'yu seçin. Ucuz taslaklar ve varyasyonlar için Nano Banana'yı seçin. Metin ağırlıklı görseller ve tekrar eden karakterler için 2.1'i deneyin. Hızlı gündelik görseller için Flare'ı seçin, daha yüksek kaliteli bir geçiş için Flare High'ı ekleyin. Hassas düzenlemeler için Sunburst'ü seçin. Bir partiye kredi ayırmadan önce aynı istemi beş yapay zeka görsel modelinden ikisinde çalıştırın.

  5. Nano Banana 2.1 nedir?

    Potto AI'daki Nano Banana ailesinin en yeni üyesidir. Görsel kaliteyi, isteme bağlılığı, karakter tutarlılığını, metin oluşturmayı ve çoklu referans desteğini iyileştirdiği, çıktının 4K'ya kadar çıktığı belirtilir. HD'de 12 kredi, 2K'da 17 ve 4K'da 38 kredi tutar ve en fazla 10 referans görsel alır. Bunları test edilecek iddialar olarak görün: yazıların ve karakterlerin tutup tutmadığını görmek için kendi açıklamanızı çalıştırın.

  6. GPT Image 2.5 Flare ve Sunburst nedir?

    İki OpenAI görsel modelidir. OpenAI, Flare'ı yüksek kaliteli gündelik görsel üretimi için en hızlı modeli, Sunburst'ü ise görsel üretimi ve düzenlemesi için en yetenekli modeli, düzenleme hassasiyetinin en çok önemli olduğu durumlarda kullanılacak model olarak tanımlar. Potto AI'da ikisi de HD'de 5 kredi, 2K'da 9 ve 4K'da 15 kredi tutar ve en fazla 14 referans görsel alır.

  7. Flare High seçeneği neyi değiştirir?

    GPT Image 2.5 Flare'ı daha yüksek bir kalite ayarında çalıştırır. Girdiler, üç kademe ve 14 referans sınırı aynı kalır; ancak her görsel HD'de 5, 9 ve 15 yerine 18 kredi, 2K'da 33 ve 4K'da 60 kredi tutar. Kalite düzeyi bir kaydırıcıda değil, menü girdisinde sabittir; bu yüzden taslaklar için Flare'ı, saklamayı planladığınız geçiş için Flare High'ı seçin.

  8. Görsel genişletmeyi ve diğer düzenleme araçlarını hangi model çalıştırır?

    Görsel genişletme ve yapay zeka filigran kaldırma, oluşturucunun varsayılan modeli olan Nano Banana Pro üzerinde çalışır. Arka plan silme ve Image Upscaler, sizin seçmediğiniz özel motorları kullanır. Her aracın kendi fiyatı vardır: Görsel genişletme için 81 kredi, filigran kaldırma için 60, arka plan silme için 4; büyütme için 2×'te 2 ya da 4×'te 6.

  9. Üç Nano Banana modeli birbirinden nasıl farklı?

    Farklı motorlarda ve farklı fiyatlarla çalışırlar: Pro modeli için Gemini 3 Pro Image, standart model için Gemini 3.1 Flash Image ve 2.1 için Gemini Nano Banana 2.1. Pro, görsel başına HD ve 2K'da 45 kredi, 4K'da 80 kredi tutar; standart model 23, 34 ve 51 tutar; 2.1 ise 12, 17 ve 38. Pro ve standart model en fazla 14 referans alır, 2.1 ise 10 alır. Pro genellikle ince ayrıntıda ve yazıda daha güçlüdür; bu yüzden karar vermek için kendi açıklamanızı bu yapay zeka modellerinin her birinde çalıştırın.

  10. Bu yapay zeka görsel modelleri için HD, 2K ve 4K ne anlama gelir?

    Bunlar, her istek için seçtiğiniz çıktı kademeleridir ve HD temel kademedir. Kesin piksel boyutu modele ve seçtiğiniz en boy oranına göre belirlenir; bu yüzden bir yerleşimin sabit boyutlara ihtiyacı varsa indirilen dosyayı kontrol edin. Daha yüksek bir kademe, Pro modeli dışında her yapay zeka modelinde daha fazla kredi tutar; Pro ise HD ve 2K'da aynı ücreti alır.

  11. Bir görsel modeli kaç referans görsel kullanabilir?

    Beş yapay zeka görsel modelinden dördünde toplam 14, Nano Banana 2.1'de ise 10; eklediğiniz her şey birlikte sayılır. Referans görseller sonucu yönlendirir ve istem, her birinin ne için olduğunu belirtmelidir; örneğin takip edilecek kişi, ürün veya stil. Bir referans tam bir kopyayı garanti etmez; bu yüzden kullanmadan önce çıktıyı kaynağınızla karşılaştırın.

  12. Bu görsel modelleri şeffaf arka plan oluşturabilir mi?

    Beş yapay zeka modelinin hiçbirinde oluşturucu ayarı olarak hayır. Oluşturucu PNG veya JPEG dosyaları sunar ve şeffaf arka plan seçeneği yoktur; bu yüzden gerçek şeffaf pikseller elde etmek için bir isteme güvenmeyin. Şeffaf bir PNG elde etmek için bitmiş görseli, görsel başına 4 kredi tutan ve kendi motorunu kullanan Arka plan silme aracından geçirin.

  13. Video işleyici de başka bir üretken model mi?

    Hayır. İşleme, onaylanmış sahneleri ve varlıkları proje yapısına göre video dosyasında birleştirir. Yapay zeka modelleri metin, illüstrasyon veya seslendirme oluşturmaya yardımcı olabilir; ancak işlenen MP4, bu girdilerin doğru olduğunu kanıtlamaz. Hem içeriği hem de oynatmayı inceleyin.

  14. Bir video projesinde metin ve konuşma modelleri ne yapar?

    Bir metin modeli, açıklamanızı ve kaynak materyalinizi bir taslağa, ekran metnine ve seslendirmeye dönüştürmeye yardımcı olur. Bir konuşma modeli, senaryoyu seçtiğiniz seste yüksek sesle okur. İkisi de gerçekleri doğrulamaz: senaryoyu kaynaklarınızla karşılaştırın ve ses kaydını onaylamadan önce adları, sayıları ve akışı dinleyin. İkisi de bu sayfada seçtiğiniz yapay zeka modellerinden biri olarak değil, video iş akışının içinde çalışır.

  15. Görsel modellerini nasıl adil biçimde karşılaştırırım?

    İstemi, referansları, oranı, kademeyi ve inceleme ölçütlerini her model için aynı tutun; ardından çıktıları kullanmayı düşündüğünüz yerleşimde değerlendirin. Göreve göre değerlendirin: bir portre için kimlik ve ifade, bir ürün konsepti için biçim ve etiketler, bir grafik için yazım. Yalnızca en iyi adayı değil, başarısızlıkları da kaydedin; farklı bir istemden gelen bir sonuç, bir modelin genel olarak daha iyi olduğunun kanıtı değildir. Aynı anda tek bir ayarı değiştirin, çünkü yapay zeka modellerinin karşılaştırması ancak diğer girdiler eşleştiğinde bir şey ifade eder.

  16. Bir sağlayıcının belgelerindeki her özellik Potto AI'da mevcut mu?

    Hayır. Sağlayıcı belgeleri, bir ürünün sunmadığı girdileri ve araçları tanımlayabilir. Potto AI'da kullanabilecekleriniz, oluşturucuda ve her model sayfasında görünen seçeneklerdir. Bir model, temelindeki sürüm değişirken aynı adı koruyabilir; bu yüzden model sayfasında belirtilen sürümü kontrol edin.

  17. Yapay zeka modellerini karşılaştırmak için hesaba ihtiyacım var mı?

    Hayır. Giriş yapmadan her model kartını ve yapay zeka modelleri karşılaştırmasını okuyabilirsiniz. Yalnızca bir görsel oluşturduğunuzda hesaba ihtiyacınız olur.

  18. Yapay zeka modellerinden biriyle bir üretim başarısız olursa ne olur?

    Görev, neden durduğunu gösterir ve yeniden deneme sunar; hangi yapay zeka modelini kullandığınızdan bağımsız olarak ayrılan krediler serbest bırakılır. Çalışan bir isteği görev denetimlerinden iptal edin; tamamlanmış bir görselde yeni bir deneme yeniden ücretlendirilir.

  19. Yapay zeka modelleri ne kadar tutar?

    Görsel başına Nano Banana Pro, HD veya 2K'da 45 kredi, 4K'da 80 kredi tutar; Nano Banana 23, 34 veya 51; Nano Banana 2.1 12, 17 veya 38; Flare ve Sunburst 5, 9 veya 15; Flare High ise 18, 33 veya 60. Oluştur düğmesi, siz onaylamadan önce modeliniz ve ayarlarınız için toplamı gösterir.

Potto AI

Sonraki görseliniz için yapay zeka modellerinden birini seçin

Ayarlarını ve kredilerini kontrol etmek için yapay zeka modellerinden herhangi birinin sayfasını açın ya da doğrudan oluşturucuya gidip birini seçin. Teklif, siz onaylamadan önce Oluştur düğmesinde görünür.