Chỉnh sửa ảnh với GPT Image 2.5 Sunburst bằng cách nêu thay đổi bạn muốn, hoặc tạo ảnh mới từ prompt, rồi so sánh kết quả với nguồn của bạn.
Thử một ví dụ
Ảnh mới và các bản chỉnh sửa ảnh được làm bằng GPT Image 2.5 Sunburst. Di chuột hoặc đưa tiêu điểm vào một ảnh để đọc prompt phía sau; mở ảnh để dùng lại prompt trong trình tạo ảnh bên trên. Hai thẻ cuối là bản chỉnh sửa, nên hãy thêm ảnh của bạn trước khi dùng prompt của chúng.
Bộ pha cà phê pour-over bằng gốm trên khay gỗ óc chó, một làn hơi nước mảnh bốc lên, ánh sáng cửa sổ bên dịu, độ sâu trường ảnh nông, bảng màu trung tính ấm, không có chữ.
Hồ trên núi rộng lúc bình minh, sương trên mặt nước, cây thông ở tiền cảnh, bầu trời hồng và vàng dịu, không có người, không có chữ.
Đổi ánh sáng thành nắng chiều muộn ấm từ bên phải với những bóng đổ dài mềm. Giữ nguyên con lừa, yên, dây cương, cửa xanh và các bức tường.
Ba chậu thảo mộc trên bệ cửa sổ bếp ngập nắng, mỗi chậu một màu men khác nhau, ốp gạch trắng phía sau, ánh sáng ban mai dịu, không có chữ.
Áo len đan tay gấp trên ghế băng gỗ, họa tiết mũi đan rõ với màu kem và gỉ sắt, ánh sáng ban ngày dịu, góc nhìn cận, không có chữ.
Chai nước màu đen mờ trên đá phiến ướt, những giọt nước li ti trên bề mặt, ánh sáng tối đầy tâm trạng với một vệt sáng dịu dọc theo cạnh, ảnh sản phẩm, không có chữ.
Minh họa mặt cắt isometric một hiệu sách nhỏ hai tầng, đèn ấm, giá sách đầy và một góc đọc sách, màu phẳng gọn gàng, không có chữ.
Gỡ mọi người và chú chó khỏi đường dạo và lấp khoảng trống một cách tự nhiên. Giữ nguyên núi, bầu trời, mặt nước, ô che nắng, chậu cây và bãi cỏ.
Mỗi ảnh được tạo bằng GPT Image 2.5 Sunburst từ prompt hiển thị trên thẻ của nó.
Bắt đầu chỉnh sửa ảnh với GPT Image 2.5 Sunburst từ ảnh bạn muốn thay đổi. Hãy viết thay đổi trước, rồi liệt kê mọi thứ phải giữ, và đối chiếu kết quả với ảnh gốc.
Một chỉnh sửa chính xác cần hai quyết định: một thay đổi, và một danh sách ngắn những thứ cần giữ. Hãy tải lên một ảnh căn phòng của bạn, viết thay đổi ở câu đầu và danh sách cần giữ ở câu thứ hai, và để phần còn lại của bức ảnh yên. Cặp ảnh cho thấy ảnh gốc bên cạnh kết quả của chỉ dẫn này, được chỉnh sửa bằng GPT Image 2.5 Sunburst.
Chỉ thay đổi bộ chăn ga: thay chiếc chăn có họa tiết bằng vải lanh xanh lá đậm trơn và giữ các nếp gấp tự nhiên. Giữ nguyên gối, khung giường gỗ, ảnh sa mạc đóng khung, cây cối, tường và ánh sáng.
Tải lên một ảnh được hỗ trợ và nói rõ điều gì phải giữ nguyên nhận diện và điều gì cần thay đổi. Ở đây chỉ ánh sáng thay đổi: con lừa, yên, dây cương, cửa xanh và các bức tường được nêu là cố định. Một chỉ dẫn như vậy định hướng chỉnh sửa nhưng không bảo đảm bản sao chính xác, nên hãy so sánh bóng đổ, các cạnh và chi tiết nhỏ với nguồn trước khi dùng kết quả.
Ba thao tác trong trình tạo ở trên.
Chỉnh sửa với GPT Image 2.5 Sunburst bằng cách thêm ảnh bạn muốn thay đổi làm ảnh tham chiếu, tối đa 14 ảnh. Trong ô prompt, tối đa 4.000 ký tự, hãy viết thay đổi trước rồi đến những thứ cần giữ. Tham chiếu các ảnh thêm theo vị trí, chẳng hạn ảnh 2, và nói rõ mỗi ảnh dùng để làm gì.
Chọn GPT Image 2.5 Sunburst, rồi chọn tỷ lệ khung hình của nguồn để khung không bị bố cục lại. Chọn HD, 2K hoặc 4K và một, hai hoặc bốn ảnh. Bắt đầu ở HD khi thử câu chữ, rồi nâng mức cho phiên bản bạn sẽ dùng.
Xem lại credit dự kiến trên nút Tạo: 5 credit mỗi ảnh HD, 9 mỗi ảnh 2K và 15 mỗi ảnh 4K, nhân với số ảnh, nên hai ảnh 2K tốn 18. So sánh kết quả với ảnh gốc ở kích thước hiển thị thật, rồi tải xuống hoặc chỉnh sửa lại.
Bốn kiểu chỉnh sửa ảnh với GPT Image 2.5 Sunburst, mỗi kiểu có một chỉ dẫn nêu một thay đổi và liệt kê những gì được giữ. Mỗi cặp cho thấy ảnh gốc bên cạnh kết quả đã chỉnh sửa.
01
Hãy đặt đúng văn bản mới, nói rõ vị trí dòng chữ và nêu những gì cần giữ: kiểu chữ, cỡ chữ, màu và bức ảnh phía sau. Hãy chỉnh sửa ảnh với GPT Image 2.5 Sunburst bằng cách đổi một dòng in: ngày trên áp phích này đổi từ SAT 12 OCT · 8 PM thành SAT 19 OCT · 9 PM. Hãy đọc từng ký tự trong kết quả, và giữ câu chữ đã duyệt trong bố cục có thể chỉnh sửa khi cần chính xác.
02
Hãy chỉnh sửa ảnh với GPT Image 2.5 Sunburst khi một sản phẩm cần phông nền mới. Nêu bề mặt mới và ánh sáng của nó, rồi liệt kê những chi tiết sản phẩm không được thay đổi: hình dáng chai, chất lỏng, nắp kim loại và những giọt nước trên thủy tinh. Hãy kiểm tra phản chiếu và bóng đổ tiếp xúc, nơi chỉnh sửa thường lộ rõ nhất.
03
Hãy gỡ người với GPT Image 2.5 Sunburst bằng cách yêu cầu gỡ trong một câu và nêu những gì được giữ: núi, mặt nước, ô che nắng và chậu cây. Mô hình tự lấp khoảng trống, nên hãy nhìn vào mặt đất và đường nước nơi từng có người đứng, và lặp lại chỉ dẫn trên ảnh gốc nếu còn sót thứ gì.
04
Kết hợp các ảnh với GPT Image 2.5 Sunburst bằng cách thêm tối đa 14 ảnh tham chiếu và giao cho mỗi ảnh một nhiệm vụ theo vị trí. Ở đây ảnh 1 cung cấp một đôi tai nghe, ảnh 2 cung cấp quầy cà phê, và prompt yêu cầu đặt tai nghe lên quầy trong cùng ánh sáng ấm. Nhiều ảnh tham chiếu định hướng chỉnh sửa và không bảo đảm bản sao chính xác, nên hãy so sánh nhãn và tỷ lệ với từng nguồn.
Cả ba đều nhận văn bản và ảnh tham chiếu, đồng thời cung cấp HD, 2K và 4K. Sunburst và Flare có cùng mức credit, còn Nano Banana Pro tốn nhiều hơn mỗi ảnh, nên hãy so sánh chúng trên cùng một mô tả yêu cầu trước khi chọn.
| GPT Image 2.5 Sunburst | GPT Image 2.5 Flare | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| Phù hợp nhất cho | Chỉnh sửa ảnh chính xác, bám sát chỉ dẫn | Tạo và chỉnh sửa ảnh nhanh, chất lượng cao cho nhu cầu hằng ngày | Độ phân giải 4K và chất lượng được dẫn dắt bằng suy luận, dành cho người làm chuyên nghiệp |
| Độ phân giải | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K | HD · 2K · 4K |
| Ảnh tham chiếu | Tối đa 14 | Tối đa 14 | Tối đa 14 |
| Credit mỗi ảnh | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 5 HD · 9 2K · 15 4K | 45 HD · 45 2K · 80 4K |
Hãy chỉnh sửa lại bằng GPT Image 2.5 Sunburst khi một phần vẫn cần lưu ý. Dùng một công cụ khi bước tiếp theo là tác vụ cố định, chẳng hạn tách nền, tệp lớn hơn hoặc khung mới.
GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình ảnh của OpenAI để tạo và chỉnh sửa ảnh từ đầu vào văn bản và hình ảnh, được OpenAI gọi là mô hình mạnh nhất cho việc tạo và chỉnh sửa ảnh. OpenAI hướng nó tới những quy trình đòi hỏi độ chính xác khi chỉnh sửa cao nhất. Trong Potto AI, nó chạy ở mức chất lượng trung bình cố định, hỗ trợ đầu ra HD, 2K và 4K, và nhận tối đa 14 ảnh tham chiếu.
Chỉnh sửa ảnh với GPT Image 2.5 Sunburst nghĩa là bắt đầu từ một ảnh bạn tải lên và mô tả thay đổi bằng lời, để mô hình trả về một ảnh mới tuân theo chỉ dẫn của bạn. Bạn nói rõ điều gì cần thay đổi và điều gì cần giữ, chẳng hạn bộ chăn ga trong một căn phòng hoặc ngày trên một áp phích. Kết quả là một ảnh được tạo lại, không phải bản vá từng pixel, nên hãy so sánh nó với nguồn của bạn.
Bạn có thể yêu cầu một thay đổi và liệt kê mọi thứ phải giữ nguyên, và mô hình làm việc theo chỉ dẫn đó. Trình tạo ảnh nhận chỉ dẫn bằng văn bản thay vì vùng chọn bằng cọ, nên ranh giới của chỉnh sửa do câu chữ của bạn quyết định. Hãy nêu đối tượng cần thay đổi, nêu đối tượng cần giữ, và kiểm tra những vùng quanh chỉnh sửa trong kết quả.
Không. Mô hình vẽ một ảnh mới từ nguồn và chỉ dẫn của bạn, nên những khác biệt nhỏ có thể xuất hiện ngoài vùng chỉnh sửa. Hãy so sánh các cạnh, chữ nhỏ, khuôn mặt, bàn tay và hoa văn lặp lại với ảnh gốc. Nếu có chỗ bị lệch, hãy rút chỉ dẫn xuống một thay đổi, nhắc lại điều phải giữ, hoặc quay về ảnh gốc.
Tối đa 14 ảnh, tính tổng. Chỉ thêm ảnh tham chiếu khi nó có một nhiệm vụ, chẳng hạn ảnh cần chỉnh sửa, sản phẩm cần đặt vào, hoặc bối cảnh để đặt sản phẩm, và hãy tham chiếu chúng theo vị trí, ví dụ ảnh 1 và ảnh 2. Nhiều ảnh không bảo đảm mọi chi tiết được giữ nguyên, nên hãy so sánh những chi tiết quan trọng với từng nguồn.
Bạn có thể yêu cầu điều đó bằng cách đặt đúng những từ mới, nói rõ vị trí dòng chữ và nêu kiểu chữ, cỡ chữ và màu cần giữ. Hãy đọc từng ký tự trong kết quả, vì mô hình vẫn có thể viết sai chính tả hoặc đổi kiểu một dòng. Khi câu chữ phải chính xác, hãy giữ văn bản đã duyệt trong bố cục có thể chỉnh sửa và dùng ảnh đã tạo làm nền.
Trong Potto AI, cả hai tốn như nhau: 5, 9 và 15 credit mỗi ảnh ở HD, 2K và 4K, và đều nhận tối đa 14 ảnh tham chiếu. Potto mô tả Sunburst cho việc chỉnh sửa ảnh chính xác với khả năng tuân theo chỉ dẫn mạnh, còn Flare cho tạo và chỉnh sửa hằng ngày nhanh, chất lượng cao. Hãy chạy cùng một mô tả yêu cầu trên cả hai trước khi chọn, vì không tên nào hứa hẹn kết quả tốt hơn cho mọi tác vụ.
Hãy so sánh chúng khi cùng một mô tả yêu cầu vẫn để ngỏ một quyết định quan trọng, chẳng hạn một chỉnh sửa chính xác giữ phần còn lại của ảnh tốt đến đâu hoặc chi tiết mịn giữ được thế nào ở 4K. Sunburst tốn 5, 9 và 15 credit mỗi ảnh, còn Nano Banana Pro tốn 45, 45 và 80. Hãy giữ ảnh, prompt, tỷ lệ và tiêu chí đánh giá giống hệt nhau để phép so sánh trả lời đúng một câu hỏi.
Mô hình xuất PNG hoặc JPEG ở 10 tỷ lệ khung hình tại HD, 2K và 4K. Ảnh 1:1 là 1024×1024 pixel ở HD, 1920×1920 ở 2K và 2880×2880 ở 4K, còn ảnh 16:9 là 1280×720, 2560×1440 và 3840×2160. OpenAI gắn nhãn mức 4K là thử nghiệm, nên hãy kiểm tra kết quả 4K ở kích thước đầy đủ. Với một chỉnh sửa, hãy chọn tỷ lệ của nguồn để khung không bị bố cục lại.
Hãy nêu chi tiết duy nhất còn sai và viết chỉ dẫn tiếp theo xoay quanh nó, giữ lại những phần đã tốt. Mỗi lượt tạo lại toàn bộ bức ảnh, nên các chi tiết có thể lệch khi bạn nối nhiều chỉnh sửa trên cùng một kết quả. Nếu những thay đổi ngoài ý muốn chồng lên nhau, hãy quay về ảnh gốc và thực hiện thay đổi bằng một chỉ dẫn rõ ràng.
Mô hình tốn 5 credit mỗi ảnh ở HD, 9 ở 2K và 15 ở 4K. Số ảnh nhân lên theo giá, nên hai ảnh 2K tốn 18 credit và bốn ảnh HD tốn 20. Nút Tạo hiển thị tổng trước khi bạn xác nhận.
Bạn có thể viết prompt, thêm ảnh tham chiếu và chọn cài đặt trước khi đăng nhập. Nút Tạo mở hộp thoại đăng nhập, và mọi thứ bạn đã nhập vẫn còn trong trình tạo ảnh.
Tác vụ giải thích lý do dừng và cho phép thử lại, và credit của nó được trả lại. Hãy dừng một yêu cầu đang chạy bằng nút hủy, vì rời khỏi trang không dừng nó lại. Tạo lại sau khi ảnh đã hoàn tất là một yêu cầu mới.
Chỉnh sửa với GPT Image 2.5 Sunburst: thêm ảnh, nêu một thay đổi và liệt kê những gì phải giữ. Xem lại credit dự kiến, tạo ảnh, rồi so sánh kết quả với nguồn của bạn trước khi dùng.
