Google は November 20, 2025 に、Nano Banana Pro の公式発表記事で Nano Banana Pro を発表しました。記事では、Google DeepMind の画像生成・編集モデルとして紹介され、正式名称は Gemini 3 Pro Image とされています。Gemini 3 Pro を基盤とし、初代 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）の後継にあたります。Google が特に強調したのは文字の読みやすさで、「Nano Banana Pro は、画像内に正しく描画された読みやすい文字を直接生成するための最良のモデル」と説明しています。
Google の API ドキュメントでは、安定版モデル gemini-3-pro-image を、プロ向けの画像編集・生成に対応する、推論を活用したモデルと説明しています。特に、複雑なグラフィックデザイン、再現性の高い商品モックアップ、正確な文字と Google Search によるグラウンディングを必要とする事実に基づいたデータの可視化に適しているとしています。モデルページでは、最新の更新時期が November 2025、入力上限が 65,536 トークン、出力上限が 32,768 トークンと記載されています。
料金差が最も効いてくるのは、ラフ案を作る段階です。Nano Banana 2.1 の HD で生成し、4 つのレイアウトを比較して、1 つに絞って進めます。画像 1 枚あたり 12 クレジットです。どの修正がどの変化につながったかを把握できるよう、1 回に変えるのは一つの要素にしてください。完成した画像の一部分を変更したい場合は、画像編集 AI のツールを使います。一つの物体を変えるプロンプトは、正確なマスク指定ではないため、画像のほかの部分も確認してください。
インフォグラフィックと 4K の完成画像
Google は、2.1 の改善点としてインフォグラフィックのレイアウト精度を挙げ、Pro の用途として事実に基づくデータの可視化を挙げています。Potto の作成画面ではモデルがウェブを閲覧しないため、データを示す画像に含まれるのは、プロンプトに入力した数値だけです。数値は一つずつ検証してください。掲載先でより多くのピクセル数が必要なら 4K を使います。2.1 では 38 クレジット、Pro では 80 クレジットです。解像度を上げても、伝わりにくい構図や文字の誤りは直りません。まず HD または 2K で構図を固めてください。高画質化を使えば、気に入った画像を再生成せずに拡大でき、モーショングラフィックス AIを使えば、完成したポスターを短い動画にできます。
Nano Banana 2.1 と Nano Banana Pro の違いを自分の制作条件で確かめる方法
公平に比較するには、変える条件をモデルだけにします。まず、見出しが読める、ラベルが参照画像と一致する、右側にボタン用の余白がある、といった明確な合格基準を決めて、一つの制作指示を用意してください。プロンプト、参照画像、アスペクト比、解像度をそろえ、Nano Banana 2.1、続いて Nano Banana Pro の順に HD で生成します。一見した印象のよさではなく、合格基準に沿って両方を評価してください。両方が合格なら、残りの一括生成には 2.1 を使います。Pro だけが合格なら、もう一方でうまくいかなかった点が文字、細部、参照画像の扱いのどれだったかを記録します。一度の結果から一般化する前に、より難しい制作指示でもう一度比較してください。
Nano Banana 2.1 と Nano Banana Pro に使えるプロンプトのコツ
Google の画像生成ガイドでは、具体的に指示するほど結果を制御しやすくなると説明し、被写体、場面、照明、カメラアングル、レンズの指定を勧めています。イラストでは、スタイルに加えて、太い線や色などの視覚的な特徴を指定するよう推奨しています。これらのコツは両モデルとあらゆる text to image プロンプトに共通します。
最初に被写体と用途を伝えます。 たとえば、オンラインショップ用の商品写真と指定します。
光とカメラを指定します。 左から入る柔らかな窓の光、50 mm レンズで撮ったような見え方、少し見下ろすアングルなどです。
正確な文言を引用符で囲みます。 配置場所を伝え、文字は短くします。
各参照画像に役割を与えます。 1 枚目は形、2 枚目は配色の参照、というように指定します。
変えてはいけない点を伝えます。 編集するときは、1 回に一つの変更を依頼します。
比較用に、どちらのモデルにも貼り付けて使えるプロンプトを 2 つ紹介します。
A matte black wireless speaker on a light grey seamless background, soft window light from the left, 50 mm lens, slight overhead angle, clean shadows, product photo for an online shop, space on the right for a text block.
A poster with the headline "OPEN STUDIO" in bold capital letters centered in the upper third, a flat illustration of a potter at a wheel below it, warm cream background with terracotta and teal accents, plenty of margin around the text.
Google が公開している指標では、Nano Banana 2.1 が Nano Banana Pro より優れているとは判断できません。Google は 2.1 を、画質、文字の描画、インフォグラフィックの精度が向上した高効率モデルと位置づけ、Pro を複雑なグラフィックデザイン、商品モックアップ、文字の正確さが求められるレイアウト向けとしています。低価格でラフ案や日常的な画像を作るなら 2.1、文字が密集していたり、細部の再現を最も重視したりする制作には Pro を選ぶとよいでしょう。Potto では、HD の料金は Pro が 45 クレジット、2.1 が 12 クレジットです。
Nano Banana 2.1 の料金はいくらですか？
Google の Gemini API では、Nano Banana 2.1 の標準料金は画像 1 枚あたり 1K が $0.0336、2K が $0.0504、4K が $0.113 です。これは 2026-10-10 時点の Google の料金ページに基づきます。Potto では、画像 1 枚あたり HD が 12 クレジット、2K が 17 クレジット、4K が 38 クレジットです。API 料金は変わる可能性があるため、最新の金額は Google の料金ページで確認してください。
Nano Banana Pro の料金はいくらですか？
Google の Gemini API では、Nano Banana Pro の標準料金は画像 1 枚あたり 1K と 2K が $0.134、4K が $0.24 です。これは 2026-10-10 時点の Google の料金ページに基づきます。Potto では、画像 1 枚あたり HD と 2K が 45 クレジット、4K が 80 クレジットです。Google のページに掲載されているバッチ料金は、標準料金のおよそ半額です。
Potto は Nano Banana 2.1 の API を提供していますか？
いいえ、Potto は現在、公開 API を提供していません。Nano Banana 2.1 と Nano Banana Pro は、ブラウザーの画像生成ツールで利用します。プログラムからの呼び出しが必要な開発者は、Google の公式 Gemini API を使ってください。モデル ID は 2.1 が gemini-nano-banana-2.1、Pro が gemini-3-pro-image です。最新の上限と料金は Google のドキュメントで確認してください。
画像内の文字には Nano Banana 2.1 と Nano Banana Pro のどちらが向いていますか？
どちらも文字の描画を得意とするモデルとして位置づけられているため、実際に使う文言で試す必要があります。Google は Nano Banana 2.1 について文字の描画の向上を説明し、Nano Banana Pro を画像内の読みやすい文字に最も適したモデルとしています。どちらも、大文字の英単語を数語使うのが最も無難なテストです。長い文章や密集した文字には、まず Pro を試し、必ず一文字ずつ確認してください。価格などの確定済みの文言は、編集可能なレイアウト上のテキストとして保持します。
キャラクターの一貫性には Nano Banana 2.1 と Nano Banana Pro のどちらを使うべきですか？
