Nano Banana 2.1 API: Modell-ID, Preise, Auflösungen und Limits
Von Potto AI Team·
Die Nano Banana 2.1 API liefert laut Google 1K/2K/4K-Bilder, bis zu 14 Referenzen und Preise ab $0.0336 pro 1K-Bild.
Die Nano Banana 2.1 API ist das Gemini API-Modell von Google gemini-nano-banana-2.1, ein hocheffizientes Modell zur Bilderzeugung und für konversationelles Editing, das du mit einem Text-Prompt und optional mit Referenzbildern aufrufst. Laut der Nano Banana 2.1 Modellseite von Google gibt das Modell Bilder in 1K (Standard), 2K oder 4K zurück, akzeptiert bis zu 14 Referenzbilder (bis zu 10 Objekte und bis zu 4 Charaktere) und bietet konfigurierbares Thinking. Der Standardpreis von Google beträgt $0.0336 pro 1K-Bild, $0.0504 pro 2K-Bild und $0.113 pro 4K-Bild; Batch-Jobs werden zum halben Preis abgerechnet.
Dieser Leitfaden bündelt die Integrationsfakten an einem Ort: die Modell-ID, den aufzurufenden Endpunkt, die relevanten Anfragefelder, Ausgabegrößen, Referenzbild-Slots, Preise, Rate-Limits und Batch-Jobs. Jede Zahl stammt aus der offiziellen Dokumentation von Google, gelesen am 2026-10-10. Preise und Limits ändern sich, daher solltest du sie auf den Seiten von Google bestätigen, bevor du dein Budget planst oder startest.
Potto bietet keine öffentliche API an. Um das Modell aus deinem eigenen Code aufzurufen, nutze die Gemini API von Google direkt. Wenn du nur die Bilder möchtest, kannst du auf der Nano Banana 2.1-Seite im Web-Generator von Potto mit demselben Modell erstellen und bearbeiten, ohne eine Anfrage zu schreiben.
Nano Banana 2.1 API auf einen Blick
Punkt
Was in der Dokumentation von Google steht
Modell-ID
gemini-nano-banana-2.1 (die stabile Version verwendet dieselbe ID)
Eingabe
Text, Bild, Video und PDF
Ausgabe
Bild und Text
Ausgabegrößen
1K (Standard), 2K, 4K; 512px wird auf 2.1 nicht unterstützt
Referenzbilder
Bis zu 14 insgesamt: bis zu 10 Objekte und bis zu 4 Charaktere
Thinking-Level
minimal, medium (Standard), high
Grounding
Google Web- und Bildersuche
Batch API
Unterstützt
Nicht unterstützt
Function Calling, strukturierte Ausgaben, Caching, Codeausführung, URL-Kontext, Maps-Grounding, Live API, Audioerzeugung
Kostenlose Stufe
Nicht verfügbar
Standard-Bildpreis
$0.0336 (1K), $0.0504 (2K), $0.113 (4K)
Batch-Bildpreis
$0.0168 (1K), $0.0252 (2K), $0.0567 (4K)
Quellen: Modellseite von Google (zuletzt aktualisiert am 2026-10-06 UTC) und Preisseite, abgerufen am 2026-10-10.
Was ist die Nano Banana 2.1 API?
„Nano Banana“ ist der gebräuchliche Name für Googles Modelle zur Bildgenerierung und Bildbearbeitung aus der Gemini-Familie, und die „Nano Banana 2.1 API“ ist einfach der Weg, eines davon aus dem Code heraus zu erreichen. Es gibt kein separates Produkt, für das man sich anmelden müsste: Sie verwenden einen Gemini API-Schlüssel und nennen die Modell-ID in der Anfrage. Googles Leitfaden zur Bildgenerierung listet fünf Modelle unter dem Namen Nano Banana auf, jedes mit eigener ID:
Name
Modell-ID
Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1
Nano Banana 2 Lite
gemini-3.1-flash-lite-image
Nano Banana 2
gemini-3.1-flash-image
Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image
Nano Banana (original)
gemini-2.5-flash-image
Googles Leitfaden bezeichnet 2.1 als das primäre, hocheffiziente Arbeitspferd-Modell für Bildgenerierung und konversationelle Bearbeitung und empfiehlt es für alle neuen Projekte. Für einen Vergleich mit dem Pro-Modell lesen Sie den Leitfaden Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro; dieser Artikel bleibt bei der Integration von 2.1.
Google nennt eine bessere visuelle Qualität und Realismus bei 1K, 2K und 4K, behobene Kachelartefakte bei breiten und panoramischen Seitenverhältnissen (1:4, 4:1, 1:8 und 8:1) bei 2K und 4K, verbesserte Textwiedergabe und Genauigkeit beim Infografik-Layout sowie Grounding mit Google Web- und Bildsuche. Die Dokumentation veröffentlicht keine Benchmark-Ergebnisse, testen Sie daher Ihre eigenen Prompts, bevor Sie eine Pipeline auf das Modell festlegen.
Welchen Endpunkt solltest du aufrufen?
Rufe die Interactions API auf. Googles Leitfaden zur Bildgenerierung verwendet sie für jedes Beispiel zur Nano Banana 2.1 API: ein POST an https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions mit deinem Schlüssel in einem x-goog-api-key-Header. Googles Interactions API-Übersicht besagt, dass sie seit Juni 2026 allgemein verfügbar und für alle neuen Projekte empfohlen ist und dass alle neuen Modelle, Tools und agentischen Funktionen dort eingeführt werden. Die ältere generateContent-API wird als veraltet beschrieben, bleibt aber vollständig unterstützt.
Die SDK-Aufrufe (client.interactions.create) benötigen google-genai oder @google/genai Version 2.3.0 oder höher. Die Übersicht listet außerdem die Batch API, explizites Caching und benutzerdefinierte Sicherheitseinstellungen als auf Interactions noch nicht verfügbar auf, sodass Batch-Preise die Verwendung von generateContent bedeuten, wie der Batch-Abschnitt erklärt.
Erste Anfrage an die Nano Banana 2.1 API senden
Die kleinste Anfrage an die Nano Banana 2.1 API nennt das Modell und übergibt den Prompt als Text-Element. Die Anleitung von Google zeigt diesen REST-Aufruf:
curl -s -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [
{"type": "text", "text": "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme"}
]
}'
Um die Form des Ergebnisses zu wählen, fügen Sie ein response_format-Objekt hinzu. Dieselben Felder erscheinen im Python-Beispiel von Google, wobei die Ausgabe aus interaction.output_image gelesen wird:
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [{"type": "text", "text": "A cedar bottle on a linen cloth, soft window light"}],
"response_format": {
"type": "image",
"mime_type": "image/jpeg",
"aspect_ratio": "16:9",
"image_size": "2K"
},
"generation_config": {"thinking_level": "medium"}
}'
Die Felder einfach erklärt:
Feld
Was es bewirkt
input
Der Prompt als {"type": "text", "text": ...}-Elemente, plus {"type": "image", ...}-Elemente für Referenzen
response_format.mime_type
image/jpeg oder image/png in den Beispielen von Google
response_format.aspect_ratio
Zum Beispiel 1:1, 5:4 oder 16:9 in den Beispielen von Google
response_format.image_size
1K, 2K oder 4K, mit einem großgeschriebenen K
generation_config.thinking_level
minimal, medium oder high
previous_interaction_id
Setzt eine frühere Interaktion für Multi-Turn-Editing fort
In den SDK-Beispielen kommt das Bild base64-kodiert in interaction.output_image.data an, und das Python-Beispiel dekodiert es mit base64.b64decode, bevor es die Datei schreibt. Die Interaktion enthält außerdem steps, die Gedankenschritte und die finale model_output enthalten können. Das REST-Beispiel von Google gibt keinen Antwort-Body aus, daher sollten Sie eine echte Antwort prüfen, bevor Sie einen Parser für das Roh-JSON schreiben.
Ausgabegrößen von Nano Banana 2.1: 1K, 2K und 4K
Nano Banana 2.1 liefert drei Ausgabegrößen: 1K, 2K und 4K, wobei 1K die Standardgröße ist, wenn Sie image_size nicht festlegen. Die Preisseite von Google listet die Bild-Token auf, die jede Größe verbraucht: 1,120 für ein 1K-Bild, 1,680 für 2K und 3,780 für 4K.
Regeln aus dem Leitfaden zur Bilderzeugung, die echte Fehler verursachen:
Nur Großbuchstabe K. Kleingeschriebene Werte wie 1k werden abgelehnt.
Kein 512px bei 2.1. Die kleinere 512px-Größe (0.5K) gehört zu Gemini 3.1 Flash Image, nicht zu Nano Banana 2.1.
Seitenverhältnisse. Die 2.1-Beispiele verwenden 1:1, 5:4 und 16:9. Googles Modellseite nennt 1:4, 4:1, 1:8 und 8:1 als breite und panoramische Verhältnisse, bei denen Tiling-Artefakte bei 2K und 4K behoben wurden. Die für diesen Leitfaden gelesenen Seiten drucken keine vollständige Liste der Verhältnisse für 2.1, also testen Sie das genaue Verhältnis, das Sie benötigen, bevor Sie ein Layout darauf aufbauen.
Pixelabmessungen. Googles Leitfaden veröffentlicht keine Pixeltabelle für 2.1, also messen Sie die zurückgegebene Datei, wenn Ihr Layout feste Abmessungen benötigt.
Jedes von Googles Tools generierte Bild enthält ein SynthID-Wasserzeichen, so der Leitfaden. Planen Sie das ein, wenn Sie Ausgaben nachbearbeiten oder zuschneiden.
Stimmen Sie Prompts bei 1K ab, denn eine größere Größe behebt weder eine schwache Komposition noch ein falsch geschriebenes Wort. Wenn Sie bereits ein brauchbares Bild haben und nur mehr Pixel benötigen, vergrößert der Bild hochskalieren es ohne eine neue Generierung.
Referenzbilder: bis zu 14 pro Anfrage
Nano Banana 2.1 akzeptiert bis zu 14 Referenzbilder in einer Anfrage, und die Anzahl ist eine Gesamtsumme über alle Typen hinweg. Googles Anleitung teilt die Slots nach Modell auf:
Referenztyp
Nano Banana 2.1
Objekte (hohe Detailtreue im finalen Bild)
Bis zu 10
Charaktere (Konsistenz über Bilder hinweg)
Bis zu 4
Gesamt
Bis zu 14
Jedes Referenzbild ist ein weiterer Eintrag in der input-Liste. In Googles Python-Beispiel enthält ein Bild-Eintrag "type": "image", die Bildbytes als base64 in data und einen mime_type wie image/png, platziert neben dem Text-Eintrag, der den Prompt enthält.
Praktischer Einsatz der Slots: Geben Sie jedem Bild eine Aufgabe und sagen Sie das im Prompt (das erste Bild ist die Produktform, das zweite die Farbpalette); verwenden Sie dasselbe Charakterbild für ein wiederkehrendes Gesicht erneut; und fügen Sie Referenzen einzeln hinzu, denn mehr Referenzen garantieren nicht, dass jedes Detail erhalten bleibt.
Thinking- und Grounding-Einstellungen
Nano Banana 2.1 unterstützt drei Thinking-Level, festgelegt mit generation_config.thinking_level: minimal, medium (der Standard) und high. Laut Googles Anleitung ist Thinking bei Gemini 3 Bildmodellen standardmäßig aktiviert und kann über die Nano Banana 2.1 API nicht deaktiviert werden, das Modell kann bis zu zwei vorläufige Thought-Bilder erzeugen, und Thinking-Token werden standardmäßig abgerechnet. Andere Nano Banana Modelle führen andere Level auf (Nano Banana 2 listet minimal und high), also übernimm eine Einstellung nicht von einem Modell auf ein anderes.
Grounding ermöglicht es dem Modell, Google Search für zeitkritische Themen zu nutzen. In der Interactions API fügst du tools mit google_search hinzu, und search_types mit ["web_search", "image_search"] fragt Web- und Bildergebnisse ab; Image Search Grounding ist nur bei Nano Banana 2.1 und Gemini 3.1 Flash Image verfügbar. Google weist darauf hin, dass Image-Search-Ergebnisse mit ihren search_suggestions angezeigt werden müssen, also baue diese Anzeige in deine Oberfläche ein.
Grounding wird separat abgerechnet: Googles Preisseite nennt 5,000 kostenlose Suchanfragen pro Monat, die sich Gemini 3 und neuere Modelle teilen, danach $14 pro 1,000 Anfragen. Überprüfe alle Namen, Zahlen oder Datumsangaben in einem gegroundeten Bild, bevor du es veröffentlichst.
Multi-Turn-Editing mit previous_interaction_id
Um ein Bild zu ändern, das du bereits generiert hast, sende eine zweite Anfrage, bei der previous_interaction_id auf die id der ersten Interaktion gesetzt ist, und beschreibe nur die Änderung. Das Beispiel von Google übersetzt den Text einer Infografik ins Spanische, während die übrigen Elemente unverändert bleiben. Laut der Interactions API-Übersicht sind generation_config, tools und system_instruction auf eine Interaktion beschränkt, also setze sie bei jedem Turn erneut, und wenn du store auf false setzt, kannst du previous_interaction_id nicht mehr verwenden. Bei Bearbeitungen, bei denen du einen Bereich manuell übermalen möchtest, ist die KI-Bildbearbeitung einfacher, als ihn in Worten zu beschreiben.
Preise der Nano Banana 2.1 API
Google rechnet die Nano Banana 2.1 API nach Token ab, und die Bildausgabe hat einen eigenen Satz. Dies ist die Standard-Preisliste (kostenpflichtige Stufe) von der Preisseite der Gemini API, gelesen am 2026-10-10:
Position
Standard
Batch
Eingabe (Text, Bild, Video)
$1.50 pro 1M Token
$0.75 pro 1M Token
Ausgabe Text und Thinking
$7.50 pro 1M Token
$3.75 pro 1M Token
Ausgabe Bilder
$30.00 pro 1M Bild-Token
$15.00 pro 1M Bild-Token
Ein 1K-Bild
$0.0336
$0.0168
Ein 2K-Bild
$0.0504
$0.0252
Ein 4K-Bild
$0.113
$0.0567
Grounding mit Google Search
5,000 kostenlose Anfragen pro Monat, danach $14 pro 1,000
Nicht separat aufgeführt
Die Preise pro Bild ergeben sich aus dem Bild-Token-Satz, angewendet auf die Token-Zahlen im vorherigen Abschnitt: 1,120 Token bei $30 pro Million ergeben $0.0336. Die kostenlose Stufe ist für dieses Modell als nicht verfügbar aufgeführt, daher benötigt jede Anfrage ein abgerechnetes Projekt.
Zur Einordnung, nur mit Googles Preisen für die Bildausgabe: 1,000 Bilder kosten $33.60 bei 1K, $50.40 bei 2K und $113.00 bei 4K, oder $25.20 bei 2K als Batch. Eingabe-Token (dein Prompt und etwaige Referenzbilder), Thinking-Token und Grounding-Anfragen werden zusätzlich berechnet, also miss einen Testlauf, bevor du ein Budget festlegst.
Rate-Limits und Kontingente
Die Rate-Limits-Seite von Google nennt für die Nano Banana 2.1 API keine Zahl. Sie erklärt, wie Limits funktionieren, und verweist für die Werte, die für dein Projekt und deine Stufe gelten, auf Google AI Studio.
Was die Seite aussagt:
Dimensionen. Anfragen pro Minute (RPM), Eingabe-Token pro Minute (TPM) und Anfragen pro Tag (RPD); bildgenerierende Modelle haben außerdem Bilder pro Minute (IPM). Das Überschreiten einer einzelnen Dimension löst einen Fehler aus.
Geltungsbereich. Limits gelten pro Projekt, nicht pro API-Schlüssel, und Tageskontingente werden um Mitternacht pazifischer Zeit zurückgesetzt.
Stufen. Die kostenlose Stufe benötigt ein aktives Projekt, Tier 1 ein verknüpftes Abrechnungskonto, Tier 2 $100 kumulierte bezahlte Ausgaben plus 3 Tage und Tier 3 $1,000 plus 30 Tage. Upgrades erfolgen automatisch.
Ausgabenobergrenzen. Ausgabenbasierte Limits gelten über ein rollierendes 10-Minuten-Fenster, und das Erreichen einer Obergrenze liefert einen 429 RESOURCE_EXHAUSTED-Fehler.
Eine Schleife, die viele parallele Anfragen auslöst, kann auf einen 429 stoßen, lange bevor das Tageskontingent ausgeschöpft ist. Füge daher Retry mit Backoff hinzu, begrenze die Parallelität und sende große Offline-Jobs über die Batch API.
Die Modellseite listet außerdem 131,072 Eingabe-Token und 32,768 Ausgabe-Token auf und unterstützt keine Flex- oder Priority-Inferenz.
Batch API für Nano Banana 2.1
Die Modellseite listet die Batch API als unterstützt, und Googles Preise-Seite bepreist Batch-Bildausgabe mit der Hälfte des Standardpreises: $0.0168 pro 1K-Bild, $0.0252 pro 2K-Bild und $0.0567 pro 4K-Bild. Der Batch API-Leitfaden legt die Ziel-Durchlaufzeit auf 24 Stunden fest, obwohl sie in den meisten Fällen viel kürzer ist. Der Kompromiss ist Wartezeit gegen Preis und höhere Rate-Limits, was sich für Katalogaktualisierungen, Prompt-Tests und Massenvariationen eignet, nicht für eine Oberfläche, an der eine Person wartet.
Details aus dem Batch API-Leitfaden: Inline-Anfragen müssen insgesamt unter 20 MB liegen, während größere Jobs eine JSONL-Datei (bis zu 2 GB) mit einer Anfrage pro Zeile und einem von Ihnen definierten key verwenden. Jobs durchlaufen JOB_STATE_PENDING, JOB_STATE_RUNNING und JOB_STATE_SUCCEEDED oder enden als fehlgeschlagen, abgebrochen oder JOB_STATE_EXPIRED; ein Job, der länger als 48 Stunden ausstehend oder laufend ist, läuft ab. Die Rate-Limits-Seite listet 100 gleichzeitige Batch-Anfragen und 20 GB Dateispeicher sowie Enqueued-Token-Limits pro Stufe auf.
Eine Einschränkung: Der Leitfaden besagt, dass die Batch-Verarbeitung nur mit der generateContent API verfügbar ist, und seine Bildbeispiele verwenden responseModalities mit dem Wert ["TEXT", "IMAGE"] und einer anderen Nano Banana Modell-ID. Es gibt kein Beispiel für gemini-nano-banana-2.1, also führen Sie einen kleinen Test-Batch mit dieser Modell-ID aus, bevor Sie Tausende von Anfragen einreichen. In der Praxis läuft interaktives Editing über die Interactions API und die Massen-Offline-Generierung über generateContent-Batches.
Migration zu Nano Banana 2.1 von früheren Modellen
Googles Preisseite markiert das ursprüngliche Nano Banana, gemini-2.5-flash-image, als veraltet mit einem Abschaltdatum vom 2. Oktober 2026, und der Leitfaden zur Bilderzeugung empfiehlt Nano Banana 2.1 für neue Projekte.
Beachte diese Unterschiede, wenn du die Modell-ID änderst. 2.1 listet die Thinking-Level minimal, medium und high, während 3.1 Flash Image minimal und high listet. Die 512px-Größe gibt es bei 3.1 Flash Image, aber nicht bei 2.1, also fordere 1K an und skaliere auf deiner Seite. Image Search Grounding funktioniert bei 2.1 und 3.1 Flash Image, und Flash Lite hat kein Search Grounding. 2.1 unterstützt kein Function Calling und keine strukturierten Ausgaben, also verschiebe jeden JSON-erzeugenden Schritt zu einem Textmodell. Berechne deine Kostenschätzung mit den oben genannten 2.1-Preisen neu, führe dann deine gespeicherten Prompts durch das neue Modell und vergleiche die Ergebnisse mit den alten, denn ein Modellwechsel verändert Stil und Textrendering selbst bei identischen Prompts.
Nano Banana 2.1 ohne API nutzen
Wenn Ihr Ziel ein Bild ist und nicht eine Integration, ist der Browser einfacher. Der KI-Bilder erstellen-Generator von Potto bietet Nano Banana 2.1 mit HD-, 2K- und 4K-Ausgabe, bis zu 10 Referenzbilder und PNG- oder JPEG-Dateien. Da Potto keine öffentliche API hat, ist dies nur ein Web-Workflow.
Potto berechnet Bilder in Credits, die vor der Bestätigung auf dem Generate-Button angezeigt werden. Nano Banana 2.1 kostet 12 Credits pro Bild bei HD, 17 bei 2K und 38 bei 4K, und eine fehlgeschlagene Anfrage gibt ihre Credits wieder frei. Credits sind Pottos eigene Einheit, keine Umrechnung von Googles Dollar-Preisen, also vergleichen Sie die beiden nicht, als wären sie dieselbe Währung. Die Seite Potto AI Preise listet die Tarife auf, und die Seite KI-Modelle vergleicht jedes Bildmodell im Creator, einschließlich Nano Banana und Nano Banana Pro.
Die Workflows spiegeln die API wider: Text zu Bild KI ist eine Anfrage mit nur einem Text-Element, Bild zu Bild KI fügt Ihr eigenes Bild wie ein Bild-Element in input hinzu, der KI-Charakter-Generator zielt auf wiederkehrende Charaktere ab, und Bildvorlagen geben Ihnen ein Briefing zur Anpassung.
API oder Web-Generator: Was solltest du nutzen?
Nutze die Gemini API, wenn Bilder innerhalb deines eigenen Produkts oder nach Zeitplan erzeugt werden: ein Storefront, der für jedes Listing eine Variation rendert, ein nächtlicher Job zu Batch-Preisen oder eine App, in der Nutzer einen Prompt eingeben. Du verwaltest die Keys, Wiederholungsversuche, Speicherung und Abrechnung selbst, und du erhältst Googles vollständigen Parametersatz.
Nutze den Web-Generator, wenn ein Mensch die Bilder erstellt: ein Kampagnenposter, Produktfotos, ein Maskottchen für ein Deck. Es gibt keinen Schlüssel zu verwalten und keine Antwort zu parsen, und der Preis wird vor jeder Generierung angezeigt. Du kannst außerdem einen Prompt im Browser erkunden und die erfolgreiche Formulierung später in einen API-Aufruf übernehmen.
FAQs
Was ist die Nano Banana 2.1 API?
Die Nano Banana 2.1 API ist der Weg, um das Bildmodell gemini-nano-banana-2.1 von Google über die Gemini API aufzurufen. Sie nimmt Text-, Bild-, Video- oder PDF-Eingaben entgegen, gibt Bilder und Text zurück und unterstützt 1K-, 2K- und 4K-Ausgaben, bis zu 14 Referenzbilder, konfigurierbares Thinking und Google Search Grounding. Es ist kein separates Produkt: Sie verwenden einen Gemini API-Schlüssel und geben die Modell-ID in Ihrer Anfrage an.
Wie lautet die Modell-ID von Nano Banana 2.1?
Die Modell-ID lautet gemini-nano-banana-2.1. Googles Modellseite besagt, dass die stabile Version dieselbe ID verwendet, sodass kein Versionssuffix erforderlich ist. Andere Nano Banana Modelle haben ihre eigenen IDs, wie gemini-3.1-flash-image für Nano Banana 2, also überprüfen Sie die ID, wann immer Sie das Modell wechseln.
Wie viel kostet die Nano Banana 2.1 API?
Zu Standardpreisen berechnet Google $0.0336 pro 1K-Bild, $0.0504 pro 2K-Bild und $0.113 pro 4K-Bild, plus Token-Gebühren für Eingabe und Thinking. Batch-Jobs kosten die Hälfte: $0.0168, $0.0252 und $0.0567. Dies sind Zahlen von Googles Gemini API-Preisseite, gelesen am 2026-10-10, und die kostenlose Stufe ist für dieses Modell als nicht verfügbar aufgeführt.
Wie viele Referenzbilder kann Nano Banana 2.1 verwenden?
Bis zu 14 in einer Anfrage: bis zu 10 Objektbilder und bis zu 4 Charakterbilder. Google zählt die Gesamtzahl über die Typen hinweg, sodass eine Anfrage 14 nicht überschreiten kann, selbst wenn beide Limits ausgeschöpft werden. Geben Sie jedem Referenzbild eine Aufgabe im Prompt und überprüfen Sie die Details, die Ihnen wichtig sind, im Ergebnis.
Hat Potto eine Nano Banana 2.1 API?
Nein. Potto bietet keine öffentliche API an. Sie können Nano Banana 2.1 im Web-Generator von Potto mit 12 Credits pro Bild bei HD, 17 bei 2K und 38 bei 4K verwenden. Entwickler, die das Modell aus Code aufrufen möchten, sollten Googles Gemini API mit der Modell-ID gemini-nano-banana-2.1 verwenden.
Was sind die Rate-Limits für die Nano Banana 2.1 API?
Google veröffentlicht keine Zahl für dieses Modell auf seiner Rate-Limits-Seite. Limits werden in Anfragen pro Minute, Eingabe-Token pro Minute, Anfragen pro Tag und, für Bildmodelle, Bilder pro Minute gemessen, und sie gelten pro Projekt und hängen von Ihrer Nutzungsstufe ab. Öffnen Sie die Rate-Limit-Ansicht in Google AI Studio für die Zahlen, die für Ihr Konto gelten.
Kann ich die Batch API mit Nano Banana 2.1 verwenden?
Ja. Google führt die Batch API als unterstützt auf der Modellseite auf und berechnet Batch-Bilder zum halben Standardpreis, mit einer angepeilten Bearbeitungszeit von 24 Stunden. Batch-Verarbeitung ist nur mit der generateContent API verfügbar, nicht mit der Interactions API, und Googles Batch-Bildbeispiele verwenden eine andere Nano Banana Modell-ID, also testen Sie zuerst einen kleinen Batch mit gemini-nano-banana-2.1.
Quellen
Alle Quellen wurden am 2026-10-10 gelesen. Preise, Limits und Modelldetails stammen von Google und können sich ändern.
Erstellen Sie Ihr nächstes Video zur Produkteinführung.
Greifen Sie auf, was Ihr Interesse geweckt hat, und machen Sie daraus Ihr eigenes Video oder Bild. Bringen Sie Screenshots, ein Thema oder einen Prompt mit.
